神经漫游

Aβ*56事件———管窥学术伦理与大众传播 – EP. 33 Sep 15, 2022

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端收听我们的节目（如小宇宙，苹果自带播客，Pocket Casts, Overcast, Castro, 安卓的AntennaPod等）因为这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的最佳方法。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，荔枝 FM，哔哩哔哩和 Spotify 找到我们。

在神经漫游第31期《阿尔兹海默病：困在时间里的人们》中，我们对AD的基本概念、治疗方法、当下病患的照护情况和生活情况等方面进行了介绍。本期节目将从近期Aβ*56相关论文涉嫌数据造假入手，讨论AD治病成因的相关假说以及学术史上相关的造假问题。

本期大纲

第一部分 00:00

00:29 汉那作节目介绍

02:59 本次论文图片疑似造假事件概述

04:10 介绍Aβ淀粉样蛋白假说科普和学说发展历程

07:38 Aβ*56 介绍

09:41 Aβ寡聚物假说介绍

13:58 本次被质疑的2006年Lesne的实验论文介绍

17:45 方圆对本次Scince质疑文章的看法

第二部分 22:42

23:45 方圆科普目前并无针对Aβ*56开发的阿兹海默症治疗药物

27:20 目前药企针对阿尔兹海默病新药研发失败率较高的原因的科普

32:00 关于阿尔兹海默病检测相关的科普

第三部分 32:49

33:14 对学术造假危害的讨论

39:11 汉那对科学史上造假手段的介绍

44:30 汉那和方圆对于学术论文和学术评价体系的讨论

46:41 针对学术期刊本身偏向性和问题的讨论

54:20 方圆对于现在学术体系自净能力的评述

1:00:16 讨论社会公众应该对科研群体有何种期待

1:01:37 方圆讲期刊的立场问题和相关讨论

1:06:05 节目结尾

本期人物

方圆：《阿尔茨海默症开创性论文涉嫌造假，后果究竟有多严重？》文章作者，细胞生物学在读博士，研究方向为神经疾病病理，科学传播爱好者。

小羊：经济学出身。因为研究行为经济学，去脑科学领域做过科研民工，主要做语言方面的研究。现在又回头从事金融行业。有自己的一档播客「顷刻」。

汉那：译者、作者。认知科学本科在读。研究事件认知和听觉感知。

剪辑｜汉那，小羊

封面｜纪善生

参考

（方圆撰文一）上市一周年后，阿尔茨海默症争议药物困境依旧 http://zhishifenzi.blog.caixin.com/archives/258790

（方圆撰文二：）阿尔茨海默症开创性论文涉嫌造假，后果究竟有多严重？ https://mp.weixin.qq.com/s/j5ppdxqYdaVItGWyW9F28g

本次被质疑的论文：A specific amyloid-β protein assembly in the brain impairs memory

Science对于调查始末的新闻报导：https://www.science.org/content/article/potential-fabrication-research-images-threatens-key-theory-alzheimers-disease

How many scientific papers are not original? https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1422282112

《Neuron》编辑专访：期刊生于科学的土壤 – EP. 32 Aug 17, 2022

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

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Neuron（《神经元》）是神经科学领域无法绕开的一本科学期刊，它于1988年出版，以严谨与扎实的科学基础著称，见证着神经科学近乎每一步突破，也指引着神经科学的前沿动向。本期专栏我们邀请到了《神经元》期刊编辑泰德·多比（Ted Dobie），他在不列颠哥伦比亚大学（UBC）获得博士学位，2015年加入Elsevier（爱思唯尔）担任医学期刊 EBioMedicine的科学编辑，2017年转入《神经元》期刊工作。在对谈中，我们与其一同探讨了神经科学论文出版的准则与困境，神经科学研究的发展进程，希望借此洞察神经科学的意义，以此触摸那应运而生的未来。

本期内容为全英文采访，中文文字稿可在公众号阅读

本期人物

嘉宾：《神经元》期刊编辑泰德·多比（Ted Dobie），他在不列颠哥伦比亚大学（UBC）获得博士学位，2015年加入Elsevier（爱思唯尔）担任医学期刊 EBioMedicine的科学编辑，2017年转入《神经元》期刊工作。

采访：苏怡汀（麻省理工学院博士后研究员）、徐子谦（伦敦大学学院心理与语言科学本科在读）

翻译：夏洲（昆山杜克大学生物物理本科在读）

校对：王佳钰（北京师范大学认知科学与学习国家重点实验室神经生物学博士在读）

阿尔茨海默病：困在时间里的人们 -EP.31 Jun 07, 2021

大纲

第一部分概念-阿尔茨海默病、痴呆、污名化

2:25 什么是阿尔茨海默病，老年痴呆是不是专指阿尔茨海默病，还有什么其他类型的痴呆？

5:35 老年痴呆算不算一种对阿尔茨海默病/认知症的贬称？什么是获得性疾病？阿尔茨海默病的遗传率如何？

第二部分治疗方法

9:30 阿尔茨海默病有没有最有效的治疗方法，是什么？照护、药物、认知训练、支持治疗分别针对哪些部分，如何起作用？阿尔茨海默的确切病因尚不明确

15:16 为什么要进行阿尔茨海默病的早期干预？1/3理论：轻度认知障碍可逆转，可能停留在当前的状态，也可以回归认知功能正常

16:42 如何识别轻度认知障碍？年纪轻轻总忘事儿算不算轻度认知障碍？

18:32 Aβ和Tau蛋白与阿尔茨海默病的渊源？是不是有方法知道自己身体内的Aβ和Tau蛋白含量是不是正常？

第三部分阿尔茨海默病的照护

20:56 阿尔茨海默病的治疗药物，针对Aβ和Tau蛋白靶点的药物和针对脑肠轴机制的药物都还在进行临床试验或者试用过程中，为什么目前还用不了？

26:20 阿尔茨海默患者都是谁在照顾？他们和家属都会面临什么问题？大部分阿尔茨海默患者停留在哪个阶段？不同的患者在哪里度过疾病晚期阶段？

33:55 什么样的照护是好的照护? 生理、心理和社会需求都被照顾到。

36:00 非药物干预都包括什么？

45:06 谈最好的照护莫不如去谈最基本的照护。基本的照护会面临哪些问题和挑战？经济压力、心理压力、病耻感、体力和脑力的考验、照护者本人身心健康的考验

第四部分老年认知症患者的生活现状

49:10 日常就医的阿尔茨海默病患者有大概的画像吗？绝大部分患者不会来医院。

51:48 阿尔茨海默病在小城市和县城常常被误诊为脑血管病，科普很重要

52:00 WHO关于痴呆/认知症的倡导计划，有7个方面的工作要做：

1、政府将其纳入公共卫生议题；2、提高整个社会的认识，做友好化的建设；3、降低发病风险、预防；4、诊断治疗照护；5、支持照护者；6、信息化系统；7、研究和创意。

第五部分与阿尔茨海默症患者沟通应该注意什么

53:50 和阿尔茨海默病患者沟通应该注意什么？进入患者的世界、简化语言、擅长运用非语言沟通

第六部分年轻人应该如何预防认知症

56:56 年轻人应该如何预防认知症？几种风险因素和保护因素勾勒出健康的生活方式对阿尔茨海默病的预防作用

第七部分养老的现状和先进的经验

1:04:28 养老问题日渐凸显，养老院一位难求，真的要为了养老院排队很多年吗？有多少医院能收阿尔茨海默病患者呢？能够照顾好这些患者吗？养老院和医院没有建立很好的患者照护+医护的全链条

1:10:48 国内外有什么发达的认知症照护经验和模式值得我们借鉴？组团模式；支持照护者，培训家庭和社区照护能力，环境和社区友好化

1:14:12 死亡教育和生命教育是必要的，讨论好自己和家人的死亡安排至关重要

1:16:50 一个养老院的床位大概要花多少钱？北京有多少养老院有阿尔茨海默病专区？家庭照护承担了很多隐性费用，和药物治疗费用没有想象中那么高。

1:22:05 虽然杯水车薪，医护人员、科普人员和从业者做自己可以做到的就好，选择了这个行业，自洽和坚守更重要。

勘误

1、全球范围内3/4罹患抑郁症的人没有接受过治疗，美国罹患精神障碍的患者中有3/5没有接受过治疗
2、56:18 语言沟通只占沟通的30%，其他是非语言沟通

相关阅读

1、Livingston,Gill, et al. "Dementia prevention, intervention, and care." TheLancet 390.10113 (2017): 2673-2734.

2、Huang,Kewu, et al. "Prevalence, risk factors, and management of asthma in China:a national cross-sectional study." The Lancet 394.10196(2019): 407-418.

3、Quadagno, Jill. Aging and the life course: Anintroduction to social gerontology. McGraw-Hill Higher Education, 2013.

4、Kleinman, Arthur. The soul of care: The moraleducation of a husband and a doctor. Penguin Books, 2020.

5、Ghodsee, Kristen. From notes to narrative: Writingethnographies that everyone can read. University of Chicago Press, 2016.

6、Wang, Peng-Chih, and Dolores Gallagher-Thompson."Resolution of intergenerational conflict in a Chinese female dementiacaregiver: A case study using cognitive/behavioral methods." Clinicalgerontologist 28.3 (2005): 91-94.

7、Pillemer, Sarah, Jennifer Davis, and Geoffrey Tremont."Gender effects on components of burden and depression among dementiacaregivers." Aging & mental health 22.9 (2018):1162-1167.

8、Erlandsson, Lena‐Karin, and Mona Eklund. "Levels of complexity inpatterns of daily occupations: Relationship to women's well‐being." Journalof Occupational Science 13.1 (2006): 27-36.

9、Evans, Kiah L., et al. "Working sandwich generationwomen utilize strategies within and between roles to achieve role balance." PloSone 11.6 (2016): e0157469.

10、Hörberg, Ulrica, Petra Wagman, and Anna Birgitta Gunnarsson."Women’s lived experience of well-being in everyday life when living witha stress-related illness." International journal of qualitativestudies on health and well-being 15.1 (2020): 1754087.

11、《与认知症一起生活的日子》

12、《从玩不停到忘不了》

13、《照护》

14、《最好的告别》

人物

罗珊珍：诚和敬乐智坊负责人，毕业于南京大学和美国佐治亚州立大学，获老年学和历史学硕士学位，具有人文、社会科学和公共卫生等多重教育背景。在过往十余年养老从业经历中，致力为中国老年人尤其是认知症群体提供更有尊严、更本土化、更多学科的专业照护服务。全国中级社工师，兼任中国老年学和老年医学学会老年心理分会委员和中国老年医学学会精神医学与心理健康分会青年委员。

李妍：首都医科大学宣武医院博士，主要研究方向为阿尔茨海默病。

亦兰：Birdie，神经现实副主编，一只想罢工、想瘫倒的傻鸟。

后期：北方

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去污名化和浪漫化，我们来聊聊自闭症人士真实的生活和问题 -EP.30 Apr 02, 2021

大纲

第一部分：自闭症谱系障碍、治疗、教育简介

4:12自闭症谱系障碍包括哪些疾病

11:07 阿斯伯格征（高功能自闭症）和非患病人士的不同

16:16 没有情绪问题的自闭症要就医，但不需要服药，行为干预起的作用更多

19:00 自闭症孩子可以正常求学吗？因病而异。自闭症孩子应该如何教育，国外是怎么做的

29:33 阿斯伯格大量共病抑郁和焦虑，社交给他们压力。阿斯的孩子注意力聚焦和常人不同

第二部分：自闭症不是来自星星的孩子，不是天才，不需要特别帮助，不是唯一的特质

34:50 自闭症不是来自星星的孩子，“不要把我们开除地球球籍”，请尊重多样性，拒绝浪漫化

36:45 自闭症的“感官障碍”——普通人认知中的天才和缺陷

42:18 自闭症孩子需要去特教机构吗

47:48 对自闭症人士给予去标签化的教育

53:10 我们的教育需要看到孩子的努力和需求，而不仅是错误

55:40 弱势群体不需要帮助，而是需求的满足，比如盲人路和能够容纳自闭症的教育体系

56:50 自闭症不是任何人唯一的特质，标签之外他们是完整的个体，是一个人

第三部分：常见的污名化和刻板印象

57:47 常见的对自闭症的污名化和刻板印象有哪些

1:04:40 自闭症不会只是孩子，他们会长大，阿斯伯格可能正艰难地生活在我们身边

1:08:30 低功能自闭症和心智障碍者是不能工作还是我们不够包容

第四部分：社会适应，生存现状

1:15:00 阿斯伯格对社会的过度适应会让他们减少自我表露：既然不能被理解，就沉默，压抑。永远在故作正常，好像在演一部自编自导自演的电视剧

1:18:50怎样的环境自闭症友好的环境，让每个人更加舒适的环境是怎样的：支持性自主决策和替代决策

1:28:30 教育目标是根据孩子的意愿还是大人的意愿决定的

延伸阅读

The Brain from Inside Out, Buzaski

Vision, Daivd Marr

Kuhn: community & incommensurability

托诺尼（Tononi）的信息整合理论：参见《大脑残缺，意识还能存在吗？》https://mp.weixin.qq.com/s/HNl3cmACjPhPN1_QcL48Gw

