Stay ConnectedHello World, who is OnBoard!? 两个爱码字的投资人关于科技创业与投资的真诚对话。
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Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁
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这一期特别节目，两位 Onboard! 的主播，一起来采访两位视角和经历非常不同，却非常重磅的嘉宾，讨论一个很多从业者都关心的问题：全球一流的SaaS公司是怎样运作的？中国的创业者如何做一个全球化的 SaaS 公司？两位嘉宾，一位是声网的 VP 何挺，一位是硅谷冉冉升起的 SaaS 初创公司 Workstream 的 Co-founder 和 CTO Max Wang。这次讨论实在是太走心太干货满满了！
Hello World, who is OnBoard?!
要聊中国 SaaS 企业走向全球，就要了解有华人基因的全球一流 SaaS 企业是如何从零到一，从成长到IPO的过程。如何验证 PMF (Product Market Fit, 产品市场匹配）？为什么早期定位 ICP (Ideal Customer Profile, 理想用户画像）如此重要？如何在全球市场上跟一流的企业和人才竞技，打造一个业务、团队都全球化的企业？…… 理论和实战结合，才是最有价值的探讨。
这次实在聊得太深入，两位嘉宾都掏心窝地贡献了很多他们一线实践和思考的干货，不知不觉就聊了近三个小时！所以我们把这次访谈分成了两部分，第一部分，我们主要针对创业公司如何从零到一找到PMF，如何实现初步的扩张。两位嘉宾的产品和早期增长模式完全不同，to developer 的自上而下，和自上而下地把销售团队当成一个标准化产品来运作。实战经验和思考都相当精彩。
下周推出的第二部分，更细致地探索SaaS产品定价、产品管理、国际化等细节的实操问题，也是干货满满，大家一定不要错过呀~
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Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
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嘉宾介绍
公司介绍：
我们都聊了什么
01:52 本期选题背后的含义和Monica近期观察到的趋势。
04:20 主播高宁和两位嘉宾的个人介绍，以及在职业发展中对自己影响较大的一个人或事。
11:17 从投资人角度，为什么中国企业服务创业者在近两年更加关注全球市场的机会？
16:11 首先，何挺老师娓娓道来声网从0到1的故事，以及如何选择第一个进入的市场。
23:11 亚洲面孔为主的 Workstream 团队，当初为什么选择服务本土色彩浓重的美国蓝领市场？
28:36 在高速发展过程中，Max是一步步找到 PMF ，如何通过运营指标的变化判断 PMF 的实现？
35:29 何挺老师认为接近 PMF 的过程对产品规划也产生了重要影响，同时要学会过滤噪音。
40:49 为什么Max认为早期不要怕做错客户需求，以及如何找到你的“design partner（共创客户）”？
49:30 SaaS公司非常关注的ICP（理想客户画像），Workstream是如何逐步发现并定义的？
52:28 声网当年是如何找到ICP，以及为什么不推荐找超大型公司作为标杆客户？
57:37 作为 PLG 代表的声网，当年是如何完成 to D（开发者）的定位升级，又是怎么看待早期销售？
75:55 而一开始就需要销售的 Workstream，CEO 是怎样亲自从0到1搭建销售体系和相关手册的？
我们提到的公司和重要词汇
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这次关于基础软件的硬核直播，干货实在是太多了！如果你对基础软件、开发者工具、开源这些话题感兴趣，一定不能错过。国内开源独角兽 PingCAP, Coinbase 数据平台负责人，刚创业的Google Tensorflow 大牛，一起来聊聊全球视角下的基础软件创业的经验和坑，用户视角的选型逻辑，更有未来的技术展望。
小提示：本次内容需要对database 等领域有一定技术背景知识。
Hello World, who is OnBoard?!
