Stay ConnectedHello World, who is OnBoard!? 两个爱码字的投资人关于科技创业与投资的真诚对话。
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Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁
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自从OpenAI 发布的chatGPT掀起席卷世界的AI热潮，不到3个月就积累了超过1亿月活用户，超过1300万日活用户，展现了AI让人惊叹的能力，让人感叹，下一个科技革命终于要到来。于是，这次硬核讨论就来了！
Hello World, who is Onboard!?
这次的嘉宾都是绝对的一线。有 Google Brain 的研究员，Xuezhi, 她是 Google 大语言模型 PaLM (Pathways language model) 的作者之一。还有来自 Stability AI 的技术产品经理，和来自某硅谷科技大厂的AI产品经理，曾任前吴恩达教授的Landing AI 机器学习产品负责人。还邀请到了一位一直关注AI的投资人朋友，Bill，作为主持嘉宾。
我们主要讨论几个话题：从研究的视角，最前沿的研究者在关注什么？现在的技术可能的天花板和大变量会在哪儿？从产品和商业的角度，什么是一个好的AI产品？整个生态可能随着大模型出现有什么演变？最后，Monica 和Bill 还会从投资人的视角，做一个回顾、总结和畅想。
这里还有一个小update, 在本集发布的时候，Google 也对爆发增长的ChatGPT 做出了回应，正在测试一个基于LaMDA 模型的聊天机器人 Apprentice Bard。正式发布后会有什么惊喜，我们拭目以待。
AI无疑是未来几年最令人兴奋的变量之一。我们未来会邀请到更多一线从业者，从不同角度讨论技术演进、商业的可能，甚至未来对于我们每个人和社会意味着什么。不论你是做创业、研究、产品还是投资，或许都能为你提供一些思考。
这次的讨论有些技术硬核，需要各位对生成式AI、大模型都有一些基础了解。讨论中涉及到的论文和重要概念，也总结在 show notes 中，供大家复习参考。其中几位嘉宾在北美工作生活多年，夹杂英文在所难免，也请大家体谅。
欢迎来到未来，Enjoy!
嘉宾介绍
Xuezhi Wang, Google Brain 研究员，Google 语言大模型 PaLM 作者之一。
Yizhou Zheng, Stability AI 产品和工程经理
Yiwen Li, 某硅谷科技大厂机器学习产品经理，前 Landing AI 产品负责人，天使投资人
关于主播
Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
我们都聊了什么
02:52 嘉宾自我介绍，fun fact: 你们感兴趣的一个生成式AI项目
大语言模型（LLM）的硬核讨论
12:07 Google PaLM 是什么？跟GPT3有什么区别？
15:47 GPT3比起GPT2 的巨大提升是怎么实现的？In-context learning 的机制是什么？
24:02 大模型不断增加参数的过程有什么挑战？还有什么影响模型效果的重要因素？
27:35 模型参数已经到瓶颈了吗？增加模型参数对落地应用有什么影响？
31:13 高质量的训练数据规模会成为模型扩展的瓶颈吗？
37:24 大模型基础上，具体场景的模型训练对数据要求有什么变化？
Stability AI 和开源商业模式
42:59 什么是Stable Diffusion? 跟其他图片生成模型的区别是什么？
55:27 Stability AI 开源商业模式是什么？
59:40 大模型背景下的AI商业模式会有什么变化？
01:08:26 训练成本会如何影响AI产品和基于开源的商业模式？
01:13:13 底层模型提供商会形成类似iOS，安卓这样的生态吗？AI PaaS 生态会如何演变？
实现下一步的可能挑战
01:22:12 What's next: 现在的LLM还有什么瓶颈？基于现有模型的天花板是什么？
01:31:27 大语言模型如何提升能力：多语言的挑战，多模态数据的作用
01:36:32 图片生成模型目前的瓶颈和未来提升的方向
01:39:18 多模态为什么对于模型提升很重要
01:42:37 多模态的难点是什么？
大模型的落地和产品化
01:44:46 What's next: 基于大模型需要不一样的AI开发工具链吗？基础模型提供商会不会提供配套工具？
01:58:48 产品经理如何思考AI的应用场景？
02:03:25 Closing: 嘉宾未来关注的AI发展领域
Monica & Bill 投资人讨论
02:07:05 今天讨论印象深刻的点
02:09:39 这次AI浪潮跟上一波有什么不同？投资人如何评估生成式AI创业公司？
02:14:44 现在是好的投资时点吗？
02:17:03 随着训练成本降低，做模型的企业护城河是什么？
02:20:00 如何看待中国的生成式AI创业机会？
02:25:36 未来让我们兴奋的AI创业机会还有哪些？
提到的公司/项目
重要名词
参考文章
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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)
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免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
兔年快乐！这是2023年新年后第一期更新，也是一次新尝试！给大家拜个晚年，祝大家兔年快乐，开工大吉。而且，这一期非常特别：是Onboard! 第一期英文播客！
Hello World, who is Onboard!?
