原「數據女孩的中年危機」Podcast。現「StellaxAmy·自定義」Podcast。每期和我們一起認識一位新朋友,傾聽自定義人生。
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Copyright: © Stella & Amy
Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本期對談曾在Meta做AI產品engineering manager最近裸辭轉行做催眠師的梓衡!
梓衡:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/61ae815a000000001000a102
0:00 大家好我們找了個裸辭科技大廠的催眠師
01:12 這是遇到騙子了?
02:32 催眠是什麼?催眠師是什麼?
06:48 Stella和Amy的現場練習!
08:58 對催眠產生興趣的起點
14:05 催眠師和心理咨詢師的異同?
18:00 催眠師們去哪裡hang out?
19:49 普通人如何選擇催眠師?
20:45 睡眠不足的working mom發問:催眠技術可以用來哄睡小孩嗎?
24:04 放棄Meta的Engineering Manager工作去做催眠師?
28:45 (曾經的)從業人員對小紅書推薦算法的看法
30:37 如何面對內卷的職場?
34:20 如何看待升職?
37:27 做催眠師是對職場的逃避嗎?
41:05 人生就是不斷換地方修行
42:35 ADHD
45:45 新晉博主們交流心得體會
關於主持人:
Amy: https://linktr.ee/amy17519
Stella: https://linktr.ee/stella_liu
Podcast逐字稿 (Powered by SeaMeet, Modified by Amy): https://stellaxamy.substack.com/
#datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #數據分析 #數據科學 #北美生活 #北美 #datascience #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本期為母親節特輯,祝各位媽媽母親節快樂!
02:12 原生家庭與父母對自己的期待
09:07 30-40年齡段的女性普遍選擇的人生道路
17:52 台灣、中國、美國各地區女性生育意願的對比
23:16 在美國的生育經歷總體來說是positive的還是negative的?
33:37 工作現在對你來說意味著什麼?
35:59 伴侶對你來說意味著什麼?
37:48 另一半對於育兒的時間投入讓你滿意嗎?
46:33 婆媳關係?
49:06 被「婆媳矛盾」掩蓋的男性在家庭分工中的缺失
52:11 對於幫助養育下一代,台灣長輩和中國長輩的不同態度
54:36 在美台灣女性和中國女性的互相打量
01:01:16 懷念一下無拘無束的童年
01:04:26 分享育兒經驗教訓
01:07:43 「新腳本」婚姻中揮之不去的陰影
01:13:07 對台/中最近幾年的女性運動的看法
01:19:31 你希望自己的孩子未來生活在一個什麼樣的社會?
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本期與熱愛數據科學的Vincent聊他闖蕩的十年,一起回憶一些改變人生的決定,也懷念DS的黃金年代。
- 台灣→英國→上海
- 好似前男/女友一般的編程語言R
- 從DS的角度看Ebay的商業模式
- 線下門店如何結合e-commerce?
- 台灣DS就業市場
- DS的焦慮 & AI時代DS的出路
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本集對話擁有Amy的第一位podcaster朋友 vk,聊創作的初衷、動力、和真實的覺悟。vk每週產出驚人長度的電子報,同時製作podcast,為中文讀者和聽眾帶來溫暖的視角,看科技新創故事。
追蹤vk: https://linktr.ee/vk_tech
- 教育/心理學背景緣何做起科技類自媒體?
- 堅定地走上全職創作者之路!
- 創作動力哪裡來?
- 站在台灣科技類播客榜Top的VK依然會有數據焦慮?
- 社恐i人如何做內容創作?
- StellaxAmy能堅持多久?
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本集對話擁有多重身份的女嘉賓,在biotech行業做藥廠高級總監的同時是兩個孩子的媽媽,興趣廣泛,除了是資深博主以外還跳舞!
追蹤Christy: https://www.xiaohongshu.com/user/prof...
- 文科生轉行醫藥?
- 藥廠到底是做什麼的?
- 藥廠真的適合養老嗎?
- 如何保持旺盛的精力?
