What's Next｜科技早知道

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S6E45｜年终总结1：中美创投人诚实回顾科技降温的2022｜硅谷徐老师 Jan 04, 2023

Show notes

2022 年是科技行业的转折年。

科技巨头轮番进行超大规模的裁员计划，降本增效贯穿了 2022 年的顶层战略；曾经大热的 SaaS 初创企业，如今不得不面对更为保守的投资人。当热潮过去，投资人和企业都开始选择回归市场常识；但回顾今天科技行业的整体降温，我们又不得不思考一个问题：今年的情况，是行业周期行进到当下的必然结果吗？

本期节目是「科技早知道」第六季年终总结系列的第一章，节选了硅谷徐老师在年底一场直播活动的精彩讨论，分享硅谷投资人的投资策略和投资视角。他们如何观察科技行业在 2022 年经历的低谷与热潮，又对 2023 年抱有什么样的期待。

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本期人物
徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
Monica，经纬创投投资人，公众号（M小姐研习录），播客「OnBoard!」主理人
李广密，拾象 CEO
Nan Zhou，Qualcomm Ventures 投资总监

主要话题
[04:54] 今年好像大家都没怎么往外投钱？
[18:34] IT 支出下降对行业整体的影响，是长期还是中短期？
[46:59] AI 是下一代软件，但当前这些技术怎么落地成产品才是问题
[01:03:40] 下一代公司将是人工智能原生（AI-Native）？
[01:37:45] 中国 SaaS 现在出海，要重点关注哪些问题？

延伸阅读

Howie 在节目末尾推荐的书籍 1：The Conquest of Happiness
Howie 在节目末尾推荐的书籍 2：The Champion's Mind: How Great Athletes Think, Train, and Thrive
Monica 在 OnBoard! 上分享的直播节目回放音频：EP 22. 【直播回放】全球化 SaaS 探路者：三位华人创始人在美国、东南亚、日本市场的实战分享
关于硅谷整体变化趋势的过往节目：听 Meta 万人裁员亲历故事，找硅谷寒冬应对之法｜S6E38 硅谷徐老师
关于 SaaS 的过往节目 1：S6E32 硅谷徐老师｜从两百亿美元 Figma 并购案比较中美创业环境和未来方向
关于 SaaS 的过往节目 2：S6E18 硅谷徐老师｜SaaS 创业者如何找到 VC 圈最爱谈的 Product-Market Fit？
关于 SaaS 的过往节目 3：S6E16 硅谷徐老师｜SaaS 跌跌不休，其实是企业都在回归商业本质
关于硅谷大佬访谈系列的过往节目 1：超级独角兽创始人饶军：我能开公司，所有人都有机会｜S6E42 硅谷徐老师
关于硅谷大佬访谈系列的过往节目 2：前阿里CEO卫哲：趁年轻去印一张自己人生的股票｜S6E34 硅谷徐老师
关于硅谷大佬访谈系列的过往节目 3：S6E23 硅谷徐老师｜与马斯克从同学到同事，我每天都在被他推着往前跑
关于硅谷大佬访谈系列的过往节目 4：S6E06 硅谷徐老师｜对话 Databricks 联合创始人 Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义
关于硅谷大佬访谈系列的过往节目 5：S6E03 硅谷徐老师｜对话 Lane Bess：坐火箭就像坐 Uber

使用音乐
Globetrotter-ADRIEL FAIR

幕后制作
监制：刘灿、信宇、静晗
后期：赛德、Luke
运营：Babs
设计：饭团

关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

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Special Guests: Nan Zhou and 李广密.

S6E44 | 大企业为什么都在聊绿色计算？ Dec 30, 2022

Show notes

「绿色计算」对大多数人来说，可能还是一个陌生的概念，但这却是互联网头部企业近几年最重要的课题之一。根据中国工程院院士邬贺铨院士的解释，按照基础算力、智能算力和超算去做分类，中国与美国都是算力占比最高的国家。目前中国的基础算力是以互联网企业及运营商为主，但算力利用率仍有极大的提升空间。以 IDC （互联网数据中心）的 IT 能耗为例，目前的利用率大概只有 6%-12%。