《僵尸是二元论者》https://mp.weixin.qq.com/s/aaM64FXsSLzSu33Y_iaFDw

Núñez, Rafael, et al. (2019). "What happened to cognitive science?." Nature human behaviour 3.8: 782-791. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31182794/

Gentner, D. (2019). Cognitive science is and should be pluralistic. Topics in Cognitive Science, 11(4), 884-891. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tops.12459，对 What happened to cognitive science? 的回应，作者是西北大学认知科学系的创始人

本期人物

岳川：神经现实创始人，科普作者，曾任某科技媒体的科学编辑，迷恋大脑却不敢吃脑花。

阿莫：准马普所神经科学博士生，对所有领域都感兴趣但独爱记忆。闲着的时候听歌看书写文作曲，立志成为第一个喝遍全世界Costa的人。

山鸡：格拉斯哥大学心理学系毕业。目前是相当话唠的科研爱好者。

汉那：认知科学本科在读。写字、翻译、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。

后期 / 小羊

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消费心理，神经科学作为方法 – EP. 26 Oct 01, 2020

神经漫游隔周二更新
大多时候如此

美剧广告狂人是一部讲述六七十年代美国纽约的广告从业者们人生百态的一部剧。在剧中，一位女企业家告诉男主 Don Draper 自己从未爱过。男主的回应道：“她还未爱过，所以她还未出嫁。” 我曾经有一次给卖尼龙丝袜的写过这样的广告语。你以为爱情是心中触电般的感觉吗？那种爱情既不能用来吃喝，也不能带来工作，你难道要为了那个就抛开一切结婚生子么？你感受不到爱情是因为爱根本不存在。你所谓爱情的东西是我这种卖尼龙丝袜的家伙捏造出来的。

广告狂人所描述的六十年代，民用消费猛增，电视等新的大众媒体兴起，对如何促进市场营销的研究也变成了一个热门的学界话题。这个话题甚至从商业研究里出圈，涉及到了心理学和神经科学领域。今天我们邀请到了反对消费主义的消费者心理学家彗星来为我们介绍一下神经科学在市场营销领域的跨界。

大纲

01:38 神经科学是如何介入消费心理学的

11:56 你能喝出百事可乐和可口可乐的区别吗：品牌的心理效应

22:35 弹幕吸引的眼球：眼动与注意力

41:18 看预告片的你会为正片买单吗：脑电图与吸引力

48:55 攻克消费者的多种感官

56:51 每件衣服都让你满意：脸部表情与喜爱

01:07:10 只听副歌决定一首歌是否走红：AI 与金曲

01:15:40 Neuromarketing：以神经科学作为方法的营销学？

延伸阅读

/ 提到的研究 /

经典事件：（百事 vs 可乐）2004 年可口可乐与百事可乐的盲测实验，发表在 Neuron 上，他运用 fMRI 的数据，证明了在有品牌标示，人们认为自己在品尝的是可口可乐的时候，大脑中与奖励有关的区域会变得异常兴奋

http://eugrafal.free.fr/McClu-et-al-2004.pdf

眼动技术用于消费者研究的例子：彗星所在实验室在做的实验，用眼动分析人们对于弹幕的注意力留存，眼动数据的分析一般会结合热力图例如停留时间比较长的地方，就是人们注意力集中的地方（Credit to Yi Su; Liyin Jin, Fudan University）

男子挑战看女主播的搞笑视频：https://www.youtube.com/watch?v=AuadsdlCp70

复旦管院吕莎莎肖莉

A Video-Based Automated Recommender（VAR）System for Garments

研究中建立了基于视频数据的自动推荐模型（Video-Based Automated Recommender, VAR），VAR模型首先自动分析顾客在评估产品过程中的面部表情和手部动作，并从中推断出顾客的偏好，最后为顾客做出个性化的产品推荐。

复旦管院肖莉

通过改变模特的脸，提升人们对于广告的偏好，http://www.thepaper.cn/baidu.jsp?contid=1356864

预测音乐是否会走红

https://www.sciencemag.org/news/2011/06/can-brain-scans-predict-music-sales

/ 其他推荐阅读 /

Ming Hsu

1. personal website https://haas.berkeley.edu/faculty/hsu-ming/

2. video Neuromarketing: Inside the Mind of the Consumer https://www.youtube.com/watch?v=ZbkYV6aXdc0

3 Coursera 消费者神经科学与神经营销学导论

https://zh.coursera.org/learn/neuromarketing#syllabus

本期人物

彗星，复旦管理学院营销系在读PhD，本科财务金融硕博营销消费者行为/模型方向。目前是bilibili二点五次元的 NLP 算法研究实习生。有一个不怎么更新的知乎专栏: 李达三楼四楼。在录一个探索社会科学如何影响世界的播客: 周五晚。

小羊：经济学出身。因为研究行为经济学，去脑科学领域做过科研民工，主要做语言方面的研究。现在又回头从事金融行业。有自己的一档播客「顷刻」。

汉那：认知科学本科在读。写字、翻译、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。

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我们会成为赛博格吗？（下）赛博格的终极形式：意识上传 – Ep. 25 Sep 15, 2020

本期纲要

01:15 美剧《upload》中生命的虚拟形式，人的本质如何去解释？

15:30 意识上传无法实现：首先是人格同一性的问题；其次是意识的身心基础问题；最后是算力的问题

30:35 意识上传仍会延续阶级不平等的再生产吗？

43:30 “你究竟如何才是你？”从第一人称标准和第三人称标准来看

49:20 机器人能否有自我意识？《西部世界》的故事设定和黑格尔的承认理论

53:50 人机合体：谁是主体？谁来主导？

延伸阅读

/思想实验&理论/

布洛克的“中国脑论证”（China Brain Argument）：让每一位中国人模拟大脑里的每一个神经元活动，通过操作无线电装置的输入输出模拟了人在感受到“疼痛”时的脑活动状态，那么整体看来，是否会出现第15亿零一个人，而且它能感受到“疼痛”？

——Block, Ned. Troubles with Functionalism [J]. Minnesota Studies in the Philosophy of Science Vol.9: 261-325,1978.

德里克·帕菲特关于人格同一性的思想实验：火星旅行的分支电子传输事业

——参见《理与人》https://book.douban.com/subject/26945586/

谷堆悖论：出自古希腊哲学欧布利德的诡辩论，一粒谷子无法形成一个谷堆，再加一粒也还是不能。加了N粒谷子以后，最终形成了谷堆，但是到哪一粒谷子加上去才算是形成"谷堆"呢？其结论是： “一粒谷子不成谷堆又成谷堆；谷堆不存在”。

托马斯·内格尔（Thomas Nagel）《成为一只蝙蝠会是什么样》：蝙蝠对外界的感知主要基于声纳系统，然而由于我们人与蝙蝠大脑结构的不同，我们无法经验到做为蝙蝠的感官体验、它们的内心活动是如何的。内格尔举的这个例子意在说明物理和心灵的解释性鸿沟，并提出了一个概念：感受质（qualia）。

/意识上传的理论根据/

the classical computational theory of mind 经典的心智计算理论

主张心灵是一个计算系统，我们的反事实推理、决策制定、问题解决、感知觉、语言理解以及其他的心灵过程都是计算的结果。

——参见《斯坦福哲学百科》https://plato.stanford.edu/entries/computational-mind/

the whole brain simulation 全脑模拟理论

/提到的书/影视作品/

美剧：《Upload》

https://movie.douban.com/subject/27622782/

电影：《Sleep Dealer》

https://movie.douban.com/subject/3011105/

书：《Things that bother me》：“记忆”对“我”之形成的重要性

https://book.douban.com/subject/30174159/

本期人物

兵书，SDU马克思主义哲学研究生在读，本科社会学专业，漂浮的理想主义者。
银烛，本科在复旦学哲学，目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向；对思考有无节制的纵欲倾向；一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。
汉那，认知科学本科在读。写字、翻译、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。
王球，1983年生，浙江杭州人。浙江大学哲学博士，复旦大学哲学学院副教授，伦敦大学国王学院（KCL）、麻省理工学院（MIT）访问学者。主持国家社科基金等项目，曾获上海市“浦江人才”、上海市“晨光计划”、复旦大学优秀博士后、“洪谦优秀论文奖”一等奖等荣誉。在《哲学研究》等学术期刊独立发表论文近二十篇，研究方向为认知科学哲学、心智哲学、知识论等。

后期 / Cathy，汉那

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我们会成为赛博格吗？（上）人的本质与尊严挽救 – Ep. 24 Aug 25, 2020

神经漫游隔周二更新

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本期纲要

01:32 赛博化当前，人类需要挽尊吗
15:20 网络语言无法捕捉微妙的现象学
17:47 语言作为技术，作为前提，作为思维的脚手架
30:40 亚里士多德：摒除本质主义的人之所是
36:40 马斯克的“数字第三层”与如何成为更好的后人类
53:40 赛博格身体会破坏公平吗

→【敬请期待】（下）赛博格的终极形式——意识上传

延伸阅读

丹尼尔 · 丹尼特《直觉泵和其他思考工具》
珍妮古道尔的著作：
https://book.douban.com/tag/%E7%8F%8D%E5%A6%AE%E5%8F%A4%E9%81%93%E5%B0%94

/ 赛博格与后人类 /
《这样折腾自己，就能成为超人类吗？》
https://mp.weixin.qq.com/s/ido8dNMazmw1q5-ZGEQ9gQ
《超人类的崛起：当人与机器融合》
https://mp.weixin.qq.com/s/kOTpf3lAguy-E6VEbQRuWQ：詹姆斯•杨（James Young）在2012年伦敦东部的铁路事故中失去了一条胳膊和一条腿。随后他在一个电竞游戏比赛中获得了一条仿生手臂……在《黑客帝国》上映的头一年，沃里克（Kevin Warwick）就已经给自己植入了硅芯片应答器，还声称自己是“赛博格”。四年后，沃里克发明了一款叫做“Braingate”的移植物，将上百个电极连到自己的神经系统。
《OriHime-D机器人现身日本咖啡厅，意在通过机器人将人们联系起来》
https://www.sohu.com/a/274019696_394987;
Japanese Cafe Found A Way To Employ Paralysed People As Waiters, https://www.boredpanda.com/disabled-people-robot-dawn-ver-beta-cafe-orby-lab-japan/?utm_source=google&utm_medium=organic&utm_campaign=organic
《巴西世界杯第一球，有那么神奇吗？》https://www.guokr.com/article/438591/：一位瘫痪的年轻人将在机械外骨骼的协助下，为2014年巴西世界杯踢出第一球
《专访约翰·塞蒙斯：“后人类”是一种哲学寓言》
https://mp.weixin.qq.com/s/KNoTUjIS6sXBmtfeRbEuBw

/ 意识 /
《安迪·克拉克的意识延展论》
https://mp.weixin.qq.com/s/MMmMt7oQDlG295lRr6AIWQ
《关于意识，神经科学准备摊牌了》
https://mp.weixin.qq.com/s/4Sf-V3APnRn1d9pII_EDFQ
《大脑是预测机器》
https://mp.weixin.qq.com/s/baDXRgZtG5Dwra9vKgXfTA
《僵尸与意识的永恒谜题》

https://mp.weixin.qq.com/s/9Nc6TXNnKzu5MI_GLMjr-A

本期人物

兵书，SDU马克思主义哲学研究生在读，本科社会学专业，漂浮的理想主义者。
银烛，本科在复旦学哲学，目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向；对思考有无节制的纵欲倾向；一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。
汉那，认知科学本科在读。写字、翻译、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。
王球，1983年生，浙江杭州人。浙江大学哲学博士，复旦大学哲学学院副教授，伦敦大学国王学院（KCL）、麻省理工学院（MIT）访问学者。主持国家社科基金等项目，曾获上海市“浦江人才”、上海市“晨光计划”、复旦大学优秀博士后、“洪谦优秀论文奖”一等奖等荣誉。在《哲学研究》等学术期刊独立发表论文近二十篇，研究方向为认知科学哲学、心智哲学、知识论等。

