AI Coding 到底发展如何了,Cursor 为什么火了,他们和 Github Copilot 的区别是什么,Coding Copilot 又和 Agent 的区别是什么?其他那些 AI Coding 公司都在做什么,为什么国内的 AI Coding 似乎不温不火?带着类似的种种问题,作为一个非技术背景的人,我找来了张海龙一起来聊聊 AI Coding 这件事。
海龙无疑是国内在 Coding 领域最有发言权的人之一,他写了 20 多年程序,一直致力于做给程序员的工具,他曾经是开源中国的联合创办人和 Coding.net 的创始人,最近的一年多时间里他也又重新创业在做 AI Coding 方向。在摸索了一段时间以后,他也经历过产品转型、也踩过坑,这些都让他对 AI Coding 有了更深的理解,也对当下这个市场各个公司和类别有了更好的判断。
所以,你可以把这期播客当做一个对 AI Coding 领域的入门和了解的素材,哪怕不懂编程,听完这期你也会有更深的了解和认知。
最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)
重生之我在大厂做 AI+教育的 18 个月 | 对谈高途 AI 产品负责人封诚
Oct 12, 2024
我们做过非常多创业者的访谈,这次不一样。
封诚作为一个连续创业者,在 AI 最鼎盛的时期,反而选择加入了大厂高途,并在内部负责 AI 产品的探索。之前也有人提过说想听到更落地的实际的 AI 在传统行业的应用,这期播客中我们就聊了他们是如何在业务中具体应用 AI 的,比如在获客、转化和交付等全链条场景中的探索和试错。
作为结果,目前他们已经能用 AI 把转化效率提升至少一倍,并且模式也已经完全跑通,相信这件事不只是在教育行业可以得到应用,在其他很多行业也是类似的。此外,我们自然也聊到了很多教育领域的情况,以及他在大厂做 AI 的感受。
最后提一个问题,你觉得 AI 到底能不能取代老师呢?而当 AI 可以帮老师解决几乎所有的问题时,老师实际存在的意义又是什么呢?我很喜欢这期播客中我们一起给出的答案。
最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
25 号珍藏:封诚,高途 AI 提效 & 创新产品负责人
【时光机】
Part 1 AI 赋能传统业务的核心是提效
01:56 体现在三个环节:
02:47 交付端:提效不明显,但存在彻底掀桌子的可能
03:45 获客端:有很多短期的机会,但不可持续...
06:38 转化端:价值最大,可稳定提效至少一倍
09:43 AI 把我们的成单率提高了 3-4 倍
12:42 招人之「让懂 AI 的人学业务」会好过「让懂业务的人学 AI」
14:23 转化场景里 AI 具体能做什么?
16:25 提效的本质是给金牌销售配了一堆助理
Part 2 AI native 的探索和思考
17:11 用好 AI 的最大难题:大家 ego 太大,耻于摘那些低垂的果实
18:37 怎么培养创业者视角?稻盛和夫培养管理者的方式对我很有启发
22:10 AI 和教育的本质非常 match
22:46 AI 提效这个事儿能不能外包来搞?
26:31 AI+教育都有哪些全新的产品机会?
29:35 当 AI 可以帮老师解决所有问题时,老师存在的意义是什么?
