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Technology
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技術・組織・マネジメントなどを深掘りして楽しむPodcastです。

Latest Episodes:

84. 技術の教え方・技術研修 w/ kakakakakku Nov 15, 2022

Show notes

話したネタ

難解な技術を教えるときに何を考えているか？
成人教育と幼児教育の違いは？
依存型の学び、経験学習、課題中心
インストラクショナルデザイン
経験学習とは何か？
オンラインで静まりかえることへの対応
雰囲気を作る、クローズドクエスチョンを利用する
研修の雰囲気をどうやって作るか？
質問のチャネルを複数用意する
研修の場があったまっていることをどう判断するか？
研修講師側のデバイス、IT環境
研修へ参加する生徒は主体的な人ばかりではないのでは？
高速道路という役割
周りに感化されて主体的になってくる
研修が終わった後に学びが続くようにするためには？
反転学習とする、上司と参加目的を調整・会話しておく
講義のアジェンダ、ストーリー、内容の設計で気をつけていることは？
講義、ハンズオン、経験から引き出す時間の配分は？
オンライン研修参加者の集中を保つこつは？
kakkuさんの研修の評価が高い要因は？
実務経験、知識の幅、心地よい研修
研修設計は、初日、2日目などでスタイルを変えていく？
過去の研修で、研修途中で教え方を大幅に変えたことは？
4年間、ブログを毎週かかさずに書き続けられた要因は？
新しい技術の種をどうやって見つけている？

83. Node.js、Deno、Bun（後編） w/ yosuke_furukawa Oct 17, 2022

Show notes

話したネタ

Bunはどういう課題感を持って登場してきた？
Node.jsの3倍速いという主張
パフォーマンス比較時におけるZigとJavaScript実装の差
ライブラリのマーケティング戦略
libuv とは？
OS の違いにおける実装隠ぺい戦略
Bun は libuv を利用していない
Mac向けにkqueue、Linux向けにio_uring
Bun のProduction利用は?
honojs/hono
この後、業界はどのように変わっていく？
三国志
JSConf JP
採用: NIJIBOX
採用: リクルート

82. Node.js、Deno、Bun （前編） w/ yosuke_furukawa Oct 10, 2022

Show notes

話したネタ

denoの話
Bun first impressions
Node.js、Deno、Bunとは何か？
JavaScriptランタイムとは何か？
サーバーサイドJavaScript
expressを利用してWebサーバーを立てるコードは、Node.js以外でも動くのか？
ECMAScript とランタイムとの関係は？
TC39
Node.js はどんな経緯で生まれてきた？
Rubyを書くタイミングと、JavaScriptを書くタイミングでのコンテキストスイッチ
netv8
イベントループモデルとは何か？
ブロッキング処理、for文やJSON.parse()
なぜ、Node.jsはここまで人気が出たのか？
V8(JavaScriptエンジン)とは何か？
JavaScriptCore
Edge Workerとの相性の良さ
JITコンパイラ
Denoはどういう背景で生まれてきているのか？
モジュールを取り巻く課題
JSConf JP

訂正

冒頭で第81回と話しておりますが、82回の誤りです。

81. 低遅延ライブ配信を支える技術 w/ mmasaki Sep 29, 2022

Show notes

話したネタ

低遅延ライブ配信を支える技術 - NTT Com Open TechLunch #1
Smart vLive
配信とは？
YouTube や Twitch
古くはどういう技術で、どのような仕組みで配信が行われていた？
RTMP、MPEG-DASH、HLS
HTTPストリーミングでパケットが落ちたらどうなる？
キャッシュ、HTTPにのっかることのメリット
HTTPベースストリーミングにおける進化
HTTP Rangeリクエスト
CMAF、Ultra Low Latency
HTTPベースによる遅延限界は何秒ぐらい？
Sub Secondを狙った WebRTCによる配信
なぜ、HTTPベースの配信は遅延が大きいのか？
超低遅延配信って、ビジネス的なユースケースってあるの？
End-End はどのような技術で使われている
Upstream としてRTMP、クラウド内転送のSRT、DownStreamにWebRTC
RTMPってどういうプロトコル？
WebRTCの負荷とスケーラビリティ
スケーラビリティと遅延とのトレードオフ
実績では10,000クライアントまで、puppeteerにより確認済み
負荷試験の負荷が難しい
GStreamer をRustから制御
FECやRTXは利用している？
WebRTCでプロキシを通す工夫、TURNサーバーの利用
環境が異なるクライアントに対して、体験を高める工夫は？
WebTransport、WebCodecsの現状
43. WebTransport、HTTP/3、WebCodecs w/ yuki_wtz
中途採用募集中: 低遅延ライブ配信サービス「Smart vLive」や、これに続く新たなプラットフォームを開発するソフトウェアエンジニア

