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E118｜争议室温超导：为何全球复现结果都不一样？ Aug 08, 2023

Show notes

重大的科学发现需要很多的运气，随着越来越多的人关注到室温超导这个领域，对科学研究不是坏事。因为科学本身也是一次次证伪的过程，但在证伪的这条路上，会有越来越多的新东西涌现。

2023年7月23日，韩国科学技术研究院（KIST）的量子能源研究中心团队在Arxiv发表了一篇论文，描述了他们发现的一种叫做LK-99的新型室温超导体。由于这个新闻太过重磅，全球各地的团队也开始了复现浪潮。正在室温超导被学术圈广泛质疑的时候，美国劳伦斯国家实验室却称他们使用美国能源部的计算能力进行模拟，为LK-99的超导性找到了理论基础。现在有越来越多的学术机构加入到室温超导的讨论中，今天我们就来聊聊大家的争议点在哪里，为何全球的复现结果都各自不同？

【主播】
刘冰雁，科技创业者
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人，斯坦福材料科学与工程硕士
林婧，德国 KIT/BASF 联合实验室，X射线/中子散射方向

【你将听到】
超导历史与学科
03:23 关于超导体的一百年历史
08:23 超导研究到底是物理学还是材料学
10:21 炼丹玄学：制备材料就是烧炉子的过程

争议LK-99团队与论文
11:34 民间科学家炼丹？LK-99方法简单粗暴
12:36 LK-99韩国团队学术背景：并不是超导研究顶尖团队
16:11 何时能够验证LK-99是否是室温超导？等待样品
17:11 为什么那么多关于超导的文章，偏偏是LK-99火了？
18:43 炼制过程不够清晰、材料不纯、以及LK-99的抗磁性与电阻测试问题
23:30 LK-99的争议点：悬浮有倾角，并不符合超导的完全抗磁性
27:31 美国劳伦斯实验室模拟计算结果：因果关系倒置？

复现与应用
30:13 全球复现结果为何不一样：炉子、原料纯度都不一样
33:37 复现LK-99材料难度非常大，一致性复刻太难
35:43 争论LK-99的价值：最上等的材料只用最简单的食材
37:11 LK-99是否能够做电池或者芯片
41:10 为什么现有超导材料没有应用到半导体：成本与性能
43:04 我为何不直接做复现？更想要做成薄膜
48:06 未来的创新都是协同合作与交叉学科

超导与商业化
53:41 锂离子电池商业化启示：科学的发展不是线性的，而是井喷式的
56:06 警惕资本市场炒作，超导距离商业应用很遥远
58:31 为何这个消息引发狂欢？室温超导的应用前景
66:41 对新事物的发展周期做好心理准备，但应用离普通人还很遥远

【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Clockmaker's Daydream - 369
Mastermind - David Celeste

【后期】
AMEI

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E117 | 对话贾扬清：大模型的开源之战与应用时代｜AIGC特辑 Aug 01, 2023

Show notes

7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。

本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
贾扬清，Lepton.ai 创始人

贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。

【你将听到】
Llama2开源与开源精神
01:58 Llama开源的影响：可以商用
03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比
06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的
08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源
12:32 长线看好：Meta become the cool kid again
15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型
16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队
19:17 “我的经历一直逆潮流而行”
20:29 AI应用领域的方向在哪里？
22:42 争议Jasper，理解用户的价值

GPT4泄密与成本分析
24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择
25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势
26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度
29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型
31:10 推理成本是训练成本的5-10倍
34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI
38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向
42:27 出圈新应用：妙鸭相机

关于创业
45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样
47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例
52:37 找合伙人：热情比经验重要
56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径

【后期】
AMEI

【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
A Breeze - spring gang

【Shownotes】
肖阳、泓君

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E116｜美国教育第一大案：哈佛败诉，但亚裔并不是大赢家 Jul 18, 2023

Show notes

这期节目我们来聊一聊美国高等教育的第一大案，学生公平录取组织告哈佛大学与北卡罗来纳大学在录取过程中歧视亚裔。这个案子历经九年，6月29日，美国最高法判哈佛与北卡罗来纳大学败诉。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
刘君，科技创新教育机构 7Edu创始人
张守岳，东北师范大学美国研究所博士生，曾在印第安纳大学与纽约州立大学主攻美国移民史及亚裔美国史，硕士论文聚焦于1974年美国最高法院支持双语教育的刘诉尼科尔斯案（Lau v. Nichols）