如果观察海外市场，像英伟达、谷歌这样以人工智能为驱动力的大企业，其算力需求在过去十年也经历了高速增长；比如谷歌在 2012 年之后就经历过 6 年 30 倍的增长。算力需求的增长又对应着运营成本的增加，像前段时间推出 ChatGPT 的人工智能企业 OpenAI，每一次训练 GPT-3 的成本将近 1200-1300 万美元。算力的供给不均、成本的快速增加、能源的大量消耗，让愈发依赖算力的企业产生开始思考，该如何实现更加环保也更有效率的模式？「绿色计算」应运而生。

本期节目，Diane 与蚂蚁集团绿色计算负责人何征宇、南京大学研究员顾荣深入交谈，「绿色计算」正在以何种方式打破互联网现有模式的上限，帮助我们拓宽计算机与人工智能的边界。

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本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
何征宇，蚂蚁集团计算智能事业部总裁、基础设施委员会主席
顾荣，南京大学研究员，Fluid开源社区主席

主要话题
[06:43] 广义上来看，什么叫绿色计算？
[10:54] 行业为什么认为「绿色计算」迫在眉睫？
[30:02] 在蚂蚁集团的绿色计算大赛里，看到了关于云原生与调度学的天才想法
[40:55] 推动「绿色计算」，最大的挑战是什么？
[47:57] 弹性计算、绿色 AI 都未来可期？

延伸阅读

PUE：指数据中心能耗占 IT 系统能耗的比例
两位嘉宾提到的中国算力情况，也可以参考中国信通院的报告：中国算力发展指数白皮书
节目中所提到的蚂蚁集团绿色计算大赛：2153位技术人比拼“绿色”代码，蚂蚁集团首届“绿色计算大赛”落幕
英伟达关于绿色计算的定义与技术分享：What Is Green Computing?
谷歌对于绿色计算实践的分享：Google’s Green Computing: Efficiency at Scale
OpenAI 的训练成本参考：OpenAI Pricing

使用音乐
Computer Wiz - Marten Moses

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后期：Luke
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Special Guests: 何征宇 and 顾荣.

S6E43｜销量比圣经还高，普通人如何成为畅销书作者？ Dec 28, 2022

Show notes

TikTok 为什么能推出销量比圣经还高的畅销书作者？

疫情三年，全球的出版行业都在面临一样的问题：供应链困难、实体萎靡、收入增长乏力。但如果找几个出版人问问，即便身处不同地区，他们当中的绝大多数却又是乐观的：因为疫情让更多人养成了读书的习惯，社交媒体则让打造畅销书作者有了更多的可能。

近两年被出版人称为销售奇迹的 Colleen Hoover，正是在 TikTok 图书社区 BookTok 上完成了浪漫主义小说的文艺复兴；这位 2012 年就开始写小说的爱情女王，在今年前八个月的销量是 730 万册，这个数字比起圣经的销量，还高出了 200 万。「滚石」对此予以了高度评价，认为 TikTok 重新定义了出版社与作者的关系。

在过去的一段时间里，Diane 接触了多位出版行业的相关人士，并邀请宋凯、Weihua、卷卷做客本期节目，分享全球出版行业在疫情的这三年是如何度过的， TikTok 与其他社交媒体上的读书热潮之所以出现，是否有其必然的原因。

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本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
宋凯，次元书馆总经理
Weihua，美国出版社 Skyhorse Publishing 顾问
卷卷，图书分享博主

主要话题
[03:14] 疫情刚来的时候很悲观，但现在出版业活得比预期要好？
[11:31] 好的媒介，能让读者和作者都收到更多的正向反馈
[28:12] 美国出版业当下的境况，与中、日有什么不同？
[32:54] Colleen Hoover 为什么能通过 TikTok 成为畅销书作者？
[47:05] 年轻人、小众阅读群体，现在都在哪里找书看？

延伸阅读

全球出版行业统计报告：Book Publishers Global Market Report 2022
关于 Colleen Hoover 的书比圣经还畅销的报道：A Fiction Author Has Sold More Books Than the Bible This Year
美国出版行协会的出版数据统计：AAP October 2022 StatShot Report: Publishing Industry Down 5.1% Year-To-Date and Down 9.3% for October
Publishers Weekly 「出版人周刊」总结新冠疫情对美国出版行业以及出版人的影响：The PW Publishing Industry Salary Survey 2022
「滚石」对 BookTok 浪潮的分享：How Will BookTok Change Publishing in 2023?
BookTok 链接：TikTok - BookTok

使用音乐
Particle Emission - Silver Maple

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后期：Luke、赛德
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Special Guests: Weihua, 卷卷, and 宋凯.

