StellaxAmy·自定義 Podcast

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EP38: AI 新創如何幫助製造業轉型 - 紡織業、半導體業實戰分享 Oct 29, 2024

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Morale AI 摩絡人工智慧 https://moraleai.com/ 的創辦人Phil，一位在AI領域勇敢探索的創業家與我們分享了他如何在製造業為支柱的台灣，將學術研究成果轉化為實際產業應用的經驗。
他和他的團隊面對的不僅是技術的挑戰，更是如何將這些技術與製造業的實際需求結合的難題。從半導體產業的大語言模式到與紡織研究所合作的Textile GPT，Morale AI的專案展示了AI在這些傳統企業中提升製造品質、最佳化供應鏈等方面發揮的關鍵作用。他的經驗也讓我們思考，如何在傳統產業的多年經驗基礎上，引進創新，帶來新的生命力。
透過Morale AI故事，我們得以一窺台灣製造業的創新面貌，以及一家AI新創公司如何尋找立足點的過程。
想加入Morale AI? >> kaophill@moraleai.com
00:13 Phil創辦Morale AI
01:09 Morale AI協助製造業AI轉型
02:23 Phil談讀博創業的契機
03:40 校園孵化創業的不同之處
05:02 創業初期家人與朋友的態度
07:26 跨國工作與合作的挑戰
08:25 製造業AI應用：工具與挑戰
15:13 透過大語言模型解決異常投訴
17:05 製造業與客戶的複雜關係
18:36 大語言模型解決方案架構解析
22:45 應用向量資料庫解決郵件查詢
31:12 Textile GPT與紡織業的創新應用
35:47 法人單位與AI技術合作的經驗
46:14 資料清理對AI專案的重要性
53:48 專案與產品化的優先管理
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EP37：Uber科學家逃離矽谷去紐約跳芭蕾 👉內含Uber面試寶典 Oct 22, 2024

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Uber科學家丹桐，數學PhD。她絕不是我們刻板印象中的nerd，而是一位在工作之餘堅持跳芭蕾舞的舞者。
丹桐帶我們深入探討了Uber的演算法世界，讓我們了解到這家科技巨頭在複雜的市場中如何應用演算法進行實驗和最佳化。她的見解獨到，為有志加入Uber的聽眾提供了寶貴的面試建議。
除了職涯話題，我們也聊到了丹桐在紐約跳芭蕾舞的經歷，以及她平衡繁忙的工作以維持這項嗜好的方式。她也在節目中分享了她搬離矽谷定居紐約的初衷，以及這個決定對她生活的影響。
在這期節目中，你會透過科技大廠、PhD的title看到一個活得瀟灑的女孩，一個對生活抱著無限熱愛、從不退縮的人。
00:57 丹桐，數學PhD、Uber科學家
01:29 大學時期選擇數學的過程
05:09 為什麼選擇數學：追求純粹規律
06:28 四色定理及其應用
13:18 談論數學博士後如何選擇職涯方向
14:19 在Uber的工作經歷及不同的數據科學家角色
20:19 Marketplace團隊的工作：匹配與定價算法
23:18 Uber的算法如何解決實時優化問題
28:26 談論算法組之間的衝突和合作
37:45 對Uber技術文化的看法
50:46 談論Uber如何平衡盈利和共享經濟的初衷
52:04 丹桐分享自己如何愛上芭蕾舞
58:09 30分鐘dating秘訣
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EP36：吃青春飯的Data人能轉行越老越香的會計嗎？ -- 本期串台「他山育見」 Oct 15, 2024

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王小茗在 Google 擔任高級財務分析師的專業人士（所謂的會計師！），分享了她在科技大廠的會計財務部門的工作內容，也為我們介紹會計行業的現況。
節目探討了她如何運用數據分析來支持公司財務決策，以及她從四大會計師事務所到矽谷的職業成長之路。小茗深入討論了35歲的職場危機、如何平衡工作與育兒，以及她對未來財務行業趨勢的見解。
00:00 歡迎「他山育見」Podcast的主持人小茗
02:30 在科技公司做財務分析的挑戰
05:10 Google 財務部門的運作模式
12:15 科技產業的性別動態與挑戰
19:30 在矽谷生活的成本與家庭選擇
29:10 Google 內部數據分析與SQL應用
35:00 大數據與自動化對財務工作的影響
40:20 轉行建議：從數據分析到財務工作
45:10 會計行業未來趨勢與挑戰
51:45 在美國報稅的常見問題與誤解
56:30 投資與解讀公司財報的技巧
01:02:00 如何在灣區生活中找到平衡
＊本期是串台節目，另一部分的內容在「他山遇見」，大家記得去聽啊！
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/66a21fc37b9d159acd5b7a52
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EP35：為電影「點睛」：好萊塢艾美獎提名音效師的工作日常 Oct 08, 2024

