TopPodcast.com
Menu
  • Home
  • Top Charts
  • Top Networks
  • Top Apps
  • Top Independents
  • Top Podfluencers
  • Top Picks
    • Top Business Podcasts
    • Top True Crime Podcasts
    • Top Finance Podcasts
    • Top Comedy Podcasts
    • Top Music Podcasts
    • Top Womens Podcasts
    • Top Kids Podcasts
    • Top Sports Podcasts
    • Top News Podcasts
    • Top Tech Podcasts
    • Top Crypto Podcasts
    • Top Entrepreneurial Podcasts
    • Top Fantasy Sports Podcasts
    • Top Political Podcasts
    • Top Science Podcasts
    • Top Self Help Podcasts
    • Top Sports Betting Podcasts
    • Top Stocks Podcasts
  • Podcast News
  • About Us
  • Podcast Advertising
  • Contact
Not in our directory?
Add Show Here
Podcast Equipment
Center

toppodcastlogoOur TOPPODCAST Picks

  • Comedy
  • Crypto
  • Sports
  • News
  • Politics
  • True Crime
  • Business
  • Finance

Follow Us

toppodcastlogoStay Connected

    View Top 200 Chart
    Back to Rankings Page
    Science

    ExplAInable

    תמיר נווה, אורי גורן, מייק ארליכסון והילה פז הרשפנג מארחים מומחים מעולם הבינה המלאכותית.
    האזינו לשיחות עם חוקרי AI, דאטה סיינטסים, מהנדסי ML ומובילים בתעשייה, שמביאים לכם את האתגרים, המחשבות והתובנות המעניינות ביותר מבפנים.

    Advertise

    Copyright: © Copyright 2021 All rights reserved.

    • Apple Podcasts
    • Google Play
    • Spotify

    Latest Episodes:
    [115] על RLHF ומודלי שפה גדולים Apr 19, 2025
    Show notes

    בפרק זה החליפו מייק ותמיר את התובנות החידודים והשאלות הפתוחות שלהם בניסיון להבין איך מתחברים עולם ה RL ועולם ה LLM (קרי RLHF). ב 2024 השתנתה הפרדיגמה - בתחילה יצירת מודל reward כדי לעשות אימון נוסף ל LLM אחרי ה pretraining שלו באמצעות PPO. ולאחר מכן הוחלף ה PPO בRLHF.

    בעוד רוב מודלי ה reasoning של החברות הגדולות (chatgpt, claude, gemini) עדיין באפילה - נדבר על איך לדעתנו RLHF יכול לשמש בתהליך.


    [114] קבלת החלטות ארוכות טווח עם פרופ. גיא שני Apr 10, 2025
    Show notes

    יאן לקון, מאבות הAI המודרני מאמין שהעתיד נמצא בתיכנון טווח ארוך (planning) ולא בחיזוי המילה הבאה.פרופסור גיא שני מהפקולטה להנדסת מערכות מידע באוניברסיטת בן גוריון ומוביל קבוצת מחקר בeBay יספר לנו על האתגרים.נדבר על סוגים של אי וודאות במודלים, ושיטות תכנון לאופק מוגדר לעומת אופק לא ידוע.נצלול לעומק הגישות המרקוביות הקלאסיות, כמו POMDP ונשווה מול גישות Reinforcement learning.
    למי שמעוניין לצלול לפרטים, פרופסור גיא שני והמעבדה שלו הקליטו קורס אונליין חינמי בקישור הבא:
    https://campus.gov.il/course/bgu-acd-bgu-ai101/


    [113] NVIDIA GTC 2025 - סיכום הכנס Mar 30, 2025
    Show notes

    כנס הGTC של אנבידיה הוא אחד האירועים המרכזיים של עולם הAI.

    הכנס נערך חמישה ימים והסתיים ב22 למרץ 2025, בפרק זה ננסה לתמצת לכם את עיקרי הדברים בעשרים דקות.

    וכהרגלנו, נבחון בעין ביקורתית את ההצהרות וההכרזות שהיו בכנס.

    מה נאמר על רובוטים, דיפסיק, עתיד המניה ומה לא נאמר ובלט בהיעדרו.


    [112] בעקבות המאמר של מטא עם לירון יצחקי אלרהנד Mar 19, 2025
    Show notes

    מעטים המאמרים המתארים בפירוט רב כל כך את האתגרים של יצירת וידאו מטקסט.במאמר הMovieGen של מטא, נכתבו 92 עמודים של המודלים השונים שנדרשים כדי לייצר סרטונים קצרים.בפרק זה לירון יספר לנו על האתגרים הטכניים כמו מגבלת הזכרון, וסוגי הטעויות שניתן להבחין בסרטונים מג׳ונרטים.אנחנו נסקור בקצרה את הגישות שמטא לקחו במאמר שלהם, ונפרק את השיטה לתתי המודלים שמרכיבים את הpipeline הארוך של יצירת סרטונים עם AI.