抱歉，这周我们跳票了 Dec 21, 2022

Show notes

很抱歉，今天「科技早知道」不能正常更新了。在坚持了近 2 周后，制作组全体成员还是「阳」了，导致这期节目无法如约跟大家见面。不过我们每位小伙伴都会充分休息，尽快回归。希望每一位听众也能安稳地度过这段时间，身体健康！
下期节目再见👋

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超级独角兽创始人饶军：我能开公司，所有人都有机会｜S6E42 硅谷徐老师 Dec 16, 2022

Show notes

2014 年，来自领英的饶军等人，基于其在领英成功孵化的 Kafka，创立了实时处理大量数据流的商业软件公司 Confluent。七年后公司成功上市，市值超过 130 亿美元。在科技行业景气度低迷的这段时间里， Confluent 等商业软件领域的新贵，反而实现了远超华尔街预期的收入水平。

本期节目中，「科技早知道」主播徐老师对谈 Confluent 联合创始人饶军，围绕着科技、创业、职场等话题，讨论在打造一家开源独角兽公司的漫长旅程里，从大厂打工人到百亿美元市值独角兽的联合创始人，个人与企业是如何不断突破瓶颈、获得成长。

毕业之后加入 IBM 顶尖实验室，积累了哪些宝贵经验？
加入四年十倍高速发展的平台，个人如何在初创企业里更好地成长？
下定决心创业的原因是？
创业中最意想不到的困难是什么？
面对大环境的挑战，将危机变为机会的关键办法是？

本期人物
徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
饶军，Confluent 联合创始人

主要话题
[08:17] 在大厂能学习到什么？如何面对周期下行的压力？
[26:05] 什么时点看到了创业项目的价值？会想过项目孵化的时间是应该短一点，还是长一点吗？
[32:55] 创业中遇到过哪些未曾预期的风险？如何想象创业失败的风险？
[44:12] 开源模式的优劣？转型做云能成功的秘诀是？
[55:19] 从 Instacart 看危机如何变成机会？

使用音乐
For the Business - Gerhard Feng

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Special Guest: 饶军.

What's Next 番外篇 E06｜迪士尼动画的沉浸感从哪里来？ Dec 14, 2022

Show notes

如何让动画看起来更能让人沉浸其中？这个问题，一百年前的华特·迪士尼就已经在想了。
1937 年上映的「白雪公主」对动画行业来说意义非凡。在这部作品里，迪士尼使用此前开发的 Multiplane Camera 多平面摄影机，让长篇动画电影实现了惊人的景深效果，也为 2D 时代的动画提供了创造沉浸感的最佳范式。
随着计算机处理图形的能力快速发展，1995 年皮克斯将 RenderMan 渲染技术用到了「玩具总动员」，动画电影的技术界限再次被拓宽。Unreal Engine，实时渲染，光线追踪，这些 2020 年元宇宙概念下才被大众了解的名词，也正在影响着动画电影未来的发展。2013 年，「冰雪奇缘」里每一片栩栩如生的雪花，背后正是一套以物质点法作为核心算法的物理引擎。
本期节目「What's Next｜科技早知道」邀请来自迪士尼和皮克斯的动画师们，聊聊如何打造一部让观众身临其境的动画电影，还有动画师们参与「寻梦环游记」、「冰雪奇缘」、「超能陆战队」制作过程的一手分享。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Joyce 佟乐，华特迪士尼动画工作室特效动画师
Linhan 李林晗，皮克斯动画工作室灯光技术主管
Benjamin 黄珉，华特迪士尼动画工作室场景视效开发师

主要话题
[06:08] 看不见的电影特效是？
[14:13] 特效技术在过去八年发展的速度极快？
[25:21] 渲染是动画的重要门槛，但实时渲染的细节还不到位？
[34:32] 实时交互是动画技术的未来？
[42:40] TD、软件工程师、艺术家如何相互配合？

往期节目

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The Magic City-Philip Ayers

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互动福利
欢迎在评论区分享你对本集节目的看法，我们将抽取三位「科技早知道」的听众，送出由迪士尼赞助的毛绒玩具。