后期 / Cathy，汉那

**神经美学简析：蒙德里安是个神经科学家？- Ep.23** Aug 11, 2020
神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端（如iOS系统中，苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod）收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的唯一方法。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，荔枝 FM，哔哩哔哩和声破天找到我们。

*本期内容请配合延伸阅读中的图片使用*
本期纲要
03:14 · 蒙德里安的风格派
19:16 · 直线构图创造的稳定空间和深刻情感
23:53 · 吴冠中《双燕》的构成
37:53 · 空间的视错觉与柏拉图主义
01:01:48 · trivia：蒙德里安缺失的绿
延伸阅读
/ 蒙德里安 Piet Mondrain /

→《沃勒附近的树林》（Woods near Oele）, 1908

→《水平的树》（Horizontal Tree）, 1911

→《码头和海洋》（Pier and Ocean）, 1915

→《迪旺德勒希特附近的农场》（Farm Near Duivendrecht），1916

→《黄、黑、蓝、红和灰色的菱形构成》（Lozenge Composition with Yellow, Black, Blue, Red, and Gray）, 1921

→《百老汇爵士乐》（Broadway Boogie Woogie）, 1943
/ 弗瑞德·桑德贝克（Fred Sandback）/

→未命名 Untitled (Sculptural Study)
/ 吴冠中 /

→《双燕》
《双燕》着力于平面分割，几何形组合，横向的长线及白块与纵向的短黑块之间形成强对照。蒙德里安（Mondrien）画面的几何组合追求简约、单纯之美，但其情意之透露过于含糊，甚至等于零。《双燕》明确地表达了东方情思，即使双燕飞去，乡情依然。横与直、黑与白的对比美在《双燕》中获得成功后，便成为长留我心头的艺术眼目。如1988年的《秋瑾故居》（画外话：忠魂何处，故居似黑漆棺材，生生燕语明如剪。）再至1996年，作《忆江南》，只剩了几条横线与几个黑点（往事渐杳，双燕飞了），都属《双燕》的嫡系。
/ 其他内容 /
- 通神教派：通神学，又译为神智学，是一种倾向于神秘主义的宗教哲学…认为万物同根，皆出于心或灵，认为人的灵魂深处存在一种灵性实在，人可以通过直觉、冥想、聆听启示或进入超乎人的正常知觉状态而与这个实在直接相通，当人把握到这种实在时，人就了解了神的智慧，从而可以洞观到自然和人的内心世界的奥秘。
- 贵格（Quaker）：又称公谊会或者教友派（英语：Religious Society of Friends），是基督教新教的一个派别。贵格会成立于17世纪的英国，创始人为乔治·福克斯，因一名早期领袖的号诫“听到上帝的话而发抖”而得名“贵格”（Quaker）。该派反对任何形式的战争和暴力，不尊称任何人也不要求别人尊称自己（即不使用“先生”“女士”“夫人”头衔，对任何人皆以名字相称呼），不起誓。主张任何人之间要像兄弟一样，主张和平主义和宗教自由。该教会坚决反对奴隶制，在美国南北战争前后的废奴运动中起过重要作用。贵格会在历史上提出过一些很进步的思想，其中一部分现在得到广泛接受。
- Carpentered-World Hypothesis（木匠世界理论）是说长期住在人造物世界的人对直线和正角更易有视错觉，例如米勒-莱尔错觉（Müller-Lyer illusion）是两条等长平行线段，两端箭头向外的线段比两端箭头向内的线段看上去更长的现象。
- 简单细胞（simple cells）和复杂细胞（complex cells）
初级视皮层内的两类神经元，神经科学家 Hubel 和 Wiesel 发现它们在视觉信息加工中的重要作用。它们都对特定方位朝向的亮暗对比边界产生选择性反应，但刺激特异性不同。其中终末神经元 / 超复杂细胞（endstopped cells，又称 hypercomplex cell）更敏感，能对亮暗边界的长短、拐角、端点等特殊图形有选择性反应。参考 The Roles of Endstopped and Curvature Tuned Computations in a Hierarchical Representation of 2D Shape, https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0042058#:~:text=Endstopped%20%2D%20also%20known%20as%20hypercomplex,showed%20submaximal%20responses%20for%20bars
- 15:05 处引用 Reductionism in Art and Brain Science: Bridging the Two Cultures（艺术与脑科学的还原主义：连接两种文化）中的引段 Zeki 1999, Inner Vision 113
- 《海上钢琴师》最后一段对白
ttps://wenku.baidu.com/view/bed0eeb40242a8956aece44e
Dan Flavin 丹·弗拉文（1933-1996） - 丹·弗拉文（Dan Flavin）是一位美国极简主义画家，以利用市售的荧光灯灯具制作雕塑物体和装置而闻名。很少有艺术家像Dan Flavin一样，用荧光灯管作为单一的媒介探索艺术，并以此为寻常。他的照明雕塑对空间和光线进行了严格的形式和概念研究，并将商业荧光灯管布置成不同的几何构图。参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/138438556

- Dan Flavin - greens crossing greens (to Piet Mondrian who lacked green)
https://www.guggenheim.org/artwork/1305
本期人物
朱锐，深圳大学哲学系特聘教授，美国得克萨斯州立大学客座教授，中国人民大学哲学与认知科学跨学科研究中心研究员。曾任美国芝加哥森林湖文理学院哲学系终身教授、神经学系兼职教授，美国德州州立大学哲学系助理教授，和北京大学助理教授。
孙骞谦，哲学博士，任教于中央美术学院人文学院。研究方向为行动哲学，形而上学与认知科学哲学。当前的主要兴趣是预测心智框架下的认心智架构，心理表征与认知基本单元等议题。
Ines，在佛罗伦萨做独立策展人，关注通过艺术创造性活动加强对于个体身心的积极影响，以及辐射至社群进而推动社会连结。
汉那，认知科学本科在读。写字、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。

统筹：汉那
主播：Ines、汉那
嘉宾：朱锐、孙骞谦
后期 / 汉那
封面 / Ines

不过如此 or 不止如此：我们可以被还原为大脑吗（下）- Ep.22 Jul 28, 2020

隔周二更新

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本期纲要

00:50 人工智能从符号主义到连接主义
08:30 符号主义兴起
10:06 连接主义重新被盘活
15:53 卷积结构
17:49 连接主义是还原论的吗
25:52 计算主义 vs 连接主义
29:40 找出你的大脑图谱，就能意识上传吗
38:48 AlphaGo 是符号主义的还是连接主义的？
43:53 不模仿生物结构，深度学习的黑箱

本期人物

闰哲：普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士，本科毕业于交大ACM班，研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页：https://runzhe-yang.science
银烛：本科在复旦学哲学，目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向；对思考有无节制的纵欲倾向；一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。
小羊：经济学出身。因为研究行为经济学，去脑科学领域做过科研民工，主要做语言方面的研究。现在又回头从事金融行业。有自己的一档播客「顷刻」。
汉那：认知科学本科在读。写字、翻译、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。

生之边缘：面对自杀者我们可以做些什么 - Ep. 21 Jul 22, 2020

*隔周二更新*

*所以本期特别放送*

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本期播客我们请来了北京心理危机研究与干预中心的工作人员、关注自杀事件的青少年心理老师和关注有自杀倾向青少年群体的神现志愿者来谈谈：
身边人有自杀倾向，不了解相关知识的我们该怎么办？自杀干预都会应用哪些方法？心理工作者如何做自杀干预？需要秉持哪些基本理念？由此引申的干预策略如何应用于日常生活？
据世界卫生组织统计，每40秒就有一个人死于自杀；全球范围内，死于15至39岁的人群，死因排名第一位的，是自杀；在中国，15至34岁的人群，自杀是首要死因。
有人会说，尊重一个生命的生，也该尊重其死亡的权利。作为自杀干预人员，我们只能说，我们尊重你选择死的权利，我们更敬畏生命。

本期纲要

03:16 自杀现状：城乡差异及东西方差异

05:50 农药、枪支作为自杀工具的易得性

06:15 自杀的易感人群：慢性压力+急性事件

08:35 精神疾病的污名化如何影响干预

14:00 作为心理老师，如何辨别有自杀倾向的青少年?

20:15 为何现在孩子的压力也会这么大？

25:05 一个来自青少年的电话：“哥哥，我想自杀”

26:25 自杀干预的一般流程

34:06 构建安全网，获取干预对象“保证不自杀”的承诺，扩大社会支持

37:20 干预成功率较大的情况

41:20 是否任何情况都应该进行自杀干预？

42:33 当朋友明确表意想自杀，我有资格介入吗

47:28 公开谈论死亡：认同情感状态，但不认同自杀决定

延伸阅读

如何辨别有自杀倾向的青少年？

- 量表辨别

- 对话访谈

- 再测评

- 搭建社会支持系统

我们需要记得的：

- 自杀干预的工作有局限性，是被动干预+一次性干预

- 干预成功率取决于来访者的主观能动性及其内部资源

- 明确能为朋友做到的事情的局限

- 平常心与朋友谈论自杀

- 因为无法揣测对方的真实观点，作为工作人员会选择干预

- 若干预对象仍选择自杀，不要将结果归咎于自己

我国自杀研究现状及数据 → 参考：宋剑锋, 卢祖洵. 中国人群自杀行为的研究进展[J]. 公共卫生与预防医学, 2008, 19(4):49-51.

自杀因素 → 参考：李献云, 费立鹏, 张艳萍. 负性生活事件与自杀行为研究[J]. 中国神经精神疾病杂志, 2008(03):31-35.

实用短程自杀干预技术 → 参考：Stanley B , Brown G K . Safety Planning Intervention: A Brief Intervention to Mitigate Suicide Risk[J]. Cognitive & Behavioral Practice, 2012, 19(2):256-264.

本期人物

Birdie：神经现实副主编，德语硕士，中科院心理所硕士在读，心理&精神医学编辑，精神健康从业者，曾供职于Mayo Clinic，春雨医生。做过一些精神/心理健康相关活动，对自杀干预相关话题有浓厚兴趣。日常想瘫倒。

董木：北京市心理危机研究与干预中心在职，自杀干预从业人员。

王春天：心理从业者，学校专职心理教师，神经现实副主编，希望每天能在10点之前睡着。

Any：巴政本科在读，社科人，神经漫游，白日梦家。永远谦逊，永远纯挚。

后期 / Leo

不过如此 or 不止如此：我们可以被还原为大脑吗（上） - EP.20 Jul 14, 2020

*隔周二更新*

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本期纲要

01:58 介绍两种还原论：取消主义和心脑同一论

12:15 还原论有什么问题？复杂系统的整体-部分关系

27:18 心脑同一论的问题与意识的产生

35:30 用奥卡姆剃刀选择理论有问题吗

参考延伸

- More Is Different. By P. W. Anderson. Science 04 Aug 1972: Vol. 177, Issue 4047

- 戴维·多伊奇《真实世界的脉络》

- 梅拉妮·米歇尔《复杂》

- 把心灵还原到物理层面的两种理论

- 取消的物理主义（eliminativism）：不存在心灵状态，只存在脑状态。心灵状态是一种空虚的、像鬼魂一样的虚构物，它不指向任何实际存在的东西。这在本体论上是激进的。

- 心脑同一论（mind-brain identity theory）：存在心灵状态，但是心灵状态=脑状态，正如水=H2O。这在本体论上是保守的。心脑同一论还蕴含了如下规范性的推论：常识的大众心理学（folk psychology）框架可以并且也应该被神经科学的理论框架所取代。

- 奥卡姆剃刀：简洁是美德。“简单性”是一条挑选理论的重要参考标准。在其它条件相同的情况下，本体论上预设更少的理论是更好的。

- 连接主义的人工智能：感知机（perceptron），模仿神经元实现感知问题的可能性，用于图像识别分类等

- Marvin Minsky, Perceptrons: an introduction to computational geometry

- 无法解决线性不可分的问题，如「异或问题」

- 更多历史见神经现实文章「大脑神经网络——不完美的民主社会」

- John Hopfield 重新盘活连接主义

- 用神经网络解决 NP 难问题（e.g., 旅行商问题 travelling sellsman problem）John Hopfield, David Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems. Biological Cybernetics, 1985. https://link.springer.com/article/10.1007/BF00339943

- 并行分布式信息处理 Parallel and distributed processing (PDP)

- 神经表示是分布式的，计算是并行的。

- 获图灵奖的"深度学习三巨头"：Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Yann LeCun

- 专家系统：基于知识数据库和符号推理的早期人工智能系统。https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system
- 联想记忆网络：与循环神经网络类似，是一类带反馈连接的人工神经网络模型，可以用来模拟记忆的存储和提取，或者模式补全 https://www.tutorialspoint.com/artificial_neural_network/artificial_neural_network_associate_memory.htm

- 银烛推荐科幻《为您效劳》——选自莱姆《完美的真空》

- AlphaFold 做蛋白折叠，价值函数估计 Senior, Andrew W., et al. Improved protein structure prediction using potentials from deep learning. Nature 2020.

- distributional reinforcement learning：预测价值回馈的分布。Bellemare, Marc G., Will Dabney, and Rémi Munos. A distributional perspective on reinforcement learning. ICML 2017.；Dabney, Will, et al. A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning. Nature 2020

本期人物

闰哲：普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士，本科毕业于交大ACM班，研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页：https://runzhe-yang.science

银烛：本科在复旦学哲学，目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向；对思考有无节制的纵欲倾向；一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。

小羊：经济学出身。因为研究行为经济学，去脑科学领域做过科研民工，主要做语言方面的研究。现在又回头从事金融行业。有自己的一档播客「顷刻」。

汉那：认知科学本科在读。写字、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。

现实的倒立：梦境的科学研究与哲学讨论 - Ep.19 Jun 30, 2020

“梦境是现实的倒立”。我们的睡眠时间占了生命的一半，梦与现实体验一起，共同构成了我们的人生体验。在梦境中的各种有趣经历，从古至今被以各种形式记录在人类历史里。深深影响了我们的文学、绘画、音乐、电影等艺术领域。但除了我们对梦的浪漫感性认识，在神经科学与哲学中也有对梦的严肃研究。这一期我们邀请到了北京师范大学哲学院研究员代海强老师，在学科交叉的背景下，一起讨论关于梦境的研究。

[!!] 由于喜马拉雅无法显示完整资料，你可以考虑移步另一订阅源或公众号。感谢。

本期纲要

- 维特根斯坦与梦境怀疑论：关于 “梦境报道”的语言游戏（03:43）

- 关于梦的两种怀疑：本体论怀疑和认识论怀疑（06:34）

- 记忆都是可检验的吗？那梦的记忆呢？（10:20）

- 科学家们如何研究睡眠与梦？（12:06）

- 清醒梦（15:10）

- 白日梦（18:35）

- 快波睡眠与慢波睡眠（22:00）

- 幻想还是想象？（27:20）

- 哲学家们关于梦境的三种理论：录音机理论、电视机理论、演唱会理论（36:16）

- 梦境与四维空间（51:58）

- 对梦境研究的进路：情境认知（55:10）

- 交叉学科研究的意义（58:06）

延伸阅读

【蒲慕明的课】神经科学的六大难题之3: The Function of Dreams B站可看

维特根斯坦《哲学研究》概念：

背外侧前额叶皮层（Dorsolateral Prefrontal Cortex; DLPFC）：与工作记忆、规则学习、计划、注意力和动机等功能相关，在清醒梦中处于被激活状态。

盒式磁带理论/录音机理论(Cassette Theory）：认为我们的梦境报道中加入了对梦境经验的加工

电视机理论（TV Theory）：认为我们的梦境报道如实反映了梦境经验

演唱会理论（Concert Theory）：认为我们的梦境报道只是当下的意识经验，跟梦中发生什么无关。相关研究：

丹尼特谈梦境经验 → Are Dreams Experiences? Daniel C. Dennett. The Philosophical Review,85:151-171(1976)

清醒梦与元认知 → Lucid Dreaming as Metacognition: Implications for Cognitive Science, Tracey L. Kahan & Stephen LaBerge, Consciousness and Cognition ,3: 246-264(1994)

温迪特：关于梦境研究的三个条件 → Reporting dream experience: Why(not) to be skeptical about dream reports, Jennifer M. Windt, Frontiers in Human Neuroscience,7:1-15(2013)

马尔卡姆：对梦境的极端怀疑论 → Dreaming and Skepticism, Norman Malcolm. The Philosophical Review, 65:14-37(1956)

关于慢波睡眠与快速眼动期睡眠的状态区分 → Nir & Tononi 2010 TiCS. Dreaming and the brain: from phenomenology to neurophysiology

对梦境视觉图像的神经解码研究 → Neural Decoding of Visual Imagery During Sleep，Horikawa, T et al. Science, 340:340-43(2013)

对睡眠状态的测量手段包括

①非侵入式的电极测量方法：

EMG（Electromyography）：肌肉活动的测量

EOG（Electro-oculography）：眼动测量

EEG（Electroencephalography）：脑电的测量——最常用；只记录表皮的电位变化，但很难对其进行联系和解释

②侵入式的电极测量方法：置于皮层上方头骨下方，用于为癫痫患者确定病灶，手术前完成。

③其他：TMS（Transcranial Magnetic Stimulation）：经颅磁刺激技术FMRI（functional magnetic resonance imaging）：功能性磁共振成像技术

本期人物

代海强：北京师范大学助理研究员，美国布朗大学访问学者，研究兴趣：分析哲学史，维特根斯坦，心灵哲学，武术哲学
兵书：SDU马克思主义哲学研究生在读，本科社会学专业，漂浮的理想主义者。
顾金涛（老猫）：上海纽约大学神经科学博士生。复旦生科院毕业。现在跟着Sukbin Lim用数字模型研究记忆和神经可塑性，还在找课题。

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

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后期 / Leo, Cathy
艺术封面 / 纪善生

B站抑郁生态观察报告：那些互相取暖的青少年 - Ep.18 Jun 16, 2020

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

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本期纲要

5:10 针对B站抑郁生态的话语分析

10:44 戴上「疾病」帽子的人：继发性获益

15:23 无法瞬间长成大人的孩子

24:32 二次元圈子的互助社区

28:39 B站需要什么样的精神健康普及视频

40:53 给B站用户讲故事

44:40 精神动力学派：戏剧、插花、绘画能治疗轻量抑郁吗？

51:11 精神健康社工和心理咨询医生辩论起来

01:01:14 B站人员的难题：抑郁发病内容应该被审核吗？

01:14:23 「B站人均抑郁症」

01:19:25 几位主播都在做什么

延伸阅读

小卡在播客进行过程中对讨论话题添加的说明、资料和文献：

/ 网友关于B站抑郁症群体的自发讨论 /

知乎

- https://www.zhihu.com/question/277792044

豆瓣

- https://www.douban.com/group/topic/137779680/

- https://www.douban.com/group/topic/147182756/?start=0

贴吧

- https://tieba.baidu.com/p/6146438340?traceid=

- https://tieba.baidu.com/p/6252389376?red_tag=0576823496

文献一：Nazanin Andalibi, Oliver L. Haimson, Munmun De Choudhury, and Andrea Forte. (2016). Understanding Social Media Disclosures of Sexual Abuse Through the Lenses of Support Seeking and Anonymity. Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, New York, NY, USA, 3906-3918. 文章中关于人们在线下寻求支持困难的原因值得参考，主要包括四点：

- 一是人们在线下寻求支持的过程中会向周围的人承认自己是一个“有问题的、需要帮助的人”，这样的间接承认会让自己在他人面前变得弱势和缺乏个人能力，呈现出一个不受欢迎的自我形象，影响个人的形象管理；

- 二是个人自我问题的暴露可能面临着问题已经被污名化或导致污名化的风险，在此风险下寻求他人支持会让自己面临更加弱势的不利地位；

- 三是个体担心贸然寻求支持会对自己与施助者（如朋友、家人等等愿意帮助自己的人）、施虐者之间的关系造成潜在的负面影响；

- 四是当个体寻求并得到支持后，他们可能会面临回报他人、听从他人指示等压力。

文献二：Seabrook, E. M. , Kern, M. L. , & Rickard, N. S. . (2016). Social networking sites, depression, and anxiety: a systematic review:. Jmir Mental Health, 3(4), e50.

- 作者认为对许多人来说，社交网络代表着一种与他人进行社交联系的方式。然而，对其他人来说，社交网络可能会鼓励和延续不良影响，因为它维持并反映了线下社会环境的复杂性及其对心理健康可能带来的风险和好处。但是社交网站也是一种在自然环境中，观察和利用有关心理健康和幸福信息的新颖、不唐突、实时的方法，并且具有积极影响心理健康的潜力。

本期人物

小卡：精神健康公益组织刺鸟栖息地创办者。社工硕士，围绕精神健康开展调查写作、团体活动、艺术创作等。曾获尚善基金会精神健康公益传播奖。

Cody：在纽约读临床心理学的博士。爱好很多，阅读/街舞/动漫/影视/写作，最近在努力多写稿子

王大侠：大侠心理自助手册主创。心理学内容科普工作者。

Birdie：中科院心理学硕士在读，神经现实副主编，致力于精神疾病科普，精神病患心理健康与个人成长；满满的好奇心，喜欢探索自己熟悉和陌生的各种领域。

和几门语言产生过一些交集；偏爱有趣的地方和有趣的人；江湖豪杰和酒肉朋友身边有一大堆；兴趣广泛到难以想象；将“你是个好玩儿的人”奉为人生最高评价。

王春天。心理学从业者，神经现实副主编，希望每天能在10点之前睡着。

封面 / Tu recepcja

剪辑 / 北方，风君

在科普中寻找常识和真知 - Ep.17 Jun 05, 2020

本期纲要

在“科普”系列中的第二期，神经现实最高产的原创作者曹安洁加入了我们的谈话。不论你是否是认知科学、神经科学的学生和从业者，希望我们谈到的内容能启发你——科学普及是让人有所得还是有所思，如何提出一个有意思的科学问题，写自己的书是什么体验等等。

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6:30 如何向人解释神经科学是什么

12:16 如何提出一个好的科学问题

16:05 如何在心理学历史中寻找认知科学

22:52 用图文、视频课程科普是什么体验？

28:37 什么是“抖擞整本书掉不出一个字”、有人情味的内容

32:25 一名日本脑生理科学家与侦探小说家的故事：木木高太郎

39:42 你喜欢干货还是湿货？科学内容的硬软问题

43:30 科普存在于内容而非形式中

48:00 你是什么样的读者和观众？

54:50 脑科学的 Common Sense 应该是什么？

01:00:10 安洁给想做科普的在读学生的一点建议

延伸阅读

赵思家希望从聚合几位脑科学领域的朋友所做的科学内容开始，开设一个“脑科学播客聚合网页”。该计划旨在聚合各个与心理学、神经科学相关的播客、视频和线上资源；如欲参与，联系赵思家（微信号 zsjdanny）。详情可见公开石墨文档：

https://shimo.im/docs/GgpGkQYwHYxrCVpv/read。

木木高太郎 / 木々高太郎（きぎたかたろう）

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%A8%E3%80%85%E9%AB%98%E5%A4%AA%E9%83%8E

四种知识

(1) Known Known：我们知道其存在、并能理解的事

(2) Unknown Known：我们不知其存在，但已经理解的事

(3) Known unknown：我们已知但尚未理解的事

(4) Unknown unknown：我们不知其存在、更不理解的事

“不知之不知”（Unknown unknown）最早是前美国国防部长拉姆斯菲尔德在2002年2月回应记者提问时所用。这种分类知识的表述后来被学术界采用。

本期人物

曹安洁：准斯坦福大学发展心理学博士生，本科毕业于卡内基梅隆大学。你神老粉，近期潜水写科普书中。

赵思家：英国伦敦大学学院（UCL）认知神经科学博士后，本科神经科学、硕士计算机、博士听觉神经科学，都是在UCL读的。业余写写科普。个人网站：http://www.sijiazhao.com/

汉那：你神译者、作者，至今没能面见你神超过一个人。认知科学 -> 不确定什么专业在读。写作，设计。寻找人为何聪明至此又愚蠢如斯的答案。

封面：Coco

剪辑：北方

论恐惧 - Ep.16 May 07, 2020

恐惧是生命的基本情绪，与环境，权力、社会架构、和个人命运等紧密相关。恐惧有生物和生理基础，又兼具开放性与随意性，也对自由、自律、自主等传统的哲学概念形成挑战。研究恐惧对情感神经学（affective neuroscience）、荷尔蒙回路，记忆和学习，以及心理治疗等都极具意义。

朱锐教授研究心灵哲学，早期偏重于图灵计算模型论中的功能主义。后随学科发展，更加注重神经网络和人脑情感系统的结构性。对柏拉图和比较哲学也颇有研究。这一期我们一窥神经科学与哲学是如何理解“恐惧”情绪的，并借着理论反观当下生活。

我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端收听我们的节目（如 iOS 系统中，苹果自带播客，Pocket Casts, Overcast, Castro, 或安卓系统中的 AntennaPod）因为这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的最佳方法。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，哔哩哔哩和声破天找到我们。

纲要

“恐惧”真的很难定义 02:22

有关情绪的两个谬误 11:00

恐惧的记忆和记忆中的恐怖是两回事 16:45

杏仁核损毁后会发生什么？18:46

记忆的多元性 23:00

学会恐惧失败、DDL、终结 24:51

哲学如何讨论恐惧 34:00

焦虑 40:10

强迫症 42:00

忧患意识反映的社会价值；未知的新鲜与危险 43:28

情感神经学发展到哪了？54:30

延伸

朱锐老师的讲座《艺术为什么看起来像是艺术》https://neu-reality.com/2019/11/mind-plus-live-neuroaesthetics/

[勘误：并非音频中口误的“为什么美的事物是美的”]

/ 理论家及著作 /

Andrew Ortony: What's Basic about Basic Emotion?

Damsio：Descartes Error

Jaak Panksepp: Affective Neuroscience

Joseph Ledoux: The Emotional Brain

/ 概念 /

Vocalization of distress 指动物用不寻常的发声表达痛苦

歇斯底里（Hysteria）

神经过敏（neurotic）

笛卡尔提出六种原始情绪，惊奇、爱悦、憎恶、欲望、欢乐和悲哀

两种恐惧回路

杏仁核：能储存情绪记忆（emotional memory），承担隐性记忆（implicit memory），引发生理上的反应。

海马体：能储存引发某种情绪的记忆，并且是命题性的记忆（declarative memory）。

有关情绪的两个谬误：

一种认为情绪本是通用的身体冲动，是社会环境的建构的结果。

另一认为情绪是高层认知对身体反应的解读（反馈理论）。——that emotions are higher order read-out of the bodily signals.

Neophobia 与 Neophilia

Neophilia 是新事物喜好，表现为动物受变动的对象或地点所吸引，而 Neophobia 是新事物厌恶，表现为动物不愿意靠近未知对象或地点。两者并存

休谟给出的三条基于因果逻辑的联想原则（principles of association）：resemblance, contiguity in time and place, and causation.

亚里士多德的悲剧理论“净化说”（Katharsis）

据《西方悲剧学说史》：净化，指痛苦的和不愉快的激情得到一定的宣泄、消灭，转化为相反的激情。他这样描述悲剧的效果——“借引起怜悯与恐惧来使这种情感得到陶冶”，陶冶即净化。文艺欣赏活动中审美反应本身实质上就可被归纳为这种净化，或称为复杂的情感转化。作为任何情感的本质的神经能量的宣泄，是以与通常相反的方式发生的。因此，艺术便成为神经能量最适度、最重要和最强大的宣泄手段。一出悲剧的最终目的就在于给人的心灵以陶冶（净化）。而要达到这一效果，必然涉及以下两个问题:第一，必须引起怜悯与恐惧，这是一个与悲剧感的本质直接有关的问题；第二，这种悲剧感如何净化，这与悲剧感的心理效果问题有关。

斯多葛的钟摆（Pendulum of Happiness)

人物

朱锐：深圳大学哲学系特聘教授，美国得克萨斯州立大学客座教授，中国人民大学哲学与认知科学跨学科研究中心研究员。曾任美国芝加哥森林湖文理学院哲学系终身教授、神经学系兼职教授，美国德州州立大学哲学系助理教授，和北京大学助理教授。

杨银烛：本科在复旦学哲学，目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向；对思考有无节制的纵欲倾向；一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。

汉那：UCSD 认知科学本科在读。写字、设计。探索人为何如此聪明，又愚蠢如斯的答案。

科普的浪漫与现实 - Ep.15 Apr 22, 2020

赵思家是名兴趣⼴泛的科普创作者。本科读神经科学，博⼠则研究听觉和神经递质⽅向，但她做的科普内容、愿意探索的科普⽅式远不止如此。她的科普⽂章生动平实、真诚有趣，坚决拒绝成为“知识包”。你可以在知乎搜索到她的科普内容。

在接下来两期中，赵思家会和神经现实分享有关科普的困难、逸事、内闻。一直以“科普组织”介绍⾃己的神经现实也希望通过这次对谈，展开讲讲科普从业者可以做什么、为什么以“科普”为志业有意义感。

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本期纲要

从知乎写回答开始，我逐渐成为了用理论连接不同话题的写作者 01:24

我想吸引那些不了解科学的人，想引起他们衷心的好奇和探索 07:23

编辑问我“为什么有人看科普呢？”，我问“为什么有人不看科普呢？” 10:13

科普对我来说已经是一种习惯 16:56

全职造谣的科普和全职辟谣的科普 20:25

科研⼯作者不被鼓励做科普、反被视作⽹红的困境 23:50

我相信本科学生应该是科普的读者和主⼒作者 28:11

博⼠生期间写科学论文要看读诗集和各种经典⽂学著作? 33:39

他们⼩而精而有趣，是我心中科普的顶端 37:44

科普是对科学的去浪漫化吗? 42:40

延伸阅读

- 赵思家计划出版的三本书：一本有关神经递质（《⼤大脑通讯员》）的书、一本写给孩⼦的脑科学指南书、一本与 Dr. 魏合著的写游戏与运动神经科学的书

- 布莱恩·考克斯（Brian Cox），英国物理学家。他在BBC主持过非常有名的科普纪录片 Wonders of the Universe。

- 科普视频创作者：Kruzgesagt。主题横跨科学、未来主义、宇宙、存在主义等

- 她还推荐了这些科普创作方：集智，混⼦曰，回形针，柴知道，一席

本期人物

赵思家：英国伦敦大学学院（UCL）认知神经科学博士后，本科神经科学、硕士计算机、博士听觉神经科学，都是在UCL读的。业余写写科普。个人网站：http://www.sijiazhao.com/

汉那：UCSD 认知科学本科在读。写作，设计。寻找人如何变得这么聪明，又愚蠢如斯的答案。

得了慢性病，我看到另一个自己（疫情特辑）- Ep.14 Apr 07, 2020

慢性疾病是指那些无法治愈，但病程可控的疾病类型。包括许多心脑血管疾病、糖尿病、AIDS、精神疾病等，其中有些患者甚至需要终身依赖药物维持基本的身体机能，才能过上在很多人看来理所应当的“正常生活”；而在此次疫情中，处处封锁的交通导致了某些慢性病患者取药难的困境。在疫情爆发的中心，一些带有慢性疾病的人群也被视为感染病毒“高危群体”，他们的心情更加焦灼、在日常生活以及医疗护理中也更加小心翼翼。疫情之下，药物短缺和感染风险问题让这一群体的生存之艰暴露于公众视野之下。在日常生活中，我们也许看不到他们的病痛，一旦日常的情境被打破，当你知道了他们的存在，你会怎么做？其实，设身处地地去理解他们，做起来并不很难。

对慢性病患的个体和家庭而言，慢性疾病如何改变他们的生活？对社会而言，对慢性病的错误认知带来的不公正的歧视、隔离，如何加剧了慢性病患者的生存危机？我们如何看待慢性疾病带来的影响？我们一生如此漫长，在人生的某个时刻，免不了会经历与疾病搏斗的痛苦；我们之中的许多人、家庭，也会有受到慢性疾病影响的可能。

本期播客，我们基于弗洛伊德的“自我”基本模型：身体-社会-心理，一起探索“长期、无法治愈的病痛是如何影响我们的自我认知的？”这个问题。我们不只是聚焦慢性疾病本身，拉长了焦距，亦能看到疾病背后整个社会的变化也是一个缓慢的过程。

温馨提醒：建议您通过泛用型播客客户端订阅“神经漫游”、或者通过神经漫游官网（neuromancing.fireside.fm）和神经现实公众号获取节目时间线和完整延伸资料。

本期纲要

[00:02:27] 患病经历
[00:06:33] 确诊慢性疾病：“为什么是我？”
[00:12:34] 生之信念——把自己拉回现实的东西
[00:16:25] 自我认知的拓展：生病让我看到另一个自己
[00:19:05] 慢性疾病带来的是一种“正常的生活秩序被破坏”的感觉
[00:23:31] 从未成年到成年：我对精神疾病的接受是一个钝化的过程
[00:24:11] 与慢性疾病相处的“自我管理术”
[00:25:57] 疫情中的慢性病患者：医疗资源与社会管理问题
[00:31:01] 拒绝服药——污名化慢性病患群体的社会认同与自我认同
[00:32:25] 接受治疗的意义：“吃药这件事情在提醒我，我生病了”
[00:37:25] 慢性疾病的社会隔离：“我们无法脱出社会来讲自己的状况”
[00:43:52] 慢性病患背后的家庭支持与责任
[00:45:28] 自我认知的重塑：治疗是一个“发现自己是谁”的过程
[00:54:58] 与疾病相处：对抗还是拥抱？
[00:56:53] 脱开社会语境来看待慢性疾病：生病也可以是一件挺酷的事情
[01:14:26] 医生的社会期待问题：好医生该是什么样的
[01:21:02] 安慰是否是有用的？我们需要怎样的社会支持？
[01:23:06] 我应该说自己生病了吗？在工作场所如何保护自己？
[01:28:25] 难道一个人的价值只能用他的劳动力来定义吗？
[01:30:22] 对慢性疾病的社会歧视：少数人正在歧视少数人
[01:32:12] 尽可能地利用社会资源、积极求助
[01:37:07] 内容总结：协调生物层面和社会层面上的疾病归因，建立自我认同感

本期人物

Ada：神经现实志愿者，与Ⅰ型糖尿病初识半年。
Birdie：神经现实副主编，医学编辑&精神疾病科普小妹儿。对精神疾病、自杀干预、如何提高精神病患在患病期间的生活质量和心态格外感兴趣。
Dora：UCLA人类学/HBS本科在读，喜欢社会人类学、民族志学、神经疾病的跨学科研究。
Leo：神经现实志愿者，与慢性肾炎作伴七年。

后期/風君

心灵哲学如何谈论意识？- Ep.13 Mar 26, 2020

借助现代科学，人类用自己的智慧揭开了世间万物运行规律的神秘面纱。然而面对智慧自身的载体，我们却常常只能秉持一种不可言说的态度。意识，这个我们无比熟悉，却又不知如何定义的东西，在哲学中是如何被讨论的呢？一些哲学家试图通过思想实验证明，我们无法通过一个事物的外在表现判断它是否有“意识”、有“智能”。这些思想实验靠谱吗？它们试图回答的又是些什么问题？这些问题是好问题吗？本期神经漫游，我们来聊聊——“意识”。

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本期纲要

[2:52] 人工智能助手未来会有意识和智能吗？笛卡尔说“不会”。（将会提到：二元论和理性灵魂）
[11:04] 你觉得灵魂存在吗？可以通过“外在”的实验了解“人们”的想法吗？
[14:03] 看上去有智能的东西是否真的具有智能？约翰塞尔的“中文屋”告诉我们：强人工智能不可能。
[17:42] 强人工智能的辩护：功能主义和多重可实现性
[25:15] 中文屋的论证可靠吗？对中文屋论证的反驳。
[30:36] 极简版中文屋：一个诉诸常识的思想实验
[37:50] 物理主义的优势在于让意识不再神秘。
[29:29] 意识的困难问题（The Hard Problem）和大卫查莫斯的哲学僵尸
[41:45] 可以想象的僵尸就是可能存在的吗？认识论和本体论的鸿沟
[49:14] 反哲学僵尸了解一下
[52:00] 维特根斯坦：哲学是一种疾病，所以没听懂千万别在意
[52:28] 如果意识是一种性质，它还需要被还原到大脑上去吗？我们需要去问电子为何带有电荷吗？
[56:12] 要问意识从哪里来，我们或许需要诉诸于量子力学。决定论和非决定论。
[58:38] 用自己的意识研究意识，会碰到很多问题。自我指涉的悖论。
[1:02:00] 非还原的物理主义：应该在不同的“层次”讨论问题。但是层次真的有严格的阶梯性吗？
[1:17:36] 神经科学可以研究意识吗？
[1:20:10] 新二元论者Fred: 我不认为意识产生于大脑。但对于广大无神论者，从量子力学的哥本哈根诠释中寻找说不定能找到这个问题的答案。
[1:27:00] 功能主义者杨银烛：解释意识是一个去神秘化的过程。心理学对我来说是一个合适的层次，但是科学理论也是非充分决定的。
[1:34:13] 科学家你牛：还原论对我们这种懒惰的生物是有用的。
[1:38:35] 重要的问题不能放弃任何一个路径

本期人物

顾金涛（老猫）：上海纽约大学神经科学博士生。复旦生科院毕业。现在跟着Sukbin Lim用数学模型研究记忆和神经可塑性，还在找课题。
杨银烛：本科在复旦学哲学，目前在NYU学心理。哲学上有很强的自然主义和怀疑主义倾向；对思考有无节制的纵欲倾向；一直搞不清楚自己对人文和科学的爱好比。
Fred：上海纽约大学互动媒体艺术大四学生。
你牛：上海纽约大学神经科学博士生，偶尔犯懒的乐观主义者。

后期：Leo

插画：Coco

PUA：视女性为工具的人，从未消失 - Ep.11 Feb 22, 2020

一场疫情，我们见证了灾难和人间冷暖的同时，还见证了护士被迫剃发，10万一线女性医务人员生理期急需的卫生巾却不能被纳入救援物资。女性需求被忽视，被物化，被当作物品来PUA的现实应该被更多人看到。

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【本期人物】
Cody：在纽约读临床心理学的博士。本科参与过学校的性别性向平等社团，对平权一直有关注和了解，爱好很多，最近在努力多写稿子
Dora：UCLA人类学/HBS本科在读，喜欢社会人类学、民族志学、神经疾病的跨学科研究
兵书：SDU马克思主义哲学研究生在读，本科社会学专业，持续关注性与性别议题，漂浮的理想主义者。
（老猫照片直接用之前的吧，捂脸）
顾金涛（老猫）：上海纽约大学神经科学博士生。复旦生科院毕业。现在跟着Sukbin Lim用数学模型研究记忆和神经可塑性，还在找课题。
亦兰（Birdie）：神经现实副主编，医学编辑&精神疾病科普小妹儿，中科院心理所硕士在读，北京语言大学德语硕士。问问题/看热闹/暴走，用心扮演社畜。
封面/coco
后期/北方

疫情心理：风暴中的心灵之锚 - Ep.10 Feb 12, 2020

疫情来袭，如何缓解焦虑等情绪，增加内心的稳定感；创伤后应激障碍会不会在疫情之后大量出现，医疗从业人员和相关工作人员的情绪该如何处理；替代性创伤发生在谁身上，该怎么办？疫情心理热线和危机干预热线都起到了哪些作用。

被科技喂大的媒体艺术家 - 林茨特辑（下）- Ep.9 Feb 09, 2020

这就是林茨特辑的最后一期了，不论你是否到了林茨电子艺术节的现场，是否连续听完，都感谢你的收听。这是神经漫游第一次尝试跨领域制作节目，我们非常希望能听听你的听后感受。你可以通过我们的反馈邮箱（neureality [at] outlook.com）或是音频平台的评论给我们留言——你的反馈是我们节目唯一的回声。

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

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重要声明

林茨艺术节（深圳）一直开放到今年2月16日，鼓励现场体验。

直达购票链接：https://shop44033063.m.youzan.com/wscgoods/detail/2xhsoj1g9lbsv?dc_ps=2428152079840273415.200001&redirect_count=1

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本期纲要

01:24《深圳的风》《波士顿的风》

03:00 数据可视化不是 PPT 而已：用算法生成的艺术（Generative Art）

05:55 被转译成艺术，数据准确性还重要吗

12:14《蜿蜒之河》蜿蜒的是河流吗？

17:15 艺术品里浓缩的时间尺度

21:17 动图世界、读屏时代的注意力与艺术

27:15 位于柏林的 Onformative 与 Kling Klang Klong ⼯作室

28:44《花叶病毒》譬喻的比特币热与机器学习背后的人工

38:30《化名计划》：推想数据隐私的可能——是的，一个讨论泛滥但依然不充分的话题

57:12 从第四个维度俯瞰？又或是虚拟空间中我们的身体：《行进》

01:05:53 《京东AI生成地图》以及艺术家邱志杰的创作野心

01:17:38 《寰宇全图》：画地图如何塑造思维

人物

汉那：UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学；语言认；科技人文；后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

子铭：香港中文大学硕士在读，研究方向是心理语言学和神经语言学。

浩然：在中科院，神经科学/心理学，恐惧，共情，情感与社会，以及想象另一种可能。学术当像鸟，飞向社会的山。

ZHU：设计师，在荷兰学习信息设计和视觉艺术，关注视觉实践在跨学科语境下的发展。平时，喜欢参观科技艺术展览，并自我研究智能科技在人类感知、心理情感、社会关系等上的影响。zen-zhu.com

统筹 / 汉那

主播 / 汉那、子铭、浩然、朱宁莉

后期 / 北方

当具身的感官遇上AI艺术家 – 林茨特辑（中）- Ep.7 Jan 29, 2020

重要声明

主播为本期由于播音事故导致的音质下滑郑重道歉！（鞠躬）

此外，请尽管摄取本期延伸阅读中的营养吧！本期推荐了两本书，两部剧和一档播客，以及若干补充资料。我们建议您选择「神经漫游」官网、「神经现实」公众号推文或泛用型播客客户端查看我们准备的延伸材料。

林茨艺术节（深圳）一直开放到今年2月16日，我们鼓励现场体验。在评论区可直达购票链接。

本期纲要

0:00 #凝视之墙#：余光与眼动暴露的东西
5:50 艺术看得越多，越会看艺术？
9:39 后印象派和印象派艺术的科学基础
13:34-18:45 眼动追踪仪器的轶闻：平时看美女你都在看哪里
20:10 你的眼睛并非忠实的镜头，你的大脑是专断的导演
24:53 注视眼前人：论油画 vs 摄影的曝光成像
28:33 蒙娜丽莎的微笑，解谜的一种方式
30:00 为什么我们总能在各种奇怪事物里看到人脸？
32:40 #地磁水琴窟#：将不可见的地磁线化作琴声
41:45 记得盯着水杯
43:35 一个联想：科学家 Abe Davis 的超级摄像头从物体振动解码声音
46:18: 地磁水琴窟的布展
48:20 大卫夸尤拉的#遗迹#、#宜人之地#、#普鲁托和普罗舍宾娜#
50:50 3D打印下，原子构成的生命的曝露；莫不是3D版的马奈？
01:00:55 视频形式的展品，宜人之地
01:04:57 AI不能创作艺术：艺术的观念世界与艺术家的主观意识
01:15:12 非具身的AI可以创作艺术：具身的人看不懂的那种？
01:17:46 AI削出的雕塑好“粗糙”；算法的创作是表征的表征
01:28:18 活在未来的艺术：那些科学家和技术人员不问的问题，只好由艺术问出
01:44:35 下一期预告

人物

汉那：UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学；语言认知；科技人文；后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。
刀娘：艺术媒体从业者，神经现实打酱油译者
浩然：中科院，神经科学、心理学，恐惧，共情，情感与社会，以及想象另一种可能。学术当像鸟，飞向社会的山。
后期 / 北方�

三件艺术品挑衅科学伦理 - 林茨特辑（上）- Ep.6 Jan 18, 2020

重要声明

林茨艺术节（深圳）一直开放到今年2月16日，鼓励现场体验。

直达购票链接：https://shop44033063.m.youzan.com/wscgoods/detail/2xhsoj1g9lbsv?dc_ps=2428152079840273415.200001&redirect_count=1

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本期纲要

# 改造的天堂：衣裙

[01:26] 从贺建奎基因编辑说起；脱靶意味什么

[09:35] 为什么没有放一只荧光水母移植狗——衣裙作为媒介

[19:16] 一个脑洞推理：基因改造和其中的权力关系

[24:26] 人为干预动物基因是干预演化

[26:30] 使用基因改造产品的集体无意识、公共教育和舆论监督

[30:05] 生物黑客和技术民主主义 >> 浩然翻译的文章

[42:04] 韦伯“祛魅”

[45:04] （跑题时间）特殊的服装设计能解放伊斯兰妇女吗

[52:20]（跑题时间）巴基斯坦少女不再戴面纱

# 人类x鲨鱼（香水）

[54:40] 介绍展品

[58:35] 费洛蒙/信息素可以增加性吸引力吗

[01:02:00] 一项研究：信息素如何影响异性恋和同性恋看到的对象

[01:06:12] 人拥有感知费洛蒙的器官吗，信息是怎么传递的？

[01:10:00] 公共的视觉 vs 私密的嗅觉

[01:11:50] 为什么叉烧包的气味比图片更亲切：嗅觉，一种原始的感官体验

[01:17:05] 令人恐惧的气味；气味作为范围 buff

[01:29:08] 理解香水需要心智理论，香水的社会性

[01:33:05] 香水作为个人选择：找到自己的味道

[01:38:50] 聚斯金德《香水》

# 欺骗的艺术（猪心）

[01:40:55] 展品介绍

[01:44:45] 艺术怎么欺骗我们了？

[01:48:36] 用反伦理的方式问伦理问题

[01:53:09] 如何更激进地问伦理问题——用大脑代替猪心

[02:01:55] 心脑之争；复活人脑能否让意识永生

[02:04:00] Edward Chang@UCSF 通过ECoG复原癫痫病人的语言；脑机接口的欺骗性

[02:10:28] 毫无悬念的展品三选一：大家最喜欢的一件展品是______

本期人物

汉那：UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学 / 语言认知 / 科技人文 / 后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

子铭：香港中文大学硕士在读，研究方向是心理语言学和神经语言学。

浩然：，神经科学/心理学，恐惧，共情，情感与社会，以及想象另一种可能。学术当像鸟，飞向社会的山。

统筹：汉那

主播：汉那、子铭、浩然

后期：風君

大脑是台时光机 - Ep.5 Jan 05, 2020

// 由于喜马拉雅显示文字不全，我们建议您移步官网、推文或其他客户端查看我们准备的延伸材料。

你的大脑能做的最厉害的事情之一大概就是理解时间了。我们常常把时间和空间这两个概念并置。但实际上，时间与空间有很大区别。除却在大脑里回忆和想象时间的前后，你不能很自在地在时间的海洋中导航——如果真能轻易做到，也不会有星际穿越那样的电影了。时间总是被我们以理解空间的方式来加以理解和比喻。我们会说时间是河流，或是道路，一条没有任何分岔、交叉、出口或转弯的道路。但和空间不同，我们可以用触摸的方式体验空间；但我们的大脑里没有一个叫时间感受器的东西。

我们的大脑是怎么表征、再现和理解时间的呢？为什么记忆里承载了时间的陈旧和新鲜，为什么我们说记忆会被时间磨损？这一期我们从神经科学的一项研究来聊一聊大脑如何理解和编码时间、时间的数学模型和我们对时间的观念。

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大纲

[00:00] 节目开始前的通告和导言
[03:24] 正式开始
[04:51] 时间的隐喻：时间戳 & 彗星的尾巴
[06:30] 刘越参与的实验研究以及该时间模型
[12:56] 大脑怎么上时间戳；时间细胞（time cell）vs 位置细胞（place cell）
[15:00] 任何有动力学的系统都可以表征时间
[20:35] 时间的感知是一种高级认知，需要在行为实验中研究
[21:51] 中心的（central clock）和分布式（distributed）的时钟
[24:35] 大脑表征时间的数学模型
[29:05] 不同时间尺度下的记忆衰减
[35:15] 时间存于所有种类的记忆之中
[38:28] 神经元突触的可塑性帮助我们弥合联系时间相近的事件
[43:43] 时间作为空间的隐喻：人类学角度，人感知时间的可能性与局限
[49:50] 被试者的多样性作为手段 vs 作为目的；闲扯柏格森
[55:30] 时间细胞的争议：编码时间还是准备运动
[59:00] 在机器人上重新编码时间？
[01:03:00] 讲到时间，有关自由意志的边缘讨论
[01:11:38] 一个思想实验：当你的心理时间和外界不协调，你的时间和他人有区别吗？及外星人七肢桶的语言与时间观念
[01:18:00] 延长寿命的你会如何感知时间

勘误

1.方括号内为修正口头表述不准确的部分

2.尺度不变性指的是[不是指数衰减]而是幂函数状衰减

3.时间细胞（Time Cell）是否能表征时间[并非15‘00处说的不重要而是]还需要进一步实验证据，譬如针对不同时间尺度的实验

4.对于编码时间的模型，我们虽然不区分长期和短期的记忆（long vs. short term memory）[但并非所有类型的记忆都不区分]。需要区分陈述性记忆（declarative memory）和进程记忆（procedural memory）。Marc Howard 的理论主要牵涉陈述性记忆中的事件记忆（episodic memory）

延伸阅读

认知神经科学理论实验室 Theoretical Cognitive Neuroscience Lab：http://sites.bu.edu/tcn/ 嘉宾刘越所在的实验室，导师 Marc W. Howard

尺度不变性 Scale-Invariant https://en.wikipedia.org/wiki/Scale_invariance

认知地图 Cognitive Map：Tolman EC (1948) Cognitive maps in rats and men. Psychol Rev 55:189–208 Available at: http://doi.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/h0061626 [Accessed April 22, 2019].

Memory Space：Howard Eichenbaum’s memory space Eichenbaum H, Dudchenko P, Wood E, Shapiro M, Tanila H (1999) The hippocampus, memory, and place cells: Is it spatial memory or a memory space? Neuron 23:209–226 Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627300807734?via%3Dihub [Accessed April 16, 2019].；(c.f. Howard MW, Eichenbaum H (2015) Time and space in the hippocampus. Brain Res 1621:345–354 Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006899314014917 [Accessed April 16, 2019].)

位置细胞 Place Cell： O’Keefe J, Dostrovsky J (1971) The hippocampus as a spatial map. Preliminary evidence from unit activity in the freely-moving rat. Brain Res 34:171–175 Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/5124915 [Accessed April 23, 2019].

空间导航 Spatial Navigation：https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2014/summary/

时间细胞 Time cell：Eichenbaum H (2014) Time cells in the hippocampus: a new dimension for mapping memories. Nat Rev Neurosci 15:732–744 Available at: http://www.nature.com/articles/nrn3827 [Accessed April 16, 2019].

循环神经网络 RNN： http://www.scholarpedia.org/article/Recurrent_neural_networks

机器的灾难性遗忘：https://www.zhihu.com/question/265056068 >> 关于各种记忆：我们会单独再做一期的 ^_^

老猫翻译的《大脑如何为往事铺上时间线？》（可在“神经现实”公众号搜索阅读）

[图片来自] 原论文：Shankar KH, Howard MW (2012) A Scale-Invariant Internal Representation of Time. Neural Comput 24:134–193 Available at: http://www.mitpressjournals.org/doi/10.1162/NECO_a_00212 [Accessed September 8, 2019]. 或 Howard, Marc W., et al. "A distributed representation of internal time." Psychological Review 122.1 (2015): 24.http://sites.bu.edu/tcn/files/2015/12/HowardEtal-PsychReview-2015.pdf

时间作为概念（conception）而非知觉（perception）——认知人类学家&哲学家

以空间作为喻体的时间（spatial construals of time）

空间：object-centric vs. ego-centric vs. geo-centric

时间：Deictic Time vs. Sequence Time

[图片来自] Núñez, Rafael, and Kensy Cooperrider. "The tangle of space and time in human cognition." Trends in cognitive sciences 17.5 (2013): 220-229.

了解柏格森（Bergson）和他的生命哲学，可看

介绍他的著作《时间的观念》《爱因斯坦与柏格森之辩》

他本人著作《时间与自由意志》

他的论文 Bergson, H. 1988. Matter and memory, trans. N. M. Paul and W. S. Palmer. Cambridge, MA: Zone Books. (originally published 1896) .

感觉时间作为知觉（Sensation）——认知心理学家

时间知觉：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%99%82%E9%96%93%E7%9F%A5%E8%A6%BA 指人在不使用任何计时工具的情况下，对客观现象的延续性和顺序性的感知。

帕金森氏病患者无法正确感知时间和速度

Zeitraffer phenomenon：时间流失如电影慢镜头，声音不受影响 https://www.bbc.com/future/article/20140624-the-man-who-saw-time-freeze

时间作为意识的模式（modes of Consciousness）

《大脑是台时光机》（Your Brain is a Time Machine）作者（神经科学家）Dean Buonomano生动详解什么是分布式的时钟 >> 国内译本很快出版哦

中央生物钟（Central Clock）& 分布式时钟（distributed clocks models）

他的论文：Paton, J. , Buonomano, D. 2018. The Neural Basis of Timing： Distributed Mechanism for Diverse Functions. Neuron, Vol. 98. Issue 4. P. 687-705. May 16, 2018.

人物

刘越（嘉宾）：波士顿大学物理博士在读，复旦大学物理系本科，研究方向是计算认知神经科学。
顾金涛（老猫）：本科生物，现在在上海纽约大学跟着 Sukbin Lim 用数学模型研究记忆和神经可塑性，还在找课题。
汉那：UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学；语言认知；科技人文；后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

剪辑/北方

**计算神经科学家，大脑黑箱的「电工」？- Ep.4** Dec 21, 2019
本期内容
人的架构是如何实现智能的？**计算神经科学**运用数学模型、理论分析和大脑抽象，试图解答的就是这个问题。以计算理论为工具，我们揭示而非简化人脑神经结构之“湿”与复杂性。
我们强烈推荐你使用**泛用型播客客户端**（iOS苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓AntennaPod）收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的唯一方法。搜索**「神经漫游」**，你也可以在国内各大音频平台找到我们。
本期纲要
04:30 计算和神经，谁为谁服务？
11:05 计算神经科学 vs. 计算认知科学研究人这种架构
14:40 行为实验能帮助我们确定因果关系吗？
20:09 最后“抠得只剩肉色的部分了”的行为实验
25:09 对照物理的发展，还处在经典力学阶段的神经科学
29:10 就 David Marr 3 层展开：当我们说自上而下和自下而上时，上和下是什么？
39:20 从哪一层开始研究取决于你相信哪一层；连接组从底层开始
43:43 对连接组的反驳的反驳
46:05 一个类比：拆开手机从晶体管开始能弄懂手机的运作吗？
49:40 人的目的是什么：活下来？
53:34 进化论，对抗生成网络［生成对抗网络］与机器学习的三种学习范式
01:04:19 大型劝学计算神经科学：1）男女失衡？2）计算机才是风口？3）谁有前途 4）对数学感兴趣最好？

延伸阅读
[David Marr 的三个层次：Implementation - Algorithm - Computation](https://www.albany.edu/~ron/papers/marrlevl.html)
/ 顾金涛（老猫）提到 /
**因不可知的原因部分参考资料显示不全，请移步官网或推文，谢谢呀。**
- 老猫一件私货：科研界的性别偏差。（下次也邀请做计算的师姐来聊一期。）
见 https://www.nature.com/news/women-need-to-be-seen-and-heard-at-conferences-1.20825

/ 李想提到 /
- [行为实验](https://en.m.wikipedia.org/wiki/Cognitive_science#Behavioral_experiments)：目标为收集人/实验动物行为反应的实验
- Sparsity（稀疏度）：指在神经网络（当然也可以是跟一般的网络）中，神经元（更一般而言不同单元）间的连接保持相对低的数量（例如相对于全连接）
- Tom Griffiths 一篇论文，大意是通过在 Marr 的三层中的 computational level 上加限制，并反解出对应的最优决策，有助于理解/发现人在相应环境下的行为
见 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/tops.12142

/ 杨闰哲提到 /
- Hebbian & Correlation Game - [赫布法则 Hebbian rule](https://en.m.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory)可见第一期延伸阅读
- （来自闰哲）Runzhe & Kyle & Sebastian 最新的论文: https://www.cs.princeton.edu/~runzhey/demo/asilomar2019.pdf
- 53:34 提到的机器学习3种学习方法：[监督学习（Supervised Learning）](https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning)，[强化学习（Reinforcement Learning）](https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning)，[非监督学习/无监督学习](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E7%84%A1%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%AD%B8%E7%BF%92)；以及尚未有百科的自监督学习
- 社会学家 Charles Tilly 著作《[为什么？](https://book.douban.com/subject/25858710/)》（Why）
- Sebastian Seung vs. Tony Movshon 就“大脑”“大脑地图”“神经科学的未来”的论战, https://blog.eyewire.org/brain-brawl-sebastian-seung-vs-tony-movshon-at-columbia-university
- [Gorilla](https://gorilla.sc)是一个在线的行为学实验平台
/计算机白痴汉那没贡献/
本期人物
**李想：**纽约大学心理系二年级博士生，对计算认知/神经科学感兴趣，目前手上的项目主要是前者。曾经的兴趣之一是跟老猫一起做饭，现在的兴趣之一是回忆跟老猫一起做饭的日子。
**顾金涛（老猫）：**本科生物，现在在上海纽约大学跟着 Sukbin Lim 用数学模型研究记忆和神经可塑性，还在找课题。
**杨闰哲：**普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士，本科毕业于交大ACM班，研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页：https://runzhe-yang.science
**汉那：**UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学；语言认知；科技人文；后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

**剪辑/**北方
**后期/**小葵花

抑郁症如何自救？从承认自己「有病」开始 - Ep.3 Nov 30, 2019

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

我们强烈推荐你使用 泛用型播客客户端（如iOS系统中，苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod）收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 唯一方法。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，荔枝 FM，哔哩哔哩找到我们。

# 本期内容

这一期我们聊了一个更普世的话题：抑郁症如何自救。如果你和我们一样好奇抑郁症的，关心抑郁症是否会发生在自己或周遭亲友身上，希望亲历抑郁与有工作经历的三位主播能为你指北。

# 大纲

03:32 「最擅长隐藏」的患者和不承认自己「有病」的病人

08:10 如何识别我/我的亲朋患有抑郁症的可能？

15:02 抑郁症经历或许是自我认知的一次浴火重生

17:57 抑郁症患者的自我认知与评价为什么总低于实际情况？

23:44 抑郁症患者求助指南：我该信任量表吗？

27:55 看了医生我是不是就是“精神病”？他人知道后会怎么看我？

30:50 心理咨询已经不足够，心理治疗师哪里找？

37:55 吃药否？副作用真的可怕吗？从躯体症状认识抑郁症

# 延伸

- 抑郁障碍定义与 DSM-5 判断标准（Depression Definition and DSM-5 Diagnostic Criteria）：

https://www.psycom.net/depression-definition-dsm-5-diagnostic-criteria/

（1，2）整日整日的兴趣丧失、无愉快感；（3）未瘦身节食而有显著食欲降低或体重减轻；（4）可肉眼观察的思考与运动迟缓；（5）日常精力衰退或疲乏；（6）过低自我评价或自我价值感，有不正常内疚感；（7）专注或思考能力下降，或犹豫不决；（8）反复出现死亡与自杀念头或有自伤计划；

- 内源性抑郁患者的自知力

https://baike.baidu.com/item/%E8%87%AA%E7%9F%A5%E5%8A%9B/10893511

# 人物

Birdie：中科院心理学硕士在读，神经现实副主编，致力于精神疾病科普，精神病患心理健康与个人成长；满满的好奇心，喜欢探索自己熟悉和陌生的各种领域。
和几门语言产生过一些交集；偏爱有趣的地方和有趣的人；江湖豪杰和酒肉朋友身边有一大堆；兴趣广泛到难以想象；将“你是个好玩儿的人”奉为人生最高评价。
Spring：王春天。心理学从业者，神经现实副主编，希望每天能在10点之前睡着。
Veina：上海交通大学医学院基础医学博士在读，目前主要研究离子通道结构与功能。对精神疾病的关注源于抑郁症经历，可以说，抑郁症在一定程度上重塑了我的生活，从理解问题的视角，对自我的认识，以及到科研工作方向的选择等方方面面。现在，在神经科学方面，我最大的心愿是能尽自己所能去发现抑郁症及其他精神疾病发生的生理基础，或者说情绪如何实现在生理层面对我们机体的影响，当然，生理与心理的交互这是一个巨大的议题，我愿成为这个议题发展路上的一块砖。