32:45 创业者都可以问自己这三个问题
【活动预告】
10 月 24 日,我们会在北京办一场线下活动。除了主讲嘉宾封诚,我们还请到了其他嘉宾,在陆续确认中。感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识 & 交流!(尤其欢迎正在探索把 AI 和传统业务结合起来的朋友们~)
【The gang that made this happen】
制作人:陈皮、Celia
剪辑:陈皮
Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
找 PMF 就是要做没壁垒的事 | 对谈连续创业者 Albert
Sep 21, 2024
Albert 是我个人最喜欢的嘉宾,每次的输出都有很强的时效性、有很多的深度认知、也有很多实操经验,他很擅长总结、思考和输出金句,且言之有物。
这期播客大概正好是上期之后的一年,也是 Albert 真正做 AI 产品的一年,所以在这期播客中我们反思了很多 AI 创业和产品的认知,比如 AI 的本质到底是什么?该怎么选择 AI 的落地方向?该如何寻找 AI 产品的 PMF 等。另外,这一年对很多人来说都是面对很多 AI 的发展局限和负反馈的一年,Albert 也给我们讲了他是如何克服这个问题、如何改变思维方式的(包括他向张一鸣提的两个问题和对答案的思考)。
赚到 RMB 的 AiPPT、赚到美金的 ACE Studio 和赚到用户留存的捏Ta | AI PMF 系列创始人对话
May 11, 2024
如果要给 23 年的 AI 市场一个关键词,那肯定是“大模型”,不管是大家的注意力、钱还是明星聚光灯下的公司都是那几家大模型公司,那如果要给 24 年的 AI 市场一个关键词,则一定是 PMF。
不管是资本市场、还是从业人员、甚至包括大模型公司本身,今年最大的压力、最想看到的公司和产品,一定是有 PMF 的公司,如果没有 PMF,那 AI 这件事就会沦为一个 bubble。我知道大家日常可能很少有看到或使用到真的好的产品,也有很多人在质疑 AI 到底行不行,而我们则渐渐地开始看到一些 AI PMF 的影子,所以今年我们的播客新推出一个主题就是采访当下在 AI 领域已经有 PMF 的公司,我们每一期都会通过对话的方式给大家介绍三四家阶段性验证了 PMF 的 AI 公司。
本期的三家公司分别是 AiPPT、ACE Studio 和 捏Ta。AiPPT 上线半年达到单月几百万人民币的收入,算是在国内验证了付费 PMF 的公司,ACE Studio 开启付费半年,目前单月几十万刀的海外收入,算是在海外验证了付费 PMF 的公司,而 捏Ta 则是已经有了超出互联网时代平均水平的用户留存数据,验证了国内的用户使用行为 PMF。
这几家公司各有各的特色,有 2B 也有 2C,创始人的风格、关注点、对 AI 和产品等的理解也都不尽相同。PMF 并没有一个官方的绝对的定义,但我们希望用这样的方式多介绍一些能实际使用、有实际场景、收入或用户留存的产品,给这个行业一些信心,也给关注 AI 领域的人一些启发。
最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,本期的嘉宾中有两位也是我们 AI 私董会的成员,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
19 号珍藏:赵充,AiPPT 创始人
20 号珍藏:Joe,ACE Studio 创始人
21 号珍藏:胡修涵,捏Ta 创始人
【时光机】
Part 1 一键生成 PPT 的 AiPPT
4:08 AiPPT 为什么半年多就做到了几百万月收入?
11:39 到底谁在用 AiPPT?
16:48 从上帝视角创业
22:01 AiPPT 核心是在三个关键维度上竞争
26:23 我问了身边无数朋友,你打这场仗会怎么打?
27:09 如果需要向下补位,说明在招聘上没有花够的时间
Part 2 AI 音乐制作工具 ACE Studio
34:36 ACE Studio 和 Suno 的核心区别是什么?
37:51 模型、创作工具、消费平台,到底谁是产业链的链主,谁会被整合吃掉?
41:04 ACE Studio 的商业化进阶史
44:47 格莱美音乐人的套娃反应 “I don't believe it & I told you”
50:33 一个小功能让用户翻了一倍
52:41 英语四级没过,也并不妨碍出海赚钱
Part 3 二次元角色创建平台 捏Ta
58:31 捏Ta 是如何通过观察用户来持续迭代的?
1:01:00 只要能把内容创作的要素拆分得足够好,用户的消费行为和创作行为其实就可以合二为一
1:08:27 目前跑通 PMF 的 AI 产品基本都是在解决内容跨模态组合的问题
1:09:06 让 AI 从 creator 退化为 composer
1:15:07 捏Ta 核心做对了哪几件事情?