新的一年里，面对更多不确定性的宏观市场，我们似乎前所未有地更关注中美的联动。于是，我们请来了美国头部机构的投资人，听听他们对市场、行业和投资的思考，提供一些不同的视角，希望能给你启发。
这次的嘉宾 Kevin Zhang, 是 Bain Capital Ventures (BCV) 的合伙人。 如果你不知道 BCV，那你一定知道大名鼎鼎的 Bain Capital, 掌管1600多亿美金的传奇资产管理集团，贝恩资本。BCV就是他们的早期投资部门。
Kevin 从创业公司早期员工转身成为投资人，短短5年时间从VP升到合伙人，他所关注的领域包括企业服务、开发者工具、fintech, Defi 等等。这次近2小时的访谈，我们聊了 Kevin 进入VC的经历，他对于宏观市场和早期投资新常态的理解，最有意思的，为什么Kevin从“人”不是所谓的市场大势中寻找方向。
最近投资者和很多创业者都在急切寻找所谓下一个大趋势，面对过于火爆的一些热点有些趋之若鹜又心存谨慎。Kevin说的 "anti-narrative" 的思路给我的启示是，投资人更要心存谦逊，到一线去，跟在各行各业深度思考的人才交流中寻找机会，而不是过度依赖二手的案头研究。创业者、想创业的同学，更要理性面对市场的危与机，从自己的身边寻找机会，更有定力，更相信本源的思考。
让短期焦虑变成动力，相信未来，做个理性乐观主义者。我们共勉。
希望全英文对话没有让你望而却步，如果大家喜欢，以后我们会邀请到更多优秀的海外投资人、创业者和从业者，跟大家分享更多海外视角。
新年快乐，enjoy!
嘉宾介绍
Kevin Zhang, Bain Capital Ventures (BCV)合伙人， Bain Capital Crypto 的 Venture Partner。Kevin 专注于SaaS, 基础软件、fintech 等方向的早期投资。他投资的项目包括 Lightning AI, Hightouch, Magical, Lumina 等。加入BCV之前，Kevin 是 fintech创业公司 Fundera （被Nerdwallet 收购）的 Head of Product. 也是非常典型的 startup operator 转身投资人路线~
我们都聊了什么
01:47 Intro of Kevin and BCV, how Kevin got into venture capital
10:00 Why Hightouch was one of the most controversial investments Kevin made
15:23 How Kevin views the recent market downturn?
20:30 Where is the early-stage investment heading?
25:24 What's the typical valuation of an early product-market-fit startup? What metrics do investors look for?
29:05 Has the SaaS market become too saturated? What are the new opportunities for SaaS startups?
32:28 Why did Kevin invest in Magical and why does it stand out in the competitive RPA (Robot process automation) market?
36:07 How to understand the moat for a SaaS company?
41:12 What's hard about building a to-developer company?
46:49 Why does Kevin think he is an "anti-narrative" investor? How does he view the recent AI hype?
52:00 Have web3 and Defi proved their value?
56:50 Why does Kevin claim to be a "people-investor"?
60:48 Questions Kevin often asks to assess an entrepreneur
64:19 Deals that Kevin missed and his takeaways
67:05 Kevin's inflection points of his career in venture capital
69:50 Quick questions: book recommendations, what's overrated and underrated in silicon valley, 2023 goals
我们聊到的公司
嘉宾推荐的书
参考文章
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免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
OnBoard! 2022年末专题的第二期。2022年对全球和中国企业服务市场，尤其是软件行业投资人，可谓是非常百感交集的一年。2022年3月，Onboard! 第一期的主题是回顾 2021 年的美国 SaaS IPO，那个时候真是市场一片红红火火。2022年的风云突变，真是有冰火两重天的感觉。
Hello World, welcome Onboard!
