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Meta为什么要开源LLaMA？这样的模型有什么好处？ Jun 28, 2023

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在 AI 这个领域，Meta 原本也是最一线的公司，不过，过去几年里他们家的重点都在 VR 上。没想到折腾了这么些年，转头一看大家都去搞 AI 了。连 Oculus 的 CTO，游戏界大神约翰卡马克都转头去搞 AI 了。
而自家“元宇宙”的确一直没有真正成长起来，算得上大卖的 Oculus Quest2 的用户量，其实也就几百万，相信其中也有不少是我这样的“年度活跃用户”。每年到了过年的时候拿出来软件升个级，全家人玩两把“节奏光剑”然后继续放回去吃灰。
不过尽管如此，Meta 还是技术实力雄厚。
就在这一轮AI热潮里，短短的半年时间，就陆续扔出了LLaMA, Dino-V2, SegmentAnything, MMS, VoiceBox 一大堆新论文和新模型，涵盖了从文本、视觉到语音的所有领域。

其中的绝大部分还都是开源的，而且像 LLaMA 这样的模型，最早就被 Meta 放了出来，但是即使好几个月过去了，仍然是目前最好的开源大语言模型，智能强于后面开源的一众大语言模型。

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徐文浩《AI 大模型之美》

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AGI 下的社会结构变革，就像蒸汽机不是人手一台，而是工业化规模生产 Jun 26, 2023

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前几周一度感觉对AI有点审美疲劳了。一方面是，目前对大语言模型的能力边界感觉越来越清晰，看到的大部分内容不太有经验的感觉。

另一方面，也是感觉技术侧大家陷入了瓶颈。微调一个开源模型做个问答很容易，但是真正有复杂推理能力的AI，除了 OpenAI 和 Anthropics 也没有看到。

如果只是单纯地聊技术，其实很难意识到到底AI应用的机会在哪里。毕竟目前，大家看到的新一代的 AI 杀手级应用，也只有2个。一个是ChatGPT，还有两个能算作半个的是 Midjourney 和 Character.AI。只有这三个应用，目前算是渗透进入了大众人群里了。

就像瓦特改良了蒸汽机之后，并不是说人人买回家一台蒸汽机，然后大家都多卖了几尺布。而是带来了工业化大规模生产，商品流通，然后带来了全新的社会结构。工人阶级在城市的工厂中诞生，然后大规模的人口进入城市。我们今天大部分的工作，都是围绕城市而生的。

一个重要的思考角度，就是 AI技术本身谁能做出来并不重要，重要的是接下来的社会结构的改变。

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AGI 就像特斯拉的自动驾驶，看起来行但是离 L5 还有距离 Jun 18, 2023

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每次有人问我 GPT 的本质、局限或者 OpenAI 的发展历史时，我都会强烈推荐对方去 Youtube 或者 B 站搜索 OpenAI 三个创始人（Sam Altman, Ilya Sutskever, Greg Brockman）的演讲和采访。

能听当事人本人讲的东西，就没必要找二道贩子转述。更何况，这三人的表达能力都非常出众，说话简短、精确、生动，听起来绝不会无聊。

Sam 出镜率比较高，今天先跳过，非常推荐 Ilya 5 个演讲和访谈。这些视频启发很大，我们经常说认知决定方向和定力，也经常讲要根据实践来反馈迭代，OpenAI 一路走来的过程，是我见过的最好的、能把这两个表面矛盾道理融合讲通的案例。

视频链接见文章：https://mp.weixin.qq.com/s/Vn-gpE4MVKdYw8MP5aqJSA

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去十年前的独立应用中找机会，Raycast AI “复活”效率工具的启发 Jun 03, 2023

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老规矩，强烈推荐大家配合着文章一起听：

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在海外市场，更多有意思的AI产品开始浮出了水面。这些产品之中，有两大路线：

一种，是在 AI 之下，重新“发明”旧产品。

典型的就是Raycast AI，作为一个Launcher类产品的老用户，我也掏钱买了Pro账号。所以我们第一篇，就聊聊为什么这样的产品，似乎总有机会更新换代，给新的公司和团队出头的机会。