过去3年，国内外的基础软件、开源和开发者工具领域都涌现出前所未有的热潮。Snowflake, Confluent, Hashicorp, IPO 在二级市场表现坚挺，Databricks, Fivetran, dbt 等十几个数十亿美金的独角兽飞速发展，更有新一波的 Vercel, PlanetScale, Firebolt 等新晋玩家冉冉升起。国内，开源领军者 PingCAP 的带动下，一系列基础软件创业公司冉冉升起，都在越来越早地走向全球市场。
作为这个领域的投资人，Monica 看到，这些企业在走向国际竞技场的过程中，真切感受到了中美市场从用户需求、技术生态、人才组织、创业环境等等方面的异同。这中间要经历的挑战、思考、与调整，非常需要来自中美的多方经验来一起碰撞、讨论、提升。
于是！这次三位重磅嘉宾，正是代表了三个非常重要的视角。PingCAP的Dongxu是中国创业企业走向国际的代表，Leo作为Coinbase 数据平台负责人，业余也是infra领域天使投资人，是几乎每个中国infra创业者到硅谷必须见面的大客户。Mingsheng 是硅谷早期创业公司 Bluesky 联合创始人。有中国和美国本土的创业公司，更有美国科技企业infra负责人，都是资深大牛。不同的视角，同样的犀利。有市场和生态的现实，又有未来展望。
这次讨论有些长，全程无尿点又不好分开。不过，只要你对打造全球一流的基础软件公司这个话题感兴趣，相信这次的内容绝对不会让你失望。
（大家有没有发现这次的时间轴注释不一样了呀！）
大家 Enjoy!
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Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
几位嘉宾所在的公司
三位嘉宾的具体介绍，可以参见这一篇文章。
我们聊了什么
02:03 开场 & 几位嘉宾自我介绍 & fun fact: 最近看到有意思的开源项目 (Vercel, AnyScale)
11:46 PingCAP 的出海体会
14:16 Dongxu 对美国市场的观察：Developer will be the king， 开发者体验越来越重要
16:20Dongxu 对美国市场的观察：cloud native 已经是事实标准
18:28 Dongxu 对美国市场的观察：storytelling 太重要 & supabase 的例子
24:36 Leo: 开发者想要听怎样的故事
27:23 Mingsheng: 什么是一个开发者体验好的产品
30:12 Leo: 硅谷科技公司如何做技术选型：opensource, composable, componentize
42:11 Dongxu: 中国基础软件公司走向海外的节奏与重要性
47:01 Mingsheng: 创业公司如何选择早期用户
52:10 讨论：销售模式应该选择PLG （自下而上产品驱动增长）vs 传统大客户销售
55:59 讨论：不同阶段如何选择不同用户？中美用户购买决策有何差异？
63:10 Dongxu: 全球化的社区运营有什么挑战？运营与产品之间的关系？
68:14 Leo, Mingsheng 推荐了解的开源项目：Anyscale/Ray, Tensorflow
73:58 Dongxu：开源项目如何考虑商业化的节点与方式？
79:26 重点讨论：美国Digital Native Business (DNB) 的公司如何做开源产品的购买决策，中美有什么异同，为什么
91:16 划重点：为什么客户关注的是 ROI>易用性>性能>功能，但是公司宣传的时候往往反过来
92:07 Mingsheng: 什么是下一代的云计算成本优化
96:45 讨论：展望未来，哪些让你们感兴趣的创新机会？文件传输格式分离，serverless, ML in infra
101:27 Q&A: 存储领域的挑战和新机会？
113:36 Q&A: 企业用户如何考虑基础软件产品ROI
Reference/提到的公司
提到的文章
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这是一期不让你失望的番外！我们跳出企业服务的圈子，Monica 与前 Uber 拼车技术负责人，陈新茜，一起聊聊我们经历过的那些硅谷的高成长公司，是如何设计和落实持续创新的文化和机制，让企业在不断增长的同时，还能保持快速创新迭代。
不论是创业公司，还是已经取得阶段性成功要寻找第二曲线的企业，还是希望在成熟业务中寻找创新机会的大型企业，或者是寻找职业突破的个人，相信都会有所有所收获。（还有一位神秘嘉宾，硅谷百亿美金上市公司高管中途加入哦！）
Hello World, who is OnBoard?!
