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    Technology

    42章经

    你好,我是曲凯,42章经的创始人。

    小的时候我不太舍得花钱,记得当年一毛钱一袋的牛肉干真的很好吃,但如果偶尔遇到一个很有趣的人,我会欣然花几十、上百块请他吃个饭,还觉得自己赚到了。

    后来长大了一些,开始刷人人网、豆瓣、知乎、再到现在的即刻……

    你有没有偶尔在这些平台刷到过一个很有缘的人,然后在一个夏日的午后,把他的发言、转载和收藏全都看了一遍,并觉得心有戚戚焉。

    再后来工作和创业以后,每天就是聊各种各样的投资人、创业者。

    如果能聊到一个优秀的人,真的会有一种如沐春风的感觉,并真心觉得很幸福。

    而同行们见面经常会聊到的问题也是:最近有没有遇到什么有意思的人?

    所以,这个播客就是要努力把这些人带到你的身边。

    我们只专注和有趣、有独到认知、又愿意坦诚分享的聪明人聊天。

    希望你听完每一期都能回到小时候,回到那个因为认识了有趣的人、收获了新知,而感到单纯美好幸福的时刻。

    如果听完以后,你还能暗自感慨一句,

    “我也好想认识这个人啊。”

    或者,

    “哇靠,有被启发到。”

    那这个播客也就值了。

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    Copyright: © KaiQu@小宇宙App

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    Latest Episodes:
    当软件容易被创作,新时代的产品长什么样? | 对谈 Albert May 16, 2026
    Show notes

    我们又又又请来了 Albert(笑)。

    前不久他刚刚来过,总结了一下他 AI 创业的阶段性思考(回顾:优化胜率而非赔率,把一件事做到理论上该有的样子|对谈连续创业者 Albert)。之所以这么快又请他来,是因为过去两个月里,他们团队鼓捣了几十个新产品,但都没达到 Albert 心中的发布标准——直到这次的 merging.live。这个产品核心想做的事,是为新的 maker 群体提供「回响」。

    做这个产品的过程中,Albert 思考了很多问题。在这期节目里,我们就一一讨论了一下,包括:

    1. Opus 4.6 之后,公司内部做几十个项目的积累;

    2. 人人都能做自己产品的未来真的会到来吗?对软件行业会有什么影响?

    3. 未来的软件格局可能是什么样?现在还有什么值得做的机会?

    4. 一级市场可能有什么变化?

    5. 新产品的底层思路是什么,为谁做、为什么做、打算怎么做?

    其实这期节目一上来聊得稍微有点颓。就像 Albert 说的:「最近行业里可以说是哀鸿遍野」。这背后的一大原因,就是模型厂商在加速挤压创业空间、可能最终会掌握绝大多数价值。但在 Albert 心里,智能并不是最 high level 的价值,所以他找到了新的方向。希望他的思考,能给大家带来一些启发吧。

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    六号珍藏:Albert

    【时光机】

    • 01:07 最近行业里哀鸿遍野…大家都在 pivot 和 pivot 的路上

    • 04:23 「人人自己做产品」的未来已来?

    • 07:19 两个月做了几十个新产品,主线是什么、有什么积累?

    • 10:43 探讨下未来软件的格局

      • 13:52 软件可能会出现新的溢价和品牌效应?

    • 15:12 会有新的平台型机会吗?

      • 17:46 长尾产品的可消费性到底有多强?

      • 21:57 vibe coding 的核心价值其实是…

    • 26:23 build in public / 奉献自己的 skills,该怎么解决变现问题?

    • 27:33 决定做现在这个新产品,是因为观察到了几层变化

      • 29:22 做「下一个抖音」的思考方式就不对

    • 30:55 介绍一下新产品:给 makers 创造「回响」

      • 31:34 在我心里,智能就不是最 high level 的价值

    • 34:51 现在不能围绕普遍性去做产品,否则就完蛋了

    • 37:32 一级市场可能会…GG?

    • 38:14 软件行业会越来越像泡泡玛特

    • 39:17 我最近在思考:从 token 到经济价值的更短路径

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮

    • 剪辑:陈皮

    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

    • 片尾:Run Run Run - 回响


    用 Agent 动力学,和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品|对谈 Slock.ai 创始人 RC Apr 23, 2026
    Show notes

    活动预告🥳:5 月 10 日,我们会请到 Slock.ai 创始人 RC、merging.live 创始人 Albert、Raphael AI 创始人刘小排、velobase.io 创始人聪聪做一场线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!

    最近有个产品在小圈子里很火,叫 Slock.ai。

    这期节目,我们就请来了这个产品的 Founder,也是 Kimi CLI 的作者——RC。

    今年 1 月,他就有了 Slock 这个 idea,目标是为多 Agents 和人提供一个协作环境。而为了更好地实现这个 idea,他果断离开 Kimi,花了大量时间思考「Agent 动力学」、Agent 与人协作的各种可能性,以及其中的产品化难点。

    在这个过程中,他直接把公司运行在 Slock 上,从 OPC 慢慢拓展成一个「40 个 Agents + 7 个人」的团队,边做边观察边迭代,积累了不少一手认知。(其中有些观察非常有意思,比如 Agents 会相互监督,甚至也会出现办公室政治哈哈。

    节目中,RC 重点分享了做 Slock 的完整实践与思考,包括一个很有想象力的 roadmap。此外,他也深入浅出地聊了 CLI 这个热点,并分享了他对模型能力、模型与应用的关系、OPC 以及新型组织形式的看法。

    最后,我们还聊到了一个有点虚无的问题:如果模型继续变强,那做产品还有意义吗?