声音时光胶囊系列
2020年度｜2021年度｜2022年度
自 2020 年开始，我们每年都会收集一些值得被记住和珍藏的声音并制成「声音时光胶囊」，很开心的是这枚「胶囊」也永久入藏了国家图书馆。今年，我们想延续这样的仪式感，邀请朋友们和我们一同制作。正是因为你们的支持，我们才能做出「声音时光胶囊」这样的作品。如果你想继续支持我们，或者与我们分享你今年的回忆，请点击这里查看。期待听见你的声音！

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Special Guests: Benjamin 黄珉, Joyce 佟乐, and Linhan 李林晗.

S6E41｜长毛象为何如此吸引年轻一代：因为我的账号你管不着 Dec 07, 2022

Show notes

特朗普也在用的长毛象 Mastodon，会取代推特，成为社交的新绿洲吗？

在马斯克接手推特并开启一系列有争议的平台改革后，超过 14 万推特用户先后宣布，要将自己的社交阵地转移到 Mastodon 上。一个月内，Mastodon 平台活跃用户从 30 万迅速增长至 260 万，其受欢迎程度让创始人 Eugen Rochko 都感到震惊。不少广告主跟着迁移出去的推特用户，想找找在 Mastodon 上推广自己的机会，却只能失望而归，因为 Mastodon 现在还不支持任何形式的营销推广。这似乎也回应了 Mastodon 设立的初衷：社交网络不应被销售。

2016 年，有些社恐的德国工程师 Eugen 在 W3C 框架下，搭建了 Mastodon 的雏形，在不断众筹的过程中，长毛象成功地从小众应用里脱颖而出，成为了 Web3 社交产品里的当红炸子鸡。推特历史上曾有过多次的用户大出逃，而 Mastodon 一直是这些出逃故事里最重要的接纳者之一。在 Mastodon 经历了近期的惊人增长之后，九三年出生的 Eugen 在「Fortune」采访中放下豪言，终有一天，Mastodon 会取代推特。

本期节目，我们邀请了 Mastodon 的长期资助人 Suji，以及在 Mastodon 上高强度冲浪的 Hana，深入探讨这款去中心化社交产品为什么可能成为推特最大的竞争对手。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Suji，「Mask.io」创始人
Hana花酱，Web3 Revolution 主播

主要话题
[03:54] 一个技术宅打造长毛象的故事
[22:00] 长毛象和推特有哪些不同？
[32:35] 联邦（Federation）和去中心化（Decentralization）并不完全一样？
[43:58] Jack Dorsey 希望通过 Bluesky 实现什么目标？
[54:14] 去中心化社交什么时候能赚钱？

延伸阅读

往期节目 1：Bonus｜马斯克竟然真的收购推特了？！所以推特会成为一个更伟大的平台吗？
往期节目 2：Bonus｜那些等待在 Web3 里改变世界的年轻人
长毛象的登录地址：mastodon.social
纽约时报关于推特用户出逃到长毛象的分享：Chaos on Twitter Leads a Group of Journalists to Start an Alternative
Web3 Revolution 是一档 Web3 播客节目，由 Mask Network 孵化赞助，欢迎关注推特账号w3revolution_io：Web3 Revolution

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声动胡同周年月
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11 月 12 日跟着「跳进兔子洞」采集声音故事
11 月 19 日「科技早知道」带你上房揭瓦
11 月 22 日 - 28 日请你来当一回「声动早咖啡」主编
11月 30 日这次不想严肃了的「声东击西」，直播确定！
12 月 9 日串门儿线下终场派对

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S6E40｜从单模态到多模态，人工“智障”何时才能不鸡肋 Nov 30, 2022

Show notes

今年火出圈的科技行业热点不多，但AIGC肯定算一个。
AIGC，AI generated content ，翻译过来就是人工智能内容生成，人工智能可以自动生成文本对话、图形图像、语音声音。我们最近总在社交媒体看到AIGC生成的绘画图，许多网红和有影响力的kol也加入到了这种分享浪潮里，乃至成为了一股流行文化，就是技术进步带来的可感改变。
但在绘画之外，其实AIGC能做的工作还有很多。本期「科技早知道」由上下两部分组成，我们分别邀请了AI公司启元世界的CTO龙海涛，和科大讯飞AI研究院的副院长高建清博士，来跟我们聊聊在图形绘画之外的AIGC成果，希望能帮助对AIGC感兴趣的听众了解更多的行业发展。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
龙海涛，启元世界CTO、联合创始人