    [111] מדידת GenAI עם אסף בורד Mar 13, 2025
    Show notes

    להכניס מודלי שפה כמו ChatGPT למערכת, זה יחסית קל ונגיש, עם אלפי דוגמאות ותמחור תחרותי אצל הספקים השונים.אבל למדוד את הביצועים של מודל כזה או אחר נשארת בעיה פתוחה, במיוחד אם משלבים גם מדדים עסקיים.בפרק זה נארח את אסף בורד, שמוביל את מאמצי ה GenAI בחברת Northwestern Mutual והשיק לאחרונה את Multinear.com כקוד פתוח לאבלאוציה.נדבר על חמשת הרכיבים שיש לבדוק כשמנסים להעריך מערכת AI בשלמותה: דאטא, פונקציית המטרה, הפרומפט, הסטאק הטכנולוגי ובדיקות.ונעמיק בהשוואה מול ספריות אחרות וטכניקות מדידה כגון GPT as a judge


    [110] האתגרים בבינה מלאכותית בעולם הפיזי, עם אופיר זמיר מ NVIDIA Mar 01, 2025
    Show notes

    נראה שהבינה המלאכותית כבר כאן, חיה ובועטת - אבל עדיין אין רובוטים מתהלכים ביננו.בעוד מודלי שפה גדולים מגיעים לתוצאות מבחני לשכה מעל העורך דין הממוצע, הם עדיין מתקשים בקיפול גרביים.בפרק זה נארח את אופיר זמיר מNVIDIA שייספר לנו על האתגרים, ועל טכניקות כגוןImitation learning, Simulationועל הכלים שאנבידיה מביאה לשולחן מבחינת חומרה ותוכנה כדי להפוך את החלום על רובוטים למציאות. זו הזדמנות מעולה להזכיר שכנס הGTC השנתי של אנבידיה קורה החודש, ב17 למרץ ואפשר להשתתף אונליין ללא עלות.להרשמהhttps://www.nvidia.com/gtc/?ncid=ref-inpa-481629


    [109] הלוסינציות עם ישי רוזנברג Feb 23, 2025
    Show notes

    כולנו מכירים את התופעה שמודלי שפה גדולים נוטים להמציא דברים שלא היו ולא נבראו. אבל האם אפשר לכמת את איכות המודל לפי רמת ה״הזיות״ שלו?

    ומה לגבי סוכנים? שם טעות בשלב אחד יכולה להשפיע דרמטית על הכלים שייבחרו בשלבים הבאים?

    אירחנו את ישי רוזנברג, חוקר בתחום שמוביל את Verax AI לדבר על איך אפשר להתמודד עם בעיות האמינות של מודלים.

    ומדוע לדעתו צריך להיות דקדקנים במינוח של סוגי הטעויות לפי הקונטקסט הנכון.


    [108] בינה מלאכותית בגובה העיניים עם בר שאלתיאל Feb 16, 2025
    Show notes

    בר שאלתיאל מוביל את קהילת בינה מלאכותית בגובה העיניים המונה מעל 30000 אנשים. בר שיצא בשאלה מהעולם החרדי לפני כשלוש שנים גילה כמעט בטעות את כוחם של מודלי השפה הגדולים כשהתחיל לסייע לסטודנטים לכתוב עבודות אקדמיות.
    מאז נכנס בר למסע של מחקר והבנה איך המנגנון עובד, ואילו פרומפטים יעילים ביותר.
    יוצא לנו הרבה לדבר על מודלי שפה גדולים מנקודת המבט של החוקר, ובפרק זה נצלול לראשונה לחוויית המשתמש והbest practices שבר מלמד מהעבודה בשטח.


    [107] בואו לפגוש אותנו בפרק לייב ראשון - Ask us anything Feb 12, 2025
    Show notes

    כבר חמש שנים שאנחנו מקליטים על למידת מכונה, אלגוריתמים ולא מעט על GenAI.

    עוד אף פעם לא מאוחר להזמין לפרק לייב, בשיתוף פעולה עם qodo לפרק מיוחד של Ask me anything/

    כדי שנוכל להתכונן, נשמח לענות על השאלות שלכם בקישור הבא:

    https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeqQX4VtEoGxa4IlEi4-cpn46mtkhOdogR4FTxNwuq8cXy2HA/


    [106] DeepSeek - הצצה פנימה - איך הוא עובד Feb 01, 2025
    Show notes

    כולם מדברים על דיפסיק, המודל הסיני, החדש, הזול והאופן סורס שמביס את צ׳אט ג׳י פי טי ומביך את OpenAIבפרק זה נדבר על ארבעת החידושים הטכנולוגיים מהמאמר: GRPO, KL-divergence approximation, multi token prediction והקוואנטיזציה.ואיך לא, גם קצת השערות של מייק ארליכסון ושל אורי גורן על מה באמת קורה מתחת למכסה המנוע.


    Previous 1 4 5 6 7 8 17 Next

    Related Podcasts

    Invisibilia

    1

    Invisibilia Personal Journals
    Hidden Brain – Hidden Brain, Shankar Vedantam

    2

    Hidden Brain – Hidden Brain, Shankar Vedantam Science
    How To Do Everything

    3

    How To Do Everything Science
    Hidden Brain

    4

    Hidden Brain Games & Hobbies
    Something You Should Know

    5

    Something You Should Know Education
    Sword and Scale – Sword and Scale

    6

    Sword and Scale – Sword and Scale Alternative Health
    footer-logo

    Contact Us

    Toll Free: 844-670-7747

    Links

    • Home
    • Top Charts
    • Networks
    • Apps
    • Independents Podcasts
    • Podcast Advertising
    • Podcast News
    • Contact Us
    • About Us
    • Analytics & Insights

    Stay Connected

      Privacy, Terms of Use & Our Code of Ethics Protecting Content Creators Copyrights