TopPodcast.com
Menu
  • Home
  • Top Charts
  • Top Networks
  • Top Apps
  • Top Independents
  • Top Podfluencers
  • Top Picks
    • Top Business Podcasts
    • Top True Crime Podcasts
    • Top Finance Podcasts
    • Top Comedy Podcasts
    • Top Music Podcasts
    • Top Womens Podcasts
    • Top Kids Podcasts
    • Top Sports Podcasts
    • Top News Podcasts
    • Top Tech Podcasts
    • Top Crypto Podcasts
    • Top Entrepreneurial Podcasts
    • Top Fantasy Sports Podcasts
    • Top Political Podcasts
    • Top Science Podcasts
    • Top Self Help Podcasts
    • Top Sports Betting Podcasts
    • Top Stocks Podcasts
  • Podcast News
  • About Us
  • Podcast Advertising
  • Contact
Not in our directory?
Add Show Here
Podcast Equipment
Center

toppodcastlogoOur TOPPODCAST Picks

  • Comedy
  • Crypto
  • Sports
  • News
  • Politics
  • True Crime
  • Business
  • Finance

Follow Us

toppodcastlogoStay Connected

    View Top 200 Chart
    Back to Rankings Page
    Science

    ExplAInable

    תמיר נווה, אורי גורן, מייק ארליכסון והילה פז הרשפנג מארחים מומחים מעולם הבינה המלאכותית.
    האזינו לשיחות עם חוקרי AI, דאטה סיינטסים, מהנדסי ML ומובילים בתעשייה, שמביאים לכם את האתגרים, המחשבות והתובנות המעניינות ביותר מבפנים.

    Advertise

    Copyright: © Copyright 2021 All rights reserved.

    • Apple Podcasts
    • Google Play
    • Spotify

    Latest Episodes:
    [35] העבודה הראשונה בדאטא שלי Mar 15, 2023
    Show notes

    פרק זה הוא חסות מיוחד בשיתוף אנבידיה, שמוקדש לג'וניורים.

    אנבידיה הפיקה את כנס ה
    GTC
    עם דגש מיוחד השנה של גנרטיב - להרשמה לחצו פה

    בפרק ראיינו חמישה דאטא סיינטיסטים טריים: צחי מורד, טלחיים דמארי, נתי מגור, דין עזרא ואבי חביב.


    [34] על קורסטים עם איתן נצר Mar 06, 2023
    Show notes

    בפרק זה אירחנו את איתן נצר, מ

    data heroes

    לדבר על בחירה חכמה של דגימות לצורך אימון מודלים.

    אנחנו בעידן הדאטא, נאספים טרות של אירועים מדי יום - אבל המודל שלנו לאו דווקא מרוויח מכל השפע הזה.
    האם אפשר להגיע לביצועים דומים עם שבריר הדאטא ובחירה חכמה של הדגימה ?

    איתן יספר לנו על גישת ה

    core set

    שחקר, והחליט לימים להקים את דאטאהירוז על מנת להנגיש את הטכנולוגיה.

    מבין המשקיעים בחברה, נמצא גם
    Andrew Ng

    שהוא מאמין גדול ב

    Data Centric AI

    קישורים:

    • https://dataheroes.ai/
    • https://dataheroes.ai/introduction-to-coresets/

    [33] אתגר הלווינות של מפא”ת Feb 20, 2023
    Show notes

    בפרק זה נציג את אתגר הלווינות החדש בסדרת MAFAT Challenge.

    אירחנו את ליאל ממפא"ת ואת שי ועידן מ-Webiks.

    דיברנו על מהפכת החלל, האתגר בזיהוי אובייקטים מתצלומי לוויין במאפיינים שונים וההבדלים ביחס לגילוי אובייקטים קלאסיים.

    קישור לתחרות:
    https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/9603


    [32] זיהוי הונאות על ידי אנומליות עם אנדרס מRiskified Feb 09, 2023
    Show notes

    זיהוי אנומליות הוא נושא שימושי למגוון בעיות, זיהוי סנסורים דפוקים, אאוטליירים בדאטא או התנהגות חשודה.

    הבעיה היא שזיהוי אנמליות בפני עצמו הא לא תמיד שימושי, אם אין פעולה שאפשר לבצע בעקבות החריגה.

    נדבר על הגישות הקלאסיות לאנומלי, כגון

    * Density estimation

    * Auto regressive

    * Distance based measures

    ועל הבעייתיות שנובעת מחישוב מרחקים במימדים גבוהים.

    אנדרס יציג את הגישה ההירכית שעבדה להם בריסקיפייד, המבוססת על אימון מספר גדול (6000) של מודלים ברמות שונות, והפעלת לוגיקה סטטיסטית על החריגות של כל מודל בפני עצמו.

    הגישה שונה מגישות קודמות, שכן כל מודל משויך למטריקה - אזי אפשר לא רק לחזות אנומליות , אלא גם להסביר מדוע זו אנומליה ולסנן אך ורק לאנומליות עבורן יש פעולה שאפשר לנקוט.

    קישורים:

    problems and challenges related to anomaly detection on big data

    The Curse of Dimensionality

    Andres’ talk about their "new approach"


    [31] איך לא להעסיק ג’וניורים במקצועות הדאטא Jan 22, 2023
    Show notes

    פרק זה הוא פרק סולו של אורי, בוא הוא יספר על החוויה שלו בפתיחת משרת ג'וניור בארגמקס.