在这个有点特殊的年末，我们邀请来一位投资人朋友，XVC的合伙人Leo，加入我们的对谈。Leo 在中美都有丰富的投资的经历。经历了这几年市场的剧变，放慢脚步后，我们反而有了更多的时间，静下心来，跟海外和本土的优秀SaaS公司有了更平和，更深度的交流。这次的市场回调，让从业者、投资人都回归本质，重新思考软件生意本身，中美的差异，还有未来发展方向。在市场的高高低低中，我们试图在噪音中沉淀思考，寻找变与不变的底层逻辑。
这次的话题，几位主播也是不吝给自己挖坑，好多灵魂拷问啊！希望能给大家些许启发，思考，和信心！
最后，2022年是 Onboard! 的元年。前两天小宇宙的年度回顾，让两位主播对开播10个月以来的小成绩，充满欣喜，更是无限感恩。非常感谢7000多位粉丝的支持，以及每期在节目里的评论和建议的听众朋友。新的一年，OnBoard! 继续陪伴你~
关于主播
Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
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嘉宾 Leo Lu: XVC 合伙人，前蓝湖资本投资人
我们聊了什么
02:08 嘉宾介绍
04:15 2022年美国SaaS二级市场发生了什么变化？
07:59 二级市场的动荡对于一级市场有什么影响？
12:26 SaaS公司还是一个抗周期的行业吗？
16:38 Salesforce是否遇到了困境？
19:12 又有哪些细分领域在下跌中受影响较小？
24:07 但是在美国，SaaS一级市场相对依旧活跃；寒冬中仍然有亮点
33:04 电商SaaS在宏观环境的冲击下还有机会吗？
35:24 Leo如何看待国内尤其企业服务公司出海的机会？
38:22 为什么现在大家开始重视全球化的机会？
43:12 中国软件团队做全球化SaaS主要遇到的挑战。
53:15 以科杰数据为例，投资做国内市场的SaaS公司与投出海SaaS有什么不同？
59:19 整体来看，美元基金如今投资SaaS发生了什么变化？
68:49 “PLG”热度退却了吗？在中国做PLG是伪命题吗？
79:21 什么是中国式SaaS公司？有哪些不错的本土实践？
84:49 新常态下，如何看待中国SaaS的市场空间和估值逻辑？
94:05 未来大家会继续关注SaaS里哪些新机会？
108:52 快问快答：推荐的书，产生变化的观点等等
121:25 彩蛋：主播和嘉宾2023年的小目标和小心愿！
我们提到的有趣图表
我们提到的公司
我们推荐的书
参考文章
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Onboard! 的听众们，2023年开年快乐！2022年对于很多人来说，都是跌宕起伏，百感交集的一年，从生活到投资，从中国到世界，今年有太多猝不及防，始料未及，太多我们习以为常的假设被打破，太多新的底层逻辑，等待被重塑。世界似乎在越来越割裂，我们离“世界是平的”理想似乎渐行渐远。
Hello World, who is Onboard!?
2022年末，公众号“海外独角兽“的一个关于硅谷见闻的系列文章，让我看到“亲历”的力量。因为种种原因，我们观察世界容易有太多噪音和隔阂。但是，越是在这个时刻，或许我们更应该用前所未有的平和心态，在全球经济的大背景中，思考未来的更多可能性。越是在隔阂加重，误解艰深的今天，抛开二手信息的想当然，在真实的更广大世界中去感受，去观察，去连接，去想象下一个十年。这会是多么意义非凡的讨论。
要在这个特殊的年末聊这样的话题，当然需要一个兼顾中美视角和实践的黄金阵容。
这次的嘉宾，有在硅谷企业软件行业数十年的老将，百亿美金上市公司高管，有全球一流的企业投资部，高通风险投资的投资总监，有一直在中美投资一线的资产配置者，也是 “硅谷见闻系列文章”的作者。
我们将一起畅谈硅谷在发生什么，从宏观到一级市场，从AI到web3, 从软件到硬件，帮助我们重新思考我们与世界的联系。在圣诞节的上午，2个多小时的直播，数千观众，同时在线人数一直保持在500多人，你大概也能想象得到是多么全程高能的精彩大戏。当天是Monica 新冠阳了的第三天，声音有些沙哑，还请大家见谅啦。
你也可以在这篇宣传稿中，看到更详细的嘉宾和节目背景介绍。Enjoy!
嘉宾介绍
关于主播
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我们都聊了什么
02:08 嘉宾自我介绍，关注的领域和阶段
05:55 2022年美国VC市场有哪些转变？对创业公司的估值和商务进展要求有什么变化？
【SaaS/软件】
09:56 如何理解 SaaS 市场经历的巨大下跌？哪些是过激情绪，哪些是必然调整？
16:09 不同阶段的投资人如何看待估值的巨大变化？
19:08 SaaS 短期的需求放缓是常态吗？未来云渗透率的增长机会属于谁？
【人工智能/生成式 AI】
22:12 为什么说下一个十年软件的增长红利主要是……人工智能？
28:47 云计算的红利过去了吗？
36:17 如何理解这一波人工智能发展会带来的变化？为什么说 ChatGPT 带来的是下一个 AWS 而不是下一个 Google?
47:12 这一波人工智能的机会中，哪些是属于创业公司的？AI 创业公司的核心壁垒是什么？
54:46 人工智能训练和推理成本不断降低后，新的竞争格局会是怎样的？
59:58 除了软件应用之外，这一波的生成式 AI 还会对周边生态有哪些影响，带来哪些新的机会？
66:59 AI 要成为下一个计算平台，还有什么难点需要突破？
72:13 【硬件】硅谷又开始关注硬件了吗？硅谷投资人都在关注哪些硬件机会？
78:12 【web3】如何理解 web3 的核心价值？web3 推广的核心挑战是什么？
【创业】
86:55 给创业者的建议：现在应该创业吗？如何思考公司的退出路径？
97:04 中国创业公司要做全球化市场，有哪些机会和挑战？
104:27 Closing: 嘉宾的寄语和推荐的书
我们提到的公司
嘉宾们推荐的书
参考文章
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久违的M小姐直播又回来了！这次，咱们聊聊在不同的海外市场打造 SaaS 公司。如果你听过16,17两期中声网副总裁何挺老师和Workstream 联合创始人CTO Max Wang 的分享，那你一定也会喜欢这期的讨论。我们不仅邀请 Max 做了个返场，还邀请了在东南亚和日本市场的两位创业者：领创集团联合创始人 寿栋 和 Airgram/Notta 创始人CEO 张岩。
Hello World, who is onboard?
Workstream, 领创、Notta几家公司代表的美国、东南亚、日本是中国科技公司出海最热门的市场，这几家公司的业务、GTM又很不一样。我们就市场的选择，到产品的扩展，到跨国团队组织，到toB品牌的打造等等所有toB企业关心的核心话题，在不同市场的实践。周六上午聊了两个多小时还意犹未尽。真是全程高能。
M小姐的公众号有详细的嘉宾和活动背景介绍，这里简单介绍一下几家公司的背景，你就知道为什么这个黄金阵容值得你期待！
Workstream 针对美国的蓝领招聘市场，成立不到4年，数千万美金ARR，总融资超过5000万美金。Max Wang 和几位华裔创始人几乎没有做SaaS的经验，却短短几年时间，打造了数百人团队，拿下了Burger King, 麦当劳, Subway等等大型连锁客户。
领创集团早年从为fintech 和银行提供反欺诈工具开始，逐渐扩展到为企业客户提供数字转型、反欺诈和流程自动化解决方案等一系列业务。联合创始人寿栋为了创业才开始在东南亚生活，到现在 Advance AI 的企业用户超过700家，现在又扩展到 ToC 业务。2021年超4亿美金的 D 轮融资之后，集团估值超过 20亿美元！可以说是新加坡和东南亚最大的科技公司之一了。
Notta/Airgram 是分别针对日本和北美的效率工具。CEO 张岩原来是百度、滴滴等移动互联网产品经理，转型成为 SaaS 创业者。日本软件市场相对传统，在语音转录这个并不特殊的赛道，Notta 用PLG (Product-Led Growth) 的方式，不到3年就做到月入30万美金！而2021年开始，张岩开始用 Airgram 这个创新的会议效率产品，打入美国市场，拿下 Product Hunt 头条，拿下超过1000万美金的融资，开始了新的征程。
几位创始人经验与挑战，已知和未解的思考和实践，都是掏心窝的分享。超过8千多人观看了直播，直播间也有很多有价值的互动。如果你错过了，一定要来听听！Enjoy!
