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    Technology

    硬地骇客

    来自三位拥有10年+互联网创业者的深度思考和对话,我们关注前沿科技,分享创业故事,打造 “超级个体”,寻找利基市场,构建小而美的生意,同时也希望和广大 Hacker 一起探讨技术、产品和商业之美。

    硬地骇客是一群追求自由充实的生活并喜欢挑战的 Builder,他们热爱技术,热爱构建产品,崇尚依靠产品驱动的增长方式构建出自己的小生意。

    “每个人都值得拥有一个小生意”

    本节目可以在Podwise.ai、小宇宙、YouTube、Apple podcast、Spotify、喜马拉雅FM、QQ音乐、网易云音乐同步收听。

    官网:https://hardhacker.com/
    智能播客平台:https://podwise.ai
    Discord 社区:https://discord.com/invite/MGmp9QjfkK

    用爱发电不用容易,欢迎到爱发电请我们喝☕️https://afdian.net/a/hardhacker

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    Latest Episodes:
    EP126 Agent Harness 🏇 May 12, 2026
    Show notes

    同一个模型,为什么放在聊天框里只是“给建议”,放进 Claude Code / Codex / OpenCode 里却能读文件、改代码、跑测试,甚至完成真实任务?

    这期我们聊 Agent Harness:模型之外那套决定 AI 能不能真正干活的工程系统。它像大模型的马具和操作系统,负责工具、权限、上下文、执行环境和结果验证。

    别再只看模型了,真正让 Agent 变成产品的,可能是 Harness。

    本shownotes由 castwise.ai 制作

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    硬地笔记

    00:48 Agent Harness 的概念定义与核心作用

    12:12 Harness 在工程实践中的管理范畴

    23:36 AI Coding 作为大模型工程化的练兵场

    33:42 模型能力与 Harness 生态的未来演进

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    EP125 12 个问题,搞懂 Vibe Coding 爆火真相:人人能做产品?👨‍💻 Apr 20, 2026
    Show notes

    最近「硬地骇客」收到一大波听友来信,大家集中抛出了当下独立开发者最焦虑、最纠结的12个真实问题:

    • 前期没收入到底怎么熬?
    • 为什么有idea却永远停在纸上?
    • 产品做出来却没人用,问题出在哪?
    • AI时代工程师最该练什么能力?
    • Vibe Coding这么火,是不是人人都能做产品了?
    • 小而美App这条路还走得通吗?
    • AGI真的会来,那我们现在做的这些事还有意义吗?……

    这一期,我们三位主播(Saito、一啸、归归)老老实实结合自己做Podwise的真实经历和血泪教训,一条一条硬核解答,不鸡汤、不画饼,只讲最实在的思考和打法。

    本shownotes由 castwise.ai 制作

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    硬地笔记

    00:48独立开发初期的生存策略与心态建设

    08:45克服想法停滞与利用 AI 提升构建效率

    14:35解决产品无人问津的痛点与生意思维

    23:56AI 时代工程师的核心竞争力与职业转型

    31:19文科生与设计师在 AI 时代的构建优势

    45:22小而美产品的生存挑战与工程维护实践

    1:00:36AGI 的未来展望与追求当下的意义

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    EP124 为什么 Agent 时代,CLI 反而成了最优解?⚡ Mar 30, 2026
    Show notes

    如果你还在“听播客”,那你可能已经错过了下一代的信息消费方式。

    这期节目,我们从一个看似技术选型的问题出发——为什么不做 API / SDK,而是选择 CLI。一路聊到了一个更本质的变化:当用户从“人”变成“Agent”,软件该如何重新设计?

    安装 Podwise Skills:
    for Openclaw:
    clawhub install podwise

    On Claude Code / Codex / Opencode
    npx skills add hardhackerlabs/podwise-cli

    Podwise 最新发布的 CLI + Skills,不只是一个工具更新,更像是把播客从“内容”升级成“可调用的能力”。你不再需要一条条听完节目,而是可以直接搜索、拆解、组合、导出,让 AI 帮你完成一整套信息处理流程。从“听内容”到“调能力”,信息获取的范式正在被重写。

    我们聊了很多关键问题:

    • 为什么 CLI 反而成了 Agent 时代最自然的接口?
    • 为什么传统 SaaS 的 API 思路正在失效?
    • Workflow vs Agent,产品的“确定性”和“无限组合”该如何取舍?
    • 为什么你会不知不觉中消耗更多内容,甚至更多 token?
    • 以及——未来的软件,是不是只剩下“原子能力 + AI 组合”?