    המשרה זכתה לחשיפה גבוהה ברשתות החברתיות והגיעה ל40 אלף איש בעקבות שיטת הגיוס הלא שגרתית.

    אורי יספר על מבחן הבית, ההיענות המפתיעה של מועמדים והביקורות שקיבל מקולגות לתחום.

    באם יש לכם נסיון או מומחיות בתחום גיוס הג'וניורים, נשמח לפידבק בקבוצת הטלגרם שלנו

    https://t.me/explainablepodcast

    לעיון במבחן הבית:

    https://argmax.ml/jr


    [30] רשתות נוירונים על גרפים עם חגי מרון Jan 09, 2023
    Show notes

    בפרק זה אירחנו את חי מרון מ

    nvidia

    לדבר על עיבוד גרפים עם רשתות נוירונים.

    נדבר על ישומים של גרפים בחיים האמיתיים, ועל ההבדל האינהרנטי שבין גרף לבין "תמונה" או מטריצה כללית.

    נדבר על 4 הגישות הרווחות למידול

    1. שיטות ספקטרליות
    2. מודלי העברת הודעות
    3. רשתות אקוויורינטיות
    4. וכמובן, טרנספורמרים

    לקריאה נוספת:

    https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf

    הרצאה של חגי על יצוג גרפים כסימטריות

    https://www.youtube.com/watch?v=k3E3XyMtQcA&list=PL7VfmMOOwNlJ5PndlhiMwjvqDTA6m1Z9i&index=2&t=120s


    [29] יצירה אוטומטית של קוד עם פרופ ערן יהב וד”ר אורי אלון Dec 19, 2022
    Show notes

    בפרק קודם דיברנו על קודקס, מודל השפה שמאחורי

    Github Co-Pilot

    בפרק זה, החלטנו להעמיק ולראיין את ערן יהב, חוקר באקדמיה והמוח מאחורי

    TabNine

    ואורי אלון, פוסט דוקטורט בתחום שחוקר את הנושא הרבה לפני שזה היה מגניב.

    נדבר על ההיסטוריה של התחום, גישות מבוססות גרפים, דקדוק ומה הקשר בין שפת התכנות ליכולת החיזוי.

    כמו כן נדבר על אתגרים מוצריים ב

    TabNine

    ועל המעטפת הנדרשת להפיכת מודל למוצר שאנשים משתמשים בו ומרוצים ממנו.


    [28] Data Centric AI עם סיגל שקד Dec 06, 2022
    Show notes

    נראה שעולם המודלים הגיעה לבשלות, לא פעם יוצא לנסות כמה מודלים שונים ולהגיע לאותן מטריקות.

    הטרנד של

    data centric ai

    שמוביל
    Andrew Ng

    דוגל בגישה שהפוקוס צריך לעבור לבחירה נכונה של הדאטא, ויצירה חכמה של דאטא סינטתי יותר מאשר אופטימיזציה של מודלים.

    סיגל שקד תספר לנו על הגישה החדשה וההבדלי מונחים אל מול גישות קלאסיות של

    resampling / augmentation

    קישורים רלוונטים:

    • imbalanced-learn
    • TGAN
    • CTGAN
    • TABDDPM
    • SDV

    Commercial: gretel, datomize


    [27] על חינוך בתחום הבינה המלאכותית עם שי פרח Nov 22, 2022
    Show notes

    בפרק זה אירחנו את שי פרח ממכון וייצמן, מומחה להוראת המדעים.

    בעידן שלנו, ללמוד לתכנת זה כישור יסוד כמו קריאה וכתיבה בעידן המחשב.

    האם הגיע המקום לחשיבה בשיטת

    ai4all

    על משקל תנועת ה

    coding4all

    הפופולארי.

    דיברנו על הכשרות בתחום הבינה המלאכותית בתוכנית הלימודים.

    מה ההבדל בין "מדעי המחשב הקלאסי" לבין אפיון בעיה כ"למידת מכונה" מנקודת המבט של המהנדס.


    [26] זרימות מנורמלות עם מייק ארליכסון Nov 03, 2022
    Show notes

    מייק, אורח קבוע של הפודקאסט ידבר איתנו על

    Normalized Flows

    מודל חדש ליצירת תמונה מטקסט, או תמונה מתמונה בדומה ל

    Diffusion model, GANS and VAE

    נדבר על ההבדלים בין המודלים, על היתרון ב

    density estimations

    ונבחן לעומק את הבניה המיוחדת של ההמרה המתמטית שמאפשרת חישוב יעיל ומדויק של ההתפלגות


    Previous 1 12 13 14 15 16 17 Next

    Related Podcasts

    Invisibilia

    1

    Invisibilia Personal Journals
    Hidden Brain – Hidden Brain, Shankar Vedantam

    2

    Hidden Brain – Hidden Brain, Shankar Vedantam Science
    How To Do Everything

    3

    How To Do Everything Science
    Hidden Brain

    4

    Hidden Brain Games & Hobbies
    Something You Should Know

    5

    Something You Should Know Education
    Sword and Scale – Sword and Scale

    6

    Sword and Scale – Sword and Scale Alternative Health
    footer-logo

    Contact Us

    Toll Free: 844-670-7747

    Links

    • Home
    • Top Charts
    • Networks
    • Apps
    • Independents Podcasts
    • Podcast Advertising
    • Podcast News
    • Contact Us
    • About Us
    • Analytics & Insights

    Stay Connected

      Privacy, Terms of Use & Our Code of Ethics Protecting Content Creators Copyrights