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜、梦昕
Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
AI 硬件的道、法、术 | 对谈三耳猫创始人谢羽佳
Apr 20, 2024
最近 AI 硬件特别的如火如荼,但因为经历过上波消费出海的热潮,我对 AI 硬件的定位是本质上这还是一种消费电子。那既然是消费电子,仍然是众筹、Amazon、线下渠道等一系列打法,所以这期播客我们请来了有十多年出海消费电子经验的羽佳,她既是这个领域的专家,又是一位新入行的 AI 硬件的创业者,我们借由 AI 的话题,一起聊了下她多年来在这方面积累的经验和认知,以及她对于 AI 带来的新变化的一些看法。
羽佳作为 Anker 的 CEO 助理,经历了 Anker 从几亿到几十亿的全过程,后来她又在出门问问负责整个海外业务的增长,之后她参与创立的公司 Global Oneclick 更是出海服务领域的绝对头部代表,他们服务了超过 40 家百万美金级别的众筹项目,包括近年来特别成功的 Ecoflow、云鲸、拓竹、追觅、华米,以及新时代的 AI 硬件公司 plaud 等等都是他们的客户,所以她在这方面的话语权毋庸置疑。
这期内容中,我们其实反复围绕着道、法、术三个层面对 AI 硬件/消费电子展开了讨论,相信听完这期播客,你也能快速的掌握 AI 硬件其中的核心 know how。
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【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
18 号珍藏:谢羽佳,三耳猫创始人,前 Global Oneclick 联创
【时光机】
2:35 AI 硬件怎么就突然火起来了?
3:26 硬件出海的三波浪潮
3:34 09-18 年,以安克为代表的第一波跨境电商品牌
5:04 16-22 年,以 EcoFlow、拓竹为代表的产品创新型品牌
6:20 23 年开始的 AI 硬件浪潮
6:32 AI 形成了一个又高又宽又长周期的共创空间,有超级物种的机会,也有小鱼小虾的空间
7:44 这一波 AI 本质上给硬件产品带来的两个核心作用是?
12:33 AI 能不能把所有的硬件都重做一遍?
18:58 众筹更多的作用其实是 to VC?
25:49 Amazon 对新兴品牌变得不友好了吗?
27:21 一个硬件消费品公司一共有几条命?
27:51 创新变量是需要高容错来对冲的
29:16 我真的希望硬件创业者都能想明白的一个问题
36:41 消费电子品牌能长出够深的护城河吗?
43:13 消费电子的 0-1,1-10,10-100 核心分别是什么?
46:36 AI 硬件的道、法、术到底是什么?
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
Suno 与 AI 重塑音乐的想象 | 对谈快音创始人李岩
Apr 06, 2024
我当下有个感慨,以后的小朋友们应该都不会背唐诗三百首了,就应该有人做一个 AI 音乐专辑叫《唐诗新唱三百首》之类的。AI 音乐现在大家都玩得很开心,但我确实觉得大多数人都低估了这件事的想象空间,未来会有很多表达形态和日常习惯会被其改变。
在这期播客中,我们就请到了快音的创始人李岩,他从 15 年到 18 年在字节负责整体增长策略,经历了抖音等各个平台的快速起量和增长阶段,后来他看到了音乐平台被推荐算法改变的机会,创业做了快音这个平台,最高峰达到了 300w+ 的日活,这两年他们也一直在思考和探索 AI 生成音乐这条路径。
AI 音乐改变的不只是音乐产业的运作方式,大幅降低的音乐生产门槛其实还解锁了非常多的想象空间,比如现在已经有很多博主在用快音创作 AI 音乐解说电影等,这期内容中我和李岩一起探讨了音乐发展的几个历程(从版权之争、到短视频对音乐产业的改变、再到当下的 AI 浪潮),我们也开放性地探讨了 AI 音乐未来的想象空间。
就像我们在播客中所说的,我相信 AI 生成音乐是所有 AI 生成类型的内容中最被大家低估的一个场景,而其成熟度其实已经非常之高,在这期音频中我们也插入了三段 AI 生成的音乐供大家感受。
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完整经历 AI 四小龙与 RPA 浪潮后,他觉得 24 年会迎来 2B AI 应用的爆发 | 对谈澜码创始人周健
Mar 23, 2024
澜码是目前国内 AI 2B 领域的典型代表公司之一。从阿里云创始团队成员、到依图的十号员工、再到弘玑 RPA 的 CTO,周健几乎横跨了国内整个 AI 和 2B 产业的发展历程。去年初,他又是最早的一批出来做 AI Agent 2B 创业的人。
在这期播客中,我和他快速回顾了当年 AI 四小龙的一些发展历程,并和这波大模型的发展做了一些对比,他也给出了为什么不看好 RPA + AI 的一些看法观点。我们还聊了国内 AI 落地的一些场景、局限等,其中周健给出了一个很乐观的观察,即在他眼中目前国内的市场、客户、钱、技术等其实都到了一个很 ready 的状态,需要的就是更多人进来做产品把市场需求打通。
作为一个有着最丰富 AI 相关经验的人,周健在这期播客中的回答都非常实在,我们围绕很多国内 2B 市场核心问题进行了很直接的讨论(比如为什么觉得国内 2B 还有机会、大小 B 的选择、国内 AI 2B 领域的落地场景、一些之前踩过的坑等等),相信这期内容对感兴趣 AI + 2B 市场的人来说会是一个很好的参考。
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
15 号珍藏:周健,澜码科技创始人
【时光机】
2:25 现在的大模型与上一波 AI 四小龙有可比性吗?