【你将听到】
02:57 亚裔录取比例可能上升，但进入排名相对较低的公立学校更难了
04:30 大学失望表态：开历史的倒车？
07:46 如何理解亚裔的“反向歧视”
09:58 何为公平？解析大学录取的权衡因素
14:52 亚裔被当枪使了吗？被挑动的亚裔与非裔的关系
17:13 回顾平权法案的历史：女性、就业、移民受到全方位挑战
23:31 “才华也是一种历史的产物“”不能用一种歧视修正另一种歧视”
25:09 大学录取黑箱：两份一样的简历为何结果完全不一样
29:46 “如果医学院都是白人或者华人，谁愿意去黑人社区服务他们呢”
31:24 时机：最高法结构大变化与结果的必然性
35:08 最高法的大辩论：宪法修正案 vs 平权法案
37:18 亚裔对平权法案的观点变化：从受益者到蜜月期戛然而止
39:20 名校也是一种商业模式：不仅要告，还要靠捐赠
42:48 当一个美国家庭内部吵得不可开交：谁才是真正被歧视的人？
44:37 精英阶层未曾受到任何影响
45:37 对中国留学生影响是什么？

【相关阅读】
《美国平权运动史》（美）特里·H.安德森著，启蒙编译所译，上海社会科学院出版社，2017.1；
《亚裔美国人的创生》（美）李漪莲著；伍斌译，中信出版社，2019.8

【后期】
AMEI

【BGM】
Browsing Through - Charles Holme
A Breeze - spring gang
Mastermind - David Celeste

【Shownotes】
肖阳

E115｜对话梁建章：AI时代的旅游业、教育、人口经济与创新 Jul 03, 2023

Show notes

6月30日，携程宣布每生一个娃，补贴5万元的新闻登上了当天热搜第一。正巧，我们在携程公布这个政策的前几天采访了携程集团联合创始人、董事局主席梁建章，他同时也是一位人口经济学家。这期播客，我们与梁建章聊一聊他是如何看待这次的AI浪潮，以及他如何看待长寿与永生、创造与传承。

【主播】

陈茜，硅谷101主持人

【嘉宾】

梁建章，携程集团联合创始人兼董事局主席，人口经济学家

【你将听到】

聊聊AI

03:45 AI给我的冲击更多是哲学上的——与人脑非常像

07:40 以旅游业为例，能被AI取代的工作比例不会很高

10:11 AI黑盒：它的创造性与不可解释性是同时来的

12:50 AI很难帮我选酒店：教育、作诗与旅游规划的本质不同

15:28 携程在AI方面的布局

20:13 未来工作将会演变成创造工具的人和使用工具的人

教育与人口经济

23:04 现代教育的效率在下降，关键点在增加学习的广度

27:56 人口跟创新将决定你在世界财富的分配中处于什么样的地位

32:07 理解中国生育率的问题，生育率第二低，生育成本第二高

34:21 职业发展、财务和时间成本，如何解决生育问题

37:41 日本、韩国和新加坡解决老龄化的方法：引进更多的年轻人

创造与传承

42:59 一本关于永生的科幻小说：长寿、创造与传承的探索

48:17 Sam Altman的UBI（普遍基本收入）设想——并没有考虑国家之前的分配

51:49 百年间人们想法的大改变，对人生意义的思考是值得持续探索的

【相关阅读】

播客中提到的两本梁建章的书

《人口战略——人口如何影响经济与创新》

《永生之后》，科幻寓言小说

【后期】

AMEI

【BGM】

Cold and Blue - Roy Edwin Williams

I Can't Rely on You (Instrumental Version) - Candelion

【Shownotes】

肖阳

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E114｜解读苹果Vision Pro背后的技术：创新还是微创新？ Jun 24, 2023

Show notes

苹果的Vision Pro发布后，市场上有两种声音，有人认为这次发布非常惊艳，又是一个非常有创新力的产品；而另一种声音认为，这次发布的营销大于实质。苹果Vision Pro能带火整个MR生态吗？

本期节目录制于6月12日，我们邀请到了前Apple工程师Nathan Wang来聊聊本次的Vision Pro的亮点有哪些，并将从显示技术、眩晕感、手势追踪、开发者生态、定价、电池等方向去拆解这个产品背后的技术。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Nathan Wang，现科技从业者，Ex-Apple，苹果生态开发者

【你将听到】
00:44 亮点：4K显示屏、手势交互、3D视频创作与显示、自研芯片
03:40 硬件创新不足，但供应链强大
07:08 Vision Pro与AR无关，VR/AR/XR的定义与技术区别
13:07 4K显示屏，苹果供应商强大
14:06 公关策略还是真实数字？PPD与4K相比并不客观
18:01 从技术角度去理解：为何光线较亮的地方能感受到噪点
22:18 苹果如何减少眩晕感：清晰、延时低、头追踪与眼球追踪
31:40 手势追踪并不是高门槛的事情，苹果将它做得更加顺滑了
35:00 John Carmark与扎克伯克VR策略的分歧：铺量还是做最好的硬件？
37:13 成本端的把控决定了开发者生态和硬件平台的关系
40:30 开发者组队拿第一批硬件，有开发者供给苹果第一代产品销量不会差
42:41 Quest和Vision Pro的开放工具不是通用的
46:50 Vision Pro并没有10倍的体验提升，远不是苹果的iPhone moment
51:20 电池妥协：苹果硬件产品已经450克，必须要把电池放在外接状态

【相关音频】
S2E39 | VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈
S2E53 | 槽点不少，我们体验完扎克伯格的“元宇宙”却被圈粉了
S2E56 | 再谈元宇宙，FB更名与VR内容创业那些事儿

【后期】
Amei
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
【Shownotes】
肖阳

E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难 Jun 14, 2023

Show notes

随着特斯拉名为擎天柱的人形机器人发布，市场对于机器人的憧憬和期待也在不断上升。目前市场前沿的机器人是什么样的呢？机器人研究的三大部分：感知、路径规划和执行，为何每一步都困难重重？在AI大模型发展的背景下，我们距离机器人的ChatGPT时刻还有多远呢？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张君武，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人（Ex-Intrinsic & Vicarious），斯坦福机器人硕士
鲍天宇，《硅谷101》机器人研究小组成员，科技公司产品经理

【你将听到】
【第一梯队机器人公司】
02:07 各自心里机器人行业中的第一梯队：Covariant、Dexterity；Everyday Robots、波士顿动力
09:44 机器人能在任何环境下拿起一个杯子，就是一个诺贝尔奖级别的成果了
10:21 人形机器人的新星：特斯拉与OpenAI投资的1X
14:12 在解决消费者的具体需求上，AI不是必须的
20:28 十年前谷歌连续收购的11家机器人公司后，在机器人领域发声渐少
【拆解机器人研究】
24:00 机器人研究为什么那么难：感知、路径规划、执行，每部分都困难重重
30:12 每次错的一模一样，因为机器人摄像头微小移动了
31:34 机器人和人的用工成本很难打平，商业模式规模化难
34:48 机器人公司不做机械臂，只是做软件和整合
38:22 机器人需求大，因为人类不喜欢做枯燥的工作
39:47 商业化较好的公司：亚马逊的Kiva，但并没怎么用AI
44:39 商业化能力与AI应用程度成反比
【大模型对机器人的影响】
46:53 两大机器人的大模型：RT1和PaLM-E
52:37 机器人最难的部分是物理世界的数据化
55:20 在模拟世界训练机器人的优缺点
59:54 模拟器很难模拟机器人受力的影响

【名词解释】
Covariant：专注于开发分拣领域的通用AI平台和机器人赋能，即通过平台来对世界各地仓库中的机器人进行预训练，达到完成任务的目的，比如使它们可以自主的在零售和物流领域拣选物品

Dexterity：专注于物流机器人的开发，通过模拟人类大脑身体来设计机器人，为能在无法预测的环境中处理复杂的操作。

Everyday Robots：谷歌于2019年公开的通用机器人项目，目的为设计可以在家庭和办公室环境中提供帮助的家用机器人；承担轻度家务工作，如分类垃圾和清洁桌子，现在被谷歌关停。

Intrinsic：谷歌的母公司Alphabet投资的一家专注于为工业机器人构建软件的公司，现主要做机器人的操作系统，被Alphabet收购

Vicarious：专注于构建下一代人工智能算法，旨在让让机器以更接近于人的大脑构造或者说是感知过程来学习，后被Intrinsic收购

1X：原名Halodi Robotics，是一家工程与机器人制造公司，致力于生产能够模拟人类运动和行为的机器人，旨在将机器人应用到实际场景中，缓解全球劳动力短缺的问题，后被OpenAI投资