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Stella和Amy與好萊塢音效師，曾入圍艾美獎的崢神深入探討了電影製作的幕後世界。從音效師的日常工作到行業的未來發展，崢神分享了許多鮮為人知的內幕。我們還討論了特權、機遇和社會階層流動等深刻話題，反思了科技行業與影視行業的異同。最後，崢神以過來人的身份分享了關於工作與家庭平衡的真知灼見。
崢神是在一名好萊塢工作的音效師，參與項目包括《American Horror Story》這樣的知名美劇。她也曾三次評價自己的音效設計工作提名艾美獎。崢神從名校計算機專業畢業後，義無反顧地投身電影事業。這樣的轉行讓我們既欽佩，又覺得不可思議。崢神經歷了在好萊塢數年的摸爬滾打，從無名小輩成為三度艾美獎提名的音效師。在我們看起來已經是走上人生巔峰，而她卻說，夢想成為現實之後，工作也只是份工作而已。
在錄制這一期時，崢神正在待產的最後時刻。如今崢神已經成為一位有兩個可愛小女孩兒的媽媽了！祝福崢神一家
00:00 歡迎嘉賓音效師崢神
08:28 音效師工作的自由度和創意空間
17:38 音效行業的就業模式和收入來源
18:35 音效師需要的聲音審美能力
25:17 音效師工作的局限性
35:35 影視行業的不穩定性和項目制工作模式
41:08 如何進入音效行業
43:45 音效行業的人脈建立技巧
49:19 崢神的教育背景和進入電影學院的契機
57:27 AI對影視行業的潛在影響
59:59 科技進步對各行業的威脅
01:03:06 關於特權和優越感的討論
01:14:26 平衡工作、家庭和良好精神狀態的挑戰
01:16:33 對即將到來的第二個孩子的準備
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EP34: 樂觀自驅：矽谷大廠Manager的職場與人生智慧 Oct 01, 2024

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樂觀、自律、執行力強，這就是Stella和Amy對本期嘉賓Elaine的印象。無論是在硅谷大廠的data science manager工作，還是做博主，還是個人生活中，Elaine都是一個想到就去做的實幹派。
本期《數據女孩的中年危機》中，Elaine來和我們分享她在科技大廠的職業發展，Manager光鮮履歷之下的壓力和痛苦，還有工作之外，作為一個媽媽、一個業餘博主的有趣生活。
00:00 導言
08:56 Elaine的YouTube頻道定位和發展
16:49 全職當創作者的可能性
20:40 如何進入data science行業
23:59 computer vision方向的發展前景
28:19 大廠對data scientist的定義和要求
34:22 不同大廠data scientist的話語權比較
37:15 從IC升到manager的經歷
39:51 manager工作內容的時間分配
45:51 data scientist在大廠的核心競爭力
01:07:43 在美國和中國養育孩子的比較
01:10:25 對Stella和Amy的podcast的感想
#datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机
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EP33: 創意為伴，與AI共舞：職場媽媽的新加坡廣告業奇妙旅程 Sep 24, 2024

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Stella和Amy本集邀請了在新加坡工作14年的廣告業資深人士Abby，深入探討了市場營銷和廣告行業的內幕。Abby分享了她對品牌策略、跨文化營銷以及AI對行業影響的獨到見解。作為一位職場媽媽，她也坦誠地談到了工作與生活平衡的挑戰，以及如何在職場中推動性別平等。我們還討論了中國品牌如何在海外市場，特別是新加坡，進行本地化策略。
00:00 歡迎來賓Abby！
00:31 Abby的職業背景介紹
04:05 討論市場營銷和廣告的基本概念
09:17 中國品牌在海外市場的營銷策略
21:07 廣告公司如何幫助客戶制定營銷策略
32:14 AI對廣告行業的影響
37:43 中國企業為何選擇新加坡作為海外擴張的第一站
42:02 Abby在新加坡14年的工作和生活變化
1:09:46 職場媽媽面臨的挑戰和建議
1:15:35 如何在職場和社會中推動性別平等
1:17:15 Abby推薦的閱讀
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EP32：在“小衆”地圖數據分析市場發現大的機會 Sep 17, 2024

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本期嘉賓是北京大學董磊助理教授。作爲大學老師的他發Nature、教課、帶學生。除此之外，他還是一位連續創業者：在林徽因故居開過咖啡館，也做過數據諮詢公司，現在是科技公司Maptable的創始人，致力於做最易用的地圖數據分析工具。以爲這樣的人生就夠精彩了嗎？還有哦！學術和創業外，董磊老師早年間還參加電視節目並獲得了一衆粉絲。這一期就來聽聽董磊老師來和Stella Amy聊學術生活、創業心路曆程。
00:00 歡迎董磊老師！
01:07 研究方向：城市科學和時空大數據分析
11:42 第一次創業項目：在林徽因故居經營咖啡館
12:44 第二次創業項目：數據咨詢項目
17:52 第三個創業項目：數據標註和AI訓練數據服務
19:31 最新創業項目：地圖可視化工具 Maptable
28:15 做地圖到底難在哪裡？
37:45 如何決定再度創業做Maptable
40:43 創業初期：投入兩年開發第一版本
43:00 何時該去融資？
46:04 GTM 市場策略分享
53:28 電視知識問答節目的經歷
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EP31：數據女孩吐槽Founder Mode 創始人模式 Sep 10, 2024