Monica 经历了硅谷初创公司和 Amazon 这样的科技巨头，深刻感觉到，一个企业要能在不断成长的过程中还维持持续创新的文化和机制，绝对是一个需要可以构造的系统性工程。
新茜是一位经历了 Uber 高速成长阶段的技术女侠，最近加入了一家新的科技公司。她在 Uber 深度参与并主导算法技术的 Uber Express Pool，还入选了哈佛商学院的案例！新茜在从决策逻辑，到工作实操，到行业趋势的见解，是一个技术人到管理者的商业思考，不论是企业经营、初创公司还是职场个人，都一定会受益匪浅。
新茜和 Monica, 还有神秘嘉宾，会聊聊我们在硅谷经历的不同阶段的高成长公司，包括 Uber, Amazon/AWS, 初创公司，他们如何从组织、制度和人才角度，即使在百亿美金规模，也能实现持续高增长。
最后，我们还会从组织聊到个人，如何超越爬梯子的思维，而是从行业价值创造的角度，分析、利用高成长机遇，才是一个新时代的职业思考方式。
这次聊天的起源，其实是推荐新茜出版的新书《成长力：揭秘硅谷科技人才成长模式》，能跟新茜这样，亲历 Uber 高速成长历程的职场人，系统地聊聊企业和个人的创新机制，真是非常难得的讨论。希望你也Enjoy!
我们聊了什么
[02:07] 新茜和 Monica 的个人介绍，以及在硅谷高成长公司的经历
[13:15] 不同阶段的创业公司如何吸引优秀人才，吸引怎样的人才
[17:51] Uber 如何激发员工的创新力
[22:53] Amazon/AWS (Amazon Web Services) 如何激发员工的创新力
[30:29] 如何通过战略性项目激发基层员工创新力
[37:26] 大公司集中资源的高优先级的产品为何也会失败
[42:18] 神秘嘉宾（硅谷徐老师！）上线 & 自我介绍
[44:58] 徐老师对激发员工创新力的补充：如何保持一个内部培养的人才上升通道
[49:55] 不同阶段的公司如何招到有创新力的人才
[58:12] Q&A：如何平衡业务短期增长需要与人才培养之间的时间与资源矛盾
[60:56] Q&A：初创公司寻找合伙人应该考察什么？
[66:46] 个人职业成长：如何利用高成长公司的机会实现职业升级和转型？
[72:09] 个人职业成长：如何选择加入高成长公司？
[82:43] 如何找到高成长公司？为什么不要低估你同事去的早期公司？
[88:47] 如何在结局不确定的高成长公司中积累个人能力
推荐阅读
新茜的公众号：硅大西
神秘嘉宾 - 硅谷徐老师的公众号：硅谷云
【Uber Express Pool 哈佛商业案例】Innovation at Uber: The Launch of Express POOL
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免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
本期节目是技术播客月的直播回放，由《一派·Podcast》和《OnBoard!》串台，Onboard! 的两位主播一起，与少数派的小伙伴，从投资人和用户的视角，聊聊工具类 SaaS 这个原本看似偏门的品类，为何能借助云计算和产品驱动增长 (PLG) 的方法论，突破传统个人工具的天花板，诞生出越来越多面向企业的 SaaS 超级独角兽。
Hello World, who is onboard?
这次合作的小伙伴少数派你或许不陌生，他们是一个专业创作社群和数字消费指南平台，应该是国内所有热爱探索效率工具的人群聚集的地儿了。
这次的话题是工具类SaaS。以前我们觉得 SaaS 都是典型的企业服务软件，比如Salesforce, Workday, 网络安全等等。但是你或许注意到，这几年涌现出的很多 SaaS 独角兽，其实都是起点都是一个看似简单的个人或者小团队工具，比如Notion, Airtable, Grammarly, Calendly 等等。
以前投资人觉得个人工具天花板很低，但是随着云计算和我们之前谈论过很多关于产品驱动增长，Product-led growth (PLG) 的方法论的成熟，让工具类 SaaS 突破了以前的天花板，越来越多的进入到 ToB 投资人的视野。另一方面，我们希望跟少数派的朋友，从用户的角度，聊聊这几年出现的有意思的工具类产品，探讨中美市场用户对于工具产品在使用、购买决策等方面的等异同。
意外的收获是，这次的主持Nick不是创业投资圈的同学，他问的一些问题在我们看来，其实还相当的本质和尖锐呢。Enjoy!
