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    Technology

    Misreading Chat

    森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。

    Misreading Chat は Jetpack Podcast で作成されています。 https://misreading.chat/ での完全なショーノートとすべてのエピソード

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    Latest Episodes:
    #16 – A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation Jun 12, 2018
    Show notes

    Disney Research による口パクアニメーション生成論文 “A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation” を向井が紹介します。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/06/ep16.mp3

    • A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation – Disney Research
    • Active Appearance Model [PDF]

    Follow up

    • Disney Research
    • SIGGRAPH 2018
    • Kinuko Yasuda on Twitter: “#misreading 今回は levelDB だ！昔少し調べたのと使ってる側の話を割と聞くので、軽くコメント。Client側でこの設計でいいのか？→普通に制約になり得る。メモリに入り切らない変更（大量のindex一括更新など）はatomicにできないし、そもそもメモリを食う。

    Misreading Chat は Jetpack Podcast で作成されています。 https://misreading.chat/ での完全なショーノートとすべてのエピソード

    #15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate Jun 08, 2018
    Show notes

    Neural Network における “Attention” の概念をうみだした機械翻訳の論文 “Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate” を森田が紹介します。

    今回は根性不足によりあまり編集しておりません。聞き苦しい部分はご容赦ください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/06/ep151.mp3

    • [1409.0473] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
    • The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
    • [1709.07809] Neural Machine Translation
      • Statistical Machine Translation: Philipp Koehn: 9780521874151: Amazon.com
    • Attention and Augmented Recurrent Neural Networks
    • The Great A.I. Awakening – The New York Times
    • A novel approach to neural machine translation | Engineering Blog | Facebook Code | Facebook
    • [1706.03762] Attention Is All You Need 全然わからん
    • Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention — PyTorch Tutorials 0.4.0 documentation

    Misreading Chat は Jetpack Podcast で作成されています。 https://misreading.chat/ での完全なショーノートとすべてのエピソード

    #14 – LevelDB Jun 04, 2018
    Show notes

    Jeff Dean が Chrome のために書いたデータベースライブラリ LevelDB についてドキュメントやコードを見ながら向井が紹介します。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/06/ep14.mp3

    • google/leveldb: LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values.
    • Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
    • Kyoto Cabinet
    • dain/leveldb: Port of LevelDB to Java
    • Skip List

    Follow-up

    • research!rsc: The vgo proposal is accepted. Now what? (Go & Versioning, Part 8)
    • research!rsc: What is Software Engineering? (Go & Versioning, Part 9)
    • 125: GraphQL and Apollo with GDE Mike Nakhimovich (Part 1) – Fragmented
    • Reconciling GraphQL and Thrift at Airbnb – Airbnb Engineering & Data Science – Medium

    Misreading Chat は Jetpack Podcast で作成されています。 https://misreading.chat/ での完全なショーノートとすべてのエピソード

    #13 – HyperLogLog in Practice Jun 01, 2018
    Show notes

    確率的アルゴリズム HyperLogLog に関する論文 “HyperLogLog in Practice” を 森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/05/ep13.mp3

    • HyperLogLog in Practice: Algorithmic Engineering of a State of The Art Cardinality Estimation Algorithm – Google AI
    • HyperLogLog: the analysis of a near-optimal cardinality estimation algorithm
    • Loglog Counting of Large Cardinalities
    • Probabilistic Counting Algorithms for Data Base Applications
    • Harmonic mean – Wikipedia
    • Three and a half degrees of separation – Facebook Research
    • Mining of Massive Datasets
      • 大規模データのマイニング

    Follow up

    • Literate Programming (Lecture Notes): Donald E. Knuth: 9780937073803: Amazon.com: Books
      • Literate programming – Wikipedia
      • 文芸的プログラミング
    • PyTorch, Chainer and Forking – Misreading Chat 補足
    • Discover dev

    Misreading Chat は Jetpack Podcast で作成されています。 https://misreading.chat/ での完全なショーノートとすべてのエピソード

    #12 – Semantics and Complexity of GraphQL May 30, 2018
    Show notes

    GraphQLを分析した論文 “Semantics and Complexity of GraphQL” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/05/ep12.mp3

    • Semantics and Complexity of GraphQL
    • GraphQL
    • the morning paper / Semantics and Complexy of GraphQL
    • NL-complete (日本語)

    Correction

    • エピソード内でクエリ結果のサイズ評価について議論していますが、論文をちらっと読んだかんじでは向井さんの主張が正しそうです。自分はなんとなくスキーマの ER 図みたいのを想像しながら話を聞いていましたが、この人のいうグラフはオブジェクトDBみたいなグラフで、何かを評価する際にスキーマなどはおまけみたいなものなんですね。思い込みで話がかみ合っていませんでした。(森田)

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    #11 – The Story in the Notebook May 25, 2018
    Show notes