    RC 的回答很有道理:每个需求本质上都是一个 idea。只要人类还存在,这件事就依然有意义。

    当然,最理想的情况是,大家都能把这些 ideas 直接丢进 Slock,让 Agents 帮你一起实现。

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    47 号珍藏:RC,Slock.ai 创始人,Kimi CLI 作者

    【时光机】

    Part 1 Kimi 时期

    • 0:28 为什么大家突然都开始做 CLI?
    • 3:04 做 Kimi CLI 的思考过程
      • 6:29 有借鉴 Claude Code 吗(?
    • 8:30 如果模型继续变强,世界可能会崩溃…?
      • 11:56 但我是乐观共存派
    • 15:32 在 Kimi 的感受如何,为什么决定离开?

    Part 2 创业阶段

    • 17:32 Slock 核心在解决什么问题?
    • 19:38 Coding 和 Building 已经变成正交的两件事了
    • 21:50 学 Coding 的路径,正在从 bottom-up 变成 top-down
    • 24:28 产品费 Token 并不一定是坏事
    • 26:04 Slock 团队有多少人和 Agents?为什么是这个配比?
    • 28:08 论人 + Agent 协作的两种流派:「单一全能 Agent」vs「多 Agents 分工」
    • 32:06 分享一个很有想象力的 roadmap:Agent Marketplace
    • 39:27 Slock 在做的事有点像飞书,但 Agent-first
    • 41:50 到底要怎样做好给 Agent 用的产品?
      • 42:02 难点一:UI/UX & AI/AX
      • 44:40 难点二:分工与协作机制

    Part 3 观察与思考

    • 48:27 我花了很长时间思考「Agent 动力学」
    • 50:18 Agent 也会形成不同的组织文化(甚至会搞办公室政治
    • 51:56 模型继续变强,那应用公司还能拼什么?
    • 54:40 对 OPC 和 AI-Native 组织形式的思考
    • 59:42 我最近每天都在想:人 + Agents 的团队到底该有多大?
    • 1:01:30 如果真的 AGI 了,做产品还有意义吗?
    • 1:03:18 我脑子里还有无数想做的东西

    【活动预告🥳】

    5 月 10 日,我们会请到 Slock.ai 创始人 RC、merging.live 创始人 Albert、Raphael AI 创始人刘小排、velobase.io 创始人聪聪做一场线上活动,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流!

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:Deceiver - M83

    我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的|对谈 Kuse&Junior 联创兼 CTO 宇豪 Mar 19, 2026
    Show notes

    活动预告🥳:3 月 28 日,我们会请到 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!

    Kuse.ai 未曾融资就从 0 做到千万刀 ARR,Junior.so 则是最早上线的相当成熟的 OpenClaw for Teams 类产品。

    这期我们请到的嘉宾,就是这两个产品背后的联创和 CTO 宇豪。他分享了很多踩过的坑,以及对 OpenClaw 类产品的思考,其中有些地方,甚至已经带点科幻感。

    宇豪的一个核心判断是:26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代。

    这并非凭空想象,而是他们正在经历的现实:

    他们现在的团队,由 15 个全职人类员工加上三四个「AI 同事」组成。这些 Agents 有名字、有 Gmail、有手机号,每天都在真实地产生业务价值:有的专门监控数据,有的能帮他们识别出多条价值上万美金的销售线索,有的还会在参会后给人类提建议。而且这些 Agents 工作过于高效,以至于他们不得不专门建了一个 human only 的群,留给人类去摸鱼吹水(笑)。

    在聊这些 usecases 时,宇豪始终有种难掩的兴奋。而这套「Agent as Workforce」的体验,都已经被他们封装进了 Junior.so 这个新产品里。

    节目中,宇豪还分享了很多零融资做增长的思考,以及快速发现并落地新的产品机会的经验。说起来没有什么 secret sauce,但确实有效,在当下也很有借鉴意义。

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    46 号珍藏:徐宇豪,Kuse.ai & Junior.so 联创兼 CTO

    【时光机】

    Part 1 老产品 Kuse:踩坑、迭代,与催生出的创新

    • 1:56 在没有融资的情况下,怎么快速把产品做到千万刀 ARR?
    • 3:52 固定定价在 Agent 时代是个陷阱
    • 8:15 我们曾经希望用同一个产品服务所有人,但发现这条路不太 work
    • 10:42 所有 Agent 创业者都应该尽早建立自己的 Evaluation & Benchmark
    • 14:09 去年 12 月开始,我们内部就有了 7×24 工作的「AI 同事」
    • 16:51 Token 成本这么高,为什么还是选 Agents 而不是人?又为什么不把人都换成 Agents?
    • 18:29 之前我不觉得 SaaS 会完蛋,直到……
    • 21:10 零融资倒逼出来的增长思考