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Paul Graham最近發表的爆火文章《Founder Mode》，大家看了嗎？他所說的founder mode似乎是指對公司有完全掌控力、事必躬親的鐵腕創始人。他也認為founder mode是比雇傭職業經理人的manager mode更好的管理模式。
然而founder mode真的如Paul Graham所說，是tech公司的靈丹妙藥嗎？它和Micromanage又有什麼區別呢？數據女孩對此有什麼看法呢？
00:00 這集又是Stella和Amy聊天
00:24 Amy 最近在研究SEO
02:24 Stella和小紅書的愛恨情仇
06:33 Stella 正在與兒子培養新愛好
09:02 熱門話題： founder mode
11:27 常常出爆款的Paul Graham
13:31 Founder Mode 代表人物
15:28 Founder mode 是 micromanagement嗎
17:59 什麼是個鐵腕CEO
23:17 Founder mode 反例
24:19 Founder mode 是對創始人要求降低了
27:29 Stella和Amy過往合作過的 founders
33:34 為什麼我們節目不多聊AI新聞
36:22 Amy和Stella會是怎麼的founders
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EP30：中國互聯網獵頭：遠去的互聯網時代、AI浪潮、科技行業新趨勢 Sep 03, 2024

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很多人都接觸過獵頭，卻又對獵頭這個行業有很多疑問，這一期Zoey來為我們解惑。Zoey，是Stella的同學，也是一位在中國科技行業有十多年經驗的老獵頭。Zoey還分享了不少行業秘辛，以及對科技行業高管的近距離觀察。
- 獵頭真的會站在我們的角度為我們爭取工作嗎？
- 如何和獵頭保持長期合作？
- 中國互聯網之後又有哪些有發展潛力的行業呢？
00:00 歡迎資深獵頭Zoey!
01:00 獵頭做什麼？
05:27 獵頭怎麼賺錢？
09:34 獵頭怎麼學習行業知識
15:37 中國大廠在找什麼人才
19:10 海歸要考慮什麼？
24:55 海歸在中國就業市場有競爭力嗎？
30:54 獵頭出糗的故事
36:28 獵頭很抗AI！
37:09 最先知道行業趨勢的行業
40:49 獵頭眼中的AI浪潮
47:37 獵頭觀察到的新興行業
52:57 中國科技行業的男女比例
01:05:17 Zoey 對「數據女孩的中年危機」的提議
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EP29：與國父聊推薦系統、全棧數據科學家、數據驅動的意義 Aug 27, 2024

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本期邀來在Taboola和Pinkoi做過算法工程師的好朋友國父來聊聊。國父在推薦系統領域有很多年的實踐經驗，也做過不同類型的推薦系統。這週深入聊一聊推薦系統是什麼、怎麼做、以及產品技術難點是什麼。同是從業多年的三個人也聊了我們對數據科學領域的看法，以及對於數據驅動的利弊的思考。本期還有國父與跨國團隊合作、自己非典型職涯發展的經驗分享。
00:00:00 開場
00:01:24 在電商平台Pinkoi做推薦系統
00:03:49 推薦系統從Infra和數據收集開始
00:05:04 tracking和埋點
00:07:04 電商平台一定需要推薦系統嗎？
00:10:13 原生廣告公司Taboola的推薦系統
00:13:12 用戶體驗：內容推薦 v.s. 廣告推薦
00:14:33 廣告推薦和內容推薦在產品實現上的差別
00:16:47 推薦系統領域需要什麼樣的人才
00:19:33 廣告推薦和內容推薦工程難度上的差別
00:21:47 覺得自己是一個data scientist還是一個engineer？
00:24:37 分析團隊和工程團隊的mindset差別
00:28:28 跳槽Taboola的契機
00:31:36 多文化融合的工作環境
00:33:54 如何快速的熟悉公司業務
00:38:53 空降manager如何管理團隊
00:42:08 data-driven到底是好是壞
00:49:37 非典型的成長經歷(嗎?)
00:52:51 學歷到底代表什麼？
00:55:18 賽道上的賽馬，還是荒島上生存的猴子
00:56:53 Multi-armed Bandit對人生的指導意義
00:58:50 Amy和Stella做podcast的意外收穫
01:01:28 生活中的發呆時間
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