科技发展趋势,各行业来龙去脉,我们坐标硅谷,邀请第一线的资深专家分享给大家听!
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一年一度的苹果全球开发者大会(WWDC)全球瞩目。今年的会议刚刚结束。本期节目,我们请到了两位资深iOS开发人员来和我们两位主播一同聊一聊这一届大会。聊到的内容包括:
* 本届会场布置
* 苹果电脑弃用英特尔处理器
* iOS控件的改进
* 画中画
* 更万能的笔
* 很多其他的特性更新:sidebar、代码编辑器字体、快捷执行等等
圆桌阵容:Justin、Shawn Wei、Sean Wang、Cat Chen
主持:斯图亚特
剪辑:王立冰
图片
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片头片尾音乐
Courante 1st Cello Suite
Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0
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当 Airbnb 房东能赚多少钱?什么样的房子适合买来做 Airbnb?请物业管理公司来打理要花多少钱?遇到过最难搞的房客是怎样的?这次我们请到了有丰富房屋交易和出租经验的 Cindy 来分享一下她的经验,回答听众们在节目录制前提的问题。
嘉宾:Cindy
主播:Vindy、Sean Wang、Cat Chen、斯图亚特
剪辑:王立冰
制作人:Cat Chen
相关信息
- AirDNA:https://www.airdna.co/
- 自住房在过去五年住满两年出售时可抵扣 50 万资本利得
- 1031 Exchange:投资房通过交换延迟资本利得税
封面图片:
Photo by Maria Ziegler on Unsplash
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互联网过量的信息经常让我们无所适从。我们并没有时间浏览互联网推送给我们的海量信息,更无法鉴别信息的真伪。而当我们寻找特定的信息的时候,我们却常常找不到。这一期节目,我们四位主播在一起闲聊一下各自在互联网上寻找信息的经验。
本期内容包括:
* 00:02:40 == [第一部分] 如何寻找真相 ==
* 00:03:38 错误的寻找真相的方法
* 00:06:58 寻找消息来源
* 00:11:56 鉴别消息来源可信性
* 00:16:33 信息泡泡、同温层
* 00:18:17 纸面媒体新闻和评论文章的差别
* 00:20:00 关注对立媒体的体验
* 00:21:54 == [第二部分] 如何寻找一个问题的答案 ==
* 00:22:22 科普性质的信息
* 00:23:58 信息引用的方式
* 00:26:00 鉴别消息来源的利益相关
* 00:28:04 谎言的成本
* 00:28:45 (跑题)为什么中国人爱喝热水、美国人爱喝冰水
* 00:29:52 人类鉴别一样事情真伪的科学方法
* 00:32:12 可信性来源的排名
* 00:33:58 习惯于人类的认知边界
* 00:15:12 == [第三部分] 如何了解知识 ==
* 00:35:33 维基百科
* 00:39:20 某个领域的专业信息来源
* 00:42:55 视频、音频
* 00:49:20 电子游戏
* 00:51:44 == [第三部分] 如何了解观点 ==
* 00:52:23 关注、订阅有意思的内容来源
* 00:53:17 自动推荐工具
* 00:54:07 晚间脱口秀
* 00:55:28 杂志订阅(跑题到聊“经济学人”杂志)
* 00:59:09 如何找到能看的书?
* 01:01:58 晚间脱口秀2
主播:Vindy、Sean Wang、Cat Chen、斯图亚特
剪辑:王立冰
相关链接:
媒体偏见和可信度评分: https://mediabiasfactcheck.com/
另一个媒体偏见评分: https://www.allsides.com/media-bias/media-bias-ratings
罗翔说刑法: https://space.bilibili.com/517327498
历史科普视频Crash Course: https://www.youtube.com/user/crashcourse
刺客信条游戏: https://www.ubisoft.com.cn/games/acod
Hacker News: https://news.ycombinator.com/
脱口秀Last Week Tonight with John Oliver: https://www.hbo.com/last-week-tonight-with-john-oliver
图书评分网站goodreads: https://www.goodreads.com/
脱口秀The Daily Show with Trevor Noah: http://www.cc.com/shows/the-daily-show-with-trevor-noah
封面图片:
Image by Gerd Altmann from Pixabay
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最近疫情期间,一款叫动物森友会的电子游戏席卷全球,成功出圈,让很多平时不玩电子游戏的人都忍不住剁手入坑。其实,在这几十年中电子游戏已经从一小群极客的玩具发展成了市场规模超过电影加上音乐两倍有余的庞大领域。 电子游戏好玩在哪里呢?业内人士又是怎么看呢?你可知道现在还能在游戏里学法国大革命历史,做解析几何?游戏之于电影,就如同谈恋爱之于读言情小说了?这期节目我们请来了开发了英雄联盟的拳头公司前项目经理Julia以及资深游戏玩家天哥一起聊聊电子游戏的世界。
本期内容包括:
疫情下的爆款电子游戏 —— 动物森友会是什么样的游戏?
怎么回答爸妈的灵魂拷问:”游戏好玩在哪?“ —— 游戏驱动的分类
新时代的绣花 —— 游戏的创造乐趣
竞技游戏与体育
游戏设计的妖风 —— 高难度类魂游戏
你的肝还好吗?—— 游戏的时长
不再是游戏设计师的牵线木偶 —— 开放世界游戏
一小时的桌游与四十小时的游戏 —— 游戏的节奏
恋爱小说与自己谈恋爱 —— 游戏叙事与电影叙事的不同
去博物馆还不如打游戏 —— 现实与游戏中的现实
我们玩的是一个游戏吗?—— 速通游戏
LOL和LV勾肩搭背?—— 游戏的宣传与跨界
游戏2019年营收超过电影与音乐行业之和的两倍多 —— 游戏产业的发展
嘉宾游戏推荐
嘉宾:Julia、天哥
主持:Sean、Vindy、Cat
剪辑:立冰
制作人:Sean
封面图片 By quakeboy https://pixabay.com/users/quakeboy-2269444/ Licensed under Simplified Pixabay License https://pixabay.com/service/license/
片头音乐 Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
计算机视觉领域,是一个希望让计算机像人一样看东西的研究领域。当人脸识别等领域已经获得巨大的商业成功之后,计算机视觉是一个已经解决的问题了吗?这一集我们请到了计算机视觉领域的专家孙晨来和我们聊一聊计算机视觉技术。
嘉宾:孙晨
主持:斯图亚特、Vindy、Sean Wang
[1:30] 嘉宾本人的著名研究成果
[5:50] 计算机视觉是什么
[8:41] 计算机视觉的主要应用领域
[13:46] 计算机视觉的历史
[20:04] 深度学习和计算机视觉。深度学习为什么会有效?
[24:35] 机器学习模型像炼丹一样?
[26:00] “符号主义”——反机器学习的计算机视觉学派
[31:08] 机器学习到的知识可以迁移到其他地方吗?
[33:26] 计算机视觉遇到的挑战和未来的发展方向
[40:58] AI和艺术
[43:11] 老电影上色加帧技术有多难?
[45:12] Deepfake
[46:12] 要成为计算机视觉的专家应该做什么准备?
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网页搜索曾经是互联网的王者。谷歌凭借网页搜索一度成为了互联网的规则制定者。搜索技术历史上面临系统和算法两个方面的挑战,而现今又面临信息孤岛的难题。面对信息孤岛的困境,谷歌和百度的应对决定了这两家公司现今的命运。尽管网页搜索是最重要最困难的搜索产品,但在我们生活中对我们重要的搜索不止于此。我们也聊了聊Facebook搜索那点事。
嘉宾:Hongcheng
主持:斯图亚特、Sean
剪辑:王立冰
嘉宾Hongcheng业余时间做的网站: http://tickertick.com/
本期内容包括:
* 对我们的生活重要的搜索
* 网页搜索的历史
* 搜索技术的难题:系统方面
* 搜索技术的难题:算法方面
* 搜索技术的难题:信息孤岛
* 搜索引擎的爬虫如何找到网站?
* 搜索提示(type-ahead)技术
* 知识图谱:为什么使用、开源知识图谱
* 百度为什么在BAT中掉队?为什么谷歌依然强大?
* Facebook搜索的故事
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疫情期间大家长期宅在家里都遇到了什么问题?如何提高在家工作的效率?如何解决吃喝玩乐的需求?在家里闷得慌了可以做什么?看医生开药这样的基本生存需求受到了影响怎么办?这里是牛油果烤面包,一群闷得慌的主持和嘉宾,打算通过这个节目解决自己聊聊天的基本需求。
嘉宾:Doris
主持:Vindy、Cat、Sean
剪辑:王立冰 制作人:Cat
本期优雅地讨论:
* 大家都是什么时候开始在家办公的?Doris 是十年前,其它人是湾区 shelter in place 的时候。
* 在家办公时是不是划水划得很爽?最多是一开始的时候爽一下,然后就会发现找人沟通很成问题。团队开始组织瞎聊天的视频会议时间,大家开始约一对一的吐槽时间。
* 如何在家组织团队活动?可以自己调酒、做奶茶、线上玩桌游。
* 插播广告:想知道有什么桌游可以在网上玩?欢迎收听我们上一期节目「桌游研究院」。
* 插播广告:想不到在家里可以自己做点什么吃的?欢迎看 Doris 的「厨房里的产品经理」。
* 男生之间和女生之间友谊有什么区别?(不告诉你,你自己听节目吧。)
* 不需要通勤的生活是不是变得更爽了?其实不是的,因为生活和工作的界限模糊了,反而生活会一直感觉到工作的压力。
* 那如何让工作和生活划清界限?工作的时候,至少保证上半身装扮好~该下班时就去做做运动、玩玩游戏。
* 情侣和夫妻长期在一起好还是不好?不同人有不同的观点。
* 想和工作以外的朋友多联系,怎么办?买个 Facebook Portal 视频、网上一起玩游戏看电影。
团队协作 Facebook Workplace 和 Slack 那个更糟糕?这里值得主持和嘉宾可以撕一下。
* 如何把异步沟通做到跟同步一样有效?
* 在家里做饭还是叫外卖呢?叫外卖的话,可以说是支持本地经济,甚至是支持本司产品(如果你在做外卖服务的公司的话)。
* 在家里缺乏运动怎么办?玩 Ring Fit,买自行车出门骑车,跟着 视频健身。不过现在健身器材都售罄了,没有器材就只能做利用自重的运动了。
* 如何统计自己的工作时间,避免自己工作时分心?用 NestCam 的智能识别功能,让它根据视频里你的动作和位置自动切分不同的片段。
* 生活上的事情也用日历来管理吗?
* 如何看医生如何开药取药?
* 插播广告:不能去见钢琴老师,如何在家里练钢琴?我们之前在「AI 离改变世界还有多远?」这一集里面讲过,AI 能如何帮助你练钢琴。
* 片尾广告:Doris 新开的微信公众号:二三事。
* 片尾广告:我们最近开通了 B 站频道,请 B 站用户快来支持一下我们!
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桌游对我们很多人来说是一个熟悉的陌生人。从小时候的象棋军旗,到后来突然火遍大江南北的三国杀狼人杀,桌游带给我们很多欢笑,我们却又不知桌游界的天地有多大,除了那几款爆款外,还有什么各具特色的桌游。或是考验脑力,运筹帷幄,或是模拟商业,尔欺我诈,又或是阖家欢乐,哪一类、哪一款更适合自己与小伙伴们呢?这期节目,我们请来了桌游爱好者 Haipeng,从桌游的历史到现代桌游的机制与分类,乃至与电子游戏的相互影响,一一给大家娓娓道来。就让我们听听,现代桌游的故事。
嘉宾:Haipeng
播主:Sean、Vindy、Cat
剪辑:王立冰
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两位主播做客小果汁播客,和擅长认知科学和心理学的播主跨界聊一聊机器学习和人类学习的对比。对比努力工作又效果甚微的计算机,聪明的人类因为认知的实用目的显示出有趣的特点。最后我们瞎扯了些关于意识、机器人威胁人类等内容。
小果汁播客: https://fom.fm/about
播主/嘉宾:小果汁、斯图亚特、Cat Chen
剪辑:小果汁
本期内容包括:
* 人脑是怎么学习的
**** 人类对大脑研究的历史
**** 对罕见的脑损伤病人的研究
**** 从神经元到局部回路到系统:视觉通路是怎么走的
**** 从看见到识别,大脑里发生了些啥
* 机器是怎么学习的
**** 什么是机器学习
**** 监督学习、非监督学习和强化学习
**** 机器有结论不等于机器真的明白
* 深度学习算法的革命
**** 从统计模型走向仿生(赫布理论)
**** 深度学习的革命性突破:图像识别、视频识别、语音识别、推荐系统、围棋、自然语言处理
* 机器太「笨」,人又太「懒」
**** 机器需要海量训练集,人类可以从少量数据中学习
**** 机器不会触类旁通,很难把知识应用到其他领域
**** 机器每一种应用都需要人类特别调节
**** 人类其实把“识”的权重提得很高,但是“别”的能力很弱
**** 人类对「节能」有令人发指的执着
**** 人类看世界认识世界是非常主观的
**** 视知觉、表象和记忆之间的联系——我们每个人都活在自己的deja vu里
* 机器也有擅长之处
**** 信息存储、处理
**** 规则限定的复杂计算
* 从《西部世界》聊到意识的产生
**** 迷宫(隐喻):当每一个举动都被赋予一种可能性和选择性的时候,自我意识就产生了
**** 自我产生于最初的缺失,即无法被满足的照顾,因为不满足而想要获得满足的愿望,就是自我意识
**** 心智来源于整个有机体,大脑是为躯体服务的
**** 动物有意识吗
**** AI 会有意识吗,或者说它有意识能被我们发现吗
**** AI 会反过来操控人类吗
* 机器学习路漫漫,人类更要小心自己
**** 机器在很多事情上做得不好,但也许未来能做得更好
**** 人类在担心被操控之前,要小心自己对自我的放弃
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人工智能,一个当今充满热度的词。每当提到,不在科技行业的朋友可能都觉得这是很尖端的技术很遥远,可实际上 AI 早已在传统行业的方方面面发挥着巨大的作用。不论是在工厂中检测产品的质量,教授学生弹钢琴,或是控制拖拉机收割粮食,你都已经能看到它的身影。那么,哪些行业已经可以运用到AI的技术,解决什么样的问题呢?AI 公司帮助传统行业的一般流程是怎样呢?又会具体遇到什么样的问题呢?今天我们请来了 AI 宗师吴恩达创立的 Landing AI 的高级工程师 Pingyang 给大家讲讲 AI 落地的故事。
嘉宾:Pingyang
主播:Sean、Vindy、Cat
剪辑:王立冰、Cat
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