- 英年早育的實踐者及堅定反對者!
- 資深博主誠心分享寶貴防曬經驗
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本集回答多位聽眾問題,一起聊聊DS想轉行、想轉入DS怎麼辦?
- Product DS v.s. MLE
- Domain knowledge對DS崗位的重要性
- 還要進入Data Science行業嗎?How?
- 找工作Resume怎麼寫——tell your story
- Data行業在過去幾年的變化
- 工作市場在調整期的不確定性,DS行業的薪資變化
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本期對話LinkedIn產品DS 响歌歌,談AI對數據分析的衝擊,如何打Product DS生存戰
- 詳解LinkedIn Data Orgs
- LinkedIn layoff:DS首當其衝?
- GenAI/LLM的降臨派?拯救派?幸存派?
- DS職業轉型: DS v.s. PM
- 高校Data Science Programs需要做出改變嗎?
- Amy和Stella的LLM項目經驗
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本期與Amy的朋友小賀聊天,小賀是一名生活在英國的data scientist,最近辭職探索自我,陰錯陽差開始做了data labeler 數據標注員。
- 表演型Data Scientist工作
- 永遠在寫unit tests的Data Scientist工作
- “廚房小妹”混亂的Data Labeling工作
- DS工作原來這麼容易就可以被取代!
- 生產數據,取代自己?
- Amy不為人知的癖好😁
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Stella和Amy第一次作客別人的podcast,本期同步更新於「我們聊聊」:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/66092d7a2d9eae5d0a22b660?s=eyJ1IjogIjYyNjRhZWRlZWRjZTY3MTA0YTM4MDJlYyJ9
以下簡介是「我們聊聊」主持人Emma和李子寫的本期簡介:
20多歲是很多人的迷茫時期,這個時候,我們很著急,想一下子規劃好自己的人生,想一下子解決所有的問題,想要的很多,卻嘗試的很少,於是會一次次地陷入迷茫。
在與兩位姐姐對談時,20幾歲的我們急切渴望去從她們嘴中獲取想要的答案,可是,人生有標準答案嗎?這個時代總會有不容置疑的聲音,告訴我們什麼是好的選擇,20+的煩惱很多時候是因為想知道那個正確答案,但到30+可能才明白,這個世界上就沒有不後悔的選擇,生活也沒有正確答案,我們要學會的是不去美化未選擇的路,堅信自己選擇的就是正確答案!
畢竟很多事情就算時間再重來一次,以當時的心智和閱歷,我們還是會做出同樣的選擇,避免不了同樣的結果,我們不能站在後來的高度,去評判當年的自己,這並不公平。
- 中國生活vs美國生活
- 20~30歲的女性會有哪些煩惱呢?
- 人生沒有標準答案
- 上年紀的表現,你有中招嗎?
- 宇宙的盡頭是「編制」嗎?
- 中國職場VS美國職場
- 職業規劃:到底選大城市還是小城市?
- 大齡單身未婚女青年的出路到底在哪?
- 大齡轉行還來得及嗎?
- 職場小白如何做職業規劃?
- 女孩子有野心怎麼了?
- 這樣的女性更容易升職!
- 你覺得男女平等嗎?
- 霸道總裁也有躲在被子里哭的時候
- 學會做「職場渣女」
- 年輕人真的不想戀愛了嗎?
- 你用dating app嗎?
- 理工男vs文青男
- 結婚要靠衝動嗎?
- 如何判斷「對的人」
- 如果回到十年前
- 我的理想生活
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已,卻有滿滿的中年危機感。本期與 Zendesk 的Head of Applied Science Felix Cheng聊天,😉 Podcast內藏有Zendesk的招聘資訊等你來尋。
- 詳解Amazon Science Job Family
- 如何選擇職業發展道路
- Startup v.s. 大公司
- GenAI/LLM的finetuning和RAG之爭
- 怎麼做一個好Manager
- 如何幫助年輕一代成長
聯繫Felix Cheng: https://www.linkedin.com/in/felix-cheng-9aa8b919/
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