    Part 2 新产品 Junior:让 AI 成为真正的数字员工

    • 24:26 我们是怎么定义 OpenClaw for Teams 这个新产品的形态的?
      • 29:03 很多产品需求其实是「自己长出来的」
    • 32:09 我们的 AI 说:人类是最大的瓶颈
    • 34:52 越好的模型其实越安全
    • 36:15 应该把钱花在 Token 上,而不是花在工资上
    • 38:07 这么多团队都在做 OpenClaw 类产品,那大家最后拼的是什么?
    • 44:46 我们在收费模式上有一些小巧思
    • 45:47 该怎么给 Agent 员工界定职责边界?
    • 48:32 分享一些 Agents 间协作的有趣实践,比如让它们自己去赚钱
    • 54:31 互联网世界准备好迎接 AI 员工了吗?还差什么?
    • 58:10 AI 大规模替代劳动力之后,真不知道社会会怎样
    • 1:02:22 模型依然有幻觉,但我们的 Agent 已经可以主动自我纠正了
    • 1:05:55 如果你是客户,你选 OpenClaw 类产品时会重点关注什么?
    • 1:07:40 给正在做类似事情的人一些建议

    【活动预告🥳】

    3 月 28 日,我们会请 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai/ Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流!

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:U - SUPER JUNIOR

    OpenClaw 之后,我只想未来 3-6 个月的事情|对谈 Sheet0 创始人王文锋 Mar 14, 2026
    Show notes

    活动预告🥳:3 月 28 日,我们会请到 Sheet0 创始人文锋、Kuse AI / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!

    如果回到去年 3 月份,你会不会借鉴 Manus 做个 Genspark?

    这是文锋问自己,也是问团队的一个问题。

    这个问题,其实折射着文锋对创业这件事的理解的重大变化:

    从预判未来 5–10 年、力争差异化,变成只想未来 3–6 个月、做确定性更高的事情。

    而这个问题的当下版本,就是:

    现在创业,到底要不要做 OpenClaw 方向?如果真要做,又该怎么做?

    在这期节目里,文锋就从 OpenClaw 到底为什么这么火、这波和去年 Manus 带起来的那波 Agent 热有什么异同、Agent 赛道接下来会发生什么变化,以及他对创业的最新理解等方面,给出了他在战略思考与落地执行层面上的答案。

    (其中我们还聊出了一个很有意思的判断:现在的 C 端用户,可能未来会变成像 B 一样的角色。)

    在我看来,文锋的这种转变,正是一个创业者走向成熟的标志。创业并不只有一种英雄之旅。很多时候,放下一部分 Ego,去做那些正确、务实、能带来结果的事情,反而更需要拼劲和勇气。

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    33 号珍藏:王文锋,Sheet0 创始人(往期考古:《Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent》)

    【时光机】

    Part 1 关于 Agent 的新思考

    • 00:34 这波 Agent 热和去年 Manus 带起来的那波,有什么区别?
    • 1:29 OpenClaw 为啥火成这样?
    • 2:34 去年 AI Coding 是大模型的灵巧手,那今年呢?
    • 5:29 垂直 Agent 不成立,SaaS 也要被淘汰?
    • 14:03 OpenClaw 给我带来的最大震撼还不是产品本身
    • 15:29 Agent 现在遇到的最大瓶颈并不是技术
    • 17:36 当下可能有上千个团队在围绕 OpenClaw 创业
    • 19:38 详解 OpenClaw 的三板斧
      • 19:52 ① 更好的长程任务能力(其实 hidecloud 的那句话一直都是对的
      • 23:24 ② Proactive
      • 27:36 ③ 自进化
    • 31:28 使用 OpenClaw 的一个 Aha Moment
    • 33:10 现在开发一个新产品,两个月都太慢了,两周就够了
    • 34:43 「Harness」是 Agent 的下一个胜负手?

    Part 2 创业的新选择

    • 41:18 一道灵魂拷问题:回到去年 3 月,你做不做 Genspark?
    • 42:25 我们的新产品是在做 AI Coding 的平权
    • 45:37 今天服务大 C,就和过去服务世界 500 强是一样的
    • 48:24 我现在只看未来 3-6 个月的事
    • 51:48 放下 Ego 后,我创业中最大的改变

    【活动预告🥳】

    3 月 28 日,我们会请 Sheet0 创始人文锋、Kuse AI / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流!