    如果你是开发者,这期会帮你重新思考产品架构;
    如果你是重度信息消费者,这期可能会直接改变你的学习方式。

    也许不久之后,“听播客”这件事本身,就会变得有点过时了。

    本shownotes由 castwise.ai 制作

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    硬地笔记

    Part 1: 背景与核心理念

    00:04Podwise 发布 CLI 和 Skills 的原因:用户场景推动与 Agent 需求进化

    01:16为什么选择 CLI 而非 API 或 SDK:反传统 SaaS 服务方式

    05:15Agent 生态推动 CLI 普及:Obsidian 和 Podwise 的案例

    Part 2: CLI 功能设计与原则

    07:05Podwise CLI 的功能设计:四大类原子能力与内容发现的重要性

    11:27CLI 设计:兼顾人类与 Agent 用户,提供可渲染选项与 TTY 环境判断

    14:51CLI 设计原则:管道、谜等、非交互式、Help 信息与错误信息

    Part 3: Skills 扩展与 AI 结合

    19:18Podwise Skills:基于 CLI 的工作流能力,实现自然语言调用与动态工具链

    24:30LLM 与 CLI 的化学反应:无限排列组合与动态组合系统

    27:38Agent 是新时代的魔法:颠覆低代码/无代码平台,交付结果更直接

    Part 4: 用户体验与商业模式

    30:36Podwise Skills 体验:Token 消耗与播客消费量成倍增长

    33:40AI 时代的内容消费:效率提升与 Token 消耗的性价比

    36:49Podwise CLI 与 Skills 的商业模式:免费开源与滚动窗口限制

    Part 5: 架构建议与安装指南

    38:54软件架构建议:API 优先、逻辑放到 CLI 与服务端做核心业务

    45:51安装 Podwise Skills 与反馈渠道

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    EP123 当我们被 “小龙虾” (OpenClaw)接管日常 🦞 Mar 10, 2026
    Show notes

    本期《硬地骇客》深度拆解了当前火爆的“小龙虾”(OpenClaw)现象。从 Karpathy 的“钢铁侠战衣”理论,到“Agent 数量将是人类用户 10 倍”的宏大叙事,再到程序员们争论不休的 CLI vs MCP。我们发现,未来的软件可能不再是给人“点按钮”的,而是给 Agent“喂数据”的。

    你会听到:为什么说 SaaS 软件可能面临“灭顶之灾”?为什么古老的文件系统和 CLI 会在 AI 时代老树发新芽?以及,当你的 Agent 开始在网上“乱逛”时,如何防范那些藏在自然语言里的“投毒”攻击?

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    硬地笔记

    Part 1: 核心理念与 AI 搜索变革

    03:50Kapathy 的钢铁侠战衣观点:AI 应增强人类能力而非完全自动化

    06:49AI 搜索量或超 Google:Agent 时代的新商业机会探索

    Part 2: 开发者生态与工具构建

    09:31迎接大模型:构建 Agent 友好的搜索引擎与工具生态

    12:31Agent 颠覆传统软件:商业模式与定价模式的探讨

    15:11Agent 定价新思路:虚拟员工模式与按席位收费的合理性

    Part 3: 技术路径与存储方案争论

    19:36CLI 与 MCP 之争:Agent 调用外部资源的最佳方式

    23:14对人友好的工具对大模型更友好:CLI 的简单性与学习能力

    27:32文件系统重回视野:AI 工程青睐的简单存储方案

    Part 4: 未来趋势、安全与软件重构

    31:38SaaS 软件的未来:数据库 +LLM 交互层的颠覆性设想

    35:45OpenCloud Hub 的安全隐患:技能商店的强管控需求

    39:31Build for Agent:文档格式、API 设计与系统健壮性的新考量

    42:44Cursor 的过渡性与 Agent 时代的软件设计:人机结合的新方向

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    EP122 拥有一辆房车是种什么样的体验?🤔 Feb 10, 2026
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    两年前就写进选题库的「房车」,终于不是空想了:归归真的买了台 B 型房车,带着猫狗从杭州一路开到沈阳,把“路上的家”开成了现实。本期《硬地骇客》不聊模型、不追热点,聊一次更松弛也更硬核的生活方式实验——房车到底爽不爽、值不值?租和买怎么选?A/B/C 型怎么区分?拖挂为什么在国外更普遍、在国内却更难玩?以及最关键的:你以为房车是自由,结果自由背后全是补给、保暖、停车和收纳的细节债。