12:08 RPA + AI 真的是一个很好的结合吗?
14:20 ToB 场景里,AI 的能力已经完全够用了
15:00 上两波周期中一些可复用的踩坑教训
23:56 国内 toB 还是存在结构性的机会的
27:31 澜码已经落地的 AI 应用场景有哪些?
28:21 企业算力管理会是一个极大的刚需
35:53 AI Agent 为什么还都无法落地?
38:55 我认为 24 年会迎来 AI 应用的爆发
40:28 我的竞争者不是太多了,而是太少了
41:24 AGI、世界模型与人机共生的一些想象
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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英伟达、Sora 与 AI 的三种核心叙事逻辑 | 对谈莫傑麟
Mar 02, 2024
Sora 我想了很久该怎么讲,也问了一些人,但其实技术层面的解读已经很多了,产品上也没有开放,再去赘述也没什么意思,本质上 Sora 还是模型能力的一种延续,所以在这期里,我们把 Sora、英伟达 等统一到了一个大的叙事逻辑之下来讨论。
我们讲了 Sora 的意义和影响是什么,英伟达持续飙涨的背后原因是什么 (以及是否可持续?),还讨论了 AI 世界 (尤其是海外) 到底在发生什么,以及在这个叙事下不同阶段的逻辑、可能产生的变化是什么。相信听完这期播客,大家都能从宏观上对整体的 AI 发展有一个把握,再去看各种新模型、新热点也都能有更好的对号入座的理解。
如播客中所讲,我们目前其实是处于 1.0 时代到 1.5 时代的交替过程中,我们也十分期盼 2.0 时代 AI 真正爆发的到来。
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
九号珍藏:莫傑麟,家族办公室资深从业者
【时光机】
1:33 如何理解 AI 市场的核心逻辑?
1:42 AI 1.0 阶段的叙事逻辑:Scaling law
4:41 AI 1.5 阶段的叙事逻辑:Scale in & Scale out
5:56 AI 2.0 阶段的叙事逻辑:应用的大爆发
9:28 AI 应用目前处于一个试探玩法的阶段
11:10 国内这波创始人的质量是相当高的
12:51 AI 投资的三种表现
19:16 评估英伟达的股价,要同时具备微观、中观、宏观三种视角
21:20 贪吃蛇与俄罗斯方块的游戏
22:23 大公司与创业公司的博弈像一场「球球大作战」的游戏
29:57 国内大模型和 OpenAI 之间的差距到底是在缩进还是在拉远?
31:31 关于 Sora 的几点启发
33:12 Sam Altman 是面壁人,Elon Musk 是破壁人,Jensen Huang 是真正的受益人
35:24 行业开始洗牌,谁领先,谁出局,会是今年的核心看点
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘
Jan 13, 2024
这是一期单口。
2023 年,我聊过市场上大部分的 AI 创始人,和几乎所有的 AI 投资人,我们自己也服务了十多家 AI 公司的融资,并且参与了其中四家的投资。可以说我的视角相对而言是最一线和全面的,在这个过程中我也有很多自己关于 AI 市场、产品、资本环境等等的思考。
这一期播客,我就和大家无保留地分享下我对于 23 年 AI 市场的总结观察,以及对 24 年及之后市场变化趋势的判断。这期虽然叫复盘,但其中大量的内容和思考都是未在市场上出现过的,希望不会听起来太“干” :P
诚如这期的标题,我觉得 24、25 年就是我们这代人最关键的两年的机会,而我敢说任何人都可以通过听这期播客快速拉齐信息和认知差,成为最懂当下 AI 市场的人之一。希望这两年能和大家一起加油努力,也期待能和大家以各种方式产生合作和联系。
另外,因为发现42章经有好多宝藏听友,评论区总卧虎藏龙,所以我们决定,往后每一期节目的评论区都留出一场小型的讨论会,欢迎大家补充你们的观点,我们一起切磋讨论。或者,你也可以把它当成一场为期一天的 AMA (Ask Me Anything),向我们随意发问,凡是第一天的评论我们都会及时回复 (往后就一切随缘啦)。
【时光机】
0:20 24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年
7:51 当下市场的核心问题:AI 并不能被称为一个 “赛道”
9:16 创业者要解决的核心问题从 “如何讲故事拿融资” 变成了 “如何靠自己赚钱做收入利润”
11:18 解决大模型可控性差的三条路径
14:29 技术不成熟的阶段,反而更需要好的产品经理
16:22 2024 会不会是 AI 时代的 2010 (移动互联网元年) ?
