硅谷101

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E110 | 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机 May 23, 2023

Show notes

5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。

每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。

【主播】泓君，资深媒体人
【嘉宾】刘影，双语编剧

【你将听到】

好莱坞的运作模式
【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数
【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？
【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本
【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式
【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成
【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工
【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊
【22:45】影视行业的人才流失

流媒体冲击
【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益
【26:49】AI减少的工作机会
【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会
【33:14】编剧工资持续下降
【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业

AI能否替代编剧
【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言
【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做
【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的
【48:33】 What's most personal is most universal
【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考

【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。

【BGM】
Morning Breaks - David Celeste
【后期】
Amei

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Special Guest: 刘影.

E109｜Netflix、HBO与迪士尼的新旧流媒体大战 May 18, 2023

Show notes

今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。

如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
吴晨，《经济学人·商论》总编辑

【你将听到】
【PartA 挑战者Netflix】
01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0
05:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍
07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据
09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐
15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化
16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战
19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出
24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景
25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态
27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军
30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合
32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？

【PartB HBO的崛起与困境】
33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO
35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量
37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪
38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战
41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作

【PartC 迪士尼的IP战略】
43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？
48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程
51:15 《三体》会成为大IP吗？
52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快
55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事
59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者
60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续
64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今

【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。

【相关资料】
下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》
《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》

【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
AMEI

Special Guest: 吴晨.

E108｜从20分迅速追到50分，国产大模型难在哪儿｜AIGC特辑 May 08, 2023

Show notes

4月是大模型频频迭代的一个月，也是中国大模型的集中发布期。这些模型更新迭代之后到底进化在哪儿，可能深度使用者最有发言权。本期嘉宾和他的团队也在过往的使用体验中，结合一些学术论文研究出了一套给大模型打分的标准——如果不是一个专业的技术人员，普通人也可以通过一些好玩的测试题目，区分国产大模型与GPT4到底有哪些不同。

随着越来越多的大公司与创业公司加入到国产大模型的竞争中，本期节目我们也聊了聊，除了芯片困境，国产大模型到底怎么样，以及难在哪儿？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
戴雨森，真格基金管理合伙人

【你将听到】
使用体验
【03:18】大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样
【04:51】ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找
【05:51】Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式
【08:48】手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值
【10:05】如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴
评分系统
【12:21】300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统
【15:22】GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分
【16:43】麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度
【20:05】两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT
【21:46】大模型也有类似于自动驾驶的五级分类
【24:10】基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？
国产大模型
【29:12】国产大模型格局未定，但要先造船
【32:13】大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？
【34:50】不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决
【36:59】中文互联网的数据不是问题？
【38:33】AutoGPT初印象：既震撼又忧虑
【40:43】微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4
【44:01】GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观
【46:38】潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息
【49:04】OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开
【53:00】做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力
【54:54】这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命
【57:04】未来不可预测，我所说的都是错的
【59:04】技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人

【相关资料】
真格基金的评分系统：大模型测试集Z-Bench
https://mp.weixin.qq.com/s/D9xQYIw8K2OjVLBwzNtagQ

【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
AMEI

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Special Guest: 戴雨森.

E107｜AI大爆发：OpenAI极早期历史，以及图像领域的GPT moment｜AIGC特辑 Apr 25, 2023

Show notes

对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。
这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。

另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文又让人工智能圈沸腾了，我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。

本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以点击这个链接

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan）

【你将听到】
00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集
02:45 正片
03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们
08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子
12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能
13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感
15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大
16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源
18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃
20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值
21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多
22:58 大模型未来是通才还是专才？
26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything
30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化
31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体
32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命
34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网
37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多
38:25 无法判断是否是钓鱼网站
39:23 不需要输入prompt词的多模态
40:23 为何从机器人研究转向多模态研究
41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了

【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells
【后期】
AMEI

Special Guest: Jim Fan.