我们都聊了什么
03:45 三位嘉宾自我介绍和公司业务简介。
09:08 如何选择市场并拿下第一个付费客户？
29:45 回过头来看，创业初期还有哪些事情可以做的更好？
44:52 完成0到1后，如何开始规模化销售？
48:21 客户群体升级之后，如何升级组织来支持规划化销售？
60:15 服务企业级客户在海外会面临什么合规问题？早期应该如何与客户沟通？
65:57 如何应对企业级客户的定制化需求？为什么要提前考虑复杂系统的技术架构设计？
77:30 【重点！】如何从一个小的切入点发展到多产品战略？自然延伸和代表未来的产品线应该如何开展？多产品线对组织提出哪些挑战？
106:20 SaaS产品如何在海外市场打造品牌？什么时候开始投入品牌？为什么维度不能太多？
128:35 如何建立并管理好跨国团队？
142:58 新的经济和资本环境下，不同市场受到怎样不同影响？对公司规划有什么影响？
提到的重要词汇和公司
Design partner：共创客户
ATS：Applicant Tracking Systems，招聘管理系统
Ideal Customer Profile (ICP)：理想客户画像
Roadmap：产品路线图
Data compliance：数据合规
Franchise：特许经营连锁
Organic development：自然发展
Ecosystem：生态系统
Master Service Agreement：主服务协议，即框架合同
Local hire：本地招聘
Head of remote：远程管理负责人
Advocate：倡议者
Value proposition：价值主张
ADP：美国人力资源管理软件上市公司，市值1,088亿美金
Otter.ai：一款将会议语音转成文本的会议纪要工具，2021年获得B轮5,000万美金融资
Rippling：美国面向中小企业的人力资源管理SaaS，2022年获得D轮2.5亿美金融资，估值超过百亿美金
Intercom：一款即时通讯及对话机器人工具，2018年获得D轮1.3亿美金融资
Vanta：一款面向SaaS企业提供数据合规检测的SaaS，2022年获得B轮1.1亿美金融资
Secureframe：与Vanta相似，提供数据合规检测的SaaS，2022年获得B轮5,600万美金融资
Clickup：一款一站式项目管理协作SaaS，2021年获得C轮4亿美金融资
Loom：一款录屏记录工具，2021年获得C轮1.3亿美金融资
Calendly：一款日历记录工具，2021年获得3亿美金融资
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又一期重磅的中国企业服务创始人访谈来了！这次嘉宾，可以说是聊到中国企业服务必须要提到的一家公司，神策数据。神策数据(Sensors Data)成立于2015年，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商。目前已服务付费客户2000余家。今年一轮高达2亿美金的D轮融资后，累计融资金额近3亿美元。
神策数据创始人兼CEO桑文锋，也是我们一直非常想要深度交流的创业者。他的很多分享，从大数据营销行业，到ToB 公司业务成长，到创业思考，又细到ToB企业产品、营销、销售、客户成功怎么做，让很多从业者都受益匪浅。
Hello World, who is onboard?
访谈之前跟桑老师讨论提纲的时候，他特意说，自己从0到1 的故事已经分享了很多次，但是最近，尤其是面对剧变的资本和市场环境，他对于企业从1到10，有了更多的新的思考，希望能作为这期播客的重点。
所以，我们这次讨论的很多话题，都是桑老师新鲜出炉的实践和思考，有深度迭代，又有时代应景。相信你们也会跟我们一样，受益匪浅。
上一次跟酷家乐董事长黄晓煌的对话，我们收到了很多好评！有一位观众说，没有所谓话术，都是大实话。我们也正是希望将创业者们从0到1，从1到10的实践与思考，挑战与反思，通过播客传承为行业中沉淀的思考，让创业者从业者，都能在前人的基础上，少走一些弯路，跑得更从容。Enjoy！
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公司介绍
神策数据 (Sensors Data)，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案，通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通，全场景多维度数据分析，全通道的精准用户触达，帮助企业实现数字化经营。业务现已覆盖以互联网、品牌零售、金融、融 合媒体、企业服务、高科技、汽车、互联网+ 等为代表的 30 多个主要行业，并可支持企业多个职能部门，目前已服务付费客户 2000 余家。
我们都聊了什么
02:43 文锋总的自我介绍，为什么会创业，早期如何探索创业方向？
11:55 把百度的经验变成对外产品，早期如何验证 Product-Market-Fit (PMF)? 早期用户怎么找到的？
16:49 第一个用户是谁？早期如何确定目标用户画像？
20:09 早期如何实现订阅制收费？如何在大客户和小客户之前取舍？
25:53 亮点：创业者要思考清楚，你是卖奶瓶还是卖保姆？
28:31 神策前3年如何度过“可用、可卖、规模化售卖和交付”三个阶段，中间有什么挑战？
34:03 为什么一个平庸的销售团队反而能卖出1600多万？创业公司早期需要明星销售吗？
37:03 文锋总最近的感悟：为什么说卖出去不代表能挣钱？为什么“能挣钱”对于创业公司越来越重要了？
42:47 什么是“会算账”的精细化运营？省钱不只是裁员，还需要做什么？
48:58 2017-2020年扩张阶段，从单产品到多产品矩阵，如何开始，经历了哪些弯路？
57:44 如何确定多产品的客户群？有些新市场增长不如预期怎么办？
60:55 文锋总给创业公司的建议：如何思考你的多产品策略
66:12 对市场规模的思考：我们面对的是时代的市场，市场规模需要动态评估
70:24 为什么说2020年是神策最焦虑的一年？为什么说 toC 打法不奏效了？如何解决面对大客户产品 vs 服务的纠结？
78:39 如何建立针对“中国式大客户”的系统销售和经营能力？
85:42 引入外企高管的时候要注意什么？如何将人才的能力变成组织能力？
89:14 神策发展过程中，组织结构经历过哪些变化？如何用不变的价值观应对变化的组织和流程？
93:19 面对新的宏观形势，神策的客户群发生了什么变化？未来会做什么调整？
98:12 神策为什么招聘移动互联网高管做客户成功负责人？交付和客户成功体系经历了哪些变化？
101:49 神策未来1-3年的战略规划？
103:12 做营销的神策，自己怎么做 toB 企业的营销？国内 toB 企业做营销常见的问题是什么？
106:28 快问快答！我们怎么还聊到了禅宗！
115:32 Monica & GN 的“聊后感”
嘉宾推荐的内容
重点词汇
参考资料
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这次我们讨论当下非常火热的一个话题，Generative AI，也就是生成式AI。最近一年来，如果你对科技创业有所关注，就会发现这个领域陆续有很多创业公司，即使在资本寒冬中，估值和商业上都取得了惊人的进展。比如开发了开源文字生成图片模型 Stable Diffusion 的 Stability AI, 2019年成立, 今年就融资1.1亿美元成为独角兽。生成文字内容的公司比如copy.ai, Jasper, 都是成立不到2年的时间，就实现了数千万美金的收入。国内也有很多创业公司加入了生成式 AI 这个创业领域。
这不禁让人回想起五六年前那一波AI的热潮，技术和资本热度上似曾相识，但是商业和产品化上，会有哪些新的可能性，又会有哪些挑战呢？
Hello World, who is onboard?