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:Krafty (2015 Remaster) - New Order

    优化胜率而非赔率,把一件事做到理论上该有的样子|对谈连续创业者 Albert Mar 07, 2026
    Show notes

    我们又请来了 Albert。

    他是我认识的最 sharp 的人之一。

    过去三年,他一直在从「想象力」和「智能」这两个方向思考 AI 创业的机会,做过各种尝试,而我们的播客正好一路见证了他的探索:

    23 年,他正在「追求赔率」,探索连接平台和互动内容方向的大机会(考古:《拒绝三亿美金 offer 的人》);

    24 年,他转向「优化胜率」,很快就找到了一个又一个 PMF,甚至做出了一款几千万美金 ARR 的产品(考古:《找 PMF 就是要做没壁垒的事》)。

    前两年,他主要在做「想象力」方向的事情;而随着 25 年 AI Coding 的大爆发,他又准备把重心放在「智能」上,推倒重来。

    不过,Albert 的这种反复横跳有时显得过于激进,以至于很多人都难以理解。在这期节目里,我们就聊了聊他过去三年创业思路的变化、过程中的反思,以及最近的一些新思考。

    其实他身上这种极端的行动力、极致的思考、极度的自我 Challenge,有时会显得有些矛盾,因为按理说,这种配置很容易让人左脚绊右脚。所以和他交流越多,我越好奇:为什么他明明不太稳定,却总能让人相信他会做出成绩?

    在这期节目里,Albert 反复提到的一句话,似乎给了我答案:

    「把一件事做到理论上应该有的样子。」

    这句话越想越有道理。

    虽然他的行事风格经常「矫枉过正」,但这不重要,重要的是,他始终试图思考事物的本质,用科学的方法去 scale,同时保有对「万事无常」的平常心,然后把事情尽可能推向它理论上的最好状态。

    这或许正是他既有破坏力、又极具韧性的原因吧。

    进入 26 年,带着对胜率的无尽追逐、对过往路径的反思,以及 AI Coding 的东风,Albert 又在带领团队做着日新月异的事情。他们目前正在招人,欢迎有兴趣的朋友联系。

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    六号珍藏:Albert,AI 创业者

    【时光机】

    Part 1 创业思维的大转向

    • 1:38 「追求赔率」阶段的产品思路
    • 2:57 探索互动内容方向 (失败) 后的反思
      • for 消费的 AIGC 还不太成立?
      • for 表达的 AIGC 很难有平台型机会?
    • 6:10 为什么从「赔率驱动」转向「胜率驱动」?
    • 7:57 AI Coding 的爆发,打开了哪些新的创业思路?

    Part 2 AI 创业的两条主线:想象力 & 智能

    • 13:08 怎么理解「想象力」与「智能」这两个方向?
    • 15:35 对多模态产品路径的一些判断
      • 16:23 还没到出现 AI 泛娱乐爆款产品的时机?
      • 19:52 只做好创作工具可能还不够
    • 20:25 做好内容平台的三大要素
    • 23:29 会出现 AI 时代的抖音吗?
    • 26:10 影像领域的模型能力和竞争格局是怎样的?
      • 28:28 为什么 Higgsfield 能跑得这么好?
    • 31:47 怎样才能「做好套壳」?一些给创业者的建议
    • 36:19 在「智能」方向上的一些思考

    Part 3 优化胜率才是正解

    • 40:36 张一鸣、黄峥、王兴、小红……一流企业家都在优化胜率
      • 43:23 赔率其实是等来的
    • 45:23 探讨一下字节的优化策略
      • 46:11 做公司是攻城更难,还是守城更难?
    • 48:09 从赔率驱动到胜率驱动,实际的行为转变是什么?
    • 48:39 最近研究段永平的一些感悟
      • 50:03 从他和张一鸣身上学到的,有什么不同?
    • 51:56 「优化胜率」会不会意味着更保守、反而错过机会?
    • 53:29 什么叫「把一件事做到理论上该有的样子」?
    • 54:33 26 年我们会重点关注的两个方向
    • 55:29 选择做事机会时,应该怎样思考赔率和胜率?
    • 58:01 招人!

    1:00:41 2 个彩蛋

    • Sharp 就是极端
    • 畅想一个算力无尽的科幻终局

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:Esperanza - Hermanos Gutierrez

    AI + 游戏 + 社交的新演绎 | 对谈 Wanaka 创始人张阳 Feb 28, 2026
    Show notes

    张阳已经是第三次创业,并在 3 年内连续做出了 2 个 AI 项目。

    过去,张阳一直深耕社交与内容领域,在产品、增长和商业化等各个环节都有丰富经验,且很擅长出海:

    在字节,他曾从 0 打造过海外数千万日活的社交产品;他的第一个创业项目,曾冲上北美应用榜前三,甚至一度压过 TikTok;上一款产品 Answer.ai,也在一年内做到了北美的赛道 Top 1。

    带着如此亮眼的成绩,这一次创业,他又做出了新的突破——

    在市场还没有反应过来的时候,他就选择了「AI + 游戏 + 社交」这一方向,推出了一款名为 Wanaka 的产品。

    为什么他会选择这个方向?该如何理解游戏与社交之间的关系?Wanaka 想提供怎样的产品体验,又走了怎样不同的路径?实践一年后,产品经历了哪些关键迭代、他又获得了哪些关于游戏与社交的新理解?