18:36 一个判断:24 年会出现大规模落地的产品,25 年 AI 会迎来爆发
19:11 当下一定要接受的两个设定:
19:18 ① 暂时放弃对 AI Native 的追求
21:12 ② 当前所有的产品都将成为先烈和炮灰 (但团队不会)
24:00 一些未来的方向和机会:
24:23 ① 所有的外包场景都有机会用 AI 重做一遍,并扩大 n 倍
26:17 ② 大多的双边平台都有机会被 AI 改造
33:33 ③ 大多的复杂产品都有机会被简化成聊天类产品交付
35:56 ④ 内容生成即渠道
37:45 2024 年我们判断公司和选择项目的标准
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
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插件、套壳、收购产品? Monica 从 0 到百万用户的 AI 助手之路 | 对谈 Monica 创始人肖弘
Dec 23, 2023
很开心这期我们又请来了一家标杆式的 AI 企业的创始人。
Monica 是今年很多人都听说过的一家公司,从年初开始起量,到目前有几百万的用户,而且主要市场就是海外,这在今年的 AI 产品来说,肯定算是少有的成功案例了。而在这个过程中市场上也流传了很多相关的故事,比如 Monica 作为一家初创公司竟然是靠收购了一个产品做起来的?比如 Monica 是否就是一个套壳产品?比如浏览器插件的价值到底在哪里?等等。
在这期播客里,我们复盘了 Monica 的创业故事,讲了这个 idea 的由来、分享了收购其它产品和公司的故事及逻辑,创始人也回应了对于套壳等说法的看法。Monica 创始人肖弘在我眼中是个非典型的成熟创始人,可能是因为他曾经成功出售过一家公司的原因,他对于商业的理解很深,很擅长做商业化,也善于用资本的工具来构建自己的产品和业务,并且从第一天开始就格外关注组织建设,会不断理性地用 top down 的方式思考各种机会。
所以,希望大家听完这期能从中汲取到一些不同的创业视角和逻辑,开拓一下思路。
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
11 号珍藏:Red 肖弘,Monica.im 创始人
【时光机】
Part 1 Monica 背后的商业洞察
1:51 早于 ChatGPT 的 Monica,立项是基于哪些洞察?
3:43 浏览器插件的核心优势:实现对功能的分发
9:15 我超过一半的精力在思考组织建设
13:00 套壳到极致就是牛逼
13:46 Jasper 最致命的战略失误:它给自己提了一个错误的问题
Part 2 小红的创业故事
19:14 定个小目标:每月额外挣出 50 万补贴公司主业
20:43 从筹备亚马逊店/咖啡店,到发现商机做出拥有百万用户的 AI 应用
22:10 通过收购独立开发者的小产品做业务增长
24:28 收购 ChatGPT for Google 的估值逻辑&谈判经验
Part 3 比思考更重要的是如何形成这些思考
34:10 Downside 由自己掌控,Upside 凭时局安排
36:10 那些不一样的做事思路是如何形成的?