E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 Apr 18, 2023

Show notes

4月17日的早上7点，上百万人都守候着星舰的发射，当倒计时还剩40s，火箭发射停止了。马斯克发推特说，似乎是压力阀被冻住了，除非它很快开始运转，否则今天不会发射，距离下次发射至少需要48个小时。

这已经是星舰第二次推迟发射，上一次是4月10号，原因是没有拿到FAA（美国联邦航空管理局）的飞行许可。对于火箭发射与太空项目而言，一再延期也算是比较正常的事，因为要尽可能排除所有失败的可能性。

根据最新消息，星舰会于4月20日再次准备发射。这期我们就来聊聊星舰是如何造出来的，为什么说星舰是马斯克火星计划的关键一步，以及SpaceX真实的工作状态。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始合伙人，SpaceX前高管

【你将听到】

【关于星舰】
02:44 从每公斤2万美元到100美元：星舰成本更低，飞的更远
04:41 星舰的三个不同版本：太空加油、载人与载货
06:19 这次星舰的主要任务：上轨道且降落在夏威夷，不要爆炸
08:48 星舰的起源、初衷与早期探索
10:30 什么是星舰的湿彩排
11:43 星舰的建造现场：美墨边境的无人小镇
12:31 对比猎鹰九号，控制学与制成跳跃性的难度
13:51 星舰安全性与载荷量的权衡
16:38 马斯克的权衡：把系统推向极致
17:52 星舰为何不设逃逸系统
18:35 横竖造火箭？“不要把地心引力当做你的敌人”
19:04 猎鹰九号的教训，那是马斯克最后悔的一个决策
20:55 重新设计高压桶与“可乐罐”

【关于火星】
22:40 成本下降的的核心原因：大、瓦斯燃料与不锈钢
24:38 去火星目标间接帮星舰节省了成本
25:07 火箭应该像飞机旅游这样频繁，不应该是很贵的？
26:37 马斯克的工作方式——从最终目标往回推
28:21 去火星与改造火星
29:27 15年内可以实现 36分钟从洛杉矶到上海？
32:15 火箭安全规格比飞机更高
32:51 一次次从失败中走出来，SpaceX 历史上的三个关键节点

【管理文化】
37:33 SpaceX的管理文化：废话少说，去干活
41:35 同事中的极客们：在沙漠里改装车、后院游泳池造船
43:30 表里如一的马斯克：目标简单，做到极难
45:47 “火箭两次失事与我有关”——马斯克如何应对
49:07 马斯克是个很内向的人
50:23 从没把贝佐斯当竞争对手，中国航天大有潜力
51:34 极度乐观又极度悲观
54:17 为何离开SpaceX加入能源公司？一家能源公司传奇的2020年
56:53 逆风投资，但太空行业的基础建设刚刚好

【BGM】
Howler - Mochas
Per Diem - Marten Moses

【后期】
刘媚

Special Guest: Lewis Hong.

E105| 特斯拉的三个十年：电动车、AI与能源 Mar 30, 2023

Show notes

从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。

特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？以及回到现实，特斯拉又是如何通过供应链上的壁垒把车企卷入一场价格战中？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资）
常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY）

【你将听到】
03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展
09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车
10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌
13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50%
14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式
15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊
18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标
21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？
22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶
27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点
30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？
33:27 电动车第一名？数据背后的小心思
37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用
41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？
44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂
46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好
49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度
55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系
60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk
63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房

【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson

【后期】
加菲

Special Guests: 俞靓 and 常岩.

E104 | 新玩法新格局，ChatGPT如何改变游戏行业？| AIGC特辑 Mar 21, 2023

Show notes

游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。

用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。

过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。在角色扮演领域，ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？

另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/

【主播】
泓君，《硅谷101》主播
【嘉宾】
吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者

【你将听到】
01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变
07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值
09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化
14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话
16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨
29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势
33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验
34:37 延时与速度是用户体验的核心
37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化
42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤
47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大
49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式
50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年
53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏

【后期】
AMEI、加菲
【BGM】
Cyberpunk - Marten

Special Guest: 吕骋.

E103|回顾硅谷银行危机：一家“好银行”的倒闭之路 Mar 14, 2023

Show notes

我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。

3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。

在这期节目制作过程中，后两个采访原本没有打算公开，是临时决定放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。

【主播】
泓君，《硅谷101》主播
陈茜，《硅谷101》视频主持人

【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官
张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理

【你将听到】
硅谷视角
02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品
04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者
08:32 硅谷银行挤兑发生始末
14:35 当一家“好银行”倒闭
18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机
23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统
24:34 硅谷创业创投抱团取暖

华尔街视角
28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式
31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损
33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题
34:08 硅谷VC起了一半的坏作用
35:33 并不罕见，联储足以应付危机
37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大
41:37 预测：当加息加到市场出事

内部视角
43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对
44:49 银行氛围很像是创业公司
46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票
47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资
49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底
51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施
55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因
59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？

【视频】
复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时

【后期】
AMEI
【BGM】
Big Announcement - Out To The World

Special Guests: 刘沁东, 张昕璐, and 张璐.

E102 | 硅基文明能否取代碳基文明？聊聊AI的心智与数字化人 Mar 10, 2023

Show notes

最近马斯克的一段采访提到，人类只是硅基生命开启的一个程序，就像碳基生命中蛋白质一样，生命的终极形态可能是超级人工智能或硅基生命。

早在2014年这个话题就开始在不断讨论，最终人类会摆脱肉身的束缚，成为一个永生不灭的新生命吗？流浪地球中的数字生命计划和ChatGPT的出现再次引起了对硅基生命的讨论，未来，硅基文明是否会取代碳基文明？

本期节目，我们从生命、进化和文明的角度，来聊聊这个科幻又天马行空的话题。但回归到现实，也是我们重新思考大脑如何运作，语言又是如何影响文明的。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘冰雁，人工智能领域创业者

【你将听到】
理解硅基文明
01:34 人类只是硅基生命的开启程序？如何看待马斯克的激进观点
03:54 硅基生命与碳基生命存在形式的同与不同
07:04 从生命到文明：硅基文明迭代慢，有限生命更容易进化
10:43 有限生命的优点：利他思维、探索、进化
14:08 吸血鬼诅咒——永生是很可怕的事情

语言、AI的心智与数字化人
15:35 原装人类与超级人类，如何理解人工智能的意识？
24:18 潜意识运算能力比意识运算能力大好几个数量级
25:56 人类的意识与机器的意识，谁更真实？
30:29 AI的同理心与预估他人想法的能力
34:48 宇宙的多样性与外星文明
36:55 《降临》：语言体系对人类思维的理解，文明的价值在于探索
40:55 无限与有限，真实世界与数字世界的探索
42:06 技术没有价值观，技术的价值观，就是人的价值观
44:55 大语言模型的价值：语言如何影响人的性格与民族文化
50:21 我们需要全方位的人工智能教育
53:09 对抗人的天性，长生不老与人类本身的数据化

【相关阅读】
《Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models》
斯坦福助理教授Michal Kosinski在这篇文章中提出，GPT3.5具有九岁小朋友的心智。

《降临》：2016年上映的科幻电影，改编自短篇小说《你一生的故事》

【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
加菲

【未经授权不得转载，嘉宾言论仅代表个人】

Special Guests: 刘冰雁 and 张璐.

E101 | 两年营收过亿美元，聊聊AIGC的应用层独角兽|AIGC特辑 Feb 28, 2023

Show notes

Jasper.ai是一个人工智能的写作助手，可以自动为企业客户写广告、电子邮件、产品描述、社交媒体推广文案，成立2年，成为生成式AI应用层最值得被关注的公司之一。

2022年10月，Jasper.ai不但宣布完成了 1.25 亿美金的 A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，到2022年上半年，在生成式AI还未大火之前，就已经有4000万美元的营收，如今已经收入过亿。

本期我们就来聊聊Jasper.ai是如何在两年内成为估值15亿美元的独角兽，以及整个AIGC行业应用层的机会在哪里。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
王英骁Wally，SAV（Scale Asia Ventures）创始合伙人

【你将听到】
01:25 营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽
02:30 ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨
04:00 起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具
08:56 招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生
12:42 创始团队SAAS起家，用户需求做到极致
18:31 不做自己的模型，Jasper的商业化路径
19:55 我为什么会早期投资Jasper
22:44 来自Grammarly估值与市场的启发
23:17 Jasper该对标哪家公司？
25:23 Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同
29:04 不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队
33:34 不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软
41:22 成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？
44:13 成本降低可预期，但大公司入场变现难

【后期】
Amei

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson

Special Guest: 王英骁.

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