高建清博士，科大讯飞AI研究院副院长

主要话题
[01:29] AlphaGo的横空出世对做传统机器学习的同学是很大冲击
[09:00]未来的虚拟世界都需要强大的AI能力生产内容
[10:35]多模态AI being还比较早期，单模态AI是对存量市场的升级
[15:23]目前的AI计算已经可以帮助游戏行业节省很多时间
[20:43] AI公司要能自己造血，养活自己
[26:31]虚拟偶像的中之人未来三五年都会被AI取代
[35:20] AI生成播客的关键技术在于语音合成以及对话文本生成
[41:31]无文本语言之间的互译看起来简单其实很难

延伸阅读

往期节目：S6E21｜谷歌 LaMDA ：谢邀，希望大家理解，我也是个人
往期节目：S4E33｜人工智能又一里程碑式突破， GPT-3 红了
GGV纪源资本：用AI打败职业冠军，为游戏创造沉浸式NPC：解析这家创企背后的神秘技术
游戏陀螺：启元世界推出游戏AI整体解决方案，以通用智能赋能游戏设计降本增效
podcast.ai 推出的完全由AI生成的播客，其中包含 Joe Rogan 采访乔布斯的一集：Joe Rogan interviews Steve Jobs
Meta 关于无文字语言 AI 翻译的博客：Using AI to Translate Speech For a Primarily Oral Language
Meta 关于闽南语翻译方法的研究：Meta’s new AI-powered speech translation system for Hokkien pioneers a new approach for an unwritten language
爱范儿：张成晨影史著名反派之一，以后都是「替身」出场

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11 月 19 日「科技早知道」带你上房揭瓦
11 月 22 日 - 28 日请你来当一回「声动早咖啡」主编
12 月 1 日这次不想严肃了的「声东击西」，票选嘉宾结果出炉！
12 月 9 日串门儿线下终场派对

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Special Guests: 高建清博士 and 龙海涛.

S6E39｜FTX急速坠落，加密史上最大破产案会让 Web3 倒退十年吗？ Nov 23, 2022

Show notes

让加密圈三天蒸发 1520 亿美元的 FTX 流动性危机，将改变谁的命运？

1992 年出生的 Sam Bankman-Fried，曾经被媒体称为加密领域的 JP Morgan。这位加密领域的传奇人物一手打造的加密货币平台 FTX 在两周前仍然是全世界最大的加密货币交易所之一，2021 年平台每日处理的交易量能达到 100 亿美元，29 岁登上福布斯全球富豪榜，是全世界最有钱的九零后。Sam 也被外界视为加密圈内对华盛顿最有影响力的角色。如无意外，Sam 一直力推的数字商品消费者保护法（DCCPA）将在2023 年改变加密领域的监管格局。

但 11 月 2 日 CoinDesk 记者 Ian Allison 的一篇报道，彻底改变了他和 FTX 的命运，320 亿美元的估值清零，令其从天堂坠入谷底。

所以，FTX 危机会让 Web 3 的发展倒退十年吗？

本期节目「What's Next｜科技早知道」邀请 Web3 领域最大安全公司 CertiK 的首席运营官 Jason Cao，与君合律师事务所香港办公室的合伙人乔喆沅，分享各自对于 FTX 流动性危机的最新观察。

温馨提示：本期节目部分音频文件音质有损，Luke 已尽力补救，推荐大家不戴耳机进行收听~

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
刘灿，「科技早知道」监制
Jason Cao，CertiK 首席运营官，前清华紫光集团副总裁
乔喆沅，君合律师事务所香港办公室合伙人

主要话题
[04:49] 一切都要溯源回 CoinDesk 的文章。
[18:45] FTX 某种程度上还是会受到法律保护？
[27:49] 美国接下来可能会执行 Travel Rule？传统金融行业如何参与？
[43:27] 加密平台资金的挪用、滥用、盗用，有什么区别？
[55:27] 确认债权的数额，是保障用户权益的关键？

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