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EP21 - 2023十大最關鍵AI發展 Jan 01, 2024

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00:00 逆境思維線上課程
04:53 上集Podcast補充
11:44 2023十大關鍵AI發展
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EP20 - 有了會顛覆天氣預報產業的AI，台灣有跟上嗎？ Dec 25, 2023

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03:33 聖誕節閑聊
09:55 本日主題
13:12 NWP 數值天氣預測
19:06 天氣AI--GraphCast
26:01 GNN是什麽
28:56 台灣還想買超級電腦
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EP19 - 有錢人不該存在？谷歌如何靠自家晶片訓練Gemini Dec 18, 2023

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本集逐字稿：（程式碼出問題，修理中…）
00:00 王梓沅的高效英聽學習法
04:00 貝佐斯訪談、有錢人不該存在嗎？
19:50 訓練模型的先備知識
33:13 谷歌TPU的先進技術
40:36 但爲什麽大家都還是用Nvidia？
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EP18 - Google的王牌AI模型Gemini，真的這麽神嗎？（Gemini Part1） Dec 11, 2023

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00:00 ChatFile
07:16 Gemini終於來了！
13:06 Gemini簡介
19:02 Google騙我們？
40:45 其他討論
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Gemini Demo影片：https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI
Gemini Technical Report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
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EP17 - 馬斯克爲何破口大駡、我們距離火星殖民比你想的更近 Dec 04, 2023

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00:00 PLAUD NOTE 智慧錄音卡
01:37 Cybertruck
05:17 馬斯克的X
26:48 有史以來最强的火箭--Starship
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SP - 校長教授怎麽看AI？Feat. 東華大學趙涵捷校長、陳偉銘教授 Nov 30, 2023

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本集由【Noname Security】贊助播出
在科技時代，保護我們的資訊安全至關重要！
隨著 AI 的興起，API 的運用也越來越常見和廣泛！
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Noname 官網：https://nonamesecurity.com/
關於Noname： https://www.netfos.com.tw/Projects/netfos/pages/product/Noname.html
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00:00 API是什麽？Noname介紹
03:23 來賓介紹
04:44 對於AI的看法
21:49 AI如何影響教育
47:52 AI與醫療
54:05 學校的資安
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EP16 - OpenAI事件始末、重大突破Q*到底是什麽？ Nov 27, 2023

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00:00 每日報APP
03:06 OpenAI政變始末
18:48 董事會爲什麽開除Sam
30:57 Q*到底是什麽？
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EP15 - VR吃鷄真的太好玩、大家都怎麽管AI？有效嗎？ Nov 20, 2023

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00:00 Zyxel介紹
04:22 Oculus Quest3 心得分享
17:42 今日主題介紹-AI Safety
20:30 拜登的AI行政命令
32:50 歐盟的AI Act
36:20 UK AI Safety Summit
38:50 哈利對於AI風險的看法
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EP14 - OpenAI的重磅發表會-DevDay，你必須知道這些重點 Nov 13, 2023

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M觀點 Podcast - https://bit.ly/34fV7so
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00:00 M觀點
04:32 Sam VS Elon
09:30 爲什麽要聊DevDay
13:02 DevDay：現有產品的進步
29:30 DevDay：發表重點
49:37 哈利對OpenAI的想法
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EP13 - AI與偏見，AI產生經濟價值了嗎？ Nov 06, 2023

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本集節目由經理人月刊/新商業學校贊助播出
【高效業績實戰課 // 線上課程】
陌生開發老被打槍，該如何辨識有效客戶？客戶總說不需要、該如何客戶點頭 say yes？掉了訂單怎麼辦，如何讓業績數字按預期發生？有些客戶只買一次就沒了，如何喚醒沉睡客戶？
面對每月業績歸零的壓力，你的做法必須快又有效，系統化拆解業務流程，有效解決 90% 問題！
新商業學校推出的「高效業績實戰課」線上課程，開賣三天就破百人預購，這堂課會教你如何系統化的建構業務工作、利用Excel來加速推進業務目標、以及攻破最常見的業務痛點，用最短時間做出高效業績
講師蘇書平是前台灣微軟/VMWare的資深業務經理，擁有超過20年業務資歷，更是500+知名企業(微軟、鴻海、宏碁、國泰金、富邦人壽、全家、信義房屋等)指定講師，至今成功引導5000位學員達到業績目標。
課程介紹：https://pse.is/5c3t6d
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04:50 AI的偏見問題
19:12 今天的分析架構
23:36 處理器與伺服器
36:34 雲服務
43:11 應用端
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