    在这期节目中,我们逐一探讨了这些问题。张阳给出了非常 solid 的思考,也结合过往经历,分享了许多关于社交与游戏的实践经验与个人洞察。

    坦白讲,他的表达很平实,但和他共事过的人都非常认可他的产品能力。而且在我看来,难能可贵的是,他既足够稳重,又始终保留着对「好玩」这件事的热情和想象力。

    一期播客或许无法完整呈现他的思考与魅力哈哈,所以最后,不如就贴一段 Wanaka 的自我介绍吧,或许能让大家更直观地感受到他们的愿景:

    在 AI 已经从多个维度超越人类的今天,我们还要建造工具、发明产品的意义是什么?我们不期望为世界带来更多焦虑,也不期待让人们的生活变得更高效。我们只希望你能在这里,找回玩游戏到忘我的暑假,找回和朋友通宵玩乐、舍不得结束的那种快乐。

    Wanaka 已开启内测。欢迎大家呼朋唤友,一起建造属于你们的游戏世界,并在其中愉快地玩耍。

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    12 号珍藏:张阳,Wanaka 创始人

    【时光机】

    Part 1 迭代复盘

    • 0:20 连续创业的体悟
    • 2:36 第三次创业,为什么选择「AI + 游戏 + 社交」?
    • 3:14 AI + 游戏的两条主流路径
      • 5:44 Wanaka 做出了怎样不太一样的选择?
    • 11:38 为什么选择丢掉「上下滑交互」的产品形态?
      • 15:12 AIGC 内容可能会演化出三种分发形式
    • 20:37 2D vs 3D 方案的抉择

    Part 2 实践理解

    • 22:55 Roblox 到底为什么这么受欢迎?
    • 26:09 为什么中国的游戏化社交做不大?
    • 27:15 在北美,为什么新的社交产品总有机会火一把?
      • 28:33 但为什么绝大多数新产品还是会死掉?
    • 31:55 怎样平衡游戏 & 社交之间的关系?
    • 32:51 Wanaka 是怎样切社交市场的?
    • 35:48 AI 给游戏赛道带来了时代性的机会?
    • 41:46 Wanaka 最终迭代出了怎样的产品解决方案?
    • 43:50 淬炼一年后,对「AI + 游戏 + 社交」的几点思考
      • 47:01 怎么在游戏体验中实现社交?

    Part 3 个人思考

    • 49:20 分享一些做社交和增长的核心认知
    • 52:52 AI + 社交的两种可能性
    • 58:54 「下一个抖音」这个命题其实不太成立?
      • 1:00:58 但即梦或有一个机会
    • 1:03:20 产品早期会重点关注什么指标?
    • 1:04:44 一个「感受型产品人」的产品思路
      • 1:06:46 真正的大机会,往往无法通过逻辑推演出来?
    • 1:09:55 最近因为 OpenClaw 而思考的一个问题
    • 1:10:58 探讨:26 年 AI 会有什么大变化?

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:哪吒乐队 - 小分队

    从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发|对谈 PingCAP CTO 东旭 Feb 07, 2026
    Show notes

    最近 Clawdbot(现在叫 OpenClaw)各种刷屏 🦞。

    事实上,不只是 Clawdbot,从 25 年年底开始,Claude Code、Cowork、Skills 等产品和概念就一直在霸占我们的信息流。相信很多朋友和我们一样,在应接不暇的同时,也产生了各种疑问:

    到底这些产品都是做什么的?为什么这些产品会在最近密集爆发?技术上出现了什么新范式?AI 的未来又会发生怎样的变化?

    为了得到答案,我们请回了一位老朋友——PingCAP CTO 东旭。在上一期节目中,东旭更多是以联创的身份,分享了他关于全球化的思考与方法论。但其实,他还有很多面相,比如野生音乐人、哲学爱好者,以及始终在技术最前沿冲浪、甚至每天能烧掉 billion 级别 token 的 builder。

    所以,他可能是这期节目最合适的嘉宾人选之一。

    在这期节目里,东旭就从大量一手经验出发,分享了他对各种热门产品的实操体悟,用简单好懂的方式讲清楚了许多技术变化,并给出了他对 AI 未来走向的判断与推演。

    在讨论过程中,我们也梳理出了一条 AI 的演进线索:AI 产品,正在从「套壳大模型」,向「套壳 Coding Agent」方向演进。未来,一切可能都建立在 Coding 和 Agent 之上。

    最后,不得不再一次感慨,AI 的变化实在太快了。新产品层出不穷,我们似乎也在不断逼近 AI 拥有自我演化能力,甚至是某种「终极形态」的临界点。

    在这样的节点上,或许我们不只需要高密度地输入信息,也需要面对随之而来的迷茫与焦虑。所以在节目结尾,我们还请东旭回答了几个彩蛋问题,希望也能给一些朋友带来一点平静和启发吧~

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    35 号珍藏:黄东旭,PingCAP 联合创始人、CTO,野生音乐人

    【时光机】

    Part 1 实操体悟

    • 2:04 AI Coding 已经跃过了「奇点时刻」
    • 3:18 25 年,AI Coding 的能力从多少分提高到了多少分?
    • 4:44 未来应该禁止人类写代码?
    • 6:49 Claude Code 开创了什么新范式?
    • 8:35 过去一年,模型与 Agent 大幅进步的两个关键指标
    • 13:54 Cowork 被高估了?
    • 15:15 为什么说 Skills 比 MCP 更适合 Agent?
    • 19:06 简单讲讲 Clawdbot 到底是个啥
    • 21:22 关于 Clawdbot 未来可能性的一个猜想
    • 21:48 Clawdbot 在本地跑 vs 在云端跑,有什么不同?
    • 23:21 Clawdbot 和 Manus 有什么本质区别?
    • 25:40 到底能用 Clawdbot 来干啥?一些真实的 Usecases
      • 27:59 神奇(可怕):AI 已经能自我演化了?
    • 33:43 Clawdbot 最重要的意义

    Part 2 个人思考

    • 35:14 今年 AI 可能会怎样发展?
    • 37:10 未来 AI Coding 和人,应该如何分工?
    • 40:52 创业可能只剩下两个方向
    • 45:50 给工程师们的建议
    • 48:21 AI 时代的组织形式会发生什么变化?
    • 50:07 如果 1 个 Agent 已经足够强,为什么还需要 100 个 Agents 来协同?
    • 51:03 一个构想:Skill 的下一步,可能是「Box」
    • 54:42 无论是 AI 还是人类,高效协作都需要两个前提
    • 59:20 东旭人生的底层驱动力是什么?
    • 1:01:50 一个野生音乐人是怎么看待 AI 音乐的?
    • 1:03:24 关于手搓编程的未来畅想

    1:05:11 彩蛋:一些 AI 浓度很低、存在主义浓度偏高的问题

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:Welcome to the Machine - Pink Floyd

    All in AI 的第一个三年|对谈绿洲资本合伙人张津剑 Jan 10, 2026
    Show notes

    新年的第一期节目,我们在智谱和 MiniMax 上市的钟声中开始。

    从 2023 年第一批信仰者入场,到如今第一批大模型公司完成上市闭环,AI 这波浪潮,已经完整走过了一个三年的小周期。相信大家和我们一样,有很多的感慨。

    站在这个特别的时间节点,我再一次邀请了老朋友津剑。

    津剑是我们第一期播客(投 AI 最猛的人)的嘉宾,他所在的绿洲资本,也是三年前最早押中 MiniMax 的投资方之一。无论是作为这一波浪潮中最早坚定重仓 AI 的信仰者,还是「最猛」的充值者,在这个小周期的末尾,津剑无疑是最合适的对谈对象。

    在这期节目里,我们用快问快答的形式,从 23 年最初 All in AI 的决策谈起,回看过去,展望未来,同时聊了聊在这场高速变化中,个体的收获与思考,以及对于「生命力」和「真」的理解。

    三年过去,轻舟刚过万重山。AI 的新纪元仍在持续展开,我们愿意相信,属于新一代中国创始人的前路,依旧光明灿烂。

    绿洲也在制作自己的播客节目《信号与噪声》(链接:https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6819d5a7e37664602a344e0e),诉说更多关于生命力的故事,欢迎大家订阅关注!

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    1 号珍藏:张津剑,绿洲资本合伙人

    【时光机】

    Part 1 回顾与展望

    • 2:07 过去三年,最正确的决定与最大的遗憾
      • 3:30 投 AI 没有最猛,只有更猛
    • 7:37 如果时光能倒流,如何降维打击做投资?
    • 9:44 你对 AI 的认知,最大的迭代是什么?
    • 11:18 你还相信 AGI 吗?
    • 11:56 对未来三年有什么预期?
    • 16:13 幽默一下:未来可能会出现「PPT 非遗传承人」
    • 17:31 我不太喜欢「泡沫」这个词,太学究(甚至有点登?
    • 19:54 引领改革的都是边缘人,创新一定发生在边缘处?

    Part 2 投资与市场

    • 21:13 信息越过载、市场越嘈杂,越该如何做判断?
    • 23:37 识人逻辑有什么变化?
    • 24:42 AI 时代的资产策略:「long action, short thinking」
    • 25:55 未来十年可能都会围绕一个词展开:主体性
    • 32:13 当下真正值得关注的信号是什么?
    • 34:54 智谱、MiniMax 上市,对市场意味着什么?
    • 36:49 从投 MiniMax 到现在,对大模型的理解有什么变化吗?
    • 39:48 大模型与具身,是通向 AGI 的南坡和北坡
    • 41:32 具身的发展有三个阶段,市场认知仍处在第二阶段
    • 45:54 绿洲最近关注和想投的方向
    • 48:32 我对 26 年的中国市场非常乐观

    Part 3 参赞生命力

    • 50:37 怎么理解「生命力」?
    • 52:23 怎么活出自己?——由「不吃晚饭」悟出的道
    • 57:25 分享一个研究 AI 带来的启发
    • 1:00:52 如果人生是一场强化学习,你的奖励函数是什么?
    • 1:03:02 投资的成败,到底在多大程度上可以归因为运气?
    • 1:06:00 播客给津剑带来了什么?
      • 1:07:55 反问曲凯:播客又给你带来了什么?
    • 1:11:03 给每个人未来三年的最大建议
      • 1:13:11 未来,人可能只有两种生存策略
      • 1:15:24 一个具体的例子:俊杰是怎样做决策的?
    • 1:17:13 要相信这一代中国创始人的全球视野与创新能力

    【张津剑 @42章经 系列回顾】

    播客

    世界加速分化下,我们的机会在哪里?2025.6.2

    世界好像变难了,我们该如何应对? 2024.5.26

    投 AI 最猛的人 2023.7.30

    文章

    投资中的节奏与结构 2023.6.18

    投资中的周期与载波 2021.3.14

    投资决策中的信噪比 2020.2.23

    投资中的信号与噪声 2018.12.2

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:明日へ向かって (向明天出发) - 長渕剛

    中美 AI 创投的真实差异|对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny Dec 27, 2025
    Show notes

    我们今年的主线之一,是促进中美之间更真实的连接。今年的最后一期节目,也是这条主线的延续。

    这一次,我们邀请到了 Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员 Jenny Xiao。她的背景很有意思:在美国长大,也在中国生活过 8 年;曾于 2021 年加入 OpenAI,却在 ChatGPT 爆火一周后毅然转身,创立了自己的基金。

    这种横跨中美文化,且兼具科研、创业与投资视角的复合背景,让 Jenny 对市场形成了多元且综合的理解。

    本期节目中,我们从市场、资本、融资及一线观察等多个维度,探讨了中美创投环境中的真实差异:为什么美国投资人偏爱 To B,甚至「看不懂」To C?中美投资人在决策逻辑与审美偏好上有哪些本质不同?中国创业者如果想做海外市场、拿美国的资金,全流程是怎样的?以及,眼下硅谷争论最激烈的几个问题是什么?

    整体聊下来,会发现中美之间的差异并没有很多人想象中那么大。很多时候,我们给硅谷加上的那层滤镜,更多来自信息的不对称。这也是为什么我们今年持续尝试打破两地之间的信息差,把硅谷正在发生的变化、判断和节奏,尽可能传递给国内的创业者。

    最后,2025 年即将过去。前不久小宇宙的年度盘点显示,我们的节目在过去一年里被播放了 176996 小时。如果直观感受一下这个数字,可以这样理解:

    176996 小时意味着在这一年的每一秒钟,平均都有 20 个人正在塞着耳机听我们的声音。也就是可以想象,在这个星球的某个角落,永远有一间坐着 20 个人的小沙龙,窗外四季流转,但里面的人永远静静地听你聊天。这个房间,从未熄灯。

    感谢大家过去一年的同行❤️。在 2026 年即将到来之际,也提前祝大家新年快乐!

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    45 号珍藏:Jenny Xiao,Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员

    【时光机】

    Part 1 市场篇

    • 00:53 为啥在 ChatGPT 爆火一周后却离开 OpenAI,并做了支基金?
    • 3:34 老牌基金 vs 年轻基金,美国的创业者会怎么选?
    • 4:55 回看 23–25 年:美国 AI 的几个关键 Milestones
    • 6:44 展望 26 年:如果 Scaling Law 真的走到了尽头,还有什么新机会?
    • 9:58 为什么美国投资人更偏爱 To B,甚至「看不懂」To C?
    • 13:11 To Prosumer 产品在美国的最佳发展路径是怎样的?
    • 16:06 「只有两三个大客户」是美国投资人最警惕的信号之一
    • 17:05 在美国,To B 公司最现实的出路是什么?

    Part 2 投资篇

    • 18:23 美国投资人会怎样考察一个创业者?
      • 21:18 大家更「看人」还是更「看事」?
    • 22:01 为什么美国投资人敢于下注非常年轻(甚至是辍学)的创业者?
    • 24:58 一组数据:美国顶级 AI 公司创始人的年龄分布
    • 28:36 中美最受欢迎的创始人画像有什么异同?
    • 30:10 硅谷当前 AI 公司的估值逻辑和区间是怎样的?
      32:27 AI 公司就不该沿用 SaaS 的定价方式

    Part 3 融资篇

    • 36:21 全流程拆解:中国创业者想在美国融资,一共需要几步?
      • 38:21 在美国,用 FA 融资是一个减分项?
      • 43:10 在找机构之前,更建议先融一波天使投资人
    • 44:36 最好的 pitch 往往从主动提问开始

    Part 4 观察篇

    • 46:58 中美创投审美的最大差异
    • 48:09 分享几款最喜欢和看好的 AI 产品
    • 50:11 明年美国 AI 的泡沫会破?
    • 54:55 应用公司自己训模型,会是一个未来方向吗?
    • 58:15 硅谷企业最近讨论最多的一个问题
    • 1:00:04 Leonis 当前最明确想投的公司画像
      • 1:00:25 一个很有意思的案例:AI 维修
      • 1:03:00 我们更愿意投「替代人」的产品,而不是「赋能人」
    • 1:03:52 给国内创业者的出海建议
    • 1:07:08 Manus 能拿到海外融资,真正起作用的因素可能是什么?