这次的播客，我们就请来了硅谷的几位嘉宾，从资深AI研究员、独角兽投资人和YC创业者三个角度，一起来聊聊这个话题。这几位嘉宾，真是非常重磅（自我介绍环节，你也会听到几位嘉宾的精彩经历）：
这次还请来了一位客座 co-host, Indigo Lu, 他是微博早期创始团队成员。离开微博后转身投资，他的公众号“Indigo 的数字镜像”，有关于AI，元宇宙，web3等话题非常深入的探讨。他的加入，让我们对技术的探讨又多了一些未来感。
有投资人的视角和判断，有创业者务实的思考和探索，更有技术人对技术的思辨和畅想。到最后发散得很有意思！感恩节周末，时间有些仓促，以后还会组织更多讨论，大家拭目以待！
Enjoy!
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我们都聊了什么
02:25 嘉宾们的自我介绍
12:14 Yuandong 回顾生成式 AI 诞生的技术背景
17:35 Lan 作为投资人，如何看待这一次 AI 热潮跟以前的异同？
22:54 Chun 介绍 Monterey AI, 为什么选择这个方向
26:08 AI 生成长文本的挑战，是否需要新的模型结构来实现？
29:04 投资人如何判断生成式 AI 商业价值，如何看待有渠道优势的巨头或者公司的竞争？
33:53 通过多个模型融合可以让生成效果实现质的飞跃吗？
38:47 Yuandong 看到的现有生成式 AI 技术还存在的挑战
41:04 Chun 在做生成式 AI 创业中的挑战
43:59 生成式 AI 有哪些新的研究方向，可能的突破？
49:00 生成式 AI 如何在商业上突破只是作为玩具的商业价值
55:09 现在的生成式 AI 太贵吗？提供 API 的模式成立吗？
62:45 如何看待 Gartner AI Hype Cycle 中，生成式 AI 在见顶前夕？
我们聊到的公司和种种
重要词汇
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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)
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免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。
今天这一期访谈，几个月前就录制完了。过去几个月，市场的波动，中美大厂的裁员，让这位嘉宾的故事，此时变得格外应景。如果你是创业者、创业公司管理层，还是在关键转折点的职场人士，或者想了解AI技术产品化和落地过程，都值得来听听，这个与硅谷创业黑帮一起打造百亿美金上市公司的故事。
Hello World, who is OnBoard?!
你是否好奇，跟着硅谷著名的 Paypal Mafia 成员一起创业是怎样的体验？要知道，这个创业的攒局者，是硅谷颇有些特立独行的传奇投资人 Keith Rabios, Paypal 黑帮的核心人物之一，跟他组合起来的硅谷精英团队一起从0到1到100 打造百亿美金上市公司的历程，怎样估计你之前听的也不多。
你还可以听到，一位在中国工作了小十年的技术人，在35岁程序猿危机之际，来到硅谷参与创业、转型管理，有哪些挑战哪些收获，或许可以给类似职业阶段的你一些新的灵感。
如果你对企业管理、对AI落地应用感兴趣，也可以听听一群 Stanford 高材生如何用接地气的组织方式，一步一步地将AI应用到一个传统的重运营的行业中。
最后，正如很多从成功 startup 中的从业者的下一步，转身成为天使投资人的他，分享了他所关注的硅谷的几个新兴领域和几个非常有意思的公司。
这次不知不觉，又聊了两个多小时。话题角度很多，但是内容都非常精彩。Enjoy！
关于主播
Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
关于嘉宾
杜磊，前微软中国搜索排名的机器学习工程师，2015年加入 Opendoor, 负责数据科学与机器学习的开发。亲历了Opendoor 从十几人到2020年上市，最高市值超过200亿美金的过程。之后转型成为天使投资人，现在担任 Sancus Ventures advisor, 并最近创立了 web3 公司 Huma Finance.
