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十字路口Crossing — Technology
十字路口Crossing

AI 正在给各行各业带来改变，我们在「十字路口」关注变革与机会，寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱新变化、新的可能性。

「十字路口」是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。

Copyright: © Koji

Latest Episodes:

AI 是具身智能的胜负手吗？半年融资3亿后，VBot 首款产品做得怎么样？｜对谈维他动力联创赵哲伦 Aug 20, 2025
Show notes

上周，北京的 WRC 世界机器人大会史无前例的火爆。
维他动力半年内融资 3 亿人民币，带着新产品首次亮相，因其独特性成为了全场最多人排队的展位之一。
维他动力的联合创始人赵哲伦（哲伦班长）很兴奋，他认为：
最多十年，中国的机器人大会也许就可以类比当年的伦敦世博会 ——1851 年的伦敦世博会是第一届世界博览会，在长达 5 个月的展览期内，吸引超过 600 万参观者，展品中也包括引擎、纺织机械等现代工业的标志性创造。
本期节目，我们邀请赵哲伦和我们分享他在世界机器人大会上的见闻，也和我们梳理自波士顿动力发布第一款机器狗至今，机器人行业的的演进与关键技术，以及，他参与创办的维他动力，如何做出第一款摆脱遥控器的机器狗：他们如何做技术路线选择，如何看待今年的目标。
此外，哲伦也和我们讲述了他为什么会离开理想汽车去创业，机器人对孩子的启蒙、机器人文化以及他对未来机器人行业发展前景的预测。
————————————————
🤖 这也是十字路口的系列内容「机器人来到十字路口」的第一集。
02:05 十字路口 v.s. 哲伦班长快问快答
03:43 刚参加完 WRC 世界机器人大会的感受
06:28 「最多十年，世界机器人大会也许会成为当年的伦敦世博会」
08:58 归纳机器人意味着什么：它提供了某种程度上的空间移动方式
10:50 从波士顿动力发布第一款机器狗至今，机器人行业演进
11:37 第一阶段：以波士顿动力为主导，第一次让人通过遥控器控制足的行动
12:53 第二阶段：以宇树为代表，结合中国供应链优势，在机器人整体结构上做精巧设计
15:20 今天进入第三阶段，在三个技术成熟的条件下
17:48 宇树科技王兴兴：VLA 是一个相对傻瓜的架构，采用 VLA 架构的维他动力怎么看？
20:03 为什么维他动力选择做机器狗而不是做机器人？
24:03 选 ToC：要交付面对用户服务的产品，联创个人经历，考虑公司的组织方式和工作方法
27:05 研究机器人究竟能为用户做什么：全网找人做用户调研
29:35 第一年追求的关键指标：NPS(Net Promoter Score净推荐值）和出货量
31:38 希望用户可以把维他动力的机器狗带出门
33:18 为什么创业者不选这个领域？
34:11 参考样本少，创业中遇到的意想不到的困难
37:42 机器人创业有两条技能线要走，宇树也有它的挑战
39:46 在理想工作这么久，为什么会考虑创业？
41:30 非常希望自动驾驶有一天能做到 L4
43:29 特别想做机器人，在理想的时候就常常找人沟通
44:22 和李想工作的感受
46:41 创业后和李想聊产品、品牌的收获
49:35 创业选择虽然多，但是也受限，因为最重要的投入就是时间
52:00 也可以靠自己做内容，但希望能找到伙伴做更大的事情
52:58 创业中的起起伏伏
56:04 机器人面向 C 端最有希望并且有商业价值的用户场景会是哪个？
58:31 特斯拉的做法是远程遥控机器人做事再积累数据，这个做法可能只适合特斯拉
01:00:35 业内讨论目前更多关注技术的进一步发展
01:03:10 对今年世界机器人大会最感触的是有很多孩子参与，也许这是他们的机器人启蒙
01:05:03 为什么机器人要去跑步，踢足球？我们需要一种类似汽车文化的机器人文化
01:07:16 现在机器人行业有泡沫吗？
01:12:22 对未来机器人行业的预测，也许会很像《机器人总动员》
欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

在小宇宙查看该单集文稿

AI 是具身智能的胜负手吗？半年融资3亿后，VBot 首款产品做得怎么样？｜对谈维他动力联创赵哲伦 Aug 20, 2025
Show notes

上周，北京的 WRC 世界机器人大会史无前例的火爆。
维他动力半年内融资 3 亿人民币，带着新产品首次亮相，因其独特性成为了全场最多人排队的展位之一。
维他动力的联合创始人赵哲伦（哲伦班长）很兴奋，他认为：
最多十年，中国的机器人大会也许就可以类比当年的伦敦世博会 ——1851 年的伦敦世博会是第一届世界博览会，在长达 5 个月的展览期内，吸引超过 600 万参观者，展品中也包括引擎、纺织机械等现代工业的标志性创造。
本期节目，我们邀请赵哲伦和我们分享他在世界机器人大会上的见闻，也和我们梳理自波士顿动力发布第一款机器狗至今，机器人行业的的演进与关键技术，以及，他参与创办的维他动力，如何做出第一款摆脱遥控器的机器狗：他们如何做技术路线选择，如何看待今年的目标。
此外，哲伦也和我们讲述了他为什么会离开理想汽车去创业，机器人对孩子的启蒙、机器人文化以及他对未来机器人行业发展前景的预测。
————————————————
🤖 这也是十字路口的系列内容「机器人来到十字路口」的第一集。
02:05 十字路口 v.s. 哲伦班长快问快答
03:43 刚参加完 WRC 世界机器人大会的感受
06:28 「最多十年，世界机器人大会也许会成为当年的伦敦世博会」
08:58 归纳机器人意味着什么：它提供了某种程度上的空间移动方式
10:50 从波士顿动力发布第一款机器狗至今，机器人行业演进
11:37 第一阶段：以波士顿动力为主导，第一次让人通过遥控器控制足的行动
12:53 第二阶段：以宇树为代表，结合中国供应链优势，在机器人整体结构上做精巧设计
15:20 今天进入第三阶段，在三个技术成熟的条件下
17:48 宇树科技王兴兴：VLA 是一个相对傻瓜的架构，采用 VLA 架构的维他动力怎么看？
20:03 为什么维他动力选择做机器狗而不是做机器人？
24:03 选 ToC：要交付面对用户服务的产品，联创个人经历，考虑公司的组织方式和工作方法
27:05 研究机器人究竟能为用户做什么：全网找人做用户调研
29:35 第一年追求的关键指标：NPS(Net Promoter Score净推荐值）和出货量
31:38 希望用户可以把维他动力的机器狗带出门
33:18 为什么创业者不选这个领域？
34:11 参考样本少，创业中遇到的意想不到的困难
37:42 机器人创业有两条技能线要走，宇树也有它的挑战
39:46 在理想工作这么久，为什么会考虑创业？
41:30 非常希望自动驾驶有一天能做到 L4
43:29 特别想做机器人，在理想的时候就常常找人沟通
44:22 和李想工作的感受
46:41 创业后和李想聊产品、品牌的收获
49:35 创业选择虽然多，但是也受限，因为最重要的投入就是时间
52:00 也可以靠自己做内容，但希望能找到伙伴做更大的事情
52:58 创业中的起起伏伏
56:04 机器人面向 C 端最有希望并且有商业价值的用户场景会是哪个？
58:31 特斯拉的做法是远程遥控机器人做事再积累数据，这个做法可能只适合特斯拉
01:00:35 业内讨论目前更多关注技术的进一步发展
01:03:10 对今年世界机器人大会最感触的是有很多孩子参与，也许这是他们的机器人启蒙
01:05:03 为什么机器人要去跑步，踢足球？我们需要一种类似汽车文化的机器人文化
01:07:16 现在机器人行业有泡沫吗？
01:12:22 对未来机器人行业的预测，也许会很像《机器人总动员》
欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

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“让天下没有难做的 Agent” | 对谈旭卿（阿里云无影事业部总裁）、安陈（AgentBay 产品负责人） Aug 17, 2025
Show notes

中国的大厂高管卧虎藏龙，但普遍低调，难得出来接受播客的长时间专访。
本周，「十字路口」的嘉宾就是这样一位始终在幕后深耕的重量级嘉宾：阿里云无影事业部总裁张献涛（旭卿）。他长期负责阿里云的弹性计算团队，带领团队完成了“神龙”架构的设计与落地。这套架构奠定了阿里云在全球云计算行业中的独特地位，并在技术会议与论文中获得广泛的国际认可。
旭卿和我们聊的话题是 Agent Infra。
2025 是 Agent 元年，十位创业者有八位都在造 Agent。十字路口过去几个月做了大量相关的访谈与评测，发现决定 Agent 能力上限的，不止模型本身，也不止工程和交互的打磨，基础设施也至关重要——Agent Infra。
Memory、Tool Use、Task Planning、Runtime、Multi-Agent 协作、安全与隐私机制等等环节缺一不可。就像一个新员工入职后，我们要给他们配电脑、配网线，也要提供钉钉、飞书、邮箱还有各种 AI 效率工具，如果基础设施搭不好，Agent 和新员工一样，都只能干瞪眼。
有挑战，就有机会 ——因此，不论是创业公司还是大厂，都在纷纷加码 Agent Infra。阿里云无影团队推出的 AgentBay，就是一次全新的尝试：为 Agent 提供云端沙箱、算力和工具链，搭建一个完整的运行环境。
本周，我们邀请：

张献涛（旭卿）｜阿里云无影事业部总裁

屈立威（安陈）｜阿里云AgentBay 产品负责人
与我们一起，探讨 Agent Infra 的过去、现在与未来——从技术原理到行业格局，从战略判断到组织转型，再到创业与投资的机会地图。
如果你是开发者、创业者、投资人，这是帮助你看得更懂 Agent Infra 的一期。
🟢 第 1 部分：Agent Infra 全景
04:49 什么是 Agent Infra？和传统 AI Infra 有何不同？
07:26 为什么偏偏是今年，Agent Infra 成了行业焦点？
09:20 Agent Infra 的六大组成：记忆、工具调用、任务编排、沙箱、多 Agent 协作、安全
10:07 不同赛道的玩家和产品，你最关注谁？
12:44 哪个环节价值最高？哪个最容易被忽视？
13:29 Agent 开发者应选自研 v.s. 第三方？
🟢 第 2 部分：无影 AgentBay
16:00 为什么无影选择做 AgentBay？产品路径怎么走？
18:58 沙箱之战：AgentBay vs E2B，差异与优势在哪？
22:30 对标 AWS AgentCore：相同点与不同点
26:52 云端沙箱安全吗？如何消除开发者的顾虑
32:51 并发能力多大才算强？20 万 Session 背后的故事
🟢 第 3 部分：机会与选择
36:24 在 AgentBay 上，什么 Agent 产品最多、增长最快？
39:09 云电脑业务还在高速增长，为何转向 Agent Infra？
45:18 Manus: “我们从来不仅仅是一个AI，一直是一个独一无二的「个人云计算平台」”
🟢 第 4 部分：管理与职场
43:46 作为大厂高管，牵头启动新赛道，最难的地方是什么？
48:50 「弹性计算的神级大佬」的职业生涯
58:22 如何提前两年判断趋势？
01:04:02 如何说服老板投入新方向？
01:06:03 结尾彩蛋：招聘邀约
欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