另一种则是，全新的过去没有的产品，就是完整的 AI 形象。

最近小火一把的就是 Call Annie 和 Caryn AI。不过，一个拟人的 AI 形象能为广大大众所接受么？这个其实我有些小小的疑问。

这也是我们第二篇的主题，究竟应该如何设计人格化的 AI 形象？

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Jasper.ai 15亿美元的 GPT 套壳有护城河么？ May 30, 2023

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这一期，强烈推荐大家配合着文章一起听：

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Jasper.ai 是个很草根的团队，商业、探索和转型的故事都很朴实无华。但他们是如何完成逆袭做到15亿美元估值的呢？既然是 GPT 套壳？他们的护城河又是什么？

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不是 OpenAI 选对了路，是那条路反选了 OpenAI May 14, 2023

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5月15日晚八点，任鑫分享AI如何提升生产力：1个人干出10个人的效果

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超万人在跟徐文浩学习，大模型的实践干货：AI 大模型之美

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OpenAI 路上看到的希望小火苗：和鸡汤文不一样，OpenAI 并不是一开始就想清楚然后在黑暗中坚持了这么多年，而是一路上被实验反馈的小火花，一步步引到了正确的道路上。与其说是他们选了路，不如说是路把他们拉了过去。

游戏开发和AI开发的有趣之处：“大模型”的开发很像游戏开发，都是面向未知来创新创造，而不是面向已知来完成任务。这种探索新世界、新航道的感觉，才是吸引最好的人才前赴后继扑进去的最根本原因吧。

AI 和工作岗位的爱恨纠缠：AI 到底会消灭工作还是创造工作？看不同阶段的历史，把 AI 类比成不同的科技，就能得到不同的叙事和论断。但回归经济学就很清晰——看生产力和需求哪个涨得快。

幕末和AI时代的殊途同归：千年未有的大变局，到底哪条路是对的呢？程序员是不是”最后的武士“？我们亲手创造的未来世界，还有没有我们的位置？

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做AI的粘合剂，小团队可以干大事 May 13, 2023

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徐文浩最近最关注的还是模型，最近不断看到国内外的新模型出来，但是效果都还和OpenAI有明显差距。所以，社区有了两个猜测，也就是大量高质量标注数据和人工排序的强化学习是智能涌现的关键？不知道你是怎么看的。

任鑫则跑去了现场听陆奇老师的演讲了，在他看来，把AI和人类思维都当成是一种“模型”而不是“智能”也许更好地划清了AI的能力边界。这相当于也回归了一个新的假设，那就是硅基文明未必要和碳基文明一样？也许AI会比人类思考问题有更大的多样性，而不是我们以为的依样画葫芦。

任鑫老师关注的另一家公司，则是11个人的Midjourney。这很有可能也是这一轮AI对于行业带来的变化，对于创业者来说，AI会带来公司的新形态，我们只是AI完成工作的粘合剂了。

最后，对于想要做AI应用的朋友们。我推荐大家还是回到“需求总量”上来考虑问题。想一想AI究竟能够让哪些原先没有满足的需求可以被满足了，而不是仅仅去思考能够切掉哪些现有的需求。这也是情感类聊天机器人成为很多人相中的热点的原因。

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用 AI 降本增效、千万别精神内耗 May 03, 2023

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这一期主题很简单：赶紧搞，但不用慌。

赶紧搞，指的是可以尽快把 AI 应用在具体业务中。有传统业务的，先学习网易，把 AI 融入工作流降本增效；想突破创新的，借鉴一下移动互联网发展史，从底层思考什么是“AI 原生”的产品设计和机会。

不用慌，一是说不用焦虑，不用熬夜追新热点新玩具，保证自己在时代的火箭上就好，就不用再力争前排了，保重身体先；二是说也不用太恐慌 AGI 把我们消灭掉，其实我们自己干掉自己的概率反倒更大一些（好像也没有安慰到……）。

从鸡血到躺平，面对AGI该干啥干啥的生存策略：讲的是不用慌、不用焦虑自己跟不上新热点。没关系的，因为连徐文浩同学都感叹自己“肝不动“了。我们就心态放平好了，热点总会过去，一时之先也会过去，但身体还得跟我们一辈子，别舍本逐末。

网易怎么用 AI 降本增效：抽象讨论看很多，但像网易这样系统性分享自己如何把 AI 嵌入工作流，每个环节提高多少效率，每个内容节约多少成本，还是少见。实战视角，很多启发，值得学习。

AI 创造的新能力，新场景？移动互联网时代，赢家不是早早布局的 3G 门户，也不是平台逻辑通顺的 91 应用商店。为什么会是微信，抖音和美团呢？AI 创造的新能力和新场景是什么？哪些产品可以走到最后？

安静的宇宙来源于没有AGI的世界会被我们用核武器毁灭？宇宙如此安静，大概率是因为智慧生物都毁灭在核爆里，而非死在 AGI 手上——因为核爆炸完就完了，但 AGI 灭掉主人之后还会叽叽喳喳到处跑啊。这样想想，是不是忽然发现，其实我们人类自己比 AGI 更值得让人担忧？

PS，最后还是忍不住感叹一句，不论是躺也好，肝也好，最近半年的喧嚣热闹，比前几年的死寂萧条，还是好玩 100 倍啊，开心~：）

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等GPT-X能自己造出自己，AGI就来了 Apr 30, 2023

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不知道大家有没有进入一个“AI倦怠期”？

徐文浩关注到，在模型层面开源社区也在持续发力，无论是Dolly 2.0，还是DeepSpeed-Chat的开源，都指向了一个可能。也许开发一个大模型最快的方式就是跟随开源。如果模型的工程研发门槛不断降低，那么最终竞争还会集中到数据层面，谁能最早建立起数据飞轮，谁就最有可能在这场大战中获胜。

任鑫则是提到，很多人在直播中问到过的AI时代的教育。在这个时代，我们还应该让孩子去刷题么？看起来，学会让自己开心，以及如何给AI当老板分配任务，才是最有价值。

而在AutoGPT进入主流的视野之后，也许我们又接近了AGI一步。所以，徐文浩提出了一个大胆的定义，当GPT-X能够自己从目标出发开发出一个GPT-X，就是真正的AGI了。

这个也是任鑫关注的一个主题，那就是AI可以使用工具了。而AI应用的开发也进入了一个新阶段，就是如何构造一个AI协调员从目标来解决问题。相信这个也是大家新一轮应用的重心所在了。

完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/2oim51zz3T4dh0o0LuK0Og

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ChatGPT，三步重构商业生态 Apr 22, 2023

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最近被新闻轰炸得都有点麻木了。

还好都已经开始动手做一些实际的探索，所以更关心的不是新闻热点，而是本质，长期，和真实商业机会。老规矩，还是 4 块内容，如果对您也有启发的话，欢迎推荐给朋友们。

核武器还是大数据？AGI 真的安全么？ChatGPT Plug-in 发布，它正式拥有了组织资源和工具完成目标的能力。这种状态下，GPT-4 更像是盟军掌握了原子弹，而不是 Google 发布了 MapReduce。拥有原子弹，不安全；但自己不拥有，似乎更不安全。

ChatGPT，三步重构商业生态：ChatGPT 是第一款真正围绕用户任务（JTBD）来交付服务的应用，将重构商业生态。ChatGPT 不仅仅拥有垄断性质的核心 AI 能力（类似光刻机），而且还有用户入口界面和用户数据模型（比 Google 更甚），甚至于还有多边平台的网络效应（比 App Store 更甚）。时代变迁，步步是机会，步步是挑战。

AI 原生产品设计：Mobile-Native 产品设计，得用上摄像头、GPS、触屏、音频输入，还可能得适配碎片化时空场景。AI-Native 产品设计，需要用到什么呢？理解能力，生成能力，推理能力，和低频高复杂度的需求场景？

Surge.ai 大模型里的生态链：越来越多的大模型发布的同时，越来越多的垂直领域公司浮出水面。专门做 RHLF 数据集，专门做 AI Safety，专门做 AI Privacy ……如果 AI 这一浪是淘金潮，有哪些送水、做牛仔裤和搭帐篷的机会呢？

完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/4Cbuf-wOrQzez89XoejkXQ

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