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    跨国串门儿计划

    这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目~ 在翻译的同时,也能保留原有声线,用中文听懂外语播客!

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    Latest Episodes:
    #635. 表现心理学家:卓越表现与巅峰状态的秘诀 Jul 19, 2026
    Show notes

    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 The Knowledge Project Podcast No.1 Performance Psychologist: The Secret to High Performance and Excellence

    原内容更新时间:2026-07-07

    本期嘉宾是世界顶尖的表现心理学家 Gio Valiante 博士,主持人是著名深度访谈播客《The Knowledge Project》的创始人 Shane Parrish。Gio 长期为 PGA 巡回赛球手、华尔街对冲基金经理以及企业高管提供咨询,深谙顶尖高手在重压之下的心理运作机制。

    这期节目是一场关于人类潜能与卓越表现的坦诚对谈。Gio 从进化心理学、行为习惯和身份认同等多个维度,拆解了为什么大多数人终其一生都远未触及自己的潜能,以及那些真正实现卓越的人究竟做对了什么。他提出了“中央调控假说”,指出低水平发挥是刻在人类生存本能里的默认状态,而通往卓越的第一步,是做出一个认知上的决定。

    如果你正在思考如何突破瓶颈、建立真正的自信、在压力下保持专注,或者想理解顶尖高手与普通人的核心差异,这期节目会提供大量基于实证的深刻洞见和可操作的方法。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    Gio Valiante 博士,世界顶尖的表现心理学家。他曾任罗林斯学院教授,是该校最年轻的终身教职获得者之一。Gio 长期为 PGA 巡回赛顶级高尔夫球手、华尔街对冲基金经理、企业高管及各类高绩效人士提供心理咨询与教练服务,被 Steve Cohen 称为“煤矿里的金丝雀”,以其在极短时间内识别人才和诊断表现障碍的能力而闻名。他的工作核心是帮助人们识别并移除那些阻碍潜能释放的“抑制机制”。

    ⏱️ 时间戳

    开场 & 核心命题

    00:00 节目开场:跨国串门计划介绍

    00:33 本期克隆节目介绍:The Knowledge Project 与 Gio Valiante 博士

    01:18 核心命题:过度在意他人看法是人生的天花板

    01:23 为什么大多数人的表现远低于实际能力

    人类潜能的生物学枷锁

    01:33 中央调控假说:大脑的根本目的是生存,而非超常发挥

    03:10 大脑内置的“关停机制”与对舒适的本能追求

    04:09 中央调控器的构成:生存本能、舒适渴望与 DNA 复制

    行为改变与卓越的日常性

    05:48 选择卓越只是第一步,关键在行动

    06:13 杜威的洞见:我们靠生活进入思考模式,而非靠思考进入生活

    08:04 卓越的“日常性”:找出拖后腿的习惯并改变它

    08:55 为什么有些人能持续精进,而有些人做不到

    精熟动机 vs 自我动机

    10:16 精熟动机:为事情本身而做,满足感在过程中

    10:36 自我取向:把成就当工具来强化自我

    11:10 顶尖高手的源头:凭直觉走向使命,守护对技艺的热爱

    12:00 成长路径:从热爱到迷失,再到重新发现使命

    心流、专注与活在当下

    13:05 心流状态:人类能力的最高形式

    13:42 心流的标志:时间感超然、困难变容易、完全沉浸

    14:46 如何进入心流:活在当下,爱上工作中平凡的部分

    15:48 保持专注是一种可以练习的习惯

    环境、系统与人才温床

    17:39 改变环境比改变想法更有效:情境认知的力量

    18:48 《原子习惯》的洞见:我们只会萎缩到自己体系的水平

    19:37 个体内部差异远大于个体之间的差异

    24:41 人才温床的标志:如何对待错误与失败

    自信的科学与恐惧的扭曲效应

    25:32 筛选人才最重要的两个变量:信心和动机

    36:16 自我效能:可操作的自信及其四个来源

    38:10 失败的痛苦比成功的喜悦更强烈,批评比赞美更伤人

    41:10 一点点过度自信是好事,但过度会导致傲慢

    身份认同与童年的废墟

    50:15 青春期的核心命题:我是谁?

    54:00 弗洛伊德的观察:成年后的人生都在清理童年的废墟

    56:59 华尔街案例:用数亿美元填补18岁伤痛的悲剧

    59:43 大多数人从不走进自己的心理地下室

    成功与幸福的重新定义

    01:01:47 什么是成功?Gio 的自我探索之旅

    01:04:45 真正让 Gio 快乐的四件事:健身、读书、深度对话、打高尔夫球

    01:06:19 第五条:养育有韧性的孩子,成为世间的一束光

    🌟 精彩内容

    💡 低水平发挥是人类默认设置

    我们的大脑不是为了超常发挥而进化的,而是为了生存。舒适和安全恰恰是卓越的反面。想要实现潜能,你必须主动做出认知上的决定,把自己推到不适区。

    "大脑的根本目的是让你活到能繁衍后代。我们并不是被设计来超常发挥的,我们是被设计来生存的。"

    💡 我们靠生活进入思考模式,而非靠思考进入生活

    约翰·杜威的洞见颠覆了“先想清楚再行动”的常识。改变行为,想法才会跟着变。你说什么、感觉什么、相信什么都不重要,重要的只有你做了什么。

    "我们不是靠思考进入一种生活模式,而是靠生活进入一种思考模式。"

    💡 卓越有一种“日常性”

    顶尖高手不是靠灵感和爆发,而是靠每天在糟糕的日子里也坚持坐下来做该做的事。你想写书?那就每天坐下来写,哪怕写得很烂也别站起来。

    "你必须穿过那些糟糕的日子,才能走到好的日子。"

    💡 精熟动机是顶尖高手的第一变量

    历史级伟大人物伟大的源头,是他们凭直觉走向了自己的使命,出于对技艺本身的热爱去做这件事。当回报变得比事情本身更有力量时,人就会迷失。

    "他们做这件事的原因,是出于对技艺本身的热爱。这是一种使命,而他们会守护这份纯粹。"

    💡 个体内部差异远大于个体之间的差异

    我们花了太多时间比较候选人A和候选人B,却很少关注一个人最好和最差状态之间的差距。移除那些抑制机制,人就会开始绽放。

    "个体内部可挖掘的心理潜能,比个体之间的差异要大得多。"

    💡 过度在意别人怎么看你,就是你的天花板

    我们进化出了对归属感的强烈需求,被部落驱逐曾意味着死亡。但在现代社会,如果你一辈子都活在别人的眼光里,你就把自己的天花板交给了别人。

    "如果你一辈子都过度在意别人怎么看你,那这就是你的天花板。"

    💡 成年后的人生都在清理童年的废墟

    弗洛伊德的敏锐观察至今有效。驱动我们的燃料往往根植于年轻时的经历。大多数人从来不去做这种功课,于是用余生去补偿童年的不安全感。

    "我们成年后的大部分时间,都在清理童年的废墟。"

    💡 成功不等于幸福

    Gio 在年轻时就拥有了世俗意义上的所有成功,却发现自己并不幸福。他通过一段自我放逐式的探索发现,真正让他快乐的是健身、读书、深度对话和打高尔夫球——这些都不怎么花钱。

    "更多的钱并不会带来更多的快乐。对我来说,重要的是拥有那四样东西,是早上打开淋浴时有热水出来。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


    在小宇宙查看该单集文稿

    #634. 一场金融灾难如何意外催生英国首相制度,并奠定现代资本主义的基石 Jul 18, 2026
    Show notes

    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:《金融时报》旗下的播客《金钱的故事》,主持人 Robin Wigglesworth 和 Gillian Tett 与历史学家 Thomas Levinson 展开了一场深度对谈。

    1720年,英国南海公司的股价从100英镑飙升至1000英镑,又在几个月内崩盘,无数人倾家荡产。这通常被看作一场经典的金融闹剧和道德灾难。但本期节目聚焦于泡沫破裂之后的故事,揭示了一个被大多数人忽略的事实:正是这场灾难及其后续处理,意外地重塑了英国的政治与金融秩序。

    历史学家 Thomas Levinson 指出,南海泡沫的真正遗产,是催生了世界上第一个现代债券市场,并让 Robert Walpole 凭借其高超的政治手腕和金融远见,成为英国历史上第一位事实上的首相。节目深入探讨了危机应对、政治博弈与金融创新之间错综复杂的关系,为理解当下 AI 或加密货币等潜在泡沫,提供了一个极具启发性的历史参照。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    Thomas Levinson,历史学家,专注于18世纪英国金融与政治史。他是《空手套白狼:南海泡沫与现代资本主义的发明》一书的作者,对南海泡沫的成因、经过及其深远影响有着极为深入的研究。他擅长将复杂的历史金融事件,转化为对现代世界运行逻辑的深刻洞察。

    ⏱️ 时间戳

    开场与背景介绍

    00:33 本期克隆节目介绍:《金融时报》播客《金钱的故事》

    00:57 本期焦点:南海泡沫破裂后的余波与政治金融秩序重塑

    04:17 快速回顾:南海公司到底是什么?泡沫如何形成?

    Robert Walpole:从失势政客到国家救星

    06:50 唯一没被丑闻沾身的懂金融的顶尖政治家

    07:43 Walpole 的黑历史:曾被关进伦敦塔,因腐败被定罪

    10:28 他早在泡沫破裂前就警告过交易结构的巨大风险

    危机处理:如何避免国家崩溃

    11:53 泡沫崩盘后,Walpole 为何成为唯一干净且有能力的政治人物

    13:28 危机中的试错:试图让英格兰银行救助南海公司,但失败了

    14:44 核心方案:将南海公司股票变成早期政府债券的雏形

    英法分水岭:一场金融灾难的两种应对

    22:54 南海泡沫 vs 密西西比泡沫:一场天然的对比实验

    24:12 法国人做错了什么?恢复原状,最终导向财政崩溃与大革命

    25:39 英法命运的分道扬镳,源于对金融狂热的不同应对方式

    现代金融的诞生与 Walpole 的遗产

    26:03 Walpole 如何成为英国第一位事实上的首相

    27:02 历史评价:腐败的操盘手,还是挽救了国家的财政管理者?

    29:39 南海泡沫最重要的结果:催生了全国性债券市场,奠定现代金融资本主义根基

    🌟 精彩内容

    💡 泡沫不只是灾难,更是现代金融的产房

    人们习惯将南海泡沫视为一场道德灾难,但 Levinson 认为,从这场泡沫里走出来的,是现代政府债券市场的雏形,它为后来的经济增长和人类福祉奠定了基础。

    "从这场泡沫里走出来的,其实是后来为人类创造了巨大福祉的那套结构的雏形。"

    💡 危机中,不撤销交易才是关键

    泡沫破裂后,公众强烈要求撤销所有交易、恢复原状。但 Walpole 顶住压力,坚决拒绝。他意识到,保住已经完成的债务重组成果,比安抚眼前的愤怒更重要。

    "Walpole 绝不可能让英国政府的财政,再回到泡沫发生前那种无法管理、真正威胁到国家实力的境地。"

    💡 英法两国的命运,在应对泡沫时已注定

    面对极其相似的金融狂热,英国人选择保住新生的金融体系并加以改良,法国人则选择恢复旧制。这一差异,为两国未来一个世纪的国力竞赛埋下了伏笔。

    "在经济史上极其罕见地,你得到了一个天然实验……英国人做对了,法国人做错了。1789 年凡尔赛宫里的一些人,最终尝到了这个错误的苦果。"

    💡 "首相"一词,最初是个骂人的称呼

    如今代表英国政治生涯顶峰的"首相"头衔,在诞生之初竟是政敌用来攻击 Walpole 的贬称。他本人也明确拒绝这个称呼,但历史最终承认了他的实质地位。

    "如果它走路像鸭子,叫起来也像鸭子,那它大概就是只鸭子吧。"

    💡 金融的名声不好,但它是一项驱动进步的关键技术

    节目结尾指出,尽管金融周期性地引发灾难,但它基于未来承诺在当下创造价值的能力,是带领人类走出马尔萨斯陷阱、实现前所未有富足的关键原因。

    "那种金融上的能力——基于延伸到未来的承诺,在当下创造出新的人类发明——这是南海泡沫帮我们留下的独特馈赠。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


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    #633.图灵奖得主:GPU 与 TPU、计算机体系结构、RISC 与 CISV Jul 17, 2026
    Show notes

    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 Ryan Peterman Turing Award Winner: TPU vs GPU vs CPU, Computer Architecture, RISC vs CISC | David Patterson

    原内容更新时间:2026-07-13

    本期嘉宾是图灵奖得主、计算机架构领域的传奇人物 David Patterson,主持人是知名科技播客主播 Ryan Peterman。Patterson 因对精简指令集计算机(RISC)的开创性贡献而闻名,他的研究深刻影响了从移动设备到云端的现代芯片设计。这场对话围绕计算机架构半个世纪的演变展开,从 1980 年代那场火药味十足的 RISC 与 CISC 之争,到 GPU 如何从游戏小众市场意外成为 AI 革命的算力基石,再到 Google TPU 如何用专用架构把通用处理器甩在身后。

    这期节目不只是一堂硬核的计算机架构历史课,更是一位在行业顶端工作了五十年的前辈,对技术趋势、职业生涯、勇气与幸福的坦诚反思。如果你对芯片设计、AI 算力、技术路线之争的本质感兴趣,或者想听听一位 76 岁仍骑自行车、踢足球的传奇人物如何看待成功与人生,这期会给你非常多启发。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    David Patterson,2017 年图灵奖得主,加州大学伯克利分校计算机科学教授,Google 杰出工程师。他是精简指令集计算机(RISC)架构的主要倡导者之一,与 John Hennessy 合著的《计算机体系结构:量化研究方法》是该领域的经典教材。他在 Google 参与了张量处理单元(TPU)的设计,持续推动 AI 专用硬件的前沿探索。

    ⏱️ 时间戳

    RISC vs CISC:一场持续四十年的架构之争

    01:57 这场争论到底在争什么?微处理器如何从玩具变成计算机核心

    03:07 理念分歧:指令集该更接近软件,还是让编译器承担抽象层?

    05:23 RISC 真的输了吗?从 x86 的 PC 霸权到 ARM 在移动端的 3500 亿颗出货量

    08:15 为什么现在一切都受限于能耗?x86 在硬件层偷偷翻译成 RISC 指令

    编译器、GPU 与领域特定架构的崛起

    11:30 编译器如何让精简指令集变得好用?寄存器分配为什么是核心难题

    15:34 GPU 的出身是图形引擎,如何意外成为 AI 算力的基础

    20:15 CPU、GPU、TPU 的高层区别:从通用到专用,性能差距可达 80 倍

    23:17 TPU 的诞生:Google 如何扔掉缓存、发明新浮点格式,把所有人甩在身后

    摩尔定律、基准测试与职业生涯的智慧

    28:03 摩尔定律真的死了吗?晶体管翻倍的神话与封装技术的障眼法

    32:43 ML Perf 基准测试与 CUDA 护城河:为什么创业公司很难挑战 NVIDIA

    35:27 如何拥有一个糟糕的职业生涯?把家庭放在第一位,集中精力做少数几件事

    42:04 勇气为什么在职业生涯中至关重要?“幸运眷顾勇者”与“敌人越积越多”

    🌟 精彩内容

    💡 "99% 的处理器都是 RISC 了,怎么还有人觉得 CISC 赢了?"

    Patterson 指出,x86 在 PC 时代的胜利让很多人误判了历史。进入后 PC 时代,ARM 架构已经出货 3500 亿颗,主导了移动设备,并正在进入云端。就连 x86 本身也在硬件层把复杂指令翻译成类似 RISC 的微指令来执行。

    "如果他们把历史研究的时间段限定在个人电脑、可能再加上服务器,而且只看到 2000 年左右,故事到那就结束了,那确实看起来像是复杂指令集赢了。但一旦进入后 PC 时代,我不明白怎么会得出这种结论。"

    💡 架构师设计了复杂指令,编译器作者却说"我们不需要"

    在 RISC 与 CISC 之争中,一个关键发现是编译器根本不用那些精心设计的复杂指令。架构师为过程入口专门设计了一条指令,结果编译器用几条简单指令跑得更快。这导致一个荒唐的局面:芯片付出了微码解释器的额外开销,去支持一堆没人用的指令。

    "你为了支持这些复杂指令,额外付出了微码解释器的开销,结果编译器根本不用,这局面就挺荒唐的。"

    💡 如果摩尔定律和丹纳德缩放还在,GPU 永远只是小众产品

    Patterson 描绘了一个反事实:如果晶体管数量持续翻倍而功耗不上升,我们本应拥有 100 太赫兹的通用处理器。那样的话,GPU 永远只是给游戏做图形渲染的小众产品。但 2005 年丹纳德缩放失效,迫使行业走向多核和领域特定架构,这才为 GPU 和 TPU 的崛起打开了大门。

    "如果我们还能有丹纳德缩放,如果摩尔定律和丹纳德缩放都还在,我们今天用通用处理器会是什么样子?我们应该已经有 100 太赫兹的微处理器了。GPU 就仍然会是一个小众产品。"

    💡 "没有人在临终前会说,我真希望当初多花点时间在办公室"

    Patterson 在职业生涯晚期反复强调家庭优先。他回忆一位资深同事深夜对他说,如果能重来,希望能多陪家人。他永远不想说出这句话。他建议把幸福放在财富之前,而且在这个行业,追求幸福并不意味着就得受苦。

    "我这一辈子,五十年代长大那会儿,大家觉得要幸福就得有钱,但这其实是两个不同的目标——有钱和幸福。所以我做决定时,总是偏向幸福而不是财富。"

    💡 九个有魔力的词:我错了,你是对的,我爱你

    Patterson 与妻子结婚 59 年,他把长久关系的秘诀浓缩成三句话,而且双方都得说。不能替换成"我错了,你是对的,你是个混蛋"。这九个词帮助他拥有了一段跨越半个多世纪的婚姻。

    "我们把它浓缩成了九个有魔力的词,就是三句话,开头分别是我、你、我,三句都得说。那就是:我错了,你是对的,我爱你。"

    💡 "重要的不是你开始了多少件事,而是你完成了多少件事"

    这条建议改变了 Patterson 的工作方式。他曾经手上同时推进很多事,但某天早上醒来像被击中一样意识到这个道理。此后他一次只做一件主要的事,无论是合写教材还是当系主任。John Hennessy 也说过,你这辈子只会因为五六件事被人记住,而不是那几百件小事。

    "想让自己有机会做出真正引以为傲的事,最好集中精力做少数几件,希望其中一些能成大事,而不是把自己分散到很多事上。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


    在小宇宙查看该单集文稿

    #632.Joe Rogan对话美国现任副总统 JD Vance Jul 17, 2026
    Show notes

    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 PowerfulJRE Joe Rogan Experience #2526 - JD Vance

    原内容更新时间:2026-07-15

    本期嘉宾是美国现任副总统 JD Vance,主持人是 Joe Rogan。两人上一次见面还是在白宫观看 UFC 笼斗,这次坐下来聊了将近三个小时,话题从白宫南草坪的疯狂观赛经历开始,一路延伸到加州治理的崩坏、选举诚信的尖锐质疑、中东与伊朗的复杂博弈、爱泼斯坦文件的未解之谜,以及不明飞行物现象和信仰的回归。

    这期节目不只是政治人物的常规访谈,更像是一场在权力中心内部展开的坦诚对话。Vance 以副总统的身份,罕见地公开谈论了他在伊朗谈判中的具体策略、对党内鹰派的批评、对 UFO 真相的追查承诺,以及他新书《Communion: Finding My Way Back to Faith》背后的信仰思考。如果你对美国政治的真实运作、中东局势的内幕博弈、以及一个政治人物如何在信仰与权力之间寻找平衡感兴趣,这期会提供大量一手信息和深度判断。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    JD Vance,美国现任副总统,海军陆战队退伍老兵,前俄亥俄州联邦参议员,畅销书《乡下人的悲歌》作者。他的新书《Communion: Finding My Way Back to Faith》刚刚出版。Vance 是特朗普政府中一位风格鲜明的人物,在外交政策上主张以谈判和军事力量相结合的方式解决问题,在国内政策上强调工人阶级利益和边境安全。

    ⏱️ 时间戳

    白宫笼斗与 UFC 的疯狂经历

    01:27 上次见面是在白宫看笼斗

    02:04 白宫南草坪上搭起八层高的场馆

    03:48 那天是总统生日,也是 Vance 结婚 12 周年纪念日

    05:27 这项运动历史上唯一一次七场全部 KO

    加州崩坏与选举诚信

    18:14 加州在崩坏,而且越来越糟

    21:51 洛杉矶上次选举超级可疑

    26:16 邮寄选票不应该合法,除了特殊人群

    30:48 Vance 提议:给我们选民身份验证,我们就少唠叨选举的事

    中东战争、伊朗谈判与鹰派批评

    01:00:32 我们目前在伊朗的行动目标是什么

    01:02:52 伊朗体系内部有两股力量:疯子和务实派

    01:06:20 那些说绝不能跟伊朗谈判的人,方案是什么

    01:15:40 鹰派动机:国防承包商还是以色列影响

    爱泼斯坦文件与深层网络

    01:26:17 我们在爱泼斯坦文件的沟通上绝对搞砸了

    01:30:18 大概率存在一个更大的共谋网络

    01:36:05 爱泼斯坦的钱到底从哪来的

    01:39:18 他被告知那人是情报系统的

    UFO、外星人与超自然现象

    01:40:36 UFO 这件事,我觉得我会想去追查

    01:42:00 你说你觉得那些东西是恶魔

    01:51:36 Hal Putoff 的故事:他们决定不披露

    01:56:11 接下来两年半,我可以亲自验证

    信仰、十诫与基督教在公共空间的位置

    44:24 把十诫挂进公立学校,我觉得不是正确做法

    49:59 我担心 Talarico 这种观点的原因

    54:50 军官说轰炸伊朗是上帝神圣计划的一部分

    AI 时代的经济、社会主义与工人权力

    02:05:08 社会主义只是没被正确执行过

    02:07:56 为什么年轻人会被社会主义吸引

    02:13:14 AI 会抢走所有工作吗

    02:15:51 应该让工人在谈判桌上真正有发言权

    🌟 精彩内容

    💡 "我们做过把全部工业岗位外包出去的实验,结果造出了一代对社会主义有点向往的年轻人"

    Vance 认为,过去 40 年美国把工厂搬到海外、让华尔街买走现代生活的每一项资产,这种经济实验的直接后果就是年轻人对资本主义失去信心。他主张必须给普通人一条看得见的路,让他们相信这个制度没有被操纵。

    "如果我们不给人们一条路,让他们觉得这个制度没有被操纵、美国梦是可以实现的,那社会主义就是替代选项。"

    💡 "那些说绝不能跟伊朗谈判的人,他们蠢到家了"

    Vance 罕见地公开批评党内鹰派,指出只要有人愿意在霍尔木兹海峡发射几架廉价无人机,就总会有船长不敢跑船。他认为军事力量只是工具之一,必须配合外交谈判才能解决长期问题。

    "你可以轰炸他们,可以打掉他们的雷达,但在海峡里朝船开火实在太容易了,所以你必须愿意去谈。"

    💡 "如果真有那种小绿人,我会想办法偷偷带个相机进去拍张照片"

    当 Joe Rogan 追问 UFO 真相时,Vance 承诺会在副总统任期内追查到底。他坦言目前还没看到外星遗骸的证据,但对飞行员目击的诡异飞行轨迹非常着迷,同时提出了一个有趣的视角:如果外星人真的存在,它们和天使或恶魔在人类感知中可能没有本质区别。

    "一个拥有超人类技术的外星人来到地球,而且带着恶意,我不知道我该怎么区分它和恶魔。"

    💡 "爱泼斯坦调查的原罪不是 2025 年的事,你得回到 2007 年"

    Vance 自称是"OG 级的爱泼斯坦阴谋论者",他追过每一条线索。他认为最初的调查设计得太窄,如果存在更大的共谋网络,证据大概率在 2007 年之后就被销毁了。他还透露,爱泼斯坦跟以色列中左翼的关系比跟右翼深得多。

    "如果那种决定性证据真的存在过,大概率在 2006、2007 年之后就被销毁了。"

    💡 "我们想做爵士乐队,不想做军乐队"——虽然这句话出自 Notion CEO,但 Vance 在节目中也表达了类似的组织哲学

    Vance 强调,在战争与和平的问题上,他尽量采取的态度是"尽力做最好的决定,希望自己站在上帝那一边,而不是假定上帝已经站在自己这边"。他引用林肯的名言,批评那些把军事行动当成圣战、咧嘴笑着面对战争的极端态度。

    "我们绝不应该对战争抱着'这是件大好事'的态度,咧嘴笑着去面对。"

    💡 "如果你不给年轻人一份 stake,不让他们感受到美国梦,他们就会变成社会主义者"

    Vance 引用已故的 Charlie Kirk 的观点,认为社会主义思潮的根源在于年轻人身处一个零和的环境,觉得唯一能得到东西的办法就是从别人那里抢。他主张必须让年轻美国人能拥有一些东西,否则社会主义就是必然的结果。

    "一个 25 岁的年轻人身处一个零和的环境,他就会开始觉得,我唯一能得到东西的办法就是从别人那里抢。"

    💡 "AI 会释放出巨大的财富创造,但如果全部流向某一部分人,你就会迎来共产主义"

    Vance 将 AI 时代类比为工业革命,认为核心挑战不是工作被抢走,而是贫富差距失控。他警告说,如果不确保财富创造带来更广泛的繁荣,历史已经证明结果就是共产主义或法西斯主义。

    "大量财富被创造出来——这是好事——但如果你不能确保这种财富创造带来更广泛的繁荣,我们以前做过这个实验,结果就是共产主义。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


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    #631.深入理解 Context engineering Jul 17, 2026
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    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 The Pragmatic Engineer Context engineering with Dex Horthy

    原内容更新时间:2026-07-15

    本期嘉宾是 HumanLayer 创始人、“上下文工程”一词的提出者 Dex Horthy。主持人是《The Pragmatic Engineer》的作者 Gergely Orosz。Dex 可能是目前把“让 AI Agent 全自动写代码”这件事推得最远的人之一——他曾在 2025 年搭建了一个“关灯软件工厂”,让 Agent 在没有人类审查的情况下连续数月提交代码,但四个月后,他不得不亲手把它关掉,因为代码库已经烂到跑不动了。

    这期节目不是泛泛地聊 AI 编程趋势,而是从上下文工程、封装工程、循环工程这些正在重塑开发方式的核心概念出发,坦诚地复盘了哪些做法真的管用、哪些只是看起来很美的陷阱。如果你正在思考怎么把 AI Agent 集成到自己的开发流程里,或者想知道“让 AI 全自动写代码”的极限到底在哪里,这期会提供大量一手经验和极具操作性的判断。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    Dex Horthy,HumanLayer 联合创始人兼 CEO,“上下文工程”这个词的提出者。他曾在 Replicator 从工程师做到产品经理,有深厚的平台工程和面向客户的经验。过去两年,他跟数百位 AI 工程师深入交流,并亲自带队测试了许多前沿的 AI 编程想法,对用 LLM 构建软件这件事有着极其务实的理解。

    ⏱️ 时间戳

    开场 & 嘉宾背景

    01:20 什么是上下文工程?

    03:45 Dex 的编程启蒙:从 NASA 月球车寻路算法说起

    06:11 为什么 Dex 从第一份工作起就痴迷于“软件工厂”

    12 要素 Agent 宣言与上下文工程

    15:15 “12 要素 Agent 宣言”是怎么来的

    18:40 12 条原则中最关键的一条:掌控你的 context window

    21:54 上下文工程到底是什么?把层层抽象拆开来看

    22:59 为什么上下文工程最近一年才被广泛讨论

    24:42 成本与上下文工程的关系:先跑起来,再做对,最后再提速

    封装工程与上下文的物理边界

    26:26 什么是封装工程?Martin Fowler 的内封装与外封装

    28:59 上下文的物理特性:smart zone 和 dumb zone 的边界在哪

    30:37 信息预算 vs 指令预算:两种不同的上下文消耗

    01:10:03 什么是 smart zone,什么是 dumb zone?前 10 万 token 是关键

    循环工程:从 Ralph Wiggum 到慢循环

    33:28 循环工程的核心:让模型检查自己的工作

    36:43 Dex 团队每晚运行的“慢循环”:早上醒来看到代码变好的 PR

    39:13 循环工程的陷阱:代码多到读不过来,三到六个月后代码库崩溃

    软件工厂与暗工厂

    45:10 软件工厂的历史:从 1968 年 NATO 会议到 DevOps 再到 Agent 工厂

    50:01 Agent 化工厂如何把“人”从流程中替换掉

    51:42 关灯软件工厂的真相:Dex 团队 2025 年 7 月搭建,11 月关掉

    01:15:29 什么是暗工厂?全自动化、没有人类、连灯都没有

    Token Harder vs Token Smarter

    01:14:31 Token harder:把云订阅额度榨干,最大化 token 利用率

    01:16:31 Token smarter:在保持控制和质量的前提下,从 AI 榨取价值

    01:19:30 AI 垃圾:垃圾进,垃圾出。把思考外包出去,得到的只会是垃圾

    HumanLayer 与 AI 时代的协作方式

    01:22:07 HumanLayer 是什么?帮工程师在复杂代码库里解决难题

    01:23:46 我们是不是该干掉 pull request?为 Agent 重新设计 IDE

    01:28:44 硅谷的地理优势:人群密度让一切自然发生

    🌟 精彩内容

    💡 “你用的 context window 越少,得到的结果就越好”

    Dex 将 context window 划分为 smart zone(前 10 万 token)和 dumb zone(超出部分)。一旦内容堆到 dumb zone,模型就会犯迷糊、表现退化。他建议频繁进行“有意识的压缩”——把研究结果浓缩成文档,开新会话继续工作,始终待在 smart zone 里。

    “你用的 context window 越少,得到的结果就越好。”

    💡 “我们在 2025 年 7 月搭了一个关灯软件工厂,到 11 月就把它关掉了”

    Dex 团队真的试过让 Agent 全自动写代码、不读任何 PR。结果三到六个月后,代码库变得一团糟,重写比修更容易。他总结:模型在 SweeBench 这类基准上训练,擅长修单次 bug,但完全不懂怎么写“三个月后还能维护”的代码。

    “循环的问题在于,到某个节点,你会生成太多代码,多到你根本读不过来。”

    💡 “慢循环”:每天早上醒来,代码库都比昨天好一点点

    与其让 Agent 跑三天产出一个六万行的 PR 没人敢审,Dex 团队的做法是设一个 cron 定时任务,每晚跑一次,修一个问题或一种反模式,提一个小 PR。团队早上醒来看到四个小 PR,每个都能轻松审查。这是循环工程最务实的落地方式。

    “我们每天早上醒来都会看到一个 PR,让代码库变好一点点。”

    💡 “如果你把思考外包出去,你得到的就会是垃圾”

    Dex 强调,AI 能帮你写代码、写规格、写 PRD,但垃圾进垃圾出的规则不变。他的方法是:从两句话的想法开始,用 AI 扩展成一页文档,确认后再扩展成三页,再扩展成十页大纲——每一步都有人类把关,逐步压缩不确定性。

    “如果你把自己的思考外包出去,你得到的就会是垃圾。”

    💡 “Token smarter 不是不用 AI,而是在不关灯的情况下榨出尽可能多的价值”

    Dex 区分了两种路线:token harder 是堆 token、关灯、把人拿掉;token smarter 是保持人的控制、品味和判断力,同时用 AI 把速度提升两到三倍。他追求的是找到正确的杠杆点——在规划上花一小时,能在实现阶段省下四小时的返工。

    “怎么在不关灯的情况下,从 AI 那里榨出尽可能多的价值?”

    💡 “软件工厂”这个词来自 1968 年的一次 NATO 会议

    用工厂的类比来让软件去构建软件,这个想法已经超过六十年了。从 DevOps 到 CI/CD 再到今天的 Agent 工厂,每一代人都在尝试把构建软件的循环自动化得更彻底。AI Agent 不过是又一次尝试——虽然很可能是最成功的一次。

    “软件工厂最早的定义、第一次被用,是 1968 年的一次 NATO 会议。”

    💡 “一旦模型跟你说‘你说得完全对’,你就该重新开始了”

    Dex 观察到,当模型开始犯蠢、不断重复错误时,问题出在 context window 的四个因素:token 数量、信息质量、信息缺失、以及对话轨迹。模型是自回归的,如果历史记录里它犯错你骂它,它就会预测“下一句我该再犯个错好让人类来骂我”。这时候最好的做法是压缩产物、开新会话。

    “你说得完全正确,永远是模型在你指出它错得离谱时的标准回应。”

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

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    #630.人工智能的未来:与哈萨比斯爵士和温迪·霍尔女爵士对话 Jul 17, 2026
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    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 Worshipful Company of Information Technologists The Future of AI: With Sir Demis Hassabis & Dame Wendy Hall

    原内容更新时间:2026-07-15

    本期节目是伦敦同业公会信息技术分会的一场年度讲座,由分会会长 Gus Machado 主持,嘉宾是 Google DeepMind 联合创始人兼 CEO、诺贝尔奖得主 Sir Demis Hassabis,以及英国计算机科学权威专家 Dame Wendy Hall。两位塑造了数字时代的标志性人物,在这场对话中围绕人工智能的未来展开了深入探讨。

    对话从英国的国家技能战略和教育体系改革切入,Demis 提出了“翻转课堂”的激进构想,主张用 AI 实现个性化学习,把学校时间留给创造力与团队协作。随后话题迅速升温,进入 AGI 时间表、全球治理、开源模型滥用风险等硬核议题——Demis 认为 2030 年有 50% 概率实现 AGI,而 Wendy 则直言“我们只剩四年时间来理顺全球治理”。两人在技术乐观主义与审慎监管之间展开拉锯,既有共识也有交锋。

    如果你关心 AI 将如何重塑教育、就业、科学发现乃至人类社会的底层逻辑,这期节目提供了来自最前沿的思考、一手经验与高密度判断。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    Sir Demis Hassabis,Google DeepMind 联合创始人兼 CEO,诺贝尔奖得主。他集计算机科学家、神经科学家、企业家、前电子游戏设计师于一身,打造了击败世界围棋冠军的 AlphaGo,以及彻底改变蛋白质结构预测的 AlphaFold。他将 DeepMind 总部设在伦敦,致力于推动 AI 解决重大科学与社会挑战。

    Dame Wendy Hall,南安普顿大学 Regius 计算机科学教授,英国最杰出的计算机科学家之一,网络科学全球先驱。她曾与 Tim Berners-Lee 共同创立 Web Science Trust,在 AI、互联网治理、数据政策与数字伦理方面是国际公认的权威声音,曾主持英国 2017 年 AI 国家战略评估报告。

    ⏱️ 时间戳

    开场 & 嘉宾介绍

    00:00 节目开场:跨国串门计划介绍

    00:34 本期克隆节目介绍:伦敦同业公会年度讲座

    01:41 两位嘉宾登场:Sir Demis Hassabis 与 Dame Wendy Hall

    02:09 Demis Hassabis 的传奇履历:从电子游戏到 AlphaFold

    AI 时代的国家技能战略与教育改革

    04:41 英国是否误判了 AI 技能挑战?Wendy 的十年回顾

    07:40 Demis 的激进提案:翻转课堂,用 AI 实现个性化学习

    12:55 大学计算机科学学位是否已多余?两位嘉宾的共识

    13:33 Southampton 大学的“AI 驾照”与全学科 AI 模块课

    AGI 时间表、风险与全球治理

    16:10 Demis 定义 AGI:展现人类所有认知能力的系统

    18:25 Wendy 的担忧:如果 2030 年前实现 AGI,只剩四年搞治理

    19:36 “对不起 Dave,我不能那么做”——机器自主行动的威胁

    20:14 联合国已今非昔比,需要全新的国际 AI 机构

    26:29 让科技公司参与治理,是让火鸡投票过圣诞节吗?

    英国如何在 AI 竞赛中不掉队

    28:49 中美领跑 AI,英国会沦为旁观者吗?

    35:06 为什么把 DeepMind 开在伦敦?Demis 的逆袭故事

    37:45 英国的下一个挑战:打造第一家万亿美元公司

    39:16 为什么选择蛋白质折叠?AlphaFold 的起源故事

    AI 的社会影响:就业、平等与未来愿景

    42:51 技术会加剧不平等吗?Wendy 谈 AI 领域的多样性危机

    45:20 年轻一代的“无 AI”课堂:抵制苗头已经出现

    50:07 如何管住不守规矩的人?Deepfakes 与《沙丘》的警示

    52:07 我们需要更多积极的科幻故事:Iain Banks 的“文明”系列

    慈善、投资与负责任 AI

    55:29 慈善机构的 AI 焦虑:如何保护最脆弱的社区?

    59:59 投资者如何推动负责任 AI?市场会自我修正

    01:03:34 如果 DeepMind 当初 IPO 了?Demis 回应另一种历史走向

    🌟 精彩内容

    💡 “我们只剩四年时间来理顺 AI 的全球治理”

    Wendy 不同意 Demis 的 AGI 时间表,但她指出一个关键逻辑:如果 AGI 真的在 2030 年前到来,人类只有极短的时间窗口来建立有效的全球治理体系。否则,我们将面对在某些方面比我们更聪明的机器,而最大的问题是它们可能开始自行决定做事。

    “如果我们正在构建的软件开始自行决定做事,那种‘对不起,Dave,我不能那么做’的时刻,必然会发生的。”

    💡 “翻转课堂”:学校教创造力,AI 管死记硬背

    Demis 提出一个激进的教育改革方案:课堂时间应该专注于人际交往、项目协作、创业精神和判断力,而死记硬背的学习放到课外,由个性化 AI 根据每个学生的进度定制。他认为一刀切的课堂教学“太离谱了”,因为老师只能照顾平均水平,落后和超前的孩子都只能自求多福。

    “有了 AI,你就能真正做到个性化。每个学生都能得到他们真正需要的、量身定制的课程。”

    💡 “你不能只当监管的世界冠军,没这回事”

    当被问到英国是否会沦为 AI 技术的使用者而非发明者时,Demis 回忆起 2017 年对马克龙说过的话:你必须在技术上领先,才能有上桌的资格和道德权威。他认为英国拥有世界顶尖的大学和人才,只需要更有雄心,政府至少别挡路。

    “你得有上桌的资格。你必须在技术上领先,有一些领先的公司和顶尖的学者,这样你才能在桌边有个位子。”

    💡 蛋白质折叠:生物学里的费马大定理

    Demis 解释为什么选择蛋白质折叠作为 AlphaFold 的突破口:这是一个“根节点问题”,一旦破解就能打开全新的发现分支。有人曾告诉他这相当于生物学里的费马大定理,他无法抗拒。AlphaGo 下出原创的第 37 手之后,他第二天就启动了 AlphaFold 项目。

    “有人跟我形容,说这相当于生物学里的费马大定理,这谁能抗拒得了?而且人们已经尝试解决它 50 年了。”

    💡 “AI 太重要了,不能只交给男人”

    Wendy 引用她导师的名言,指出 AI 领域的多样性问题比计算机行业整体更糟糕。她警告说,如果我们要追求 AGI 这个圣杯,就必须想清楚我们到底想构建一个什么样的社会,而这需要每个人都参与进来。

    “现在我会说,AI 太重要了,不能只交给男人。这其实更重要,因为如果我们真的要去追求 AGI 这个圣杯,就必须想清楚,我们正在或想要构建一个什么样的社会。”

    💡 科幻不只是警示,也可以是蓝图

    回应观众关于《沙丘》禁止思维机器的提问时,Demis 指出科幻里也有很多美好的例子,比如 Iain Banks 的“文明”系列,描绘人类与 AI 和平共处、走向星辰大海。他呼吁更多科幻作者创作硬科幻,展现未来 50 到 100 年应该努力追求的目标。

    “我们需要一次大规模的创意爆发,去思考:假设我们把技术层面这些事都做对了,我们到底该建设什么样的社会?”

    💡 “拿诺贝尔奖这件事,你给我多少钱我都不换”

    面对“如果 DeepMind 当初独立 IPO 会怎样”的假设,Demis 坦言 2014 年根本融不到几十亿美元,卖掉是唯一选择。但他毫不后悔,因为如果同时操心融资和产品,他绝对做不出 AlphaGo 和 AlphaFold。科学成就比银行账户更重要。

    “我知道这对英国来说可能更好,也许对我的银行账户也更好,但拿诺贝尔奖这件事,你给我多少钱我都不换,真的,给多少都不换。”

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


    在小宇宙查看该单集文稿

    #629.沃伦·巴菲特:我发起了伯克希尔公司对 Alphabet 的投资 Jul 16, 2026
    Show notes

    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 CNBC Television Warren Buffett: I initiated Berkshire Hathaway's investment in Alphabet

    原内容更新时间:2026-07-15

    这是一期极为罕见的深度对话。95岁的"股神"沃伦·巴菲特在摔断腿后不久,坐下来与 CNBC《Squawk Box》的主播进行了一小时的独家对谈。节目围绕他最新发布的慈善捐赠计划调整展开:他宣布大幅增加给已故妻子名下 Susan Thompson Buffett 基金会以及三个孩子各自基金会的捐款,同时停止向比尔及梅琳达·盖茨基金会提供新的资金。

    但这远不只是一次关于慈善的公告解读。巴菲特罕见地敞开心扉,详细解释了他对盖茨基金会态度转变的真实原因、他对三个70多岁孩子管理巨额财富能力的最终认可,以及他为什么认为 Greg Abel 是那个可以让他放心交出伯克希尔投票权的人。此外,他还首次公开谈论了伯克希尔重仓 Alphabet(谷歌)的背后逻辑,以及他对 AI 时代资本开支、科技股投资本质的最新思考。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    沃伦·巴菲特,伯克希尔·哈撒韦公司董事长兼 CEO,被誉为"奥马哈的先知"。他是全球最受尊敬的投资人之一,以其长期价值投资理念、对复利力量的深刻理解,以及最终将几乎全部财富捐赠给慈善事业的承诺而闻名。截至本期节目播出时,他已累计捐出超过 670 亿美元。

    ⏱️ 时间戳

    00:00 开场 & 慈善捐赠计划的重大调整

    停止向盖茨基金会捐款的真实原因

    01:12 巴菲特宣布增加给三个孩子基金会的捐款,但不再给盖茨基金会新资金

    01:51 我读了所有关于比尔和爱泼斯坦的材料,他犯了错,但我也犯过很多错

    03:07 为什么不再捐了?我重新评估了整个情况,就像我从二十多岁起一直在做的那样

    05:02 我已经给了盖茨基金会 470 亿美元,当时觉得是好决定,现在也认为不错

    从信任盖茨到信任孩子

    07:57 20年前你对盖茨基金会的信任超过了对孩子,现在反过来?

    08:09 不是信任程度变了,而是金额不一样了,我觉得他们现在有能力处理好

    09:07 最终的目标是让那些抽到下下签的人生活得更好

    10:12 看一个人在不同处境下如何行事,这一点很重要

    00:01 加速捐赠:八年内分完所有股票

    为什么是现在,为什么是八年

    18:05 我希望这些股票能在 2034 年底前,也就是八年内分发完毕

    18:32 我做慈善一直有两个目的,伯克希尔就像我的一幅画

    19:10 我们已经找到了那个人选,就是 Greg Abel,这一点一天比一天更明显

    20:45 八年以后我都 80 了,这不光是寿命问题,还关系到脑子还清不清楚

    00:07 重仓 Alphabet:巴菲特投科技股的真实逻辑

    300 亿美元建仓背后的决策者

    28:29 伯克希尔在 Alphabet 上建立了巨大仓位,很多人说这是 Greg 留下的印记

    28:50 我没有做任何他不认可的事,他也没有做任何我不认可的事,但他是做决定的人

    30:15 当你投 Google 或者任何 AI 公司的时候,你得砸进去巨额资金

    31:30 一门生意不是因为它做的事情很性感就是好生意,而是它得真正赚到现金

    为什么是 Alphabet 而不是其他巨头

    33:43 你为什么在众多公司里偏偏看好 Alphabet?

    33:51 我对它的喜欢程度,比不上我们持有的至少四五家其他公司

    34:28 他们现在很多时候是在玩一场自己并不想玩的游戏

    36:36 如果你拥有一门极好的生意,你就一定会受到攻击

    00:12 苹果、可口可乐与投资的本质

    最大的持仓和最长的持有

    37:17 我们来聊聊你最大的持仓,Apple

    37:32 他们无论做什么人事调整,只要换掉 Tim,我都不会喜欢

    38:50 如果你是 Apple,全世界到处都是非常聪明的人在朝你开枪

    40:44 可口可乐你持有超过 45 年了,现在有一桩大官司,IRS 说他们欠了 200 亿

    00:18 美联储、市场与人性

    利率、赌场与体制的 cynicism

    42:04 我们有一位新的 FOMC 主席 Kevin Warsh

    42:26 那份工作太复杂了,我很佩服他接下这份工作

    44:15 有时候机会铺天盖地砸过来,快到你来不及接,另一些时候好几年能找到一件事就算走运

    45:35 这是一种很 cynical 的勾当,你不想让人们对自己的体制变得 cynical

    00:21 尾声:运气、衰老与传承

    95 岁的感悟

    47:06 你今天感觉怎么样?我摔断了腿

    47:26 我庆幸自己没生在别的国家,也庆幸自己不是女性,我出生这件事就像中了彩票

    19:10 他就是那个人选,唯一的问题是,他也不是长生不老的

    46:44 我对 Charlie 有这种感觉,对 Tom Murphy 也有这种感觉,对的人本来就难找

    🌟 精彩内容

    💡 慈善不是信任的二元选择,而是能力的动态评估

    巴菲特澄清,停止向盖茨基金会捐款并非因为不信任比尔·盖茨,而是因为他终于认为自己的三个孩子——现在都已年过七十——已经准备好管理巨额慈善资金。他坦言,20年前孩子们还没准备好,但现在他对他们做的事"100% 有信心"。

    "不是我对他们的信任程度有变化,而是我觉得他们有能力处理好。我肯定不会把东西交给孩子,然后又收回来。"

    💡 好生意的定义从未改变:赚到真金白银,并且能持续赚下去

    面对外界对他投资 Alphabet 的困惑,巴菲特重申了他和查理·芒格几十年来坚持的标准:一门好生意不是因为它做的事情很"性感",而是它真正赚到现金,并且有前景能长期获得高资本回报。他用 American Express 举例,资本回报率超过 30%,承担的风险却并不比那些赚 13% 的银行更高。

    "一门生意不是因为它做的事情很性感就是好生意,而是它得真正赚到现金,或者在很短时间内就有望赚到现金,而且想分红就能分。"

    💡 AI 时代的军备竞赛:巨头们在玩一场自己并不想玩的游戏

    巴菲特指出,Google 和它的竞争对手们正在砸进几千亿美元的真金白银,这在软件行业的历史上是前所未有的。他认为这些公司"没有选择",因为一旦有人能提供更好的结果,客户就会离开。这不再是过去那种轻资产的游戏。

    "他们现在很多时候是在玩一场自己并不想玩的游戏。IBM 肯定希望游戏永远停留在三四十年代他们称霸的那个版本。"

    💡 如果你拥有一门极好的生意,你就一定会受到攻击

    巴菲特用他 1958 年创办 Data Documents 公司的经历说明,任何高利润的生意最终都会引来无数竞争者。Apple 如此,可口可乐如此,Google 也会如此。投资的关键不是看一家公司昨天有多好,而是看它能好多久。

    "如果你拥有一门极好的生意,你就一定会受到攻击。所以问题不在于它昨天有多好,而在于它能好多久。"

    💡 华尔街靠培养赌徒赚钱,而不是靠培养投资者

    巴菲特直言不讳地批评了金融行业的激励机制。他指出,如果有人五十年前买了伯克希尔,经纪人只赚了一笔佣金,之后最该做的事就是告诉客户"什么都别动"。但这不符合华尔街的利益,因为"靠培养赌徒赚的钱,比靠培养投资者赚的钱多得多"。

    "如果有人五十年前买了 Berkshire,经纪人只赚了一笔佣金,那他剩下所有时间都应该去告诉客户:什么都别动。"

    💡 出生就像中彩票,我改变不了世界的设计,但可以磨平一些棱角

    在对话尾声,95岁的巴菲特罕见地流露出对命运偶然性的深刻感悟。他说自己健康地活到95岁,投身于热爱又恰好有天赋的领域,这一切纯粹是运气。他反对那种"国王和王后"式的财富世袭观念,认为如果让他来设计世界,制度不应该是这样的。

    "那种国王和王后的整套观念,几千年来把随心所欲生活的能力代代相传,却对其他人说'吃糠咽菜去吧'。如果让我来设计这个世界,制度不应该是这样的。我改变不了世界的设计,但我可以尽量磨平一些棱角。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


    在小宇宙查看该单集文稿

    #628. AI蜜月期结束:生产力提升,但质量与判断力在退化 Jul 14, 2026
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    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 Lenny's Podcast Why the tech workforce is quietly splitting in two | Annual AI sentiment survey (Noam Segal)

    原内容更新时间:2026-07-12

    本期嘉宾是资深研究负责人 Noam Segal,他曾先后在 Airbnb、Meta、Twitter、Figma 等公司带领研究团队,也是 Lenny 社区的长期研究搭档。主持人是 Lenny Rachitsky。他们围绕一份覆盖约 6000 名科技从业者的年度情绪调查展开深度对谈,揭示了 AI 时代科技工作者正在经历的剧烈分化:一半人感到被技术放大、充满活力,另一半人则感到不稳定、被削弱,甚至出现认知退化。

    这期节目不只是数据解读,更是一面镜子,照出当下科技圈集体焦虑与兴奋并存的矛盾心态。如果你正在科技行业工作,对 AI 带来的职业身份冲击、倦怠加剧、以及"拿一样的钱干更多活"的压榨感深有体会,这期对话会提供大量一手洞察和可操作的建议。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    Noam Segal,资深研究负责人,曾在 Airbnb、Meta、Twitter、Zapier、Intercom 和 Figma 等多家知名科技公司领导研究团队。他同时是一名认证教练和 AI 构建者,长期与 Lenny 合作开展科技从业者情绪调查项目,专注于用数据揭示科技行业从业者的真实心理状态。

    ⏱️ 时间戳

    00:00 开场 & 调查背景

    科技从业者情绪调查的缘起

    00:28 本期克隆节目介绍:Lenny's Podcast 年度 AI 情绪调查

    03:41 调查规模与方法:覆盖约 6000 人,横跨产品、工程、设计等岗位

    04:28 去年调查结论:"倦怠但乐观",今年情况急转直下

    AI 正在把科技从业者切成两半

    06:00 核心发现:AI 对工作感受的影响是异常值级别,科技圈正在 50-50 分裂

    06:59 四种 AI 身份立场:被放大、被重新定义、不稳定、被削弱

    10:49 四种典型人群画像:充满活力者、矛盾中间派、困惑者、怨恨型

    倦怠激增与乐观消退

    13:54 倦怠数据:严重倦怠比例从 44.7% 飙升至 54.7%

    14:46 乐观情绪下降:从 54.8% 跌至 48.7%

    15:42 悖论:交付速度前所未有地快,但倦怠却更严重

    没人会推荐你进入科技行业

    20:54 NPS 评分:所有岗位的从业者都不愿推荐别人入行

    22:32 连创始人都不是推荐者,设计师和研究员最悲观

    23:51 资历越浅,推荐意愿越低:独立贡献者的困境

    AI 蜜月期结束:生产力提升,但质量与判断力在退化

    31:43 97.2% 的人认为 AI 让工作表现更好,但深层代价令人担忧

    33:00 核心矛盾:做得更多更快,但不是更好

    33:20 认知退化:脑子在退化,工作体验越来越差

    最大的恐惧不是被 AI 取代,而是过劳

    37:47 恐惧排名:"被 AI 抢走工作"排倒数第二

    38:20 最大的恐惧:拿同样的钱,却要干更多的活

    38:34 节奏不可持续:技术变革速度挤占了核心工作时间

    矛盾的情绪:微笑疲惫

    39:50 情绪调查:好奇和兴奋排在前两位,但不堪重负和疲惫紧随其后

    41:16 "微笑疲惫":一边重获新生般地创造,一边被毫不留情的节奏碾压

    43:16 你完全可以既兴奋又疲惫,这些情绪可以共存

    谁最痛苦,谁最快乐

    43:56 设计师和研究员在各项负面指标上领跑

    48:15 创始人和小公司员工依然是科技行业最快乐的群体

    50:30 公司规模越大,倦怠越严重,所有指标都越差

    管理者的关键作用与行动建议

    52:50 你的直属上级比你岗位的其他特征都更重要

    53:20 只有 25% 的人认为自己的上级高效

    01:01:58 给员工的建议:深入钻研特定任务,警惕"被挤压"

    01:04:55 给公司的建议:投资管理者,管好压榨感,别让晋升阶梯底层烂掉

    🌟 精彩内容

    💡 AI 的蜜月期已经结束了

    人们曾经以为 AI 是完美的生产力工具,但现在越来越多人意识到,它拉低了可能性的下限,让人能产出更多东西,但质量并没有更高。更令人担忧的是,过度依赖 AI 正在侵蚀人的思考和判断力。

    "我的脑子在退化,我的工作感觉更差了。"

    💡 最大的恐惧不是被 AI 抢走工作,而是过劳

    当人们被问到在科技行业最怕什么时,"被 AI 抢走工作"排在倒数第二。排在最前面的是"拿一样的钱,却要干更多的活"。AI 解锁的速度被直接转化成了更高的期望,每一次效率提升都成了新的基线,而被期望去达到这个基线的人已经快喘不过气了。

    "AI 解锁的速度,被直接转化成了更高的期望。每一次效率提升都成了新的基线,而被期望去达到这个基线的人,已经快喘不过气了。"

    💡 微笑疲惫:这个时代最精准的情绪写照

    过去那种倦怠是纯粹的灰暗,全是疏离和疲惫产生的负面情绪。而现在,人们一边感觉自己几乎重获新生——用 AI 做出了不可思议的东西,一边又被毫不留情的快节奏碾压。规则每天都在重写,根本没有暂停键。

    "我们就带着微笑,去承受那种疲惫感。"

    💡 我们正处在一场巨变的第二局

    没人知道结局会怎样,但你能做的就是不断上场打击。科技行业正在经历前所未有的变化,混乱、速度、兴奋、动荡、炒作、缺乏稳定,所有这些都搅在一起。37% 的情绪是积极的,37% 是消极的,基本上是五五开。

    "我们正处在一场巨变的第二局。没人知道结局会怎样,但你能做的就是不断上场打击。"

    💡 你的经理比你想象的更重要

    你的直属上级是谁,可能比你岗位的其他大多数特征都更重要。如果你的上级极其高效,你的工作享受程度会高出约 65%,倦怠感也会大幅降低。但问题在于,样本里只有约 25% 的人给自己的上级打了"高效"的评价。

    "你的直属上司几乎比其他任何因素都更能影响你对工作的感受。要保护好这段关系,用心经营。"

    💡 科技行业里一半人感觉好极了,另一半人觉得未来不明朗

    AI 对人们工作感受的影响是异常值级别的,远超岗位、公司规模、级别等其他任何特征。50% 的人感到被放大、充满活力,另一半人则感到不稳定、被削弱。这种分裂正在把科技从业者切成两半。

    "科技行业里一半的人感觉好极了。充满活力、被放大、对技术和自己岗位的未来感到兴奋。另一半人觉得未来不明朗。"

    💡 现在构建产品容易多了,但维护起来却难多了

    独立贡献者们每个人都在公司里手忙脚乱地构建各种微型 SaaS 产品,没人知道别人在做什么,重复性工作很多。就像把油门踩到底,但挂的是空档,你哪儿也去不了。

    "油门踩到底,但挂的是空档。你哪儿也去不了。"

    💡 在这一切背后的是人

    拥有最先进的 AI、能用到世界上最好的模型,并不会决定你的组织能否成功。我们必须记住,在这一切背后的是人。人们感到兴奋、疲惫、充满希望又害怕,而且往往是同时感受到所有这些情绪。

    "是人在驱动这些创新,是了不起的人在构建这些技术。我的关注点永远在人身上。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


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    #627. 把生活写得有趣:大卫·塞达里斯的观察、幽默与写作之道 Jul 14, 2026
    Show notes

    📝 本期播客简介

    本期我们克隆了:知名播客 David Perell Bestselling Author Gives His Best Writing Advice (David Sedaris Interview)

    原内容更新时间:2026-07-01

    本期嘉宾是美国最负盛名的幽默作家大卫·塞达里斯,主持人是写作导师、播客《How I Write》的主理人 David Perell。塞达里斯为《纽约客》撰稿超过三十年,作品销量超过一千六百万册,以对日常生活荒诞细节的敏锐捕捉而闻名。

    这期节目不是那种“写就完了”的成功学鸡汤,而是一场关于写作这门手艺的深度解剖。塞达里斯坦诚分享了他极其缓慢的成长路径:从20岁开始写日记,到28岁才上第一堂写作课,再到默默无闻地打磨手艺多年后才发表作品。他详细拆解了自己如何观察世界、如何用日记和“日记指南”积累素材、如何通过大声朗读让观众成为自己的编辑,以及为什么他认为“写得烂”是年轻写作者的特权。

    如果你正在寻找一种对抗浮躁的创作哲学,想知道如何从真实生活中提炼出高级的幽默,或者单纯想听一个极其有趣的人如何思考他的技艺,这期节目会给你巨大的启发和愉悦。

    👨‍⚕️ 本期嘉宾

    大卫·塞达里斯(David Sedaris),美国最负盛名的幽默作家、散文家。他为《纽约客》撰稿超过三十年,出版了多本畅销作品,全球销量超过一千六百万册。他的写作以对日常生活荒诞细节的精准捕捉、自嘲式的坦诚以及独特的朗读表演而闻名。代表作包括《圣诞精灵日记》《有一天说我漂亮》等。他常年通过巡演朗读自己的作品,将现场观众的反应作为打磨文字的重要工具。

    ⏱️ 时间戳

    开场 & 写作的起点

    01:16 大卫·塞达里斯的写作方法:观察、日记与荒唐处境

    02:05 20岁开始写日记,28岁才上第一堂写作课

    02:46 写作和发表是两回事:为什么年轻时不必急着发表

    03:42 给年轻写作者的建议:你现在写得烂,这很正常

    如何找到一篇文章的切入点

    04:08 以安妮·弗兰克故居为例:如何找到一个能成立的荒诞角度

    06:51 写作时到底在找什么?前提、开头句还是荒诞感

    06:59 最成功的一篇随笔:喂乌鸦的故事与“质感”的叠加

    观众是最好的编辑

    08:37 把文章读给别人听,对写作有什么影响

    09:22 观众就是我的编辑:通过笑声和咳嗽声来修改文章

    10:33 朗读如何帮你发现重复用词和节奏问题

    素材的积累:日记指南与观察力

    11:08 从日记到“日记指南”:如何筛选未来能用上的素材

    11:23 DMV的乳头事件:一个好故事的信息量可以有多大

    13:31 坚持写日记能让你看清自己到底对什么感兴趣

    15:10 艺术家的视角:为什么有些人永远在“开机”状态

    好角色、好人与真实的生活

    21:32 好人和好角色有什么区别

    24:08 恒温器与温度计:好角色如何设定空间的能量

    25:59 编辑过程:为什么一篇文章要改17稿

    27:07 如何找到一个真正的结尾,而不是靠放慢语速蒙混过关

    幽默的技巧与陷阱

    45:52 幽默技巧:拉伸故事、选更好笑的词、别用副词

    48:16 观察力是可以培养的吗?超市里的鸡腿比你的想象更精彩

    50:29 手机和耳机如何毁掉了写作者的素材库

    52:22 永远别让人觉得你在翻同义词词典

    写作是一辈子的事

    54:18 退休后才开始写作?这对写了15年才出书的人是一种冒犯

    54:49 你得读书才能写作:不读别人的书,凭什么让别人读你的

    59:09 弗兰纳里·奥康纳:任何熬过童年的人,都有足够用一辈子的素材

    01:01:33 靠完完全全做自己,做成了一番事业

    🌟 精彩内容

    💡 写得烂是年轻写作者的特权

    塞达里斯直言不讳地告诉年轻写作者:你现在写得烂,因为你才二十岁,这个年纪就是用来写得烂的。他认为年轻时急着发表每一样东西是走错了路,应该用这段时间去冒险、去学习,好好享受这个过程。

    "你现在写得烂,你知道吗,你写得烂,因为你才二十岁,这个年纪就是用来写得烂的。你会烂上好一阵子。你就好好享受这个过程吧。"

    💡 观众就是我的编辑

    塞达里斯不依赖朋友或同行的反馈,而是通过巡演朗读,让付费观众来“编辑”他的文章。他能从笑声、咳嗽声甚至走神的氛围中,精准判断哪里有趣、哪里无聊、哪里让人困惑。

    "读给观众听,他们就是我的编辑。他们就是我的编辑。他们会告诉我所有我需要知道的东西。而且他们是付了钱来告诉我这些的。"

    💡 好角色是恒温器,不是温度计

    David Perell 提出了一个精彩的比喻:那些不那么“好”但极其有趣的人,是恒温器——他们一进来就设定整个空间的能量;而富有同情心的好人往往是温度计,只是反映房间里的温度。塞达里斯对此大加赞赏,并说要记进日记里。

    "我那些好角色的朋友,他们是恒温器。他们一进来,往往就直接设定了整个空间的能量。"

    💡 一件事发生在你身上,不代表它就有意思

    塞达里斯用自己在机场滞留12小时的经历说明,发生在自己身上的事感觉天都塌了,但讲给别人听往往无聊透顶。写作者必须学会分辨自己的哪些想法真正有趣,哪些只是自我沉溺。

    "这种事发生在自己身上,感觉天都塌了,但讲出来给别人听,真的无聊透顶。一件事发生在你身上,不代表它就有意思。"

    💡 你得读书才能写作,这不公平

    对于那些从不读书却指望别人读自己作品的人,塞达里斯称之为“吝啬”。他年轻时没上过研究生,不懂任何写作术语,但通过大量阅读好书,学会了“一本书里面长什么样”。

    "你指望别人读你的书,你自己却不读别人的?我觉得这太吝啬了。"

    💡 靠完完全全做自己,做成了一番事业

    作为一个在恐同年代长大的同性恋,塞达里斯年轻时一直在隐藏自己。他父亲总想把他塑造成一个“会被喜欢的人”,但他最终靠彻底做自己获得了成功。他认为观众能感觉到你是不是真诚,是不是在表演道德正确。

    "我最喜欢的一点就是,我靠完完全全做自己,做成了一番事业。他从来没想过,做我自己这件事本身就能赚钱。"

    💡 从无到有做出东西来的能力

    塞达里斯认为写作的核心不是刻意去寻找奇遇,而是从无到有创造出东西的能力。他开始喂乌鸦不是刻意为之,但最终写出了一篇让他特别开心的文章。他承认这需要胆量,而他从来不怕冒险。

    "我觉得更重要的是从无到有做出东西来的能力。就是那种从无到有的本事。"

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


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    #626.僭越、身体与虚拟之镜:Jordan Wolfson 的两场深度对话 Jul 13, 2026
    Show notes

    🎙️ 僭越、身体与虚拟之镜:Jordan Wolfson 的两场深度对话

    🧩 双集合辑来源

    这次带来的是一份由两段彼此独立的对谈按顺序拼接而成的特别合集。

    第一部分:David Zwirner|Jordan Wolfson and Jeremy O. Harris | S2, E1 | DIALOGUES

    原内容更新时间:2023-05-25

    原始链接:https://www.youtube.com/watch?v=muQelxBbwQ8

    第二部分:FondationBeyeler|Artist Talk with Jordan Wolfson and Beatrix Ruf

    原内容更新时间:2025-08-18

    原始链接:https://www.youtube.com/watch?v=DzJebnZXA-c

    📝 合集简介

    这组合集将两场跨越不同时空的对话并置,共同展现了美国艺术家 Jordan Wolfson 激进、坦诚且充满智识挑战的创作世界。第一部分录制于 2023 年,Wolfson 与剧作家 Jeremy O. Harris 在 David Zwirner 的播客中对谈,两位挚友从流行文化谈到种族、僭越与创作中的身体性,火花四溅。第二部分则跳跃到 2025 年,Wolfson 在 Fondation Beyeler 与策展人 Beatrix Ruf 深入剖析其 VR 新作《Little Room》,探讨技术、幻觉与人类境况的永恒主题。将这两段内容放在一起,既能感受到 Wolfson 与同道中人碰撞时的幽默与锋利,也能看到他面对自身作品时冷静、深邃的哲学思辨。

    ⏱️ 时间戳

    第一部分:Jordan Wolfson 与 Jeremy O. Harris 的对谈

    02:14 相识与共鸣:从《Real Violence》到《Daddy》的震撼

    14:38 流行文化作为激进的形式装置:音乐、色情片与互联网思维

    26:29 身体、再现与早期影响:从《巴黎最后的探戈》到个人性向探索

    38:46 观众、种族与艺术圈的保守:为戏剧重新注入酷感

    51:46 无意义、愤怒与《Slave Play》的百老汇之路

    01:03:33 新作动向:电子动画、全息雕塑与抽走野心的意图

    第二部分:Jordan Wolfson 与 Beatrix Ruf 的对谈

    01:03:35 二十年合作回溯:从早期影像到对互动性的批判

    01:11:12 《Little Room》的技术内核:扫描、AI 拼合与反幻觉美学

    01:18:06 创作哲学:作为“接收型”艺术家,接纳技术的不完美与人类境况

    01:25:45 致谢与展览缘起:从《Body Sculpture》的取消到新作的诞生

    🌟 精彩内容

    - 暴力的虚构性:Jeremy O. Harris 指出,Jordan Wolfson 的《Real Violence》之所以令人兴奋,在于它将暴力呈现为一种纯粹的虚构,迫使观众直面自身的不适,这种严谨性在当代文化中极为罕见。

    - 流行文化的激进引入:Wolfson 认为,对流行文化素材改动越少,其引入就越激进。不赋予其额外的形式价值,反而能将它推向另一种频率,从主流文化中抽离出抽象。

    - 色情片的地域政治:Harris 观察到柏林 Pornhub 的内容更暴力,并将其解读为欧洲对中东情欲化的恐惧,一种通过性来消化排外情绪的机制,并将此与《Slave Play》中美国白人与黑人身体间未被承认的精神情欲关系相联系。

    - “行不通反而行得通”:Wolfson 将自己的创作方法描述为“引入见证”,通过剪辑消解讯息,创造一种格式塔态度,甚至追求一种自然主义的漠然,让作品在逻辑失效处产生力量。

    - 身体作为判断真实性的标准:Harris 引用剧作家 Annie Baker 的观点,强调写作时身体的即时反应(鸡皮疙瘩、哭泣)是判断作品真实性的唯一标准,这与 Wolfson 所说的“相信自己的观看方式”形成共鸣。

    - 对互动性的批判:Wolfson 认为艺术的核心在于观看者与物体间的被动性,而 VR 的原生互动性会破坏这种沟通桥梁,使作品沦为说教工具。因此,他在《Little Room》中通过排队、扫描等环节,层层剥夺观众的自主权。

    - 接纳而非选择:Wolfson 自称是“接收型”艺术家,作品来自直觉的“下载”。他区分了“选择”与“接受”,认为接受的东西往往更深刻,并以沃霍尔的《最后的晚餐》为例,说明接纳如何让作品升华。

    - 技术的不完美即当代写照:他坦然接受《Little Room》的视觉“像屎一样”,并认为作品会随时间老化。这种对实时渲染技术限制的接纳,本身就是对当代技术状况的真实写照,他真正关注的是爱、性、死亡等永恒主题。

    🌐 播客信息补充

    本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

    使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

    如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight


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