    最后,提前祝大家马年新年快乐 🐴🎉 新的一年,愿你想走就走、想停就停,别被生活的“停车焦虑”卡住。

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    Part 1: 房车初探与购车心路

    00:04房车旅行:从选题到现实,探索新的生活方式

    01:15归归的房车购买经历:B 型二手房车,圆梦移动的家

    04:28租房车的痛点:高昂的费用与不便的体验

    Part 2: 车型选择与技术考量

    07:10房车类型选择:B 型房车的优势与安全性考量

    12:25拖挂房车的优缺点:停车便利性与驾驶区域连通性

    Part 3: 旅途实操与生活挑战

    16:17房车自驾游:杭州到沈阳的挑战与柴油防冻问题

    24:17房车旅行的优缺点:自由的节奏与空间的妥协

    28:10房车补给攻略:电力无忧,水和排污需巧思

    Part 4: 办公体验与人群建议

    33:30房车办公体验:5G 网络支持,风景办公两不误

    37:15房车生活适合人群:自由职业者、宠物爱好者与行动建议

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    EP121 从 Agent Skills 到 Clawdbot(OpenClaw),论 AI 助理的执行权与失控边界 Feb 01, 2026
    Show notes

    个人助理,真的来了吗?
    Agent Skills 还没完全消化完,下一步已经不再是「怎么调模型」,而是「AI 开始直接替你用电脑」。Clawdbot(Moltbot、 OpenClaw)不是又一个聊天工具,而是一个敢要 sudo 权限、敢替你点鼠标、敲命令、登账号的激进实验。它把 IM 变成指挥入口,把 Agent 推向真正的执行层,也第一次把“能做事”这件事,推到了普通人眼前。
    这一期《硬地骇客》,我们从真实用例、系统架构和工程取舍出发,拆解 Clawdbot 为什么能成立,又为什么危险;它解决了什么问题,又暴露了哪些被长期忽视的边界。

    本期你将听到:

    • 为什么 Clawdbot 的关键突破不是模型,而是「真的替你操作系统」
    • IM 作为入口,是交互创新,还是能力受限的妥协
    • Clawdbot 的架构取舍:分布式 Agent、Gateway 与 Skills 的真实成本
    • 记忆、人格与 SOUL.md:Markdown 真能承载一个 Agent 的“长期意识”吗
    • Local-first vs Cloud-first:Clawdbot 和 Manus 背后的两种 Agent 世界观
    • 当 AI 拿到 sudo 权限,安全、隐私和社工攻击该怎么防
    • 自动化助理的真实性价比:200 美金一个月,谁真的需要?

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    Part 1|从段子到现实:AI 开始替你“动手”

    • 00:46 Clawdbot:真正意义上的开源个人助理,以及那些段子式用法
    • 02:27 Clawdbot 的现实应用:琐事管家、统一客服入口、自动化运营

    Part 2|执行是如何发生的:系统、架构与交互设计

    • 05:14 架构拆解:Gateway 核心与“缝合怪”式系统设计
      09:18 UI 与交互:为什么选择 IM 作为入口
      12:36 IM 的优势:发号施令、主动通知与情绪价值

    Part 3|记忆与人格:Agent 能否拥有“长期意识”

    • 17:31 记忆系统:Markdown 存储与长短期记忆划分
      22:32 SOUL.md:如何定义一个 Agent 的“灵魂”与人格

    Part 4|权力与边界:当 AI 拿到执行权之后

    • 26:43 Clawdbot vs Manus:Local-first 与 Cloud-first 的分歧
      30:55 安全风险:社工攻击、权限过大与真实翻车案例
      37:21 实用性与性价比:普通人真的需要 AI 个人助理吗?
      42:21 线下世界的麻烦事:AI 的局限性,以及对 Optimus 的期待

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    EP120 从 Prompt 到 Agent Skills,论 Anthropic 的野心与大模型应用的终极抽象 Jan 13, 2026
    Show notes

    Prompt 工程真的过时了吗?

    Anthropic 用一套看似只是 Markdown 的 Agent Skills,把「怎么用模型」推成了新的行业共识。

    MCP 还没消化完,Skills 就已经被默认成工程标准——
    这是一次真实的工程进化,还是一场被集体接受的抽象迁移?

    本期《硬地骇客》,我们从工程、产品和真实实践出发,拆解 Agent Skills / MCP / Tool Calling 的层级关系,聊聊它们到底解决了什么问题,又没解决什么问题。

    本期你将听到:

    • 为什么 Anthropic 能把 Skills 推成行业默认标准
    • Agent Skills、MCP 和 Tool Calling 的层级关系与作用
    • Skills 如何改变工程化流程,提升模型复用与管理效率
    • Podwise 的实践案例:哪些场景适合用 Skills
    • Skills 会不会成为大模型厂商的“开源阳谋”

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    硬地笔记

    Part 1|概念解析与本质探讨

    00:04 Anthropic Agent Skills:工程进化还是概念迁移?
    01:31 Anthropic Agent Skills:通过增加抽象层解决问题
    04:31 Agent Skills:从领域知识中抽离业务知识

    Part 2|技术架构与标准定义

    06:45 Agent Skills、MCP 和 Function Calling 的关系
    10:06 MCP 是 Skill 的一个可选部分
    12:59 Skills:描述模型能做的事情
    17:31 Anthropic 团队擅长定义标准
    19:59 Skills:一种新的低代码开发方式

    Part 3|实践应用与案例分析

    22:03 Podwise 如何应用 Skills
    25:06 Skills:自动化日常工作
    28:24 Skills 的力度:内化了的技能
    32:06 Skills 的力度:个人工作流倾向于做大

    Part 4|稳定性、准确率与运行逻辑

    34:44 Agent Skills 不解决确定性问题
    37:07 Agent SDK 提高准确率和命中率
    40:08 Agent 的无规则运行带来更高上限

    Part 5|行业影响与未来展望

    42:50 Agent Skills 是大模型厂商的阳谋?
    45:09 Skills 像 APP,提供领域知识
    47:55 大模型公司用用户数据训练模型
    50:28 Skills 加速行业工程化进程

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    EP119 对话小孙:骑行800公里把自己救出深渊:宁愿每天工作22小时,我也不想再上班了 Dec 28, 2025
    Show notes

    他是一个 00 后程序员。
    做过开发、创过业,拿过 AI 编程比赛第一名。
    在项目势头正好的时候选择离开,一个人旅居清迈、大理,在不确定中继续前行。

    这期节目,我们不聊成功经验,
    只聊 选择、迷茫、自由与幸福。

    本期你将听到:

    • 为什么有人可以为自己一天工作 22 小时,却无法给别人打工
    • 从创业拿奖到主动退出:CreateWise 的真实复盘
    • 数字游民、远程工作、不上班,到底是不是逃避?
    • 没有稳定收入的情况下,年轻人如何面对现实与焦虑
    • 《纳瓦尔宝典》如何影响他的财富观与人生观
    • 当人生跌到谷底,如何“把自己救出来”

    关键词:

    00后 / 程序员 / 创业 / 数字游民 / 远程工作 / 不上班 /
    人生选择 / 自由职业 / 纳瓦尔宝典 / 幸福

    如果你也正在 稳定与自由、上班与创业 之间摇摆,
    这期节目,可能会给你一些参考。

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    硬地笔记

    Part 1: 职业起点与早期探索

    00:04介绍小孙:00 后创业者的选择与生活状态

    03:35从实习到创业:小孙的职业生涯初期

    06:15在原则科技的经历:提词器项目的探索与反思

    09:13芦笋提词器的增长瓶颈与技术挑战

    Part 2: AI 创业实践与现实挑战

    12:46从原则科技到 CreateWise:AI 工具的缘起与后续发展

    14:16CreateWise 的诞生与挑战:创业的现实与个人选择

    21:03寻找工作与再次出发:从上海到清迈的转折

    Part 3: 创业哲学与人生系统

    27:31创业的本质:做自己认可的事

    30:50创业的终极目标:爱与和平

    34:45纳瓦尔宝典:创业的人生指导书

    Part 4: 未来规划与感悟总结

    40:27近期目标与未来规划:数字游民平台的构建

    47:22迷茫与救赎:骑行 800 公里的内心探索

    54:20推荐与总结:体验生活,勇敢出发


    本期提到的书 / 影视推荐:

    • 《纳瓦尔宝典》
    • 《重来三部曲》
    • 《做难而正确的事》
    • 《活法》《干法》
    • 《硅谷》(HBO)
    • 《荒野生存》

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    EP118 对话祥宇:从 AlphaFold 到大语言模型:AI 会颠覆药物研发,还是被高估了? Dec 15, 2025
    Show notes

    本期《硬地骇客》邀请了遗传学博士祥宇探讨 AI 在药物研发中的影响。祥宇介绍了遗传学博士的日常工作,并就自闭症的最新研究进展、生物学就业前景、AlphaFold 在生物学界的作用以及 LLM 对科研的推动等问题进行了详细解读。此外,还深入讨论了中国创新药的现状、GLP-1 减肥药的研发策略以及 AI 与科学家关系的未来发展,为听众科普了创新药领域的诸多知识。

    祥宇的 X :@Li Xiangyu 香鱼

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    硬地笔记

    Part 1: 节目介绍与行业背景

    00:04节目介绍与嘉宾引言

    01:11遗传学博士的日常工作与生物学专业就业前景

    04:40生物医药行业现状与自闭症研究的最新进展

    Part 2: 自闭症研究与药物研发

    06:53自闭症的遗传与环境因素及药物治疗现状

    11:27自闭症研究的个人体验与研究方向的转变

    14:10AlphaFold 在生物学界的作用与新药研发的整体路径

    17:22药物筛选流程与 AlphaFold 对蛋白质结构研究的影响

    Part 3: AI技术在科研中的应用

    22:34大语言模型对科研的推动作用

    25:32LLM 在科研中的应用实例与中国药企的新药增量

    Part 4: 中国创新药企的挑战与未来

    27:51中国创新药企的发展现状与专利出海

    32:20减肥药市场的竞争与创新药的研发策略

    37:52生物制药的专利保护与中国科研实力的提升

    Part 5: AI与科学家的未来及总结

    41:40AI 与科学家的关系及未来结合领域

    45:31科学研究的创新性与节目总结

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    EP117 豆包月活过亿,阿里再造「千问」是不是晚了? Nov 23, 2025
    Show notes

    本期节目,我们从真实的手机 AI 使用体验出发,剥开大厂的战略迷雾。我们聊了聊阿里内部夸克与千问的“左右互搏”,探讨了通义千问如何利用阿里庞大的“全家桶”生态(淘宝、高德、飞猪)构建起竞争壁垒——当大模型拥有了“手和脚”,能帮你直接履约买票、下单时,流量逻辑是否会被彻底改写?

    此外,我们也把目光投向了腾讯的“连接器”困境、国产 AI 创业公司(“小龙们”)在 Coding 赛道上的集体突围,以及那个终极问题:现在的免费 AI 助手,未来会通过“大数据杀熟”来收割我们吗?

    无论你是 AI 产品的重度用户,还是关注互联网商业模式的观察者,这期复盘都不容错过。

    本shownotes由 castwise.ai 制作

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    硬地笔记

    • 00:00 阿里千问发力 C 端,国内 AI 助手市场到底有多卷?
    • 04:15 真实体感:我们现在还用“传统搜索”吗?手机 AI 助手的使用场景
    • 10:30 豆包月活已过亿,阿里现在入场是不是太晚了?
    • 16:45 通义千问的“流量密码”:不仅是助手,还是更开放的 Roleplay 平台
    • 21:20 左右互搏?阿里内部“夸克”与“千问”的关系与定位之谜
    • 26:50 “有手有脚”的大模型:阿里全生态如何成为千问的护城河?
    • 32:10 腾讯的难题:做“连接器”的企鹅,在 AI 服务闭环上会输给阿里吗?
    • 38:40 为什么 Kimi 和 Minimax 都在抢滩 AI Coding 赛道?
    • 43:15 商业终局:烧钱换来的用户,最后会被 AI“大数据杀熟”收割吗?

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