80. PRと広報、エンジニア向け採用広報 w/ r1ccha Sep 12, 2022

Show notes

話したネタ

PRと広報ってそもそも何のためにあるのか？
PRの定義、広報の定義
公聴とは
公聴の具体的業務は？
外からの自社の見え方が、なぜ重要なのか？
ステークホルダーとの関係性構築がなぜ重要なのか？
どのように広報メッセージの優先度をつけていくのか？
Zero Topic, yamottyさんのPodcast
同じことでも何度いってもいい
なぜ、何度もいう必要があるのか？
わかりやすいストーリーの重要性
プロダクト開発への応用
書籍: ユーザーストーリーマッピング
守りの情報発信とは何か？
エンジニア採用過熱問題
なぜ採用広報のニーズが高まっているのか？
どのように採用広報として振る舞っているか？
採用広報向けの発信とメディア向けの情報発信は異なる
サーフィンとマラソンによるメタファー
どうすれば、情報発信を継続できるのか？（ランナーズハイに到れるのか？）
その会社が楽しそうだからこそ「いいな」と思う
やいやいラジオ
RECRUIT 株式会社10X

79. BigQuery と D.Node w/ g_suzutatsu Sep 05, 2022

Show notes

話したネタ

BigQueryとは？
データウェアハウス(DWH)とは？
データウェアハウスとRDBとの違いは？
BigQueryの利用フロー・方法
RDBの変更をBigQueryに反映するユースケース
BigQueryと併用されるBIツール
Tableau
Google データポータル
BigQuery の内部アーキテクチャは？
Compute と Storage
Colossus とは？
Dremel とは？
Slot というCPUとメモリを抽象化した単位
分散メモリとは？
分割統治法
最近の BiqQuery の進化で面白いところは？
BigQuery のマテリアライズドビュー
そもそもマテリアライズドビュー（マテビュー）の一般的な意味とは？
マテリアライズドビュー利用時の注意点とは？
D.Node とは？
suzutatsuさんのお仕事内容
社内にはどんな人が多い？
D.Node 採用ページ

エピソード提供スポンサー

デロイトトーマツノード合同会社(D.Node)

78. プロジェクトスプリント（後編）w/ motoi, kedamatti Aug 28, 2022

Show notes

話したネタ

プロジェクトスプリントとは？
プロジェクトスプリントの作成経緯
プロジェクトが上手く進んでいる兆候が定例会議にあった
ホラクラシーとスクラム
ホラクラシーとは？
役割（ロール）と違和感（テンション）
タクティカルミーティングとは
役職（権限）と役割は関係がある？
ホラクラシーとスクラムとの共通点は？
自律的な行動を生まれやすくする仕組みを作る
変化し続けるものを切り取ることで改善しやすくする
上手くいっている定例会議とは何か？
チームメンバの認識が揃って、次の行動が出る。次の行動にはメンバーの意見が反映されている。
会議の分類（4目的 x 人数)
書籍: 会議の進め方 / 高橋誠
プロジェクトのライフサイクルにどこにいるかで、会議の進め方にグラデーションがある
プロジェクトの流れ・メンバーの腹落ち感をどうやって作るか？
関係性によって「共有」のやり方を変える
書籍: センスメーキングインオーガニゼーションズ / カール.E.ワイク
プロジェクトスプリントを具体的にどう進めていくのか？
書籍: チームトポロジー　価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計
会議体をAPIとして捉える
COPILOT BLOG
RPC: Remote Procedure Call
会議の伴走方法は？
会議体の変更めんどくさい問題
会議体を見直す変更タイミングはいつ？
テンショントリアージ
「お尻が痛い」
「何が必要ですか？」 / What do you need?”
プロジェクトスプリントは OSS公開中
採用株式会社コパイロツト
SuperGoodMeetings
採用ユニバ株式会社

77. リモートワークにおけるファシリテーション（前編） Aug 20, 2022

Show notes

話したネタ

リモートワークにおけるファシリテーションの方法論
リモートワークにおけるファシリテーションの方法論を公開します！
リモートファシリテーションのスライドを作ったきっかけは？
ファシリテーションとは何か？
書籍: ファシリテーション入門〈第2版〉
コンテントとプロセス
組織開発の氷山モデルが言及される記事
なぜ全員でファシリテーターをする必要があるのか？
リモートワークのファシリテーションで、特に何を意識するといいのか？
地域における合意形成の難しさ
なぜ合意形成はこんなに難しいのか？
自分の理解、自分自身の考えをどうやって把握すればいいのか？
点ではなく、範囲で考えるのが大事
発話することによって初めて認識する
オートクライン効果
口頭で読み上げるとロジックの破綻に気づく
TOC(Theory of Constraints、制約理論)が説明される書籍: ザ・ゴール２
言語化することによって、客観的に見れる状態になる
なぜ、参加人数を絞るべきなのか？
短時間で複数のミーティングを開催したほうが良い理由は何か？
メンバーの関係性や、プロジェクトの緊急度によって頻度・時間を使い分ける
環境の認識が固定しないときに、非同期なコミュニケーションはやりにくくなる
環境が固定していない、変化しているとは具体的には？
チャットでの書きづらさは、どこからやってくるのか？
個人ワーク重要説
ファシリテーターは何を準備するのか？なぜ準備しなければいけないのか？
最低限、何を事前に準備すればよいのか？
Doneの定義
ミーティングで共有する時間をとるべきなのか？
getting on the same page
発散・収束・共有の順序性は？
収束させるのが難しい問題に対して、ファシリテーターとしてどう振る舞うか？
合意形成のレベル・ラインを確認する・下げる
ep.66から”アイデアの決め方を事前に合意しておく”
「あれば言ってください」というのは難しい。どうやって対応するか？
画面に注目してもらいやすくなった
議事録は、どうやって作っていけばいいのか？
議事録をみんなで書くためのコツは？
採用株式会社コパイロツト
COPILOT BLOG

76. モダンウェブフロントエンド(2022)に至る歴史 - React Server Component、SSR Streaming w/ morishin127 Jul 06, 2022

Show notes

話したネタ

モダンウェブフロントエンド勉強会を開催しました
そもそもWebページのダウンロードって、どう始まった？
JavaScriptがマウスカーソルをキラキラさせていた時代
Ajaxの登場や、jQuery
フロントエンドMVC、Backbone.js、Knockout.js
Reactは何が革命的だったのか？
手続き型の実装は何が辛かったのか？
SPA(Single Page Application)
MPA(Multi Page Application)
CSR(Client Side Rendering)
サーバーサイドがJSONを返す時代へ
History API
SPAが抱える課題は？
レシピページのOGP画像を動的に生成する
SSR(Server Side Rendering) と Next.js
Hydrate は何を意味する？
SSG(Static Site Generation) とは？
Jekyll と Hugo
ISR(Incremental Static Regeneration) とは？
Vercel へのデプロイ
SSR が抱える課題は？
SSR Streaming とは？
Streaming HTML と Selective Hydration
Suspense Component
algebraic effects とは
React Hooks とは？
Class Component の課題は何だったのか？
React Hooks のモチベーション
React Server Component とは何か？
今Webアプリを作るならどんな構成にするか？
Meety

75. GitHub Copilotの裏側と難解なテーマをわかりやすく説明する方法 w/ AIcia_Solid Jun 25, 2022

Show notes

GitHub Copilotの裏側、GPT、GPT-3、Scaling Law、Multi-head Attention、難解なトピックをわかりやすくする説明する方法などについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

AIcia Solid Project
GitHub Copilot とは？(補足: 本ep公開時点でGA)
GitHub Copilot の裏側で何が動いているのか？
GPT(Generative Pre-trained Transformer) とは何か？
言語モデルのパラメータとは？
パラメータって GPT では、どのぐらいの数があるのか？
パラメータとは数が多ければいいもの？
Youtube: 【深層学習】Scaling Law - 大きい Transformer は強い【ディープラーニングの世界vol.38】
論文: Scaling Laws for Neural Language Models
学習の計算量と時間量
DALL·E 2
Transformer は並列が得意、とあるがもともとはできなかった？
LSTM(Long Short Term Memory)
Multi-head Attention とは？
GPT -> GPT-2 -> GPT-3 と進化するときに何が変わった？
GPT-3 の弱点は？
The Google engineer who thinks the company’s AI has come to life
GPT-3 を使う側は何をすればいい？
Fine Tuning と Hugging Face
YouTube: 【深層学習】GPT-3 ①-2 追加学習なしでタスクに対応する仕組み【ディープラーニングの世界vol.39-2】
Few-Shot、 One-Shot、 Zero-Shot
動画でわかりやすく説明するために何を意識している？
数式にこもっている魂を抜き出して説明する
非専門領域の人にわかりやすく伝える方法
なぜこの活動(AIcia Solid Project)を続けられている？
(収録で間に合わなかった重大告知) 2022/7/26に書籍分析モデル入門が発売開始！

訂正

冒頭で “fukabori.fm の76回です” と言っていますが “75回” の間違いです。

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