关于技术播客月的相关信息，请阅读《技术播客月，我们一起聊聊技术与开源》。
我们都聊了什么
[00:16] 开场&嘉宾介绍：与少数派/一派·Podcast 串台的初衷
[03:48] 为什么我们开始重视工具类 SaaS 这个（原本有些偏门的）领域
[07:54] 如何定义工具类 SaaS，与其他 SaaS 品类有何不同？
[12:17] 为什么说现在 ToC, ToB 产品界限开始模糊
[19:12] 未来的工具/SaaS 都会变得 all in one 吗？
[22:53] 工具类 SaaS 生存环境在中美有何异同？在中国更容易被大厂抄袭吗？
[35:50] 大家都为什么工具付过费？
[39:43] 投资人如看待工具类 SaaS 市场规模？创业者如何看待中美市场规模和付费意愿的不同？
[45:56] 疫情对 SaaS 工具市场有何短期和长期的影响？后疫情时代会有哪些变化？
[51:51] 最近遇到的有意思的工具产品
我们提到的公司和产品们
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大家好，许久不更新的Onboard 终于又回归了……！这次是超级干货的硅谷连线的直播回放，我们找到了硅谷几个独角兽SaaS公司里参与了最核心 marketing 不同职能的几位一线专家，聊一聊硅谷新一代SaaS公司，如何用数据驱动的方式，实现产品、营销、分析、增长的紧密联动。
Hello World, who is onboard?
这一期是M小姐公众号硅谷连线直播的回放。这次的话题，是很多小伙伴关注的Product Led growth (PLG), 产品驱动增长以及数据驱动的市场营销实践。
最近几年，随着SaaS公司进入新的成长阶段，以及PLG这种产品驱动增长方式的不断成熟，Marketing 也发生了很多变化。不再是销售驱动的时代中以品牌或者获客为主，marketing 更深地参与到产品甚至整个用户的使用周期中。同时，在国内，很多新一代的企业服务公司，也都在开始探索搭建产品与数据导向的市场团队。
所以，我们请来硅谷几位在顶尖独角兽公司做marketing, 数据分析和产品领域的资深从业者，来跟大家分享一下他们的思考与实战经历。
这几位嘉宾的经历，涵盖了大家耳熟能详的 SaaS/PLG 公司：Slack, Grammarly, Shippo, Loom... 毕竟，要能找到这么多在有最一线实操经历的同学，也真是不容易！他们的分享，从组织结构、到各个团队之间的配合，到 Growth 团队的出现和作用，ToB、ToC公司 marketing 的差异，到数据分析到产品决策的实操，都是鲜活的一手干货。对于国内很多刚刚开始组建 marketing 团队的 SaaS 创业公司，或者要从传统软件公司转型的团队，都会非常有帮助！
我们一聊就将近2个小时！酣畅淋漓，一气呵成，希望你也跟我们一样有收获。 Enjoy！
本次话题以及几位嘉宾的背景，大家可以阅读这篇文章先做一个了解。
我们都聊了什么
[00:16] 本期话题背景介绍
[03:48] 嘉宾自我介绍，以及他们觉得有意思的SaaS工具
[11:04] 硅谷 SaaS 公司 Marketing 团队的架构，为什么第一个成员往往是 Product Marketing （产品营销）
[15:25] Product Marketing 需要怎样的人？与其他团队如何协作？
[22:07] 近年来硅谷 SaaS 公司出现的变化，为什么开始出现了 Growth （增长）团队？
[27:24] Growth Marketing （增长营销）团队如何与产品和营销团队协作？组织架构如何设计？