36:46 从《详谈》,《金钱博弈》及安踏并购中分别收获的创业启发
42:24 商业化能力决定增长能力
45:41 问自己:有什么变化一旦发生会很了不起,然后去持续观察这件事
47:25 一个思考 AI 产品设计的巧妙角度
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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从图形学到 AI 生成 3D:我们离 3D 版 Midjourney 还有多远? | 对谈 Meshy.AI 创始人渊鸣
Dec 16, 2023
大概 2020 年初的时候,胡渊鸣在知乎上发表过一个爆文,叫《99 行代码的冰雪奇缘》,那个时候他还在 MIT 读图形学的博士,在这篇文章下,第一名的评论是这么说的:“太巨了,图形+系统+编译,真的是创世的快乐”。
在这个之后他在图形学领域创业了几年,最近刚发布了新产品 Meshy.ai,一个 AI 生成 3D 的项目,这也是今年 AI 生成下最热门的方向之一。AI 生成文字、图片、视频、3D,基本是生成类方向的四块基石,前三者很多人大概都有些概念或者看过一些实际的产出,但相信还有不少人对 AI3D 领域很陌生,所以这期播客我就请来了图形学的专家渊鸣来一起聊聊这个领域的发展和 knowhow。
在这期播客中,我们理清了很多基础的概念,比如到底什么是图形学、如何理解渲染这件事、实现 3D 的一些基础技术路径等等,我们希望每个人都能通过这期播客了解到 AI3D 领域的基础知识,也能更好的理解图形学和未来世界的可能性。此外,我们也聊到了一些他作为科研 PhD 创业的心得体会等。
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
十号珍藏:胡渊鸣,Meshy.AI 创始人,清华大学姚班本科,MIT 计算机科学博士
【时光机】
1:42 当我们聊到图形学,我们到底在聊什么?
12:36 3D 数据的不同表达方式
12:44 点云
12:53 体素
14:23 NeRF
15:02 高斯散射
16:00 Mesh
21:07 2D+时间维度=视频,2D+空间维度=3D
22:25 AI 生成 3D 要解决的三类任务
22:32 文字生成贴图
22:56 文字生成 3D
23:51 图像生成 3D
29:49 当 VR 设备成为了下一代 iPhone,3D 资产会成为日常生活的重要组成
32:08 AI 生成 3D 的市场需求
33:29 我们距离一个 3D 版的 Midjourney 还有多远?
34:50 AI 生成视频与生成 3D,哪个会更快一些?
38:48 创业最深的感悟:Why 是比 How 更重要的事情
39:51 忘记自己从一个科学家角度对这个世界的理解
43:11 上帝说:要有光
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
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投 AI 最猛的人 | 对谈绿洲资本合伙人张津剑
Jul 29, 2023
这是 42章经 的第一期播客,也是已经把我司好几个人听哭的一期播客。
本期嘉宾张津剑是目前年轻一代 VC 里最有代表性的合伙人,他的绿洲资本是过去几年里少数募资到数亿美元的新基金,也是这波 AI 投资中出手最积极的机构,超过十家的 AI 企业投资数量在市场中绝对是数一数二。此外,津剑也是我多年的好友,他在 42章经 发表的《投资中的信号与噪声》系列文章也是脍炙人口、广为流传。
在这期播客中,我和津剑聊了过去几年的投资市场、聊了最近的 AI 热潮以及对未来 AI 市场的看法、也讲了很多关于「生命力」的故事。
其中,有人说听到生命力的部分感同身受被感动哭,这个我很理解。
但竟然还有人说,被巨大的信息量和对未来 AI 世界的憧憬听哭了...
我想,这大概就是我们播客的定位和价值吧,
巨大的信息量、缜密的逻辑、给人启发的观点、以及带有人文关怀的对这个世界的解构和对未来的推演,
好听到哭...
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
一号珍藏:张津剑,绿洲资本合伙人
【时光机】
2:02 津剑一路以来的投资历程
15:56 投了 10 家 AI 公司后,为什么我们还在加速投 AI ?
20:19 为什么寒冬的时候往往会出大公司?
21:33 Gartner 曲线,外面看是科技变化的曲线,里面看是人心人性的曲线
23:17 看完几十年的电脑报,我感受到了人类想象力的局限性
29:02 移动互联网的原住民是 DAU,那 AI 时代的原住民是什么?
32:38 畅想 AI Native:Bot 世界里的六层逻辑
39:28 垂直模型可能只是一个过渡态
45:29 津剑怎么看美元基金的未来?
47:52 中国是全球细分需求的练兵场
49:52 众人悲观的时代,正是乐观者的机会
52:53 为什么津剑对「生命力」怀有一种信仰?
1:04:13 画外音环节 —— 曲凯眼中的张津剑
【The gang that made this happen】
制作人:Celia
剪辑:思娜
协助:Sophie、天然乔、姜越
片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros