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    Technology

    海外独角兽

    全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」出品的声音栏目。作为一个开源研究平台,「海外独角兽」在过去 3 年时间中研究并开源发布了近 200 篇深度研究,既有对 150+ 全球头部独角兽公司的深度分析,也有 Top-Down 对行业趋势的宏观研判,还包括我们走访硅谷、和全球头部科技公司从业者、投资人交流后的一线体感。

    在这档全新的播客节目中,我们将延续海外独角兽开源精神,用声音传递最先锋的科技观察、链接全球优秀的大脑,抹平信息鸿沟。

    欢迎订阅收听。

    如果您想对我们有更多了解,可以微信搜索「海外独角兽」(id:unicornobserver)关注我们的公众号,获取更多深度研究、一线观察。

    Advertise

    Copyright: © 海外独角兽@小宇宙App

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    Latest Episodes:
    E4 为什么 AGI 应用还没有大爆发? Jun 24, 2024
    Show notes

    本节目是全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」共同出品的声音栏目。

    本期内容是我们和「张小珺商业访谈录」的第三期串台,是对今年上半年全球大模型发展的总结。本期内容主要讨论了 AI 应用,对 AI 问答引擎 Perplexity 进行了深度剖析,还对今年年底可能发布的 GPT-5 进行了预测。
    点击查看本期对谈的文字内容。

    本期人物

    李广密:拾象科技创始人及 CEO。

    张小珺:商业作者,曾供职《财经》杂志,目前在腾讯新闻,一直写作关于中国商业的深度报道。

    主要话题

    • 04:49 为什么 Perplexity 是过去一年中唯一跑出来的 AI 应用?
    • 11:56 Perplexity 与 Google、OpenAI 竞争的护城河是什么?未来会独立长大还是被并购?
    • 20:54 为什么说现在模型能力和产品能力都不够?
    • 22:29 AI 应用层大爆发的关键条件有哪些?如果 OpenAI GPT-4o 给开发者的 API 成本大幅下降,成本可忽略,哪些应用能爆发?
    • 28:26 模型变小的挑战是什么?
    • 34:33 AI 新物种会在GPT-5出来半年后大爆发
    • 36:09 GPT-5 为什么还没有发布?
    • 38:34 过去半年中国 AI 公司的梯队有什么变化?他们的生死线是什么?
    • 43:42 大模型是好的商业模式吗?壁垒在哪?
    • 52:41 FSD过去一年有什么进展?
    • 48:14 在 Scaling Law 之外,会有不一样的路线走向 AGI 吗?
    • 59:49 创业公司和大公司不是颠覆关系,是依赖关系。

    拾象 AGIX 指数

    本月拾象正式发布了指数产品 AGIX Index( Bloomberg Ticker: SOLEAGIX )。如同纳斯达克 100 通过严密的公司组合成为互联网科技革命的晴雨表一样,拾象 AGIX 指数是我们围绕 AI 革命设计的,代表的是新一轮 AI 革命,通过对上千家公司的层层筛选、最终精选出 50 家左右公司组成,涵盖了 AI Hardware、Infra 和 Application 三个板块。我们希望它成为 AGI 浪潮的新一代价值决策工具。 点击链接了解 AGIX Index 详情。

    延伸阅读

    • Perplexity CEO:AI 创业公司要先做产品,后做模型
    • AGI 马拉松与大基建
    • 跨年对谈:千亿美金豪赌开启 AI 新摩尔时代
    • 我们距离 AGI 还有多远
    • Scaling 能通往 AGI 吗?
    • 拾象AGIX指数发布:AI 时代的纳斯达克100

    使用音乐

    El Marsiano - Don Bacilon

    制作出品

    • 出品:海外独角兽
    • 监制:Siqi
    • 运营:Lavida

    联系我们

    微信公众号:海外独角兽


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    E3 AGI 马拉松与大基建,2024 年全球大模型会如何演进? Apr 24, 2024
    Show notes

    全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」出品

    本期内容是我们和「张小珺商业访谈录」串台节目的第二期。在上期节目中,拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起总结了 2023 年全球大模型竞赛,本期我们选择将“AGI 大基建与马拉松”作为关键词,延续上次内容,对 2024 Q1 全球大模型的发展进行了复盘,主要讨论了模型竞争格局的变化、模型的算力和能源瓶颈、开源模型对闭源模型的冲击,以及全球 AGI 时间线的变化等关键问题。
    点击查看本期对谈的文字版内容。

