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ゆるコンピュータ科学ラジオ

ゆるく楽しくコンピュータの話をするラジオです。「コンピュータ科学をやるのにコンピュータは不要」「プログラミング言語には思想が宿る」「サーバーはかわいいので○人と数える」など、とっつきやすい話をふざけながらしています。

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AIとの恋愛ってあり？専門家の見解は？#133 Jul 14, 2024

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AI彼女ができる未来が来る？「AIがマルチリンガルになる現象」「人間の言語習得は生成AIに役立つ？」「AIの権利を認められた未来は近い」など、前回に続きAIについてりょーさんと徹底討論しました。

【ことラボ】

◯Twitter → ⁠⁠https://x.com/KotoLaboRyo⁠⁠

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【目次】

0:00 物足りないから2回目

1:31 LLMでは少数派の文法研究者

8:19 AIがマルチリンガルになる現象

17:32 AIにアニマシーを感じるか否か

21:41 画像認識の汎用性はまだまだ

29:38 AIの成長は連続的？離散的？

36:31 AIも流暢性バイアスを持つ？

39:57 人間の言語習得は生成AIに役立つ？

46:09 AIの権利を認められた未来は近い

56:13 AI彼女は危ない女？

【参考文献】

◯Syntactic Structure from Deep Learning

https://arxiv.org/abs/2004.10827

◯Tal Linzenの他の論文はこちら

https://tallinzen.net/research.html

※"inductive bias" や "hierarchical generalization" というキーワードが入っているのは関連論文です。

◯すし大学

https://sushiuniversity.jp/japanese/

◯LLMの現在

https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

◯未来職安

https://amzn.to/3xHo8BB

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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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【徹底討論】AIは単語の意味を理解しているのか？#132 Jul 07, 2024

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「大規模言語モデル」シリーズ撮り終わり雑談回。「単語ベクトルは"意味"を表しているのか？」「"干す"と"乾かす"の違いをAIは説明できる？」「AIと人間の言語習得は同じ？」など、AI専門家のりょーさんと徹底討論しました。

【ことラボ】

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【目次】

0:00 ノリも完璧なりょーさん

5:03 専門用語の衝突にブチギレる

12:44 単語ベクトルは「意味」を表しているのか？

15:17 「干す」と「乾かす」の違いをAIは説明できる？

33:19 AIと人間の言語習得は同じ？

38:31 関係者全員AI説

【参考文献】

◯ことばの意味辞書に書いてないこと

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現代のAIは24時間体制の「子守り」が必要？開発者の泥臭い努力を聞く回【大規模言語モデル3】#131 Jun 30, 2024

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AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる！！！」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。

【ことラボ】

◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo

◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

【目次】

0:00 データ王に俺はなる！！！

1:02 コモン・クロールは海賊王の上位互換

5:30 データの泥を取り除く

16:58 大規模言語モデルの子守りは大変

20:54 大規模言語モデルにも学校教育が必要

25:23 泥臭い努力が大きなものを生む

29:51 一番恥ずかしい思いをしたのはどっち？

【参考文献】

◯大規模言語モデル

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◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証（榎本 et al., 言語処理学会 2024）

https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-6.pdf

→動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。

◯ONE PIECE

https://amzn.to/3VDysCl

◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成

https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/A6-3.pdf

◯ゲンロン戦記

https://amzn.to/4ch6xPU

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【数えるだけ】AIが単語を理解するトリックが巧妙すぎる【大規模言語モデル2】#130 Jun 23, 2024

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大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは？「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。

【ことラボ】

◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo

◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

◯「単語ベクトル」とは何か？ → https://youtu.be/l8YCKz15Hn8

【目次】

0:00 コアラの対義語は？

0:46 大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」

6:36 単語を数字の組で表す

14:32 実際には「次元圧縮」している

18:00 対義語は真逆のベクトル？

21:57 ぬくもりを捨てることで実現した技術

26:56 素晴らしきNotionAI

30:18 文脈化単語埋め込みは味付け化係

38:34 とにかく何かいい感じになる

43:33 ニューラルネットワークとは何なのか

【参考文献】

◯大規模言語モデル

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◯キテレツおもしろ自然言語処理

https://amzn.to/3VwInd4

◯風俗の虫―捜査官が覗いた日本の風俗70年

https://amzn.to/4bbs62W

◯自然言語処理の必須知識！Word2Vec とは？

https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/word2vec/

※単語ベクトルの出典

◯【入門】深層学習の革命児！Transformer を今こそ理解しよう

https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/deep-learning-transformer/

※文脈化単語埋め込みの出典

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大規模言語モデルはただの遷移図。実際に作って理解しよう！【大規模言語モデル1】#129 Jun 16, 2024

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ことラボのりょーさんをお招きした「大規模言語モデル」シリーズ。「手書きで小規模水野言語モデルを作ろう」「本質の遷移図から長年の工夫により実った」など、大規模言語モデルの根幹について話しました。

【目次】

0:00 大規模言語モデルについて気になるよね？

2:00 りょーさんは自然言語処理の専門家

5:00 手書きで小規模言語モデルを作ろう

10:13 水野言語モデルでどんな文が生成できる？

15:39 NotionAIの有効な使い方

24:36 本質は遷移図、長年の工夫が実る

【参考文献】

◯LLMの現在（スライド）

https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

◯大規模言語モデル

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おもしろ半分で技術ブログを読もう！！【Qiita基調講演】#128 Jun 09, 2024

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おもしろ技術ブログ回です。「おばあちゃんが寝るとエラーが起きる」「中国人が出社するとネットが遅くなる」「おばあちゃんにインストールキーを吐かせる」など、笑っちゃう技術記事を紹介しました。

【目次】

0:00 『鬼滅の刃』に関するとある技術トラブル

3:26 Qiitaカンファレンスの基調講演

7:12 おばあちゃんが寝るとエラーが起きる

14:43 デバッグはウミガメのスープ

16:57 中国人が出社するとネットが遅くなる

23:52 おばあちゃんの温情に付け込む技術

29:29 おばあちゃん直伝「ナパーム弾の作り方」

32:59 論文にできないエンジニアのやらかし

34:55 1日1失敗アドベントカレンダー

44:12 技術ブログで人の失敗も許容できる

【Qiita Conference 2024】

◯Day1 → https://youtu.be/xv8ChImHIEk

◯Day2 → https://youtu.be/vm3b6wdAuzw

◯Day3 → https://youtu.be/J9FlEz0vg0I

※ゆるコンピュータ科学ラジオの基調講演は2日目にありました。

【参考文献】

◯UTF-8のテーブル(MySQL5.6)に竈門禰󠄀豆子が格納できない問題を調べてみた

https://qiita.com/ykami/items/d45ec72f8a5ea8b3288d

◯祖母が就寝するとDBインサートができなくなる

https://qiita.com/bohemian916/items/46f9f1e8bb32fc0a1f99

◯「中国人のAさんがお茶を淹れると会社のネットが繋がらなくなる」
そんな訳ないと思いながら調べたら…まさかの日常ミステリー

https://togetter.com/li/1618067

◯テスト文字列に「うんこ」と入れるな

https://www.infiniteloop.co.jp/tech-blog/2021/09/unko/

◯本番サーバー60台のホスト名を全部 cat にしてしまった話

https://qiita.com/yonex/items/204a5f41d1b40efe305e

◯Science Fictions あなたが知らない科学の真実

https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089114584

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【大いなる罠】プログラミング言語の意味論を勉強したら7時間がムダになった#127 Jun 02, 2024

Show notes

プログラミング言語の意味論の勉強をしたら7時間がムダになりました。「自作プログラミング言語に憧れる」「意味論なのに意味論じゃなかった」「自然言語は本当に出来が悪い？」など、意味論について勉強した成果を話しました。

【目次】

0:00 引き続き温泉旅館からお届け

4:05 自作プログラミング言語に憧れる

10:00 7時間40分がムダになった真相

14:43 山に登り、意味論の景色を見た

26:28 言語学が定義する意味はどこまで？

34:56 自然言語は本当に出来が悪いのか？

47:33 大学生は勉強しよう

【参考文献】

◯プログラミング言語の形式的意味論入門

https://amzn.to/3R4TIiQ

◯型理論

https://amzn.to/3KugmNT

◯新装版プログラミング言語の基礎理論

https://amzn.to/3wYdhTj

◯論理学をつくる

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◯チューリングを読むコンピュータサイエンスの金字塔を楽しもう

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◯形式意味論入門

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マグカップのフタが買えなくて、技術に絶望した話。シンギュラリティは遠い。#126 May 26, 2024

Show notes

私生活の不満をぶちまけた雑談回。「セールだったマグカップがもたらした惨劇」「ケチすぎて茶渋が洗うタイミングが分からない」「老いを感じるふたり」など、究極のコスパを求めた生活について話しました。

【目次】

0:00 マグカップを買うまでの経緯

4:35 マグカップがもたらした惨劇

6:40 惨劇の第2章、フタの適合企画

11:12 現代社会の不便さにキレる堀元

15:32 結論：技術革新は起きていない

18:45 茶渋は限界まで洗うべきではない

21:33 一番の問題は歯のコーヒー渋

23:24 ケチすぎて顔を犠牲にする水野

28:24 人に会うときは臭う方が得

【参考文献】

◯Invention and Innovation

https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089403266

◯サーモス保温マグカップ 350ml JDC-351ESP

https://amzn.to/3TyLdyk

※動画内で紹介されたマグカップ

◯アイリスオーヤマ家具転倒防止伸縮棒ML

https://amzn.to/4dUJ4F9

※水野の家で余ってる突っ張り棒。ほしい方はinfo@pedantic.jp までメールください！

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機械式コンピュータの挫折。その原因は、凡庸な人間ドラマだった。【バベッジ2】#125 May 19, 2024

Show notes

チャールズ・バベッジは偉人だけど全部惜しい。「進学先にも恵まれず保守派と戦った」「世界初だから職人への報酬が高すぎた」「職人のせいで機械式コンピュータが未完」など、バベッジが揉めた話をしています。

【目次】

0:00 自営業者が必ず通るミスとは？

1:44 バベッジは偉人だけど惜しい

3:43 行く先々も惜しい

7:38 いくら天才でも凡人でも同じミスをする

22:47 惜しかったからこそ生まれたドラマ

24:32 バベッジエアプ撃墜講座

【参考文献】

◯バベッジのコンピュータ

https://amzn.asia/d/7tU5zE5

◯チャールズ・バベッジ: コンピュータ時代の探索者

https://www.valuebooks.jp/bp/VS0004280002

◯ディファレンスエンジン

https://amzn.to/44O4Aas

◯The Indifference Engine

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歯車でコンピュータを作った男。目的は、命を救うこと。【バベッジ1】#124 May 12, 2024

Show notes

歯車でコンピュータを作った「機械式コンピュータの父」、チャールズ・バベッジの人生を追います。当時世界一の技術で歯車コンピュータを作った動機は、「人命を救うため」でした。

【目次】

0:00 プリンターは人命を救う？

0:30 バベッジはコンピュータのどんな父？

5:51 歯車だけでコンピュータが作れる

10:22 人が介入すると必ずミスる

18:50 こんなに優秀なのになぜ知名度が低い？

【参考文献】

〇チャールズ・バベッジ: コンピュータ時代の探索者

https://www.valuebooks.jp/bp/VS0004280002

〇復刊計算機の歴史 ―パスカルからノイマンまで―

https://www.valuebooks.jp/bp/VS0016547803

〇バベッジのコンピュータ

https://amzn.asia/d/7tU5zE5

〇第二階差機関が動く動画

https://vimeo.com/49080293

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【堀元見プロフィール】

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【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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