在小宇宙查看该单集文稿

“让天下没有难做的 Agent” | 对谈旭卿（阿里云无影事业部总裁）、安陈（AgentBay 产品负责人） Aug 17, 2025
Show notes

中国的大厂高管卧虎藏龙，但普遍低调，难得出来接受播客的长时间专访。
本周，「十字路口」的嘉宾就是这样一位始终在幕后深耕的重量级嘉宾：阿里云无影事业部总裁张献涛（旭卿）。他长期负责阿里云的弹性计算团队，带领团队完成了“神龙”架构的设计与落地。这套架构奠定了阿里云在全球云计算行业中的独特地位，并在技术会议与论文中获得广泛的国际认可。
旭卿和我们聊的话题是 Agent Infra。
2025 是 Agent 元年，十位创业者有八位都在造 Agent。十字路口过去几个月做了大量相关的访谈与评测，发现决定 Agent 能力上限的，不止模型本身，也不止工程和交互的打磨，基础设施也至关重要——Agent Infra。
Memory、Tool Use、Task Planning、Runtime、Multi-Agent 协作、安全与隐私机制等等环节缺一不可。就像一个新员工入职后，我们要给他们配电脑、配网线，也要提供钉钉、飞书、邮箱还有各种 AI 效率工具，如果基础设施搭不好，Agent 和新员工一样，都只能干瞪眼。
有挑战，就有机会 ——因此，不论是创业公司还是大厂，都在纷纷加码 Agent Infra。阿里云无影团队推出的 AgentBay，就是一次全新的尝试：为 Agent 提供云端沙箱、算力和工具链，搭建一个完整的运行环境。
本周，我们邀请：

张献涛（旭卿）｜阿里云无影事业部总裁

屈立威（安陈）｜阿里云AgentBay 产品负责人
与我们一起，探讨 Agent Infra 的过去、现在与未来——从技术原理到行业格局，从战略判断到组织转型，再到创业与投资的机会地图。
如果你是开发者、创业者、投资人，这是帮助你看得更懂 Agent Infra 的一期。
🟢 第 1 部分：Agent Infra 全景
04:49 什么是 Agent Infra？和传统 AI Infra 有何不同？
07:26 为什么偏偏是今年，Agent Infra 成了行业焦点？
09:20 Agent Infra 的六大组成：记忆、工具调用、任务编排、沙箱、多 Agent 协作、安全
10:07 不同赛道的玩家和产品，你最关注谁？
12:44 哪个环节价值最高？哪个最容易被忽视？
13:29 Agent 开发者应选自研 v.s. 第三方？
🟢 第 2 部分：无影 AgentBay
16:00 为什么无影选择做 AgentBay？产品路径怎么走？
18:58 沙箱之战：AgentBay vs E2B，差异与优势在哪？
22:30 对标 AWS AgentCore：相同点与不同点
26:52 云端沙箱安全吗？如何消除开发者的顾虑
32:51 并发能力多大才算强？20 万 Session 背后的故事
🟢 第 3 部分：机会与选择
36:24 在 AgentBay 上，什么 Agent 产品最多、增长最快？
39:09 云电脑业务还在高速增长，为何转向 Agent Infra？
45:18 Manus: “我们从来不仅仅是一个AI，一直是一个独一无二的「个人云计算平台」”
🟢 第 4 部分：管理与职场
43:46 作为大厂高管，牵头启动新赛道，最难的地方是什么？
48:50 「弹性计算的神级大佬」的职业生涯
58:22 如何提前两年判断趋势？
01:04:02 如何说服老板投入新方向？
01:06:03 结尾彩蛋：招聘邀约
欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

在小宇宙查看该单集文稿

尝试、听内心的声音、增强自己的不可替代性……和 4 位 Z 世代年轻人聊 AI 时代的机会和选择 Aug 10, 2025
Show notes

你是否在职业的十字路口，既迷茫、又焦虑、又兴奋？
在 AI 时代，这种情绪可能更频繁——过去很多稳定的工作都不再稳定，机会与风险同时涌来。Y Combinator 合伙人 Garry Tan 最近分享的一个数据让人意外：在美国，计算机专业本科毕业生的失业率超过 6%，而艺术专业只有 3%。
这一期，我们和 4 位年轻人聊了他们的选择与转向：

走了多年的路，如果发现不适合，你会有勇气放弃吗？

深耕已久的领域，如果想转向，你敢重新开始吗？

跨入全新的创作世界，你会用 AI 试出一条新路吗？

还没毕业，如果有机会创业，你会抓住吗？
7 月，我们和 IDG 资本的朋友一起做了一次关于 Z 世代生活、工作状态的小调研，并对几位朋友进行了深度访谈。虽然样本有限，但他们的故事呈现了当下年轻人在 AI 浪潮下的一个真实切面。也在此感谢晨然、Leo、姝潼、Ryan 的分享，以及所有参与微信调研的朋友们。
他们的故事，也是许多人在 AI 时代的职业与人生路口的真实写照：在不确定中试探、调整、寻找方向。
听完他们的故事，你会怎么选？
03:30 三个「千禧一代」对毕业时就业环境的回忆
04:30 当时高考录取分数最高的专业是金融和计算机
06:13 外企很受推崇，移动互联网创业浪潮刚刚开始
07:23 毕业后义无反顾选择创业
07:50 我们电话访谈了四位 Z 世代年轻人，讲述他们毕业找工作的故事
08:09 晨然：专业是计算机，却在读书的时候摸索了很多内容创作方面的事情
10:24 本科的时候遇到一些困惑，计算机市场人才饱和
12:45 周围去大厂的同学并不多，大家在接受现状之后找到了自己和解的方式
13:39 Leo：从尝试做大学老师、研究员，到在麦肯锡做分析师
18:09 非常实际操作的找工作方法，列出自己感兴趣的方向，根据不同角度打分
20:37 有一段时间觉得不太开心，但人生高高低低各个维度都是一份经历
21:52 不定义成功，在当下让自己开心，让身边的人开心就是很成功很幸福的人了
22:52 姝潼：学医的三个方向都试过了，心里知道自己不喜欢什么
24:23 在 LinkedIn 上找同专业转行的人聊天，获得共鸣
27:32 「小时候很长一段时间都在尝试去做别人」但你不可能成为别人，只能成为自己
28:55 Ryan：读书时就创业，毕业后有海外大学 offer 但仍然选择创业
31:59 对 00、05 后和 85、90 后成长环境差异的分析
33:25 大家都对 AI 感到兴奋，ChatGPT 刚出来的时候都焦虑，但中国很大，更多人对 AI 的认知发生在 DeepSeek 火爆之后
35:13 能感受到 Z 世代的压力：来自大环境，也来自身边的同辈
35:31 Z 世代会花更多的时间思考「我想要什么」
37:44 他们有旺盛的好奇心，主动去探索，路也走得更宽
39:00 年轻人也需要企业、平台提供容错的机会
42:02 AI 对年轻人的冲击，比我们想象中要小一些
43:10 每一代人都有自己的命题，AI 时代也解锁了很多可能性
46:22 四位被访者如何看待 AI 带来的机会和 AI 时代的生活、心态变化
46:36 晨然：AI 出现后我的整个观念都改变了，经济下行时代也有很多新的机会
50:42 「对我职场发展最有帮助的就是 build in public」
54:30 现在更想追求注意力自由
55:08 Leo：AI 改变了我的工作方式
56:52 增加自己的不可替代性：多做和人打交道的工作，快速迭代知识
58:24 姝潼：会有对 AI 的担忧，会思考如何发展自己的优势，而不是什么都去补
1:00:05 「AI 它就是我的小员工」
1:01:43 比起 AI 焦虑，身边看到更多的是年龄焦虑，因为同辈压力去做未必适合自己的选择
1:02:19 Ryan：AI 显著的降低了做事的门槛，更多的年轻人意识到自我主体性的重要性
1:04:49 两个方向的工作很难被替代：第一和人有关的职业；第二是和 AI 赛跑，比 AI 更快
1:06:24 彩蛋时间
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

在小宇宙查看该单集文稿

尝试、听内心的声音、增强自己的不可替代性……和 4 位 Z 世代年轻人聊 AI 时代的机会和选择 Aug 10, 2025
Show notes

你是否在职业的十字路口，既迷茫、又焦虑、又兴奋？
在 AI 时代，这种情绪可能更频繁——过去很多稳定的工作都不再稳定，机会与风险同时涌来。Y Combinator 合伙人 Garry Tan 最近分享的一个数据让人意外：在美国，计算机专业本科毕业生的失业率超过 6%，而艺术专业只有 3%。
这一期，我们和 4 位年轻人聊了他们的选择与转向：