    本期人物

    • 李广密:拾象科技创始人及 CEO。
    • 张小珺:商业作者,曾供职《财经》杂志,目前在腾讯新闻,一直写作关于中国商业的深度报道。

    主要话题

    • 00:25 从 OpenAI Sora 到 Llama3,2024 的 LLM 格局和 AGI 演进发生了哪些变化
    • 02:12 Elon 和 Google 都加入了开源,为什么说“开源模型会打掉闭源模型”的商业价值?
    • 15:14 为什么这波 AGI 浪潮中诞生的巨头会比互联网时代更加庞大?
    • 18:20 AGI 登山路线:南坡模型,北坡产品
    • 24:04 AGI 大基建现在的关键瓶颈是算力和数据中心建设
    • 34:35 中美 AGI 大基建差异
    • 41:53 Scaling law 接下来还能走多远?是否能通往 AGI?
    • 50:53 创业公司追随 Sora 是很危险的
    • 56:45 为什么 AGI 时间线看起来进展变慢了?
    • 1:06:05 AGI 时代也许并不需要 killer app,而是一个随时随地的 agent

    延伸阅读

    • AGI 马拉松与大基建
    • 跨年对谈:千亿美金豪赌开启 AI 新摩尔时代
    • Sora 的算力数学题
    • 我们距离 AGI 还有多远
    • Scaling 能通往 AGI 吗?
    • AI 重塑法律行业:为 80%的工作带来 10x 提升
    • Notion CEO:为什么 RAG 会彻底改变知识型工作?
    • 专访 VideoPoet 作者:LLM 能带来真正的视觉智能
    • 专访 Pika Labs 创始人:探索视频生成的 GPT 时刻

    使用音乐

    El Marsiano - Don Bacilon

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    E2 新摩尔定律时代:拾象 2024 LLM 猜想 | 新年特辑 Jan 05, 2024
    Show notes

    Alignment 是全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」旗下的声音栏目。

    本期内容是我们和「张小珺商业访谈录」的串台节目,拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起讨论了 2023 年的大模型军备竞赛、接下来的格局变化,以及在 2024 年大模型领域值得期待的重要事件。拾象团队在过去一年中积极追踪着全球一线大模型公司、顶级 AI research lab 的动态,本期内容也是我们持续研究的浓缩总结,我们相信,“新摩尔定律时代”才刚刚开始,随着模型智能能力的进化和算力成本的持续优化,在 2024 年还会有更多惊喜涌现。
    点击查看本期对谈的文字版内容。

    本期人物

    李广密:拾象科技创始人及 CEO。

    张小珺:商业作者,曾供职《财经》杂志,目前在腾讯新闻,一直写作关于中国商业的深度报道。

    主要话题

    • 03:29 2023 年 AI 的四大重要分水岭有哪些?
    • 04:23 除了 OpenAI、Anthropic、Google 外,还有谁能进入大模型竞赛圈?
    • 20:45 GPU 成本下降后,下一代模型的训练成本为何会提高?
    • 29:36 2024 年将是硅谷大模型公司格局的关键决胜阶段
    • 36:40 什么是“新时代摩尔定律”,为什么它会成为 AI 未来发展的风向标?
    • 44:44 2023 年 LLM 巨额投资在赌什么?赌出来了什么样的结果?
    • 54:10 开源与闭源模型的终结形态是什么样的?
    • 01:05:20 GPT-5 或将在 2024 实现?
    • 01:28:10 大模型 native 产品的“乔布斯”在哪?

    延伸阅读

    • 跨年对谈:千亿美金豪赌开启 AI 新摩尔时代
    • 专访VideoPoet作者:LLM能带来真正的视觉智能
    • 专访Pika Labs创始人:探索视频生成的GPT时刻
    • Character AI:如何把LLM变成人类想象力引擎?
    • Perplexity AI,比Google Bard和Bing Chat更靠谱的问答引擎
    • Midjourney:AIGC现象级应用,一年实现1000万用户和1亿美元营收
    • Runway:AI Native Tools工厂,视频生成领域的字节跳动

    使用音乐

    El Marsiano - Don Bacilon

    制作出品

    • 出品:海外独角兽
    • 监制:Siqi
    • 运营:Lavida

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    E1 AI 从业者们聊GPT:大模型的进化、格局和 AI Native 应用 Mar 30, 2023
    Show notes

    Alignment 是全球投资平台拾象科技和开源研究平台「海外独角兽」旗下的声音栏目。

    本期内容来自以 GPT-4 主题的一场闭门讨论会。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 中提到 AI 领域正迎来自己的 “iPhone 时刻”,创立不到 10 年的 OpenAI 正是推动着一切发生的重要力量之一。而前不久 OpenAI 发布的 GPT-4 又将 AGI 热潮掀高了一层。

    在 GPT-4 发布后,海外独角兽组织了一场主题闭门会,在长达 3 小时的讨论中,AI 领域从业者、一线创业者以及一级市场投资人们共同讨论了:

    • GPT 是如何进化的?
    • 大模型的边界在哪里?
    • 多模态会为大模型带来什么样的新能力?
    • AI Native 应用长什么样?
    • 有哪些关于大模型的非共识?