特斯拉的人形机器人：名为擎天柱（Optimus），搭载特斯拉同款的自动驾驶软件系统和传感器，目前以拥有已经拥有电机扭矩控制、环境探索与记忆、基于人类跟踪运动的AI训练以及物体操纵能力。

【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、商务总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：hr@sv101.net。具体要求见《硅谷101》微信公众账号上，点击这里。

【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers
Looking for Sisters - Daniel Fridell
【Shownotes】
肖阳

E112｜AI浪潮+加息末端，华尔街投资人如何看科技股走势？ Jun 06, 2023

Show notes

华尔街如何看待人工智能改变的二级市场，以及美联储停止加息之后真的能控制住通胀吗？

【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人
刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理

【你将听到】
02:50 AI浪潮之后，算力成为二级市场最看好的，但依然早期
06:45 投资机会是人类做愚蠢事情造成的：AI还是工具，不影响投资机会
07:43 当AI代替游戏画师，Adobe短期利空，长期利好
11:50 三家公司正在试图复制巴菲特，但很难复现
15:42 抗通胀+传统加息，对科技股的影响
17:19 估值抗通胀已经结束，成长股是否触底各行业均不相同
19:45 熊市第一步跌估值，第二步跌盈利，盈利还会有第二波衰退
22:52 坑了你的是你认为绝对正确的东西，80年沃尔克时代会重现吗？
24:17 一个衡量指标：所有公司市值总和除以美国GDP
26:03 QQQ下跌剧烈，基本面下行，估值往上走
29:04 “不要做空，不要做空，不要做空”——为何我做空是对的，但仍亏了钱
32:25 巴菲特从未给自己造神，资本市场最怕简单模仿
34:49 没有往年经验可以借鉴：加息与加息不一样
36:07 挣钱机会到底是等待别人犯错误，还是获得风险溢价？

【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、视频后期、商务总监以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：hr@sv101.net。具体要求请见《硅谷101》微信公众账号。

【相关视频】
《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：
2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（下）

【后期】
Amei
【BGM】
Lazy Art - Martin Landstrom
Trouble Sleeping - baegel

E111｜当两种不同的投资流派聊起巴菲特：风格明确才是杀手锏？ May 29, 2023

Show notes

5月初巴菲特股东大会如约在奥马哈举行。近期市场环境正值美联储加息周期的末端，美国的中小银行危机以及涌现的人工智能浪潮可能会改变科技格局的时间点，全世界赶赴而来的投资者、金融从业人员和创业者都想了解巴芒二老对目前重要时间点的看法，本期节目跟大家一起聊聊这场盛会的感受，巴菲特的投资策略和风格，以及市场关注的继承人、AI和美联储加息的问题。

感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，可以发邮件到vsp@sav.vcl 咨询详情。

【你将听到】
00:04 VSP投资人训练营
2:05 正片
04:26 巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了
08:16 会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在
9:40 伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业
10:46 巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司
16:26 风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia
17:43 每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？
18:47 巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端
22:46 科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？
24:00 巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票
28:58 “不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确”
30:42 绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误
32:08 目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略
36:55 争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha
43:55 四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler

【后期】
AMEI
【Shownotes】
肖阳

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Roundabout Circus - Mac Taboel
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal

E110| 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机 May 23, 2023

Show notes

每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。

5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。

每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。

【主播】泓君，资深媒体人
【嘉宾】刘影，双语编剧

【你将听到】

好莱坞的运作模式
【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数
【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？
【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本
【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式
【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成
【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工
【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊
【22:45】影视行业的人才流失

流媒体冲击
【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益
【26:49】AI减少的工作机会
【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会
【33:14】编剧工资持续下降
【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业

AI能否替代编剧
【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言
【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做
【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的
【48:33】 What's most personal is most universal
【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考

【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。

【BGM】
Morning Breaks - David Celeste
【后期】
Amei

E109｜Netflix、HBO与迪士尼的新旧流媒体大战 May 19, 2023

Show notes

今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。

如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
吴晨，《经济学人·商论》总编辑

【你将听到】
【PartA 挑战者Netflix】
01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0
05:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍
07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据
09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐
15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化
16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战
19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出
24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景
25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态
27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军
30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合
32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？

【PartB HBO的崛起与困境】
33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO
35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量
37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪
38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战
41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作

【PartC 迪士尼的IP战略】
43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？
48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程
51:15 《三体》会成为大IP吗？
52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快
55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事
59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者
60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续
64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今

【招聘】
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【相关资料】
下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》
《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》

【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
AMEI

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