[38:54] 如何给 Growth Marketing 团队设定指标？
[46:22] ToB 与 ToC 的增长有什么异同？几位嘉宾都有 ToC 和 ToB 双重经验
[57:34] Grammarly 如何从一个个人工具转变为企业服务产品？
[60:50] Brex 宣布放弃 SMB（中小企业）市场，早期依赖SMB成长起来的PLG公司如何应对从小客户到大客户的转型？
[69:36] 如何从SMB 客户中挖掘出潜在的企业级 (Enterprise) 客户？
[74:31] 数据驱动的营销团队，如何搭建数据平台，早期如何开始做科学的埋点分析？
[86:51] 从数据到产品和营销决策过程中，有什么最佳实践和常见的坑？
[92:19] 不同阶段的企业应该选择自己培养营销和增长人才，还是使用外部顾问？如何内部培养人才？
嘉宾们提到的公司
推荐阅读
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这是Monica 第一次访谈海外一线企业服务投资机构合伙人，尤其是对于对基础软件、开源等领域关注的同学，更是不可错过。这次的嘉宾 Casber Wang, 是硅谷老牌成长期投资基金 Sapphire Ventures 的帅哥投资人。2018年以投资经理身份进入Sapphire Ventures, 短短4年时间就成长为合伙人，难怪当年被 Business Insider 评为 Enterprise VC Rising Star Investor.
Hello World, who is OnBoard?!
Sapphire Ventures 是一个规模超过100亿美金的基金，成立近20年来一直都是在企业服务领域。已经有超过30个IPO，近50个并购退出。大家耳熟能详的包括Box, docusign, Monday, Mulesoft, Nutanix, Sumo Logic, Jfrog, Linkedin 等等。访谈中，Casber 也会跟大家介绍如此专注的基金的投资理念。
Casber 关注的领域跟Monica 一样，也是开发者和infra 领域。他投资的公司有被Okta 65亿美金收购的Auth0, 还有Dremio, CircleCI, Tetrate, Thoughtspot, Pendo 等等发展非常棒的公司。他的几篇深度研究文章，关于开源、数据 infra, MLOps等等，都是硅谷创投界小有名气的必读文章。我都放在节目介绍中，大家赶紧去学习！
这次的访谈将近2个小时，涵盖的话题非常丰富，从硅谷一线的成长期基金对商业化开源公司的投资判断，到 infra 公司早期客户的选择、成长方式较上一代企业的异同，到纷繁 infra/devtools 领域的新机会，能跟同一领域的投资人有如此坦诚又深入的交流，真是太难得了。
我们当然也要审视一下当下市场对企业和投资机构的影响，以及 Casber 在投资路上的成长心得。相信对很多年轻的从业者，都会很有启发。
太多精彩内容不舍得剪掉。各位听众小伙伴就慢慢听吧！Enjoy!
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Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
我们聊了什么
[02:29] Casber 的经历，如何进入VC，大学创业经历对投资的影响
[08:45] Saphhire Ventures 是一支怎样的老牌基金：投资主题，check size, 精锐团队，投资决策
[14:08] 为什么一家VC会注重 NPS (Net Promoter Score)?