Opendoor：2014年成立的硅谷初创公司，通过预先购买和智能定价的方式，改变传统房屋购买的中介模式，颠覆买卖房屋的流程。上市前融资超过15亿美金，2020.12在 NASDAQ 上市，IPO 估值超过180亿美金。
我们聊了什么
02:07 访谈开场 & Monica 的背景介绍
04:03 杜磊对自己经历的回顾，从虎扑到微软，如何在硅谷 co-email 公司 CTO 进入 Opendoor
09:00 Opendoor 如何通过独特的面试过程吸引候选人
11:27 Opendoor 到底是做什么的，它的商业模式为什么有颠覆性
15:31 Opendoor 攒局者 Keith Rabois 是怎样的传奇人物
17:54 杜磊在 Opendoor 成长不同阶段担任的不同职务
20:43 Opendoor 明星团队成长中面临的艰难决定，早年如何找到 PMF
30:00 重资本投入的业务，如何在增长和利润中找到平衡
33:22 为什么有各种优势的巨头 Zillow 进入 Opendoor 的领域反而失败了
44:07 投资人视角，如何看待巨头的竞争，为什么说有时候慢就是快
48:15 如何保持聚焦，为什么北极星指标可能没有那么重要
52:12 如何通过 AI 在重运营的行业实现算法的规模化落地
69:32 如何让算法团队也参与到运营中，打造一个“全栈” 数据科学团队
74:29 初创公司如何刻意构建文化，细节和自上而下的重要性
84:15 如何观察极致信息透明，鼓励尝试犯错这些文化
91:47 面试过程中如何做文化筛选
95:30 为什么要将面试过程当做销售过程来设计
102:31 公司发展过程中，依赖内部员工晋升还是外部空降？
109:13 Opendoor 历程中影响最大的三个人
116:59 杜磊作为天使投资人最关注的三个领域：ML/data, 创作者经济，web3
121:53 观察到的中美创业创投市场差异
127:39 Monica 最喜欢的快问快答环节！好多好书好物推荐！
我们提到的种种
我们的推荐
重点词汇
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两个月没有更新，我们又回来了！最近软件和创投市场都经历了太多变化与波折，终于回归的这一期访谈，有一些特别。长达2小时的干货，相信值得你的等待！
Hello World, who is OnBoard?!
之前我们聊了很多SaaS在海外市场的实践。但是最近 SaaS/企业服务行业不仅在美国二级市场表现受到极大冲击，在中国市场的发展，也承受了很多争议。我们觉得，仰望星空看看海外最佳实践的同时，听听身处中国市场一线的创业者们的亲身分享，在这个时刻，或许会给所有的创业者、从业者，投资人，一些有价值的思考。
第一次访谈国内 SaaS 创业公司，我们请到了群核科技联合创始人&董事长黄晓煌。如果你对群核科技这个名字比较陌生，那么他们的拳头产品：酷家乐，你一定不陌生。这个给家装设计师使用的功能强大且操作便捷的3D云设计产品，已经服务了32000多家品牌企业。酷家乐从一开始的设计渲染工具，发展成了面向家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域的数字化解决方案。
10多年的时间里，从几个技术创始人的渲染技术，到家装业主和设计师革命性的产品，到现在收入数亿元，估值超过20亿美金的SaaS 独角兽。目前旗下多个品牌，服务覆盖200多个国家和地区。他们的成长过程，也可以说是我们经常谈论的PLG，产品驱动增长，在中国的本土实践样本之一。
自称内敛的晓煌，一开始还有些拘谨，最后不知不觉竟聊了两个多小时！非常接地气的分享，从“局外人”的摸索，到 ToC 增长到 ToB 销售的转变，发展中的惊喜与挑战，第二曲线的探索，产品和商业化的系统化，细节真实，思考扎实，我们也是直呼过瘾。
Enjoy!
