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EP136 - AI 泡沫論被打臉了嗎？市場還剩哪些真正的疑問？OpenAI的成功轉型 May 04, 2026

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02:18 本集話題
05:12 OpenAI還被看衰？
08:15 OpenAI成功轉型
19:02 被打臉的 AI 泡沫論
33:22 AI效率的巨幅提升？
46:33 AI Agent無法泛化？
57:29 能源瓶頸？
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EP135 - OpenAI 再度登頂：GPT-5.5 是地表最強 AI！這次真的不一樣？DeepSeek-V4 強勢回歸 Apr 27, 2026

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00:00 幣安
02:20 AI焦慮
06:27 本周話題
07:30 GPT-5.5
15:02 5.5 很聰明
25:51 5.5 效率高
35:50 GPT整局拿下？
46:04 AGI時間軸合理化
56:28 DeepSeek-V4
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EP134 - Claude Opus 4.7 亮點解讀、晶片禁令辯論：賣 GPU 給中國反而更安全？ Apr 20, 2026

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00:00 幣安
01:52 AI投資
06:48 本周話題
10:49 Opus 4.7
17:29 Google落後
21:00 GPT, CLaude 誰最强
24:13 Opus 4.7 難駕馭
33:12 晶片禁令是什麽
37:17 老黃的想法
44:43 哈利的看法
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【試聽】XEP24 - AI 正在創造巨量財富，該怎麼投資？ Apr 18, 2026

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00:00 參與 AI 革命
03:35 本集規劃
07:07 哈利的方法論
13:26 AGI提供商
28:03 AGI的工具
33:24 生產力暴增的公司
39:18 財富外溢受惠者
43:39 新經濟體衍生公司
44:39 算力提供商、供應鏈
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EP133 - Anthropic 的新 AI 强大到不敢釋出！Mythos 是真的威脅還是恐懼行銷？中國有這樣的 AI 嗎？Meta 最新 AI 發表 Apr 13, 2026

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02:03 本周新聞
08:58 Mythos是什麽
13:44 恐懼行銷？
19:12 GPU 不夠？
23:10 是真的威脅？
33:44 Scaling Law沒死
36:12 AI安全性
40:50 中國離Mythos多遠？
49:54 軟體股又被殺
56:38 Mythos自我意識？
59:52 Meta Muse Spark
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EP132 - 人類又要重回月球了！SpaceX 史詩級 IPO，如何思考是否該買？ Apr 06, 2026

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00:00 Saily
02:19 本周話題
07:15 當初爲什麽上月球
14:48 爲什麽50幾年沒回月球
17:42 爲什麽現在要回月球
23:47 Artemis Program
40:54 SpaceX IPO
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EP131 - Google 最新 TurboQuant 技術血洗記憶體股票！華爾街反應過度了嗎？深入解析、PAMO車禍線上律師 Mar 30, 2026

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05:57 TurboQuant技術原理
08:37 技術細節
22:57 量化成果
26:37 實務上的提升
34:11 實際影響
48:01 哈利爸事故
49:58 車禍肇事責任的邏輯
53:16 初判表與車禍鑑定差異
56:01 和解或訴訟策略選擇
57:56 損害項目有哪些？矩陣這樣用
64:41 車禍背後的角力：誰與當事人的立場一致
66:49 律師教你「溝通」，提前將未知轉為已知
68:04 車禍當下第一通電話，該找誰
69:29 PAMO 商業模式分享
75:26 累積點數：讓車禍與車禍之外的糾紛與困難，都輕易取得律師支援
80:19 翻新法律服務：平價 x 會員制的核心在哪
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【試聽】XEP23 - 生成式 AI 走錯路了？深度解析 AI 傳奇 Yann LeCun 的逆風豪賭！ Mar 24, 2026

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00:00 AGI
06:56 Yann LeCun
12:10 生物的世界模型
14:27 生成式 AI 爲什麽不行
18:54 JEPA是什麽
32:14 JEPA爲什麽好
37:01 JEPA 的挑戰
40:05 JEPA 的進展
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EP130 - 深度解析 NVIDIA！GTC 有什麽亮點嗎 Mar 23, 2026

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00:00 Brainsleep
03:40 本集主題
06:22 老黃的敘事
11:05 垂直整合與橫向開放
15:58 AI 推論
26:10 Groq LPU
39:10 DLSS 5
48:52 其他亮點
59:01 NVIDIA的投資心態
63:35 馬斯克Terafab
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EP129 - 馬斯克要蓋晶圓廠！要挑戰台積電嗎？他會成功嗎？ Mar 16, 2026

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00:00 Saily
02:25 馬斯克宣布Terafab
05:52 最近的AI使用心得
10:16 Terafab三種路線
24:32 定義成功
25:29 需求量分析
41:38 技術挑戰
47:54 組織問題
51:46 資本需求
53:52 結論與心得
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