[16:52] Sapphire Ventures 如何做到20年专注企业服务？如何应对最近竞争激烈的VC市场？
[22:02] 投资案例分享：Auth0, 投资后3年收入10倍，被Okta 65亿美金收购
[27:23] Auth0 创始人如何引入高端人才，持续实现组织升级
[32:51] 应用类SaaS 和基础软件投资判断有何异同？
[38:53] 为何开始关注开源？
[41:27] 投资人如何评估一个商业开源公司？
[45:49] 企业如何选择是否要开源？哪些领域开源会更有优势？
[54:54] 开源公司如何选择早期客户？
[58:26] 基础软件公司成长路径：比起10年前成立的公司，有何异同？
[64:45] Data Infra 中还有哪些品类值得关注？
[69:29] 现在如此分散的 data infra landscape 未来会整合吗？
[73:40] 如何把 industry mapping 当成一个产品来做
[81:48] 如何在层出不穷的新概念中分辨噪音，识别timing
[85:16] 暴跌的二级市场，对一级市场投资有何影响？
[88:19] 企业在新的市场常态中，应该如何调整经营决策和融资节奏？
[91:38] 从投行到VC经历了哪些转变？
[95:14] 4年从 Associate 成长为合伙人的心得
[100:17] 快问快答环节！
我们提到了什么
参考文章
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跟硅谷企业服务20年的老将，人称硅谷徐老师（推特账号：@H0wie_Xu）访谈的第二部分来啦！这次，我们要在动荡的市场中，聊聊一个创业本质问题：Product-Market-Fit (PMF), 即产品市场匹配。这个看似有点虚的词，一直被奉为创业公司早期核心目标，以及两个成长阶段的临界点。听听徐老师分享他反复实操的经验。
Hello World, who is OnBoard?!
徐老师是我一直非常想要邀请来节目做客的重磅嘉宾。徐老师现在是百亿美金安全公司副总裁。他在硅谷几十年的经历也是非常精彩。作为早期员工和业务线负责人，徐老师见证了 Vmware, Big Switch Networks 早年最辉煌的成长时期，带领过整个Cisco 云部门的 R&D, 他自己也有多次创业及被收购经历，还担任过硅谷老牌基金 Greylock 首位华人入驻企业家 (EIR)。徐老师的独特背景和深入思考，绝对让你收获不菲。
这是我们与 Monica 非常喜欢的播客“科技早知道” 串台的一次节目。访谈长达近3小时，为了大家收听方便，我们分成两部分，都干货满满！
第一部分中，我们讨论了企业服务从业者们最关注的，美国二级市场，尤其是 SaaS 公司正在经历的美股20年来最严重的危机之一。徐老师给出了非常具体深刻的分析。
本期是第二部分，我们会讨论企业服务软件/SaaS创业公司所面临的非常核心、在火热市场中又容易被忽略的问题：PMF。
我们会从非常实操的角度，探讨为什么PMF是企业服务软件公司发展模式的分割点。创业公司又应该如何定义和寻找PMF？是否达到 PMF，有什么真的伪的信号？更具体的，如何做有效的客户访谈来挖掘真实需求，不同阶段需要怎样不同的人才等等话题。徐老师会分享他所经历的从PMF到规模化中的挑战和经验，以及创始人如何随着企业发展而锻炼出综合的能力。
就连最后的快问快答部分，徐老师的回答也是彩蛋不断！绝对不容错过！
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我们聊了什么
[02:26] 如何定义企业是否实现了PMF？企业服务公司的 PMF 与 ToC 公司有何不同？
[04:57] 什么是 PMF 的“伪信号”？
[08:00] 创业公司早期，如何通过科学的访谈发掘用户的真实痛点，避免“伪信号”
[11:03] 企业服务领域，需求可以如 ToC 领域那样被创造出来吗？
[13:54] 如何将发现的用户痛点落实到产品：平台 or 单点产品如何选择？
[16:16] 早期如何判断单点产品是否未来能形成平台？为什么你的产品要 10x better?
[21:04] 开源/Product-Led Growth (PLG) 等模式下，对 PMF 实现标志的判断有何影响？
[26:36] 实现了 PMF 后，企业的运营模式要有哪些变化？
[29:35] 实现 PMF 前后，企业需要的市场和销售人员有什么不同？
[33:50] 扩张阶段高管招聘常见的误区？为什么给新高管新挑战这么重要？
[36:48] 创始人有哪些可以后天习得的特质？企业成长过程中，创始人如何自我成长？
[45:18] 企业高管团队更新换代的过程中，有哪些挑战？如何平稳更迭？
[48:41] 快问快答环节：徐老师的职场建议，VMware 创始人轶事，不冒险就是最大的冒险
我们提到的种种
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久违的人物专访又来啦！硅谷徐老师（@H0wie_Xu，公众号：硅谷云）是我一直非常想要邀请的重磅嘉宾。徐老师是硅谷科技公司高管，也是一位连续创业者、投资人、斯坦福商学院客座讲师，是有硅谷20年企业服务经验的老将。他的经历也是非常精彩。作为早期员工和业务线负责人，徐老师见证了 Vmware, Cisco 这些传奇硅谷公司早年最辉煌的成长时期，他自己也有多次创业及被收购经历，还担任过硅谷老牌基金 Greylock 首位华人入驻企业家 (EIR)。他的独特背景和深入思考，绝对让你收获不菲。
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本期是第一部分，讨论的主题就是企业服务从业者们最关注的，美国二级市场，尤其是 SaaS 公司正在经历的美股20年来最严重的危机之一。
看看大背景，NASDAQ 指数自去年11月以来下跌了近30%，61%的软件、互联网、fintech 公司的股价都跌到了2020年疫情之前的水平。各种高增长的公司受到打击尤其大。收入增长最高的25家SaaS公司，平均PS（市值比收入的倍数）从最高点的 50.8x，下降到现在的8.8x，PS 下降将近80%，市值更是缩水67%！
徐老师在硅谷经历了2000,2008年两次美股大跌，他从独特的视角，分析了这次危机与过去几次有何异同；如何看待基本面强劲的SaaS 公司，比如Zoom, Shopify, Snowflake, 市值跌幅距离最高点竟然超过70% 的现状；任何危机都是阶段性的，不同阶段的公司又应该如何应对危机，使得自己既能维持生存，又不因为过度调整而失去可能的增长机会等等。看似宏观，但是徐皞的分析非常务实。
下周同一时间，我们会推出近2小时的下集：SaaS 公司的 Product-Market-Fit (PMF)。
我们会从非常实操的角度，探讨为什么PMF是SaaS公司发展模式的分割点。Startup 又应该如何定义和寻找PMF，PMF到规模化中的挑战与经验，以及创始人如何随着企业发展而锻炼出综合的能力等等。内容非常实操干货，赶紧关注Onboard, 不要错过我们精心制作的每一期！
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我们聊了什么
[02:53] 徐老师的经历，早期的 VMware 如何跟微软竞争？从创业公司到主流VC EIR的经历中学到了什么
[08:26] 美股这几次危机有何异同？现在很多的 SaaS 公司虽然市值高但是很 healthy ？
[12:15] 市场未来更看重利润率了，对于企业来说意味着什么？
[16:07] SaaS 公司会迎来像2008年金融危机之后的“第二春”吗？什么是一个伟大企业诞生的三个阶段？
[20:33] 企业如何应对危机：为什么说融资应该是企业应对危机的最后选择？
[26:47] 这次危机对于不同的一级市场投资人有何影响？
我们提到的种种
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这是一期的主题或许有些硬核：我们连线硅谷一线科技公司，聊聊机器学习的工具栈，ML Infra (更准确来说，MLOps)。这是M小姐公众号上个月的一次直播回放，主题是《下一个infra 百亿美金战场在哪里？顶尖开源公司眼里的 MLOps 新时代》。
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如果说过去5年是企业服务/SaaS的黄金年代（尤其在美国），那么，2021年绝对可以说是基础软件（主要是PaaS）的爆发之年。不过，在市场情绪急转直下的2022年，data infra 卷到发紫之后，一个infra领域的新战场已经在浮现。这就是这次我们要讨论的主题：MLOps（机器学习 DevOps 工具）.
对于MLOps，一个比较被广为接受的定义是（来自Nvidia），MLOps是结合了ML（Machine Learning，机器学习），应用开发和IT infra的一整套流程和相应的工具链。包括了ML开发的准备-开发-部署整个过程中数据收集、模型开发、模型训练、实验管理、CI/CD，到生产环境部署、监控等一系列工具。
Data Infra （数据基础设施）已经出现了 Databricks, Snowflake 这样的百亿美金公司，而MLOps/ML Infra 似乎在爆发前夜。从上一个时代做平台化的 Datarobot, Dataiku, AWS SageMaker, 做标注的 Scale AI（估值7.5Bn）开始了细分市场的号角。各个领域的新兴独角兽开始涌现，比如基于自动化标注的AI平台 Snorkel AI（估值$1bn）,做 NLP transformer 的Hugging Face (估值 $2Bn), 做实验管理的 Weights & Bias (估值$1Bn) , 分布式计算的Ray/AnyScale （估值$1bn）等等。
但是，要了解这个前沿趋势在硅谷实际的落地情况，这个转折点的背景，还有哪些机会，中国的创业者和创业公司可以如何参与到这个进程中甚至弯道超车，按照Monica 的习惯，当然是要请硅谷最一线的亲历者来聊聊！
这次我们请来的嘉宾的经验，横跨了Apple, Databricks 这样的大厂，也有Snorkel AI, BentoML这样的创业公司，从创业者到产品经理到开发者，他们的视角足够全面，一个多小时的分享，干货也是非常丰富。
直播的反响非常好，很多人要求回放，索性就上传到播客里，供大家回味。
中间因为腾讯视频号直播的连接问题，后面的音质可能不大好，请大家多担待。另外，嘉宾们日常工作都是英文环境，夹杂英文在所难免，尤其是一些专业名词，也希望大家体谅呀！一些名词注释我们也整理在节目介绍中了，真的尽力了！
想要了解更多背景知识和嘉宾介绍，请看这篇硬核宣传稿！
关于主播
Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
重磅直播嘉宾
我们都聊了什么：
03:32 Monica 和几位嘉宾的自我介绍+Fun facts: 我们关注的 MLOps startups
14:02 如何理解 MLOps? 为什么企业需要关注 MLOps?
23:40 为什么现在 MLOps 开始得到了关注，主要的驱动力是什么？
37:01 新的 MLOps 产品早期 adopters 都是怎样的用户？
47:38 从技术提供方的 Databricks 到甲方 Apple, Cruise, 对于企业如何选择 MLOps 产品有什么新的思考？
53:31 BentoML 为何选择 model serving 作为创业切入点？
63:52 企业内部如何推动一个新的 MLOps 公司落地？决策链是怎样的？
68:39 Billion dollar question: MLOps 工具做单点还是平台？未来会如何整合？
77:54 MLOps 开源公司，如何设计商业化路径?
85:22 Yifan 如何看待单点还是平台，开源商业化两个问题（中间网络断掉了得补上……）
90:29 MLOps 目前还有什么挑战和最令人兴奋的机会？
97:23 新领域创业公司早期如何招到优秀的人才
我们提到的公司
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Onboard! 两位主播的对谈节目回归啦！这一次的话题，是过去几年在硅谷 SaaS 圈备受推崇，在国内也开始火爆的话题：PLG (Product Led growth), 即产品驱动增长。过去一年，两位主播作为身处一线的投资人，不仅在这个方向上做了很多研究，也在日常跟各个阶段创始人的沟通中，积累了不少落地的心得和实战的反思。
Hello World, who is onboard?
过去一两年，以 PLG 模式成长起来的 SaaS 行业也发生了很多变化。一方面，国外的PLG公司进入业务收割期，ARR接近1亿美金的公司大量涌现。同时，在国内也有很多公司开始效仿。
然而，是我们国内很多从业者对于PLG这个理念，其实从认知到实践，都还有不少误区。因此，我们梳理了过去一年行业经历的变化，我们作为投资人看到国内PLG实操中常见的误区，以及我们研究百亿美金PLG公司的思考与心得。
没想到，我们一聊就将近2个小时！酣畅淋漓，一气呵成，希望你也跟我们一样有收获。
我们在从应大家以前的要求，这次我们把时间轴在本集介绍中标注出来了，方便大家分段收听哦——Enjoy！
我们都聊了什么
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