    【今年关于中美连接的节目回顾】

    信念感与硅谷顶尖孵化器的奇遇:赴美三月,实现千万刀 ARR|对谈 ACE Studio 创始人 Joe

    世界怎么就「东升西落」了?聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮|对谈莫傑麟

    硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市|对谈莫傑麟

    Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人|对谈 Mercor 首位中国员工虞快

    组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮、Celia
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:The Pied Piper - Crispian St. Peters

    Dify 从被低估到成为明星项目,到底做对了什么|对谈 Dify 创始人路宇 Dec 06, 2025
    Show notes

    上一次和路宇录《这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型》那期播客,是在 2023 年。那时的 Dify 刚开源不久,大家对 AI 的理解也远不如今天,我们聊的还是 Prompt 工程怎么做、RAG 是什么之类的话题(现在回头看,恍如隔世…

    两年过去,AI 的世界翻天覆地。技术在加速迭代,新概念和新产品一波接一波。但在这样的浪潮里,Dify 却始终稳扎稳打,在竞争与质疑中一步步向前,成长为今天最知名、最具影响力的开源项目之一。

    很多人都没想到,一个名不见经传的小团队,会在短短两年里走到现在的高度。甚至直到今天,我仍常听到有人问:“为什么 Dify 能起来?它到底做对了什么?”

    于是,这期节目我想和路宇把过去两年里最关键的底层判断、战略取舍与组织思考,完整复盘一遍。

    节目的前半段,我们从竞争聊起:从 LangChain、Coze、GPTs、n8n 到 AgentKit,Dify 是怎么在一轮又一轮的外部冲击里站稳脚跟的?它在关键时间点做对了哪些选择,又坚持了哪些长期不变的原则?

    节目后半段,我们探讨了更多有关战略、全球化与组织的议题。比如:为什么路宇始终坚定 Workflow 的价值?为什么在几乎零销售的情况下,Dify 能服务多家财富 500 强企业,甚至在日本市场现象级流行?

    聊着聊着,我突然意识到,Dify 本质上是一张「寻找模型答案的藏宝图」。只要人类仍以组织的方式协作工作,无论外部技术如何变化,这张「地图」,始终会有它的价值。

    两年多过去,路宇没什么变化,依然纯粹、依然坚定,对底层问题的判断仍然异常清晰。

    但让我意外的是,在节目的最后,他主动讲起了一个许多创业者都会忽略的词:快乐。

    在他看来,创始人的任务是「把未来带到现在」。而要做到这件事,一个人必须保持在最自由、最敏捷、最有生命力的状态。

    所以,最后,也希望正在听节目的你,能在自己的节奏里保持快乐吧!

    【人类博物馆】

    导游:曲凯,42章经创始人

    三号珍藏:张路宇,Dify.AI 创始人

    【时光机】

    Part 1「竞对」轮番登场,为什么 Dify 却岿然不动🌲?

    • 1:20 2023→2025:市场认知与技术范式的三次迁移
    • 4:11 Dify vs. LangChain 的本质差异
    • 7:13 很多类似产品一定做不好,因为它们就没想清楚谁才有能力「用 AI 做好产品」
      • 8:39 用 AI 做好产品所需的四种条件
    • 10:58 Coze 发布时我确实焦虑过,但焦虑没有超过 48h
    • 11:46 模型就像鱼,在不同的上下文鱼缸里会长成不同的样子
    • 12:07 GPTs 不仅没有杀死任何产品,反而帮 Dify 做好了市场教育
    • 13:32 n8n 是 Dify 最大的威胁吗?
    • 15:57 AgentKit 在短期内不会对任何产品构成威胁?
    • 17:51 与模型方 & 云厂商竞争的关键策略
    • 19:25 很多人认为「工程不值钱」,但在我们看来,最值钱的恰恰是工程

    Part 2 长期主义的思考

    • 22:26 一些关于产品迭代的思考
    • 25:09 Workflow 会被替代吗?——我非常坚定地认为不会
    • 28:52 Dify 坚信的技术路线
      • 29:47 我从未相信 Transformer 架构是智能的终极答案
    • 32:44 SaaS 真的会变成快时尚吗?
    • 35:05 如果重来一遍,Dify 会怎样做得更好?
    • 39:25 已经有企业把 Agent 和人类视为同等重要的劳动力资源了
    • 45:42 为什么在几乎零销售的情况下,Dify 仍能拿下众多 500 强客户,并在日本市场风靡?
    • 48:34 搭建全球化组织的经验
    • 55:05 Dify 的本质,其实是一张「寻找大模型答案的藏宝图」
    • 58:51 最近在思考的两个问题:
      • 59:26 未来的人类还剩什么非对称的竞争力?
      • 1:02:52 怎样才能让组织真正高效地运转?
    • 1:04:08 Dify 从被低估到越做越好,最核心的原因是什么?
    • 1:07:01 未来几年最大的结构性机遇
    • 1:10:47 最后想说:创始人一定要快乐

    【The gang that made this happen】

    • 制作人:陈皮
    • 剪辑:陈皮
    • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
    • 片尾:声音玩具 - 时间

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