PS 感谢粉丝赞助的专业话筒🎙️，大家有没有感觉音效升级了哈哈❤️
关于主播
Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁
嘉宾介绍
黄晓煌，群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长，本科毕业于浙江大学竺可桢学院，获得美国UIUC硕士学位，曾任职于美国英伟达NVIDIA担任软件工程师。2019年被授予杭州市首届杰出青年人才奖项，长期专注于计算机视图形学、高性能计算等前沿研究。
公司介绍
群核科技，领先的云设计软件平台和SaaS服务提供商，成立于2011年11月，专注云设计软件系统的研发和应用。群核科技面向家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域，联合生态伙伴为企业级客户提供设计渲染、营销展示、生产对接、施工落地等场景的软件产品和数字化解决方案，助力客户成功，赋能产业数字化升级。目前旗下有酷家乐、COOHOM（酷家乐国际版）、模袋云、美间等品牌，服务覆盖200多个国家和地区。
酷家乐是群核旗下知名产品。酷家乐于2013年11月正式上线，基于五大技术引擎（云原生3D引擎、异构渲染引擎、云原生BIM引擎、云原生几何引擎、空间认知引擎），为用户提供功能强大且操作便捷的3D云设计工具，深受广大设计用户的喜爱。目前，平台合作超32000家品牌企业。
我们都聊了什么
04:17 黄晓煌个人经历以及酷家乐进入家装行业的过程。
08:26 最开始酷家乐是怎样先后打入家装和设计师市场的？
20:08 拿到第一笔融资的过程和趣事。
22:46 酷家乐第一款产品是如何逐渐找到PMF的？
31:31 为什么“降本增效”在中国商业环境中可能是伪命题？
34:05 产品在早期迭代中酷家乐最关注哪些特性？
36:44 运气亦实力，酷家乐是如何在商业化上首战告捷的？
44:27 什么时候正式开始搭建销售和运营体系？
56:22 回顾过去，走了哪些弯路以及中外SaaS实践的差异？
62:10 公司是如何建立多产品线以及孵化新产品的逻辑？
81:11 面对好产品，内部如何决策自研或并购？
84:46 为什么一直坚持收订阅费及背后反映的产品价值？
87:51 为什么很早就成立Research lab以及对AIGC的看法？
99:26 酷家乐在全球化的探索和认知变化。
107:53 从创业者到管理者，在管理上有哪些印象深刻的节点？
111:55 我们最喜欢的快问快答环节
Highlights & 重点词汇
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欢迎回来，上期对话精彩继续！对话声网 VP 与 Workstream 联合创始人：如何打造全球一流的 SaaS 公司”的下集，我们来聊聊，完成了从0到1，到规模增长、需要多产品战略、走向全球市场的时候，还有哪些具体实操的经验。
Hello World, who is OnBoard?!
上一集中，我们跟声网副总裁何挺老师，和硅谷近年来高速发展的一家面向本土蓝领的招聘和入职管理 SaaS 公司 Workstream 联合创始人 Max Wang，一起讨论了公司从0到1的发展，包括如何寻找PMF和理想客户画像，跟踪关键运营指标，到建立早期销售模式。真的是干货满满！
而在这集中，我们接着上期话题，当业务开始规模化发展，产品和组织都要相应的进化。两位嘉宾继续以最一线的实战细节，来讲述如何在大客户里实现“land and expand”策略，什么时候启动第二款产品，还有国内SaaS创业者通常忽视的定价问题，定价策略的原则及其背后反映的企业价值观。
最后，作为具有全球业务的声网，还有与 Zoom 相似的全球化办公的 Worksteam，在团队协作和组织管理上，又有哪些基本原则和建议，供中国SaaS出海的创业者参考。
两位嘉宾的分享依旧走心又实战，Enjoy!
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Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁
我们都聊了什么
02:05 Workstream 创始团队早期是如何找到销售的 playbook? 如何通过 playbook 实验完善公司战略？
06:27 为什么Max和何挺老师都认为，早期必须具备“产品经理”思维的人才能做销售？
14:19 声网的产品经理是如何应对新场景和多变的客户需求？
19:23 Workstream 什么时候启动第二款产品？如何在大客户里完成“Land and expand”？
27:42 声网是如何从单一产品向多产品线拓展的？
33:12 为什么声网要独创“按时长”的定价方式？背后独特的企业价值观是什么？
38:05 Workstream 的定价：“按价值定价”的实践，两家公司如何进行定价试验。
48:18 关于全球化和分布式办公，Zoom给Max在组织管理上带来了哪些启发？
52:49 声网当初如何从看似规模较小的中国市场做到全球的？
56:12 Workstream 如何从第一性原理出发，在分布式办公下做到高效地会议沟通和团队协作？
64:11 何挺老师：声网在全球化团队建设上的三个原则。
68:10 结尾彩蛋：两位嘉宾送给所有出海创业者的一段话。
71:36 意犹未尽，听听两位主持人访谈后的心得体会：我们学到了什么？
99:05 Monica 和 GN 聊聊我们的小愿望
嘉宾推荐的书及电影
重要的词汇
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我思锅我在 (ID: angelplusdevil) by GN
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