    Jupyter Notebook の利用実態を調査した “The Story in the Notebook: Exploratory Data Science using a Literate Programming Tool” と “Exploration and Explanation in Computational Notebooks” を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/05/ep11.mp3

    • The Story in the Notebook: Exploratory Data Science using a Literate Programming Tool
    • Exploration and Explanation in Computational Notebooks
    • Good enough practices in scientific computing
    • The Scientific Paper Is Obsolete. Here’s What’s Next. – The Atlantic
    • What Is a Computational Essay?—Stephen Wolfram Blog
    • Project Jupyter with Jessica Forde, Yuvi Panda and Chris Holdgraf | Google Cloud Platform Podcast
    • Hello, Colaboratory – Colaboratory
    • CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers: aka “Bayesian Methods for Hackers”: An introduction to Bayesian methods + probabilistic programming with a computation/understanding-first, mathematics-second point of view. All in pure Python 😉
    • Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference (Addison-Wesley Data and Analytics)

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    #10 – Deep Probabilistic Programming May 21, 2018
    Show notes

    確率的プログラミング系の論文 “Deep Probabilistic Programming” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/05/ep10.mp3

    • [1701.03757] Deep Probabilistic Programming
    • [1804.06458] Deep Probabilistic Programming Languages: A Qualitative Study
    • Edward
    • Pyro
    • WebPPL
    • Stan
    • PyMC

    Follow-up

    • #misreading だとGANを「ガン」と呼んでるけど弊社のデータサイエンティストは「ギャン」と呼んでたから、結局どっちなのか気になる。
    • [1511.06434] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
    • Algorithms Behind Modern Storage Systems – ACM Queue

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    #09 – Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey May 17, 2018
    Show notes

    自動微分のサーベイ論文 “Automatic differentiation in machine learning: a survey” を 森田が PyTorch のコードを読みつつ紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/05/ep09.mp3

    • [1502.05767] Automatic differentiation in machine learning: a survey
    • Automatic differentiation in PyTorch | OpenReview
    • Chainer: a next-generation open source framework for deep learning
    • Implementation of Control Flow in TensorFlow
    • pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
      • Release alpha-1 release · pytorch/pytorch aka. v0.1.1
    • Yann LeCun on Twitter: “Dude, there were graph-based deep learning frameworks with AD back in 1991 (SN at AT&T) and its open source successor Lush, released in 2002.… https://t.co/sL2wPnaOJY”
    • 深層学習 (Goodfellow の教科書日本語訳)

    Follow-up and Correction

    • Netflix Research
    • How to Adopt Modern C++17 into Your C++ Code – YouTube
      • Amazon.com: A Tour of C++
    • Carnegie Mellon Launches Undergraduate Degree in Artificial Intelligence | Carnegie Mellon School of Computer Science
      • Curriculum | Carnegie Mellon School of Computer Science
    • PyTorch の論文は 2017 の Autodiff Workshop で発表されていたようです。
    • 10:25 あたりで計算途中の変数が Tensor になっていると言っていますが、Variable の間違いです。

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    #08 – Generative Adversarial Nets May 13, 2018
    Show notes

    機械学習で画像を生成させる系の論文 “Generative Adversarial Nets” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/05/ep08.mp3

    • Generative Adversarial Nets
    • 深層学習 (Goodfellow の教科書日本語訳)
    • Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
    • Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

    Follow-up

    • Plan 9 from User Space
    • Kazuyoshi Kato on Twitter: “#misreading Ninja の話は前回ふれられてた AOSA シリーズにあるので気になる人はぜひ。Bazel というか Blaze は Pants (Twitter) や Buck (Facebook) などクローンの存在が根強い人気をうかがわせるけど、Googler じゃないので今ひとつ何が良いのかわからないのだった。 https://t.co/C3hfCNSqMI”
    • rsc.epub
    • How I Fail – Ian Goodfellow (PhD’14, Computer Science) | veronikach.com
    • 今回は音声データの後処理に Turing Complete FM 推薦の Auphonic を試しています。
    • なかでVAEのことを言い間違えていますが、正しくはVariational Auto Encoderです。

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    #07 – One VM to Rule Them All May 04, 2018
    Show notes

    Graal VM のデザインを説明した論文 “One VM to Rule Them All” を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

    https://misreading.chat/wp-content/uploads/2018/04/ep07.mp3

    • One VM to rule them all
    • GraalVM
    • graal/Publications.md at master · oracle/graal
    • LLVM Project Blog: FTL: WebKit’s LLVM based JIT
      • Introducing the WebKit FTL JIT | WebKit
    • Two Minute Papers – YouTube – YouTube

    Follow-up and Correction

    • わかりにくかった部分の補足を書きました。
    • 冒頭で episode 6 後半といいましたが混乱しそうなので episode 7 ということにします。
    • 何箇所か execuse と呼んでいる部分は execute の間違いです。

    Misreading Chat は Jetpack Podcast で作成されています。 https://misreading.chat/ での完全なショーノートとすべてのエピソード

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