    我们将其中的精彩内容进行剪辑,作为 「Alignment」 的第一期内容发布。Enjoy~

    注:节目录制时间为 2023 年 3 月 19 日,音频内容根据本次讨论会现场实录剪辑制作,仅代表嘉宾观点,点击链接可查看本次活动完整纪要。

    本期人物

    • 李广密 拾象科技创始人&CEO
    • 李志飞 出门问问创始人& CEO
    • 硅谷徐老师 公众号:硅谷云 |Twitter:@H0wie_Xu
    • 陈利人 独到科技
    • 戴雨森 真格基金
    • 陈于思 某 VC
    • Ethan 蒋镒珍 Vitally AI
    • 符尧 艾伦人工智能研究所
    • 郑玉典 硅谷 AI 创业者
    • 张星辰 源码资本
    • 沈涛 帆软
    • 李泽宇 天风海外
    • 徐玥晨 明势资本
    • 邢曜鹏 五源资本
    • 杨臻 某 PE 机构
    • Michael Liu Fam Capital
    • 李贺

    主要话题

    • 00:02:13 GPT-4 的边界可以以超过人类最强作为一个分界线
    • 00:10:48 OpenAI 不只追求做新东西,从 80 分到 90 分的优化要难于从 0 到 50 分的突破
    • 00:16:28 GPT 的能力未来可以“量产”无限供给的应届大学生
    • 00:24:25 ChatGPT 可以应对职场的“勾心斗角”吗?
    • 00:36:37 AI Native 的应用长什么样?AI 将如何改变软件生产过程
    • 00:41:16 OpenAI VS 垂直模型,模型的未来格局会是什么样?
    • 00:58:38 大模型时代,开源可能是一个伪命题
    • 01:03:29 未来大模型是否有边缘端推理芯片需求?
    • 01:06:51 为什么大模型的可解释很重要?
    • 01:13:15 AIGC 是一个典型的中国叙事,大模型的应用要远大于“内容生成”

    延伸阅读

    • OpenAI与AIGC:改变人类生产范式,通往“万物的摩尔定律”
    • Anthropic:出走 OpenAI,Google 站队,AGI 是天使还是魔鬼?
    • OpenAI 创始人的AGI预言:AI Safety、Scaling laws 与 GPT-20
    • ChatGPT 思考:探索智能的极限
    • Scaling laws for reward model overoptimization
    • 通用人工智能时代到来:尽管 AGI 不完美,人类也会犯错

    【本期讨论中被提及的相关名词】

    • MidJourney:一款文生图应用,产品搭载在 Discord 中,基于同名自有模型开发。
    • Jasper.ai: AI 营销写作工具
    • Character.ai:个性化 AI 聊天机器人平台,用户可以自定义或借助模板来设定 chatbot 的风格,并与之对话
    • Github Copilot:由 OpenAI 和 Github 合作推出的自动编程工具,基于AI编程模型Codex 开发。
    • Stable Diffusion(SD):一款开源的文生图模型,由 Stability AI 公司开发。
    • Hallucination: 幻觉 (hallucination) 是指没有相应的客观刺激时所出现的知觉体验。
    • Google 三大论文:2003 年、 2004 年和2006 年,Google 公司先后发表了三篇著名的论文 GFS 、MapReduce和 BigTable。Doug Cutting 在受到了这些理论的影响后开始在雅虎开发 Hadoop。
    • HDFS: 一种分布式文件系统,用于处理在商业硬件上运行的大型数据集。 它用于将单个 Apache Hadoop 集群扩展到数百 (甚至数千)个节点。
    • 3D 堆叠:把一块芯片从二维展开至三维的技术路径,通过缩短电流传递路径来降低功耗。
    • Boot loader: 操作系统内核运行之前运行的一段小程序。可以初始化硬件设备、建立内存空间的映射图,从而将系统的软硬件环境带到一个合适的状态,以便为最终调用操作系统内核准备好正确的环境。
    • PRD: Product Requirement Document 产品需求文档
    • Kubernetes(K8s):用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元,以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自 Google 15 年生产环境的运维经验,同时凝聚了社区的最佳创意和实践。

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    El Marsiano - Don Bacilon

    制作出品

    • 出品:海外独角兽
    • 制作:Siqi
    • 运营:Lavida
    • 后期:默默、Huilei
    • 设计:Lydia

    联系我们

    微信公众号:海外独角兽


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