走了多年的路，如果发现不适合，你会有勇气放弃吗？

深耕已久的领域，如果想转向，你敢重新开始吗？

跨入全新的创作世界，你会用 AI 试出一条新路吗？

还没毕业，如果有机会创业，你会抓住吗？
7 月，我们和 IDG 资本的朋友一起做了一次关于 Z 世代生活、工作状态的小调研，并对几位朋友进行了深度访谈。虽然样本有限，但他们的故事呈现了当下年轻人在 AI 浪潮下的一个真实切面。也在此感谢晨然、Leo、姝潼、Ryan 的分享，以及所有参与微信调研的朋友们。
他们的故事，也是许多人在 AI 时代的职业与人生路口的真实写照：在不确定中试探、调整、寻找方向。
听完他们的故事，你会怎么选？
03:30 三个「千禧一代」对毕业时就业环境的回忆
04:30 当时高考录取分数最高的专业是金融和计算机
06:13 外企很受推崇，移动互联网创业浪潮刚刚开始
07:23 毕业后义无反顾选择创业
07:50 我们电话访谈了四位 Z 世代年轻人，讲述他们毕业找工作的故事
08:09 晨然：专业是计算机，却在读书的时候摸索了很多内容创作方面的事情
10:24 本科的时候遇到一些困惑，计算机市场人才饱和
12:45 周围去大厂的同学并不多，大家在接受现状之后找到了自己和解的方式
13:39 Leo：从尝试做大学老师、研究员，到在麦肯锡做分析师
18:09 非常实际操作的找工作方法，列出自己感兴趣的方向，根据不同角度打分
20:37 有一段时间觉得不太开心，但人生高高低低各个维度都是一份经历
21:52 不定义成功，在当下让自己开心，让身边的人开心就是很成功很幸福的人了
22:52 姝潼：学医的三个方向都试过了，心里知道自己不喜欢什么
24:23 在 LinkedIn 上找同专业转行的人聊天，获得共鸣
27:32 「小时候很长一段时间都在尝试去做别人」但你不可能成为别人，只能成为自己
28:55 Ryan：读书时就创业，毕业后有海外大学 offer 但仍然选择创业
31:59 对 00、05 后和 85、90 后成长环境差异的分析
33:25 大家都对 AI 感到兴奋，ChatGPT 刚出来的时候都焦虑，但中国很大，更多人对 AI 的认知发生在 DeepSeek 火爆之后
35:13 能感受到 Z 世代的压力：来自大环境，也来自身边的同辈
35:31 Z 世代会花更多的时间思考「我想要什么」
37:44 他们有旺盛的好奇心，主动去探索，路也走得更宽
39:00 年轻人也需要企业、平台提供容错的机会
42:02 AI 对年轻人的冲击，比我们想象中要小一些
43:10 每一代人都有自己的命题，AI 时代也解锁了很多可能性
46:22 四位被访者如何看待 AI 带来的机会和 AI 时代的生活、心态变化
46:36 晨然：AI 出现后我的整个观念都改变了，经济下行时代也有很多新的机会
50:42 「对我职场发展最有帮助的就是 build in public」
54:30 现在更想追求注意力自由
55:08 Leo：AI 改变了我的工作方式
56:52 增加自己的不可替代性：多做和人打交道的工作，快速迭代知识
58:24 姝潼：会有对 AI 的担忧，会思考如何发展自己的优势，而不是什么都去补
1:00:05 「AI 它就是我的小员工」
1:01:43 比起 AI 焦虑，身边看到更多的是年龄焦虑，因为同辈压力去做未必适合自己的选择
1:02:19 Ryan：AI 显著的降低了做事的门槛，更多的年轻人意识到自我主体性的重要性
1:04:49 两个方向的工作很难被替代：第一和人有关的职业；第二是和 AI 赛跑，比 AI 更快
1:06:24 彩蛋时间
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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开源怎么赚钱？向量数据库有未来吗？搞 AI 需要技术理想主义吗？｜对谈 Zilliz 创始人/CEO星爵 Aug 03, 2025
Show notes

本周「十字路口」的嘉宾，是 Zilliz 创始人兼 CEO 星爵。Zilliz 是世界领先的向量数据库企业，估值 6 亿美金。
在 2023 年 GTC 大会上，Zilliz 被黄仁勋点名推荐，作为 AI 大模型基础设施，向量数据库一夜之间成为所有人关注焦点。
星爵在年初一篇访谈里说：“我们没有对手”，霸气侧漏。
但 Zilliz 不是横空出世的。2018 年，他就开始做 Zilliz，目标是构建处理非结构化数据的基础设施。
Zilliz 一直坚定走开源路线。在本期播客中，星爵和我们分享了他为什么要开源、开源好在哪里、坑在哪里，以及最重要的：开源要怎么赚钱？
本期内容同样适合所有技术背景的创业者。星爵分享了自己从工程师蜕变为 CEO 的历程：在变得更现实，更懂博弈之后，发现自己的核心竞争力仍构建在“技术世界需要理想主义”之上。
——
嘉宾介绍：星爵，Zilliz 创始人兼 CEO，毕业于华中科技大学，前数据库工程师。2018 年创立 Zilliz，专注于非结构化数据处理与向量数据库，在全球率先开拓了该领域的技术路线和产品形态。
——
Zilliz 介绍：一家专注于 AI 时代数据基础设施的科技公司，其开源项目 Milvus 是全球领先的向量数据库解决方案，广泛应用于生成式 AI、自动驾驶、推荐系统、生物制药等场景。公司过去 12 个月营收增长 3.3 倍，估值达到 6 亿美元。
🟢 第一部分：快问快答，认识星爵
02:07: 快问快答：星爵是谁？公司收入/利润？公司规模？
02:30: Zilliz 是 AI 时代的数据基础设施公司，专注于非结构化数据平台构建。
03:01: 黄仁勋点名推荐的一刻，心情如何？
04:07: 向量数据库是长期打磨的产品，非灵光一闪的突破。
04:53: 向量数据库怎么火起来的？
06:21: 给小白的科普：向量数据库是什么？Zilliz 是什么？
08:27: 创业初衷：向量数据库早于生成式AI，最初服务于卷积神经网络等早期AI技术。
.
🟢 第二部分：“我没有对手”，really？
12:54: 最大客户案例：全球顶级 IT 公司用向量数据库检索全网信息，发展 AI 搜索
15:14: 你为什么敢说自己“没有对手”？
16:19: 开源 vs 闭源：Zilliz 坚持开源路线，认为技术优势源于开放生态
17:07: Zilliz 与竞品的竞争优势，以及开源生态的长期价值
18:38: 竞品分析：Zilliz 与算法集 FAISS 合作；其他开源项目各有切入点
21:55: 为什么传统数据库无法替代原生向量数据库？
24:06: 最大担忧：能否持续创新，而非竞争对手动作
24:20: 若能重选仍会开源。开源是护城河，非捷径
.
🟢 第三部分：开源为什么好？开源怎么赚钱？
26:03: Dual Core 模式：开源如何赚钱？
29:43: DeepSeek 为什么开源价值？快速占领开发者心智，避免技术栈锁定。
30:16: 开源还纯粹吗？是为了共创，还是品牌战略？
33:07: 星爵的创业目标：不仅做先驱，更要做集大成者
34:45: 创新不能靠“管”：真正关键在于招到对的人
35:03: 每天都在崩溃边缘，这就是创业的常态
36:03: 商业化挑战：客户流失与增长压力并存，首次商业化团队经验不足。
.
🟢 第四部分：技术背景的人怎么做好CEO？
39:50: 认知转变：从理想主义到现实主义
42:24: 技术商业化：商业中“足够好”即可，但技术追求仍需理想主义
43:26: 看好的 AI 公司：公有云（如AWS）、大模型头部企业及 AI 应用公司（如ChatGPT、DeepSeek）
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开源怎么赚钱？向量数据库有未来吗？搞 AI 需要技术理想主义吗？｜对谈 Zilliz 创始人/CEO星爵 Aug 03, 2025
Show notes

本周「十字路口」的嘉宾，是 Zilliz 创始人兼 CEO 星爵。Zilliz 是世界领先的向量数据库企业，估值 6 亿美金。
在 2023 年 GTC 大会上，Zilliz 被黄仁勋点名推荐，作为 AI 大模型基础设施，向量数据库一夜之间成为所有人关注焦点。
星爵在年初一篇访谈里说：“我们没有对手”，霸气侧漏。
但 Zilliz 不是横空出世的。2018 年，他就开始做 Zilliz，目标是构建处理非结构化数据的基础设施。
Zilliz 一直坚定走开源路线。在本期播客中，星爵和我们分享了他为什么要开源、开源好在哪里、坑在哪里，以及最重要的：开源要怎么赚钱？
本期内容同样适合所有技术背景的创业者。星爵分享了自己从工程师蜕变为 CEO 的历程：在变得更现实，更懂博弈之后，发现自己的核心竞争力仍构建在“技术世界需要理想主义”之上。
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嘉宾介绍：星爵，Zilliz 创始人兼 CEO，毕业于华中科技大学，前数据库工程师。2018 年创立 Zilliz，专注于非结构化数据处理与向量数据库，在全球率先开拓了该领域的技术路线和产品形态。
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Zilliz 介绍：一家专注于 AI 时代数据基础设施的科技公司，其开源项目 Milvus 是全球领先的向量数据库解决方案，广泛应用于生成式 AI、自动驾驶、推荐系统、生物制药等场景。公司过去 12 个月营收增长 3.3 倍，估值达到 6 亿美元。
🟢 第一部分：快问快答，认识星爵
02:07: 快问快答：星爵是谁？公司收入/利润？公司规模？
02:30: Zilliz 是 AI 时代的数据基础设施公司，专注于非结构化数据平台构建。
03:01: 黄仁勋点名推荐的一刻，心情如何？
04:07: 向量数据库是长期打磨的产品，非灵光一闪的突破。
04:53: 向量数据库怎么火起来的？
06:21: 给小白的科普：向量数据库是什么？Zilliz 是什么？
08:27: 创业初衷：向量数据库早于生成式AI，最初服务于卷积神经网络等早期AI技术。
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🟢 第二部分：“我没有对手”，really？
12:54: 最大客户案例：全球顶级 IT 公司用向量数据库检索全网信息，发展 AI 搜索
15:14: 你为什么敢说自己“没有对手”？
16:19: 开源 vs 闭源：Zilliz 坚持开源路线，认为技术优势源于开放生态
17:07: Zilliz 与竞品的竞争优势，以及开源生态的长期价值
18:38: 竞品分析：Zilliz 与算法集 FAISS 合作；其他开源项目各有切入点
21:55: 为什么传统数据库无法替代原生向量数据库？
24:06: 最大担忧：能否持续创新，而非竞争对手动作
24:20: 若能重选仍会开源。开源是护城河，非捷径
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🟢 第三部分：开源为什么好？开源怎么赚钱？
26:03: Dual Core 模式：开源如何赚钱？
29:43: DeepSeek 为什么开源价值？快速占领开发者心智，避免技术栈锁定。
30:16: 开源还纯粹吗？是为了共创，还是品牌战略？
33:07: 星爵的创业目标：不仅做先驱，更要做集大成者
34:45: 创新不能靠“管”：真正关键在于招到对的人
35:03: 每天都在崩溃边缘，这就是创业的常态
36:03: 商业化挑战：客户流失与增长压力并存，首次商业化团队经验不足。
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🟢 第四部分：技术背景的人怎么做好CEO？
39:50: 认知转变：从理想主义到现实主义
42:24: 技术商业化：商业中“足够好”即可，但技术追求仍需理想主义
43:26: 看好的 AI 公司：公有云（如AWS）、大模型头部企业及 AI 应用公司（如ChatGPT、DeepSeek）
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
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👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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年中盘点2025硅谷科技大事件 | 对谈Fusion Fund张璐：社区驱动创新，人才争夺，VC转型，美股IPO形势 Jul 27, 2025
Show notes

2025 年一半过去了，硅谷发生了哪些大事？
从 DeepSeek 发布给整个科技行业甚至社会带来影响，到各家大语言模型你追我赶，AI Agent 成为行业共识，再到硅谷各大公司 AI 方面竞争加速，用高价招聘+巨额收购压缩迭代周期，这些「疯狂」举动背后意味着科技巨头们在想什么，谁现在占据最佳位置，谁遇到的挑战最大？
本期播客，我们邀请在硅谷专注 AI 企业级应用、医疗和工业自动化早期投资的风险投资机构 Fusion Fund 创始合伙人张璐，梳理上半年硅谷的科技大事件，以及从 Windsurf 收购案入手，分析这件事折射出了硅谷的初创生态在发生的变化，以及从 Meta 到 Google、再到苹果、亚马逊、微软，上半年的一些关键动作意味着哪些战略选择。希望可以为大家了解硅谷上半年 AI 领域的形势提供一些有价值的信息。
PS：补充一个背景信息，Windsurf 收购事件最近备受关注，从可能被 OpenAI 以 30 亿美元收购，到创始人和个别员工被 Google 以 24 亿美元挖走，再到余下员工和业务被 Cognition Lab 收购。
本次播客录制于 Windsurf 宣布被 Cognition 收购后，北京时间 7 月 16 日，当时 OpenAI 还没有发布 AI Agent，因此没有被讨论到。
🟢 第一部分：2025 上半年硅谷形势小结
01:35 张璐及 Fusion Fund 介绍
03:10 2025 上半年，整个 AI 生态非常活跃，每周都有新产品出来
05:17 DeepSeek 让重视开源生态成为行业共识，从公司驱动到社区驱动
05:56 英伟达 GTC Conference 体现出 AI 生态的机会，大公司 v.s. 小公司协同合作
08:32 Gemini 开始发力
10:12 AI Agent 市场崛起
11:12 快速抓住 AI 机会，老牌公司 Salesforce 做了什么，创始人做 CEO 做决策更稳准狠
13:15 国内 AI Agent 常有新产品出来，硅谷也关注
14:28 AI Agent 核心是能否处理复杂任务，执行决策
.
🟢 第二部分：以 Windsurf 被收购作为切口看，大公司在着急什么？
15:22 录播客的前一天，Windsurf 被 Cognition 收购，备受关注的 Windsurf 收购案反映了硅谷大公司的焦虑：技术生态迭代速度快+竞争激烈
20:05 为什么 OpenAI 收购 Windsurf 不成？与微软绑定引发的尴尬局面
22:05 「对 OpenAI 来讲，今年是很挑战的一年」
23:00 Meta：模型能力不领先，生态还没有形成
24:13 Grok：还没有发布代码模型，但 x.ai 内部很多代码已经用内部 AI 代码工具在写了
25:23 Meta 为什么要花巨资「抢人」？
27:06 Meta 一直在 AI 方面投资，但是可惜没有生态，如何专注+分配资源是很大的挑战
28:07 AI 时代，创始人不能再逐步投入建立优势，因此 Meta 最近动作的核心目的是压缩迭代周期，通过招聘+收购买时间
29:37 Meta 缺的不是执行力，而是构建大脑和建立生态
30:07 Meta 这么卷，为什么 Llama 做得不好？
32:10 现在对大公司来说，最值钱的是时间
34:45 Google 从不同部门分别做 AI，DeepMind 做研究，到整合各方面能力
36:16 Google 的挑战：以什么形式，在什么时间节点做自我革命和优化
37:22 Google 的优势：芯片、模型、云服务、Infra、应用全具备，在优化成本方面会很好做
40:15 AI 发展不影响 iPhone 销售，苹果的 AI 策略是什么？
42:06 苹果的优势：人工智能芯片，有硬件入口，具备平台效应的潜力
44:41 「卖铲子」的亚马逊，模型公司越多、AI Agent 公司越多，亚马逊的收入越高
46:27 从利益协同到利益冲突，微软 v.s. OpenAI 是否会解绑？
49:08 在应用和模型层面，微软开始不再以 OpenAI 为核心
.
🟢 第三部分：2025 上半年硅谷初创生态变化
50:40 人才争夺给硅谷的初创生态带来的影响
53:40 快速收并购让资金回流更快，对创新生态有好处
54:18 针对人才的大金额收购，资金优先给团队，投资人回报有限
56:13 搅局者 Grok
57:20 前 OpenAI 团队里 Mira 创办的 Thinking Machines Lab 和 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence Inc 的高估值融资，代表资本市场在看好什么？
01:00:12 大基金排队注册 RIA（Registered Investment Advisor）硅谷的 VC 这两年发生了什么变化？
01:01:28 初创公司收入速度和规模变化，VC 面临的挑战是：只做 VC 钱太多了
01:02:44 CoreWeave 上市表现不错，但美股 IPO 市场还没回暖
.
🟢 第四部分：AI 带我们进入大航海时代
01:05:19 ToB 应用、工业自动化、医疗领域因为 AI 带来的创新
01:13:00 机器人和 AI 应用在太空产业
01:16:11 过去十几年，基础技术创新在物理世界的应用仍然有限，AI 让我们进入大航海时代
01:17:45 人工智能快速发展带来好处也有风险，但技术停滞同样有风险，不要因为惧怕未知而不向前进步
01:18:33 会使用 AI 就像过去人要学会用电脑，是未来的基础技能
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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年中盘点2025硅谷科技大事件 | 对谈Fusion Fund张璐：社区驱动创新，人才争夺，VC转型，美股IPO形势 Jul 27, 2025
Show notes

2025 年一半过去了，硅谷发生了哪些大事？
从 DeepSeek 发布给整个科技行业甚至社会带来影响，到各家大语言模型你追我赶，AI Agent 成为行业共识，再到硅谷各大公司 AI 方面竞争加速，用高价招聘+巨额收购压缩迭代周期，这些「疯狂」举动背后意味着科技巨头们在想什么，谁现在占据最佳位置，谁遇到的挑战最大？
本期播客，我们邀请在硅谷专注 AI 企业级应用、医疗和工业自动化早期投资的风险投资机构 Fusion Fund 创始合伙人张璐，梳理上半年硅谷的科技大事件，以及从 Windsurf 收购案入手，分析这件事折射出了硅谷的初创生态在发生的变化，以及从 Meta 到 Google、再到苹果、亚马逊、微软，上半年的一些关键动作意味着哪些战略选择。希望可以为大家了解硅谷上半年 AI 领域的形势提供一些有价值的信息。
PS：补充一个背景信息，Windsurf 收购事件最近备受关注，从可能被 OpenAI 以 30 亿美元收购，到创始人和个别员工被 Google 以 24 亿美元挖走，再到余下员工和业务被 Cognition Lab 收购。
本次播客录制于 Windsurf 宣布被 Cognition 收购后，北京时间 7 月 16 日，当时 OpenAI 还没有发布 AI Agent，因此没有被讨论到。
🟢 第一部分：2025 上半年硅谷形势小结
01:35 张璐及 Fusion Fund 介绍
03:10 2025 上半年，整个 AI 生态非常活跃，每周都有新产品出来
05:17 DeepSeek 让重视开源生态成为行业共识，从公司驱动到社区驱动
05:56 英伟达 GTC Conference 体现出 AI 生态的机会，大公司 v.s. 小公司协同合作
08:32 Gemini 开始发力
10:12 AI Agent 市场崛起
11:12 快速抓住 AI 机会，老牌公司 Salesforce 做了什么，创始人做 CEO 做决策更稳准狠
13:15 国内 AI Agent 常有新产品出来，硅谷也关注
14:28 AI Agent 核心是能否处理复杂任务，执行决策
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🟢 第二部分：以 Windsurf 被收购作为切口看，大公司在着急什么？
15:22 录播客的前一天，Windsurf 被 Cognition 收购，备受关注的 Windsurf 收购案反映了硅谷大公司的焦虑：技术生态迭代速度快+竞争激烈
20:05 为什么 OpenAI 收购 Windsurf 不成？与微软绑定引发的尴尬局面
22:05 「对 OpenAI 来讲，今年是很挑战的一年」
23:00 Meta：模型能力不领先，生态还没有形成
24:13 Grok：还没有发布代码模型，但 x.ai 内部很多代码已经用内部 AI 代码工具在写了
25:23 Meta 为什么要花巨资「抢人」？
27:06 Meta 一直在 AI 方面投资，但是可惜没有生态，如何专注+分配资源是很大的挑战
28:07 AI 时代，创始人不能再逐步投入建立优势，因此 Meta 最近动作的核心目的是压缩迭代周期，通过招聘+收购买时间
29:37 Meta 缺的不是执行力，而是构建大脑和建立生态
30:07 Meta 这么卷，为什么 Llama 做得不好？
32:10 现在对大公司来说，最值钱的是时间
34:45 Google 从不同部门分别做 AI，DeepMind 做研究，到整合各方面能力
36:16 Google 的挑战：以什么形式，在什么时间节点做自我革命和优化
37:22 Google 的优势：芯片、模型、云服务、Infra、应用全具备，在优化成本方面会很好做
40:15 AI 发展不影响 iPhone 销售，苹果的 AI 策略是什么？
42:06 苹果的优势：人工智能芯片，有硬件入口，具备平台效应的潜力
44:41 「卖铲子」的亚马逊，模型公司越多、AI Agent 公司越多，亚马逊的收入越高
46:27 从利益协同到利益冲突，微软 v.s. OpenAI 是否会解绑？
49:08 在应用和模型层面，微软开始不再以 OpenAI 为核心
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🟢 第三部分：2025 上半年硅谷初创生态变化
50:40 人才争夺给硅谷的初创生态带来的影响
53:40 快速收并购让资金回流更快，对创新生态有好处
54:18 针对人才的大金额收购，资金优先给团队，投资人回报有限
56:13 搅局者 Grok
57:20 前 OpenAI 团队里 Mira 创办的 Thinking Machines Lab 和 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence Inc 的高估值融资，代表资本市场在看好什么？
01:00:12 大基金排队注册 RIA（Registered Investment Advisor）硅谷的 VC 这两年发生了什么变化？
01:01:28 初创公司收入速度和规模变化，VC 面临的挑战是：只做 VC 钱太多了
01:02:44 CoreWeave 上市表现不错，但美股 IPO 市场还没回暖
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🟢 第四部分：AI 带我们进入大航海时代
01:05:19 ToB 应用、工业自动化、医疗领域因为 AI 带来的创新
01:13:00 机器人和 AI 应用在太空产业
01:16:11 过去十几年，基础技术创新在物理世界的应用仍然有限，AI 让我们进入大航海时代
01:17:45 人工智能快速发展带来好处也有风险，但技术停滞同样有风险，不要因为惧怕未知而不向前进步
01:18:33 会使用 AI 就像过去人要学会用电脑，是未来的基础技能
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
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2500万美元ARR的Agent Infra创业者说：我们现在处于Agent元年第一天早上6:05｜对谈小宿科技杜知恒 Jul 20, 2025
Show notes

AI Agent 爆发给上下游产业带来了哪些机会？
本期播客，我们邀请小宿科技联合创始人& CEO 杜知恒 William，和我们分享他们作为 Agent 背后的 AI Infra 公司，如何在 Agent 爆发之际抓住机会——专为 Agent 设计的小宿智能搜索和一站式模型聚合平台 SkyRouter.ai，推动公司整体 ARR 突破 2500 万美元的故事。
作为 Agent 领域里「卖铲子」的人，William 跟我们形容现在只是 Agent 元年第一天早上 6:05 分太阳刚出来的时候，还有很长的路要走和巨大的发展空间。除了 Agent，William 也在播客里分享了他的职业选择，从二级市场投资人到创业者的转变、学到的重要经验等等。希望对朋友们了解 Agent 以及背后的 AI Infra 领域有所帮助。
PS：小宿科技为「十字路口」的听众准备了一点福利，用这个链接 wj.qq.com 注册可以免费领取 2000 次智能搜索 API 调用或等值专业服务礼包。

🟢 第一部分：AI Agent 背后的基础设施服务商，如何做到 2500 万美元 ARR
02:02 十字路口 v.s. 小宿科技 William 快问快答
03:08 从航天科技专业，到金融行业，再到创业，每次选择都比较「跨界」
05:21 小宿科技具体是做什么的？AI 智能搜索+为 Agent 提供一站式大模型聚合平台 SkyRouter.ai
06:39 当越来越多的人通过 Agent 搜索，Agent 搜索行为变成机器对机器的搜索
08:48 服务 Agent 客户发现他们需要一站式基础设施服务
10:19 做智能搜索，经历了三个阶段：第一阶段，配合搜索 API 的全网全文读取
11:46 第二阶段，提前预判行业发展动态，自研自建微软必应搜索 API 的替代方案
13:20 第三阶段：Agent 爆发后，需要搜索能力，和多语言、定制化能力
15:57 通过自研+并购的方式抓时机，做搜索的人才有限
19:10 对 ToB 公司而言，早一点通过客户反馈提升改进也是竞争壁垒
20:25 提前做功课预判微软对必应搜索 API 的调整
24:42 过去的搜索竞争格局是全球每日搜索请求里 2%-3% 发生在 B 端，微软必应占主导
26:06 有 C 端搜索能力的大厂也会提供搜索 API 服务，但这对它们来说不是主营业务
29:52 根据 Agent 的需求优化产品和服务，Agent 有哪些大家想不到的搜索需求？
30:23 今天大多数 Agent 都是第一天做全球化，提供多语言和数据合规很重要
33:13 「今天是 Agent 元年第一天的早上 6:05」
34:20 很多 Agent 客户时间花在 Go To Market，把 Infra 外包给能提供一站式服务的供应商
37:13 做 AI Agent 有两个判断：第一，中国和美国的团队会成为 AI 行业里的主要从业者，中国出海创业者会有刚需
38:01 第二：从 2025 年开始，推理对算力的需求会显著超过训练对算力的需求，所以做 SkyRouter.ai
39:48 SkyRouter.ai 的三个竞争力：在全球有足够多的节点和分布式算力资源；平台稳定性；资源运营能力
41:18 迁移到 SkyRouter.ai 调用成本下降 10%-15%，这个钱是怎么省的？
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🟢 第二部分：AI Infra 行业分析
43:49 从 ChatGPT 爆发后 AI Infra 创业热，到 Agent 爆发后需要的 Infra 服务，这两年发生了什么变化？从抢卡到抢数据，从 IaaS 算力资源之争，到 Agent 厂商需要从 IaaS 到 PaaS 全服务
46:53 当下最大的挑战不是 Infra 能力不够，而是 Agent 行业还在找 PMF
47:39 谁找到了 PMF？Coding、办公软件，参考场景是 AI 辅助人类边搜索边完成工作
49:17 办公场景外，还有一些垂直场景：AI 做广告投放、AI 规划旅游路线、AI 信息获取等
50:27 短期 AI Infra 领域：最重要的还是 AI 原生应用能在用户规模和用户留存上实现质的飞跃
52:09 长期 AI Infra 领域：会延续之前的逻辑，算力会达到基准值，数据会变得更重要
54:01 「头部模型厂一定会自建搜索，但它不会自建全部的搜索」
55:06 「AI Agent 的繁荣程度会个性化和丰富化，头部模型厂不会占据 Agent 里很大的份额」
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🟢 第三部分：个人职业选择和创业心得
56:08 从二级市场投资人到投身水深火热的创业：投资是分配资源，创业是制造新的生产力和新的资源
57:21 从大学四年级开始创业到在高瓴资本做投资
01:00:13 投资的决策大多数是短期的，创业的不确定是做事后能拿到什么结果
01:02:39 「创业之后，我觉得做投资时候的我很浅薄，现在对生意这个事充满敬畏」
01:04:44 做二级市场投资，做错承担的后果是止损；创业中战略决策错误，要承担大量的后果
01:06:42 「尽量要三思，多思考，先尝试，再 all in」
01:09:51 焦虑没有用，ToB 生意的好处是这次没有拿下的客户，回去改进得足够好，下次还有机会
01:12:16 希望一开始创业就知道的事：1）战略选择很重要；2）生意很难，包含很多因素；3）保持开放心态
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

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2500万美元ARR的Agent Infra创业者说：我们现在处于Agent元年第一天早上6:05｜对谈小宿科技杜知恒 Jul 20, 2025
Show notes

AI Agent 爆发给上下游产业带来了哪些机会？
本期播客，我们邀请小宿科技联合创始人& CEO 杜知恒 William，和我们分享他们作为 Agent 背后的 AI Infra 公司，如何在 Agent 爆发之际抓住机会——专为 Agent 设计的小宿智能搜索和一站式模型聚合平台 SkyRouter.ai，推动公司整体 ARR 突破 2500 万美元的故事。
作为 Agent 领域里「卖铲子」的人，William 跟我们形容现在只是 Agent 元年第一天早上 6:05 分太阳刚出来的时候，还有很长的路要走和巨大的发展空间。除了 Agent，William 也在播客里分享了他的职业选择，从二级市场投资人到创业者的转变、学到的重要经验等等。希望对朋友们了解 Agent 以及背后的 AI Infra 领域有所帮助。
PS：小宿科技为「十字路口」的听众准备了一点福利，用这个链接 wj.qq.com 注册可以免费领取 2000 次智能搜索 API 调用或等值专业服务礼包。

🟢 第一部分：AI Agent 背后的基础设施服务商，如何做到 2500 万美元 ARR
02:02 十字路口 v.s. 小宿科技 William 快问快答
03:08 从航天科技专业，到金融行业，再到创业，每次选择都比较「跨界」
05:21 小宿科技具体是做什么的？AI 智能搜索+为 Agent 提供一站式大模型聚合平台 SkyRouter.ai
06:39 当越来越多的人通过 Agent 搜索，Agent 搜索行为变成机器对机器的搜索
08:48 服务 Agent 客户发现他们需要一站式基础设施服务
10:19 做智能搜索，经历了三个阶段：第一阶段，配合搜索 API 的全网全文读取
11:46 第二阶段，提前预判行业发展动态，自研自建微软必应搜索 API 的替代方案
13:20 第三阶段：Agent 爆发后，需要搜索能力，和多语言、定制化能力
15:57 通过自研+并购的方式抓时机，做搜索的人才有限
19:10 对 ToB 公司而言，早一点通过客户反馈提升改进也是竞争壁垒
20:25 提前做功课预判微软对必应搜索 API 的调整
24:42 过去的搜索竞争格局是全球每日搜索请求里 2%-3% 发生在 B 端，微软必应占主导
26:06 有 C 端搜索能力的大厂也会提供搜索 API 服务，但这对它们来说不是主营业务
29:52 根据 Agent 的需求优化产品和服务，Agent 有哪些大家想不到的搜索需求？
30:23 今天大多数 Agent 都是第一天做全球化，提供多语言和数据合规很重要
33:13 「今天是 Agent 元年第一天的早上 6:05」
34:20 很多 Agent 客户时间花在 Go To Market，把 Infra 外包给能提供一站式服务的供应商
37:13 做 AI Agent 有两个判断：第一，中国和美国的团队会成为 AI 行业里的主要从业者，中国出海创业者会有刚需
38:01 第二：从 2025 年开始，推理对算力的需求会显著超过训练对算力的需求，所以做 SkyRouter.ai
39:48 SkyRouter.ai 的三个竞争力：在全球有足够多的节点和分布式算力资源；平台稳定性；资源运营能力
41:18 迁移到 SkyRouter.ai 调用成本下降 10%-15%，这个钱是怎么省的？
.
🟢 第二部分：AI Infra 行业分析
43:49 从 ChatGPT 爆发后 AI Infra 创业热，到 Agent 爆发后需要的 Infra 服务，这两年发生了什么变化？从抢卡到抢数据，从 IaaS 算力资源之争，到 Agent 厂商需要从 IaaS 到 PaaS 全服务
46:53 当下最大的挑战不是 Infra 能力不够，而是 Agent 行业还在找 PMF
47:39 谁找到了 PMF？Coding、办公软件，参考场景是 AI 辅助人类边搜索边完成工作
49:17 办公场景外，还有一些垂直场景：AI 做广告投放、AI 规划旅游路线、AI 信息获取等
50:27 短期 AI Infra 领域：最重要的还是 AI 原生应用能在用户规模和用户留存上实现质的飞跃
52:09 长期 AI Infra 领域：会延续之前的逻辑，算力会达到基准值，数据会变得更重要
54:01 「头部模型厂一定会自建搜索，但它不会自建全部的搜索」
55:06 「AI Agent 的繁荣程度会个性化和丰富化，头部模型厂不会占据 Agent 里很大的份额」
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🟢 第三部分：个人职业选择和创业心得
56:08 从二级市场投资人到投身水深火热的创业：投资是分配资源，创业是制造新的生产力和新的资源
57:21 从大学四年级开始创业到在高瓴资本做投资
01:00:13 投资的决策大多数是短期的，创业的不确定是做事后能拿到什么结果
01:02:39 「创业之后，我觉得做投资时候的我很浅薄，现在对生意这个事充满敬畏」
01:04:44 做二级市场投资，做错承担的后果是止损；创业中战略决策错误，要承担大量的后果
01:06:42 「尽量要三思，多思考，先尝试，再 all in」
01:09:51 焦虑没有用，ToB 生意的好处是这次没有拿下的客户，回去改进得足够好，下次还有机会
01:12:16 希望一开始创业就知道的事：1）战略选择很重要；2）生意很难，包含很多因素；3）保持开放心态
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“我们首先要贵！” ——定价200美金/月才能验证AI市场刚需｜对谈郭振宇：Sandwich Lab创始人/CEO Jul 13, 2025
Show notes

本周十字路口的嘉宾是郭振宇，Sandwich Lab 创始人兼 CEO。他们的产品 Lexi 是一款专为中小企业设计的 AI Agent，用于在 Meta 平台进行广告投放。
在访谈中，郭振宇详细介绍了 Lexi 如何通过"影子模式"帮助客户投放 Meta 广告，并解释了他们采用 200 美元/月定价策略来验证刚需的思路。他还分享了创业过程中的「多巴胺时刻」和「顿悟时刻」。
郭振宇强调，Lexi 仅是 Sandwich Lab 宏大蓝图中的一小部分。他分享了公司充满野心的愿景：用 AI 帮助企业「增长营收」。Meta 广告投放只是实现这一目标的路径之一，他们计划陆续推出 Email Marketing Agent，以及服务于财务、税务、法务、供应链和人力资源的各种 Agent。Sandwich Lab 的核心理念是：只要能帮企业增长营收的 Agent，都在他们的发展规划之中。
——
嘉宾介绍：郭振宇，Sandwich Lab 创始人兼 CEO，本科毕业于浙江大学，博士毕业于不列颠哥伦比亚大学（UBC）。在博士攻读期间，他参与创业并帮助公司成功成为特斯拉的一级供应商。担任Postmates AI总监时，振宇领导了自动驾驶送餐机器人的研发项目。后来加入阿里达摩院主导小蛮驴自动驾驶项目。
——
Sandwich Lab 介绍：用 AI 为全球中小企业提供自动化营收增长解决方案，公司已获得锦秋、汇量科技、五源、戈壁阿里巴巴创业者基金超过千万美金的投资。

🟢 Part 1 快问快答
01:27 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、职业经历
01:49 公司/产品介绍、融资情况、收入利润、团队规模
.
🟢 Part 2 聊聊 Lexi
03:42 Lexi 取得了哪些成绩？
04:17 Lexi 的目标用户是谁？ ——让人意想不到的选择
15:20 用 Lexi 去帮 Lexi 自己投放获客，效果如果？
20:45 Lexi 如何让用户信任自己？
27:26 全世界的生意，都要去社交媒体做广告
37:26 Lexi 的投放结果，超过了人类吗？
42:06 「我们首先要贵」——定价 200 美金/月，才能验证刚需
48:27 Lexi 如何面对 Meta 的竞争？
.
🟢 Part 3 聊聊公司的目标：始于 Lexi、不止与 Lexi
31:43 下个月的新产品：Email Marketing（意不意外？！）
31:57 为什么 Lexi 不接着做 Google 和 TikTok？
43:56 整个公司的目标是：只要能帮助客户增加收入的产品，我们都做。
53:31 创业公司做好一件事都不容易，为什么你要多线作战？
.
🟢 Part 4 创业、人生目标与自我实现
58:01 创业当 CEO 的心情如何？
01:04:22 做到什么成绩，才能对自己满意？
01:12:27 是什么在驱动我们工作？
01:18:13 对世界的理解，改变了吗？
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“我们首先要贵！” ——定价200美金/月才能验证AI市场刚需｜对谈郭振宇：Sandwich Lab创始人/CEO Jul 13, 2025
Show notes

本周十字路口的嘉宾是郭振宇，Sandwich Lab 创始人兼 CEO。他们的产品 Lexi 是一款专为中小企业设计的 AI Agent，用于在 Meta 平台进行广告投放。
在访谈中，郭振宇详细介绍了 Lexi 如何通过"影子模式"帮助客户投放 Meta 广告，并解释了他们采用 200 美元/月定价策略来验证刚需的思路。他还分享了创业过程中的「多巴胺时刻」和「顿悟时刻」。
郭振宇强调，Lexi 仅是 Sandwich Lab 宏大蓝图中的一小部分。他分享了公司充满野心的愿景：用 AI 帮助企业「增长营收」。Meta 广告投放只是实现这一目标的路径之一，他们计划陆续推出 Email Marketing Agent，以及服务于财务、税务、法务、供应链和人力资源的各种 Agent。Sandwich Lab 的核心理念是：只要能帮企业增长营收的 Agent，都在他们的发展规划之中。
——
嘉宾介绍：郭振宇，Sandwich Lab 创始人兼 CEO，本科毕业于浙江大学，博士毕业于不列颠哥伦比亚大学（UBC）。在博士攻读期间，他参与创业并帮助公司成功成为特斯拉的一级供应商。担任Postmates AI总监时，振宇领导了自动驾驶送餐机器人的研发项目。后来加入阿里达摩院主导小蛮驴自动驾驶项目。
——
Sandwich Lab 介绍：用 AI 为全球中小企业提供自动化营收增长解决方案，公司已获得锦秋、汇量科技、五源、戈壁阿里巴巴创业者基金超过千万美金的投资。

🟢 Part 1 快问快答
01:27 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、职业经历
01:49 公司/产品介绍、融资情况、收入利润、团队规模
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🟢 Part 2 聊聊 Lexi
03:42 Lexi 取得了哪些成绩？
04:17 Lexi 的目标用户是谁？ ——让人意想不到的选择
15:20 用 Lexi 去帮 Lexi 自己投放获客，效果如果？
20:45 Lexi 如何让用户信任自己？
27:26 全世界的生意，都要去社交媒体做广告
37:26 Lexi 的投放结果，超过了人类吗？
42:06 「我们首先要贵」——定价 200 美金/月，才能验证刚需
48:27 Lexi 如何面对 Meta 的竞争？
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🟢 Part 3 聊聊公司的目标：始于 Lexi、不止与 Lexi
31:43 下个月的新产品：Email Marketing（意不意外？！）
31:57 为什么 Lexi 不接着做 Google 和 TikTok？
43:56 整个公司的目标是：只要能帮助客户增加收入的产品，我们都做。
53:31 创业公司做好一件事都不容易，为什么你要多线作战？
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🟢 Part 4 创业、人生目标与自我实现
58:01 创业当 CEO 的心情如何？
01:04:22 做到什么成绩，才能对自己满意？
01:12:27 是什么在驱动我们工作？
01:18:13 对世界的理解，改变了吗？
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
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他的 AI 实验给你哪些创业灵感？｜和鸭哥聊：给AI加上耳朵、眼睛，用AI买菜、寄快递 Jul 06, 2025
Show notes

在科技行业里，有一些富有好奇心、动手能力又很强的极客，他们会在一些产品刚出现的时候就迅速上手，不仅使用，有时还会自己动手组装、魔改，把原本的产品玩出新的花样。
本周我们邀请的嘉宾鸭哥就是这样一位极客，最近我们知道，鸭哥在做一些 AI 实验，比如他自己做了一个语音输入法，用 Apple Watch 全天 24 小时录制自己说的话，这给 AI 更好地了解他提供了丰富的语料信息。此外，他还把 Insta360 挂在胸前，拍下全天候的视频和照片 ——我们在访谈中说，鸭哥的这些 AI 实验，就像是给 AI 加了耳朵和眼睛，很好的解决了和 AI 沟通信息极度不对称的问题。不仅如此，他还成功地让 AI 帮他买菜、寄快递，等等。
在这期播客里，鸭哥跟我们分享了他的这些实验，以及他从中得到的收获。以及这样「极致的提高了效率」之后，他对人如何使用 AI 的思考。
我们邀请鸭哥来做客十字路口，因为我们相信他作为早期使用者（early adopter）的体验和折腾出的各种项目实验，能为许多 AI 创业者提供未来产品的灵感。
此外，鸭哥也是《Manus 爆火的背后：我们用 20 个问题一起搞懂 AI Agent》那一期的嘉宾，他的个人 Blog 「computing life」值得对 AI 感兴趣的朋友们读一读。
最后，向大家推荐鸭哥的课程《From User to Builder》，帮助你从AI工具使用者进化为具备实战能力的Builder，用AI打造实用项目、提升工作效率、增强职场竞争力。

🟢 第一部分：鸭哥和他的 AI 实验
02:26 鸭哥快问快答
03:30 AI、代码之外鸭哥的生活：考飞机驾照、挖掘机驾照、船舶驾照、开摄影展……追求体验
05:36 研究 AI 的起点：人工智能的表现有时候聪明有时候智障，因为人交代任务不够清楚
07:40 发现是人交代任务不清楚后，如何调整自己使用 AI 的方式
08:17 有时候需要给 AI 的上下文太多，于是做了一个语音输入法，用语音输入降低和 AI 的摩擦
10:44 ChatGPT 最近灰度测试的目的猜测
12:09 用语音作为输入之后，遇到 ChatGPT 没有记忆的问题
14:22 解决要频繁向 AI 说明上下文的问题，想到邀请 AI 进入我们的生活，开始用 Apple Watch 24 小时录音实验
15:25 某次差点开车出意外，因为有 Apple Watch 在录音，对自己的驾驶情况进行仔细复盘
17:45 语音作为输入+24 小时 Apple Watch 录音，有了信息输入，又做了一个山寨版 ChatGPT，接入各家模型，并运用 Agentic AI 思想调用工具
19:35 把 Insta360 挂在胸前，每两分钟拍一个 15 秒视频，还在进行中
21:50 拍的视频之后，先用 AI 删除敏感图，再生成搜索关键字以方便回溯时使用，最后考虑如何呈现，比如构图和美观
22:58 把拍下来的照片，用机器学习做了分析，提示自己坐姿不对
24:22 拍了两万张图之后，意料之内 v.s. 意料之外的发现
25:05 当我们和 AI 之间的信息差逐渐减少之后，生活会变成什么样子？
26:57 目前在做两方面的探索：第一，AI 主动介入我们的生活
29:49 第二，回溯式调用
30:51 给 AI 装上了眼睛、耳朵之外，如何用它来在生活中做具体的事情
31:50 让 ChatGPT 买菜
33:01 让 ChatGPT 寄包裹
🟢 第二部分：对人如何使用 AI 的思考
34:22 追求所谓「赛博长生」，用有限的时间做更多的事情
36:11 GUI 未来会消失吗？
38:10 Apple Watch 新交互方式
40:01 AI 让我们不用再等某个厂商做出想要的产品，而是让我有能力把自己的想法灌注到已有的产品里
41:00 年初在「十字路口」分析 Manus 以及 Agent 之后，最近在用 Manus 或其他 Agent 产品吗？
42:37 高能量生活，有 AI 帮忙代劳的因素，也需要每天能做自己觉得最有意思/最有挑战的事情
44:23 做这些 AI 相关的实验最大的乐趣是做出来以前做不到的事情
45:52 对AI+人类的赛博生活方式的想象，简单总结是「别扭」
47:04 重度使用 AI 的人，当 AI 比身边的家人和朋友更了解自己，是开心，失落还是恐怖？
49:29 Bradly Cooper 电影 Limitless 《永无止境》
50:38 重度使用 AI，失去了完全放空的闲暇感，但本身很喜欢折腾，没有 AI 也会做别的事情填满自己的时间
52:13 作为爸爸，怎么看让自己的孩子与 AI 共同成长？
53:56 最近看到的行业变化：AI 进化速度没有减慢，Agentic AI 在成为潮流
56:12 非常喜欢、会想参与改进的产品：ChatGPT，也愿意为 Gemini 做贡献
57:43 鸭哥每天的时间分配
58:17 给已经在使用 AI 的工程师提高效率的建议
01:00:04 用管理学的方式和 AI 交互
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
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他的 AI 实验给你哪些创业灵感？｜和鸭哥聊：给AI加上耳朵、眼睛，用AI买菜、寄快递 Jul 06, 2025
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在科技行业里，有一些富有好奇心、动手能力又很强的极客，他们会在一些产品刚出现的时候就迅速上手，不仅使用，有时还会自己动手组装、魔改，把原本的产品玩出新的花样。
本周我们邀请的嘉宾鸭哥就是这样一位极客，最近我们知道，鸭哥在做一些 AI 实验，比如他自己做了一个语音输入法，用 Apple Watch 全天 24 小时录制自己说的话，这给 AI 更好地了解他提供了丰富的语料信息。此外，他还把 Insta360 挂在胸前，拍下全天候的视频和照片 ——我们在访谈中说，鸭哥的这些 AI 实验，就像是给 AI 加了耳朵和眼睛，很好的解决了和 AI 沟通信息极度不对称的问题。不仅如此，他还成功地让 AI 帮他买菜、寄快递，等等。
在这期播客里，鸭哥跟我们分享了他的这些实验，以及他从中得到的收获。以及这样「极致的提高了效率」之后，他对人如何使用 AI 的思考。
我们邀请鸭哥来做客十字路口，因为我们相信他作为早期使用者（early adopter）的体验和折腾出的各种项目实验，能为许多 AI 创业者提供未来产品的灵感。
此外，鸭哥也是《Manus 爆火的背后：我们用 20 个问题一起搞懂 AI Agent》那一期的嘉宾，他的个人 Blog 「computing life」值得对 AI 感兴趣的朋友们读一读。
最后，向大家推荐鸭哥的课程《From User to Builder》，帮助你从AI工具使用者进化为具备实战能力的Builder，用AI打造实用项目、提升工作效率、增强职场竞争力。

🟢 第一部分：鸭哥和他的 AI 实验
02:26 鸭哥快问快答
03:30 AI、代码之外鸭哥的生活：考飞机驾照、挖掘机驾照、船舶驾照、开摄影展……追求体验
05:36 研究 AI 的起点：人工智能的表现有时候聪明有时候智障，因为人交代任务不够清楚
07:40 发现是人交代任务不清楚后，如何调整自己使用 AI 的方式
08:17 有时候需要给 AI 的上下文太多，于是做了一个语音输入法，用语音输入降低和 AI 的摩擦
10:44 ChatGPT 最近灰度测试的目的猜测
12:09 用语音作为输入之后，遇到 ChatGPT 没有记忆的问题
14:22 解决要频繁向 AI 说明上下文的问题，想到邀请 AI 进入我们的生活，开始用 Apple Watch 24 小时录音实验
15:25 某次差点开车出意外，因为有 Apple Watch 在录音，对自己的驾驶情况进行仔细复盘
17:45 语音作为输入+24 小时 Apple Watch 录音，有了信息输入，又做了一个山寨版 ChatGPT，接入各家模型，并运用 Agentic AI 思想调用工具
19:35 把 Insta360 挂在胸前，每两分钟拍一个 15 秒视频，还在进行中
21:50 拍的视频之后，先用 AI 删除敏感图，再生成搜索关键字以方便回溯时使用，最后考虑如何呈现，比如构图和美观
22:58 把拍下来的照片，用机器学习做了分析，提示自己坐姿不对
24:22 拍了两万张图之后，意料之内 v.s. 意料之外的发现
25:05 当我们和 AI 之间的信息差逐渐减少之后，生活会变成什么样子？
26:57 目前在做两方面的探索：第一，AI 主动介入我们的生活
29:49 第二，回溯式调用
30:51 给 AI 装上了眼睛、耳朵之外，如何用它来在生活中做具体的事情
31:50 让 ChatGPT 买菜
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🟢 第二部分：对人如何使用 AI 的思考
34:22 追求所谓「赛博长生」，用有限的时间做更多的事情
36:11 GUI 未来会消失吗？
38:10 Apple Watch 新交互方式
40:01 AI 让我们不用再等某个厂商做出想要的产品，而是让我有能力把自己的想法灌注到已有的产品里
41:00 年初在「十字路口」分析 Manus 以及 Agent 之后，最近在用 Manus 或其他 Agent 产品吗？
42:37 高能量生活，有 AI 帮忙代劳的因素，也需要每天能做自己觉得最有意思/最有挑战的事情
44:23 做这些 AI 相关的实验最大的乐趣是做出来以前做不到的事情
45:52 对AI+人类的赛博生活方式的想象，简单总结是「别扭」
47:04 重度使用 AI 的人，当 AI 比身边的家人和朋友更了解自己，是开心，失落还是恐怖？
49:29 Bradly Cooper 电影 Limitless 《永无止境》
50:38 重度使用 AI，失去了完全放空的闲暇感，但本身很喜欢折腾，没有 AI 也会做别的事情填满自己的时间
52:13 作为爸爸，怎么看让自己的孩子与 AI 共同成长？
53:56 最近看到的行业变化：AI 进化速度没有减慢，Agentic AI 在成为潮流
56:12 非常喜欢、会想参与改进的产品：ChatGPT，也愿意为 Gemini 做贡献
57:43 鸭哥每天的时间分配
58:17 给已经在使用 AI 的工程师提高效率的建议
01:00:04 用管理学的方式和 AI 交互
欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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2025年过去一半了， AI带给我的9个 Aha Moments Jun 29, 2025
Show notes

2025 到现在的这半年，从 DeepSeek r1 到 Manus 到 GPT-o3，几乎每一周、甚至每一天，AI 行业都在迅速进化。
本周的十字路口播客，不是创业者的访谈，而是 Koji 个人在年中的一期分享，关于最近半年我在 AI 领域感受到的 9 个 Aha Moments ——包括但不限于一个技术的突破、一次产品的发布、一位创业者的故事。
本期内容不是在分享大模型最前沿的新知识，也不是在尝试做某种 Top 10 产品榜单，而是分享我身处一线，每天与创业者交流、体验产品后的个人感受。
这些感受带有我强烈的个人色彩。有些事情可能会打动我，却不一定能打动他人；同样，许多令他人兴奋的事情，在我内心可能激不起丝毫涟漪。希望这个分享能给大家带来一些不同的视角，也能够开启一些有意义的对话。
可以参考本期内容搭配的 74 页 PPT 进行收听。
也可以阅读本期播客的公众号版本，有整期文字和对应配图。

03:14 从去年底的《大模型年度复盘》那期聊起
07:05 ① 「这不是个公平的竞赛！」
09:31 ② 「没有秘密，只有纯粹的执行速度」
12:59 ③ 「质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫」
16:17 ④ 「未来已来，只是尚未均匀分布」
19:37 ⑤ 「AI Agent 带来的变化和机会，仍然被低估了」
24:27 ⑥ 「不要为了 AI 而 AI，为了风口而创业」
32:40 ⑦ 「我们总是高估未来两年的变化，低估未来 10 年的变革。」
37:48 ⑧ 「美是一种生产力」
41:26 ⑨ 「创造爱的瞬间」
这是在亚马逊云科技中国峰会上录的一期播客。
今年的峰会，「十字路口」被 AWS 的团队拉来干了一件大事，我们搭了一个 300 平米的快闪空间，叫做「AI 白日梦舞台」。这两天的经历，我拍成了一支 vlog，发在了个人的小红书、视频号和抖音，感兴趣的朋友可以去看。
熟悉十字路口的朋友都知道，开放麦是我们线下活动的一大特色，邀请 AI 时代的积极行动者们上台，用 10 分钟的时间，分享他们在 AI 领域的想法、产品、或创业经历。
这次，接近 20 位朋友登上了开放麦的舞台，从天亮讲到了天黑。有两家头部 AI 公司，Dify 联合创始人延君晨和 Zilliz 销售负责人乔丹，他们的 CP 开放麦；有多位最强 00 后 Spark Lab 和 AdventureX 分别的创始人，还有 B 站头部 up 主 AI 研究室帆哥、同济子豪兄和他的机器人机器狗等等。
我自己也在开放麦分享了《2025 年 AI 带给我的 9 个 Aha Moments》。开放麦只能讲 10 分钟，所以我只简要地介绍了这 9 个 Aha Moments 分别是什么。下台后，我录制了这期完整的播客。

欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

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2025年过去一半了， AI带给我的9个 Aha Moments Jun 29, 2025
Show notes

2025 到现在的这半年，从 DeepSeek r1 到 Manus 到 GPT-o3，几乎每一周、甚至每一天，AI 行业都在迅速进化。
本周的十字路口播客，不是创业者的访谈，而是 Koji 个人在年中的一期分享，关于最近半年我在 AI 领域感受到的 9 个 Aha Moments ——包括但不限于一个技术的突破、一次产品的发布、一位创业者的故事。
本期内容不是在分享大模型最前沿的新知识，也不是在尝试做某种 Top 10 产品榜单，而是分享我身处一线，每天与创业者交流、体验产品后的个人感受。
这些感受带有我强烈的个人色彩。有些事情可能会打动我，却不一定能打动他人；同样，许多令他人兴奋的事情，在我内心可能激不起丝毫涟漪。希望这个分享能给大家带来一些不同的视角，也能够开启一些有意义的对话。
可以参考本期内容搭配的 74 页 PPT 进行收听。
也可以阅读本期播客的公众号版本，有整期文字和对应配图。

03:14 从去年底的《大模型年度复盘》那期聊起
07:05 ① 「这不是个公平的竞赛！」
09:31 ② 「没有秘密，只有纯粹的执行速度」
12:59 ③ 「质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫」
16:17 ④ 「未来已来，只是尚未均匀分布」
19:37 ⑤ 「AI Agent 带来的变化和机会，仍然被低估了」
24:27 ⑥ 「不要为了 AI 而 AI，为了风口而创业」
32:40 ⑦ 「我们总是高估未来两年的变化，低估未来 10 年的变革。」
37:48 ⑧ 「美是一种生产力」
41:26 ⑨ 「创造爱的瞬间」
这是在亚马逊云科技中国峰会上录的一期播客。
今年的峰会，「十字路口」被 AWS 的团队拉来干了一件大事，我们搭了一个 300 平米的快闪空间，叫做「AI 白日梦舞台」。这两天的经历，我拍成了一支 vlog，发在了个人的小红书、视频号和抖音，感兴趣的朋友可以去看。
熟悉十字路口的朋友都知道，开放麦是我们线下活动的一大特色，邀请 AI 时代的积极行动者们上台，用 10 分钟的时间，分享他们在 AI 领域的想法、产品、或创业经历。
这次，接近 20 位朋友登上了开放麦的舞台，从天亮讲到了天黑。有两家头部 AI 公司，Dify 联合创始人延君晨和 Zilliz 销售负责人乔丹，他们的 CP 开放麦；有多位最强 00 后 Spark Lab 和 AdventureX 分别的创始人，还有 B 站头部 up 主 AI 研究室帆哥、同济子豪兄和他的机器人机器狗等等。
我自己也在开放麦分享了《2025 年 AI 带给我的 9 个 Aha Moments》。开放麦只能讲 10 分钟，所以我只简要地介绍了这 9 个 Aha Moments 分别是什么。下台后，我录制了这期完整的播客。

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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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首个投资交易 Agent Bobby 上线，第一时间和 Vakee 聊 Bobby 的诞生过程以及生活中的投资机会 Jun 22, 2025
Show notes

如果有一位“24小时在线的投资伙伴”，只需自然语言对话，就能帮你实时分析市场动态、根据生活灵感生成个性化AI投资组合、一键完成股票/期权交易，甚至在你焦虑时给出理性策略——这样的 AI Agent，会如何重新定义“投资参与世界”的方式？
本周十字路口，我们邀请新加坡金融科技公司 RockFlow 创始人兼 CEO Vakee Lai，聊一聊她刚上线的金融交易AI Agent——Bobby。这不仅是一款产品的诞生，更是“让投资更简单”使命的具象落地：从 9 岁开始炒股，到百度凤巢产研、AI 早期投资人，再到“用 AI 重塑投资体验”的创业者，Vakee 的每一步都在回答：如何让普通人用最自然的方式，把生活认知转化为投资行动？
我们将从三个维度展开：
1）Bobby的“不简单”故事：为什么 RockFlow 用两年时间打磨这款Agent？它如何解决用户“投资意识门槛高”和“工具操作复杂”的痛点？英国用户用 Bobby 盯盘买入 circle 股票翻倍等真实案例，如何验证“AI 原生投资体验”的价值？
2）Vakee的“投资世界观”：从凤巢广告变现的认知优势到15年英伟达投资的“认知回报放大”，她如何用“赚认知内的钱”理念穿越一二级市场？作为科技圈少见的女性 CEO，她如何平衡创业挑战与“让投资飞入寻常百姓家”的使命？
3）未来投资的“摇滚精神”：为什么说“去掉所有 GUI，只保留 Bobby”不是激进而是必然？当 00 后用投资表达态度、用交易传递观点，RockFlow如何通过 AI Agent 打造“生活化的投资乐园”？
最后，Vakee将结合小红书爆文《普通人如何在身边发现下一个风口》，分享她从生活和工作中捕捉投资机会的独家视角——或许下一个“认知变现”的起点，就藏在你的日常里。
🟢 第一部分：交易 Agent 是什么、怎么用
02:41 RockFlow 推出交易 Agent Bobby，它是什么？
03:41 RockFlow v.s. Bobby
04:36 复杂场景下，Agent+自然语言的方式可以更好地满足人的个性化需求
08:10 给父母订机票，传统订票 app v.s. 相对个性化的出行需求
10:50 打算做 Agent，2023 年 4、5 月就开始
13:04 2023 年立项时 v.s. 现在，对比 Agent 能力边界的突破
15:07 先做有先发优势，但是背后也有大量细腻琐碎的工作
16:27 细腻工作之：首先需要是一个会做金融工程的团队
18:47 决定做 Agent，是实验产品还是赌注？
20:23 2025 年决定 all in Agent，相信未来 Agent 会取代 app，还是因为 Agent 爆火？
22:17 Bobby 内测期间用户使用故事
26:32 对普通用户而言，用交易工具有两个门槛：心理门槛，工具操作门槛
28:18 使用交易 Agent：交互方式降低心理门槛，自动执行减少工具使用的麻烦
31:29 Bobby 开发耗时一年半，中间走过什么弯路？
33:48 内测中最关注的指标：活跃指标，解决问题
35:09 用户使用 Bobby 赚钱的故事
38:37 未来 Bobby 会主动给用户提供交易灵感/建议
41:48 研发中如何减少成本，做过哪些回头看是正确的决定？
🟢 第二部分：Vakee 个人经历：炒股、百度、AI
44:58 受身边人影响，从小接触股票交易
46:38 从复旦到帝国理工：从广告和金融，到学数据科学，事物的底层是相通的
48:10 回国加入百度：必须加入移动互联网浪潮
49:58 为什么百度 AI 领域人才济济，却没有取得一骑绝尘的领先？
51:35 百度做了一些它不擅长的业务，例如当年的 o2o
52:41 在 AI 应用于推荐算法的时代，百度做得不错，但在大模型之前业务上做了很多不适合自己的选择
56:01 创业中最重要的：1 信仰什么，2 如何带领团队朝着这个方向奔跑
56:39 Vakee 当初做 RockFlow 的启发：「散户大战华尔街」
57:47 年轻人的投资发生了很大的变化：用投资表达态度
59:11 创业做判断的四个维度
01:05:14 「我也是赚我认知内的钱，唯一投入更多精力的，是如何放大赔率」
01:06:34 最近发了一个小红书帖爆火：「普通人如何在身边发现下一个风口」
01:08:35 首先不是每个人投资都能赚钱，其次关键在于从生活里观察
01:12:04 一级投资、二级投资和创业有一个共同的能力：判断力
01:13:30 希望投资飞入寻常百姓家，让更多的人通过投资参与世界的变化
01:16:27 普通人也许并非不能注意到投资机会，也需要理性的声音把关
01:19:44 投资就是留在牌桌上，等待属于你的机会，风险管理最重要

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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

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首个投资交易 Agent Bobby 上线，第一时间和 Vakee 聊 Bobby 的诞生过程以及生活中的投资机会 Jun 22, 2025
Show notes

如果有一位“24小时在线的投资伙伴”，只需自然语言对话，就能帮你实时分析市场动态、根据生活灵感生成个性化AI投资组合、一键完成股票/期权交易，甚至在你焦虑时给出理性策略——这样的 AI Agent，会如何重新定义“投资参与世界”的方式？
本周十字路口，我们邀请新加坡金融科技公司 RockFlow 创始人兼 CEO Vakee Lai，聊一聊她刚上线的金融交易AI Agent——Bobby。这不仅是一款产品的诞生，更是“让投资更简单”使命的具象落地：从 9 岁开始炒股，到百度凤巢产研、AI 早期投资人，再到“用 AI 重塑投资体验”的创业者，Vakee 的每一步都在回答：如何让普通人用最自然的方式，把生活认知转化为投资行动？
我们将从三个维度展开：
1）Bobby的“不简单”故事：为什么 RockFlow 用两年时间打磨这款Agent？它如何解决用户“投资意识门槛高”和“工具操作复杂”的痛点？英国用户用 Bobby 盯盘买入 circle 股票翻倍等真实案例，如何验证“AI 原生投资体验”的价值？
2）Vakee的“投资世界观”：从凤巢广告变现的认知优势到15年英伟达投资的“认知回报放大”，她如何用“赚认知内的钱”理念穿越一二级市场？作为科技圈少见的女性 CEO，她如何平衡创业挑战与“让投资飞入寻常百姓家”的使命？
3）未来投资的“摇滚精神”：为什么说“去掉所有 GUI，只保留 Bobby”不是激进而是必然？当 00 后用投资表达态度、用交易传递观点，RockFlow如何通过 AI Agent 打造“生活化的投资乐园”？
最后，Vakee将结合小红书爆文《普通人如何在身边发现下一个风口》，分享她从生活和工作中捕捉投资机会的独家视角——或许下一个“认知变现”的起点，就藏在你的日常里。
🟢 第一部分：交易 Agent 是什么、怎么用
02:41 RockFlow 推出交易 Agent Bobby，它是什么？
03:41 RockFlow v.s. Bobby
04:36 复杂场景下，Agent+自然语言的方式可以更好地满足人的个性化需求
08:10 给父母订机票，传统订票 app v.s. 相对个性化的出行需求
10:50 打算做 Agent，2023 年 4、5 月就开始
13:04 2023 年立项时 v.s. 现在，对比 Agent 能力边界的突破
15:07 先做有先发优势，但是背后也有大量细腻琐碎的工作
16:27 细腻工作之：首先需要是一个会做金融工程的团队
18:47 决定做 Agent，是实验产品还是赌注？
20:23 2025 年决定 all in Agent，相信未来 Agent 会取代 app，还是因为 Agent 爆火？
22:17 Bobby 内测期间用户使用故事
26:32 对普通用户而言，用交易工具有两个门槛：心理门槛，工具操作门槛
28:18 使用交易 Agent：交互方式降低心理门槛，自动执行减少工具使用的麻烦
31:29 Bobby 开发耗时一年半，中间走过什么弯路？
33:48 内测中最关注的指标：活跃指标，解决问题
35:09 用户使用 Bobby 赚钱的故事
38:37 未来 Bobby 会主动给用户提供交易灵感/建议
41:48 研发中如何减少成本，做过哪些回头看是正确的决定？
🟢 第二部分：Vakee 个人经历：炒股、百度、AI
44:58 受身边人影响，从小接触股票交易
46:38 从复旦到帝国理工：从广告和金融，到学数据科学，事物的底层是相通的
48:10 回国加入百度：必须加入移动互联网浪潮
49:58 为什么百度 AI 领域人才济济，却没有取得一骑绝尘的领先？
51:35 百度做了一些它不擅长的业务，例如当年的 o2o
52:41 在 AI 应用于推荐算法的时代，百度做得不错，但在大模型之前业务上做了很多不适合自己的选择
56:01 创业中最重要的：1 信仰什么，2 如何带领团队朝着这个方向奔跑
56:39 Vakee 当初做 RockFlow 的启发：「散户大战华尔街」
57:47 年轻人的投资发生了很大的变化：用投资表达态度
59:11 创业做判断的四个维度
01:05:14 「我也是赚我认知内的钱，唯一投入更多精力的，是如何放大赔率」
01:06:34 最近发了一个小红书帖爆火：「普通人如何在身边发现下一个风口」
01:08:35 首先不是每个人投资都能赚钱，其次关键在于从生活里观察
01:12:04 一级投资、二级投资和创业有一个共同的能力：判断力
01:13:30 希望投资飞入寻常百姓家，让更多的人通过投资参与世界的变化
01:16:27 普通人也许并非不能注意到投资机会，也需要理性的声音把关
01:19:44 投资就是留在牌桌上，等待属于你的机会，风险管理最重要

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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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