片段1-王诺诺《全数据时代》 — **如何「无人驾驶」，从科幻说起 - Ep.2** Nov 19, 2019
神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。
我们强烈推荐你使用 **泛用型播客客户端** （如iOS系统中，苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod）收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 **唯一方法**。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，荔枝 FM，哔哩哔哩和声破天找到我们。
# 本期内容
借着科幻式的推理，神无杨汉那我们三人谈起无人驾驶车的技术困境与科学基础来；末了还作了一番门外汉的伦理探讨。提到技术这个词，你不可避免地想到冰冷繁冗的细节。但技术也是日常的，正是那些习以为常的智慧创造了不假思索的便利。从业已熟悉的车辆道路城市，我们尝试畅想一个无人驾驶的复杂未来：无人车，共生道路，智慧城市。

# 纲要
[01:57] 感官缺失的无人驾驶汽车不懂「做人」
[06:68] 要达到近人的判断力，机器不必拥有心智理论（ToM）？
[18:46] 像蚂蚁群落那样开车：群体智慧
[28:25] 可能最适合「无人驾驶」的道路
[33:08] 如何减少交通事故中的「人过」
[37:32] 深度学习不保证可靠性时，只得走人力的捷径
[40:49] 耗子都能「开车」了，AI 技术怎么回事
[44:30] 无人驾驶的电车难题无解？不仅是哲学问题
[52:10] 人与无人车共生于道路；流动空间重构公共生活
[55:20] 规避道德问题之难，譬如路权
[58:20] 科幻式反思：隐私 / 人脸识别 / 推荐算法 / 加密软件
# 科幻节选

# 延伸
/神无量子提到/
会开车的老鼠（果壳）/ 开车老鼠（科普中国）
环境丰容（Environmental Richment）不仅对大鼠这类啮齿动物有效果，对灵长类动物也有效果，中国有科学家对动物园里的猩猩做过环境丰容实验，发现环境丰容可以引导其形成一些特定的行为，增加行为的多样性。
为什么蚂蚁永远不会“堵车”？
集体智能 Collective Intelligence
小明不背锅_b站
ESP 车身电子稳定程序
ACC 自适应巡航技术
EPS 传感器
LKA 车道保持系统
燃油喷射系统：机械控制、电动控制、机电混合控制
电控汽油喷射系统：隶属于燃油喷射系统的一个子类，现代汽车大部分使用的就是这款技术。可以看出来，无人驾驶其实不仅仅是关乎于算法与识别，系统工程的各方面应用与信息交互也是非常重要的

/汉那提到/
2018 年报道 Cruise 无人驾驶汽车缺陷的文章（路透社）指出该车不善判断物体静止与移动。
心智理论（Theory of Mind）：人类先天能够以类推方式，假定其他人拥有与自己类似的心智，并根据这个假设来观察周围，做出合乎社会期待的反应与行动。原先被认为是人类特有，而后发现灵长类动物也具备简单的心智理论。（譬如倭猩猩能推断低级肢体语言，而非更复杂的心智活动）
无人驾驶汽车无法解决拥堵问题（好奇心日报），此外卡尔索普提出自动化快速交通（Autonomous Rapid Transit，简称“ART”），在国王大道等主干道的预留车道上开辟一条无人驾驶货车专用道。行驶在这些车道上的无人驾驶货车车速更快，对无人驾驶技术程度的要求也较低。这些货车可以单独行驶，也可首尾相连一起行驶。
MUJI 在芬兰首款无人驾驶巴士（好奇心日报）：日本 MUJI 与芬兰自动驾驶公司 Sensible 4 合作设计了一款名为“GACHA”的自动驾驶公共汽车，预计 2019 年 4 月开始在埃斯波市（Espoo）对公众开放。“这是世界上第一辆适合各种天气的自动公交车”。
非场所（non-place），马克欧杰（Marc Augé）用它定义一类人类学意义上的中转站。人人路过和匿名的公共场所，其空间不被或很少被人类活动改变或建构。
非场所：超现代人类学入门
特德姜（Ted Chiang）作品《赏心悦目：审美干扰镜提案风波纪实》
陈楸帆作品《这一刻我们是快乐的》，参考书评
【延伸阅读】无人驾驶车辆无法作人一般的直觉反应涉及一个具身认知的问题，即重新表征和建立一个外部世界的模型还是用多个简单的反馈系统以涌现一个复杂有机体。
【延伸阅读】莫拉维克悖论（Moravec‘s paradox）：人工智能能轻易做到人类看来属于「相当聪明」的工作，例如逻辑难题，而难以完成人类小孩能轻易完成的事，如对话和直觉区分物体。
【延伸阅读】无人车与劳力不足问题在日本（好奇心日报）

/杨闰哲提到/
计算机视觉（Computer Vision）：用计算机代替人对图像中的目标进行感知、识别、分割和理解的人工智能技术。随着深度学习的在计算机视觉各任务上的成功，广泛应用于无人驾驶。有一些无人驾驶公司声称使用“纯视觉”技术，无需使用依赖昂贵的激光传感器。
监督学习（Supervised Learning）：一种机器学习范式，使用有标注的数据训练机器学习模型，以预测新数据的标签。大部分无人驾驶涉及的计算机视觉任务，如图像识别，语义分割，都在监督学习的范式下进行。
强化学习（Reinforcement Learning）：一种机器学习范式，让智能体在环境中试错，以期学会最大化的预期利益策略。相比监督学习，强化学习的监督信号更稀疏，具有回馈延时的特点。一般可应用于序列决策问题，比如无人车的控制。多智能体强化学习也是一个新兴的热门研究领域。
分布式系统（Distributed Systems）：分布式系统是一组计算机，透过网络相互传通信后并协调它们的行为而形成的系统。在未来，如果无人车普及，很可能出现相互协同无人车分布式系统。
拜占庭将军问题与一致性（Byzantine Generals Problem and Consensus）：不同的无人车通过通讯交换信息达成共识而按照同一套协作策略行动。如果不存在一个中心化的权威，无人车可能发送错误的信息，或者信息损坏，导致不同的成员关于全体协作的策略得出不同结论，从而破坏系统一致性。历史上Shostak把这个问题比作“拜占庭将军问题”：有一群将军必须共同进攻或者撤退。他们可以把自己的决策预先告诉他人，然后根据各自听到信息达成一致决定。如果7个将军中3个想进攻，3个想撤退，1个是叛徒，那么叛徒可以通过向两个群体发送不一致的消息让将军们产生无法产生一致行动。
Leslie Lamport, Robert Shostak, Marshall Pease. “The Byzantine Generals Problem,” ACM Transactions on Programming Languages and Systems. （1982） https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/byzantine-generals-problem/
第五代通信技术（5G）：目标传输速度高达2Gbit/s，延迟仅为1-4毫秒，可实现宽通道带宽和大容量多输入多输出系统（MIMO）。无人驾驶可以5G技术实现车联网，把摄像头和雷达传感器采集到的大量信息实时传到云端进行计算。
本地计算与云计算（Local Computing v.s. Cloud Computing）：云计算是一种基于互联网的计算方式，终端可以请求共享服务器的软硬件资源和数据，减少用户终端的处理负担。现在因为传输实时信息的时间成本，无人驾驶的计算是在大部分是在本地进行的，对无人车的算力有一定的要求，但在未来随着5G技术的普及，可以把计算转移到云端，从而减少单台无人车的芯片成本。
信息聚合（Data aggregation / Data fusion）：将多种不同源的数据进行整合，从而形成更加统一，精确的信息。信息聚合方法其实广泛引用于今天的地理信息系统，未来也可能应用到无人车系统中。
局部规则与涌现论（Local Rules and Emergentism）：简单的局部规则可能产生出非常复杂的整体。一个支持无人驾驶的交通系统可能是复杂的，但这样的复杂系统也许只需要简单的、局部定义的规则去维护。
Wolfram最爱的元细自动机（Cellular Automata）是一个从简单的、局部的规则中涌现复杂的例子。其中第110号规则已经被证明是图灵完备的。
Stephen Wolfram. “Statistical Mechanics of Cellular Automata,” Reviews of Modern Physics. （1983）, https://www.stephenwolfram.com/publications/cellular-automata-complexity2.
Matthew Cook. "Universality in elementary cellular automata,” Complex Systems （2004）,https://pdfs.semanticscholar.org/12d6/f0bb183050dd78b7671929455b7fdfdf73ce.pdf
无人车与失业问题：美国超过350万卡车司机，同时卡车司机也是美国增速最快的职业。如果真的让无人卡车上路，如何应对失业率的陡升与妥善安置失业司机将成为一个不可忽视的经济和社会问题。当然，在无人车取代他们之前，先要通过工会这一关。
Scott Santens, Self-Driving Trucks Are Going to Hit Us Like a Human-Driven Truck. https://medium.com/basic-income/self-driving-trucks-are-going-to-hit-us-like-a-human-driven-truck-b8507d9c5961
决策边界（Decision Boundary）：在机器学习的分类问题中，把输入空间分成两半的超平面。神经网络通过分类边界学习来极小化经验误差。对于无人车识别路况等任务，输入空间是像素和其他传感器采样组成的高维空间，决策边界非常复杂。
对抗攻击（Adversarial Attack）：一种通过构造对抗样本使得机器学习模型失效的攻击方法。在图像识别领域，研究发现我们通过对图片进行一些肉眼难以分辨的像素改变，或者添加特殊的标记，就能让深度学习模型识别出现严重错误。这对基于计算机视觉的无人驾驶技术来说，是一个重大的安全隐患。
电车难题（Trolley Problem）：一个著名的伦理学的思想实验。人们经常用这个思想实验来讨论以边沁（Jeremy Bentham）为代表的功利主义（utilitarianism）和以康德（Immanuel Kant）为代表的义务伦理学（deontological ethics）在道德选择上的冲突。如果十字路口的无人车必须要做出道德选择，它会如何应对这种道德两难？
MIT Media Lab进行过一个“道德机器实验”：他们设计了一系列场景，研究在不可避免的事故情况下，公众认为无人驾驶汽车如何应对道德两难。他们最终收集到的来自233个国家和地区的数百万人用10种语言做出的4000万项决定，三种强烈的偏好：优先保护人类、优先保护更多生命、优先保护年轻的生命。这或许能成为通用机器伦理的基石。
Iyad Rahwan. “The Moral Machine experiment,” Nature. （2018）, https://www.nature.com/articles/s41586-018-0637-6
差分隐私（Differential Privacy）：是一种基于密码学的数据共享方法，它可以可证明地最大化所需数据的准确性，同时最大程度减少身份信息泄漏的可能性。机器学习所依赖的大量数据，可以通过差分隐私的方法进行加密，从而保护数据的隐私安全。
# 人物
**神无量子：**我叫神无量子，是一个热衷于写科幻小说的家伙，当然不是因为我小说写的特别好特别多，而是因为我为了写小说去做了很多乱七八糟的事情，学了很多奇奇怪怪的知识，了解的广度远大于深度。成为了新时代的斜杠青年的次生代谢产物—歪杠青年。
**杨闰哲：**普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士，本科毕业于交大ACM班，研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页：https://runzhe-yang.science
**汉那：**UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学 / 语言认知 / 科技人文 / 后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。
剪辑 / 北方
后期 / 小葵花

片段2-刘慈欣《地球大炮》 — **如何「无人驾驶」，从科幻说起 - Ep.2** Nov 19, 2019
神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。
我们强烈推荐你使用 **泛用型播客客户端** （如iOS系统中，苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod）收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 **唯一方法**。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，荔枝 FM，哔哩哔哩和声破天找到我们。
# 本期内容
借着科幻式的推理，神无杨汉那我们三人谈起无人驾驶车的技术困境与科学基础来；末了还作了一番门外汉的伦理探讨。提到技术这个词，你不可避免地想到冰冷繁冗的细节。但技术也是日常的，正是那些习以为常的智慧创造了不假思索的便利。从业已熟悉的车辆道路城市，我们尝试畅想一个无人驾驶的复杂未来：无人车，共生道路，智慧城市。

# 纲要
[01:57] 感官缺失的无人驾驶汽车不懂「做人」
[06:68] 要达到近人的判断力，机器不必拥有心智理论（ToM）？
[18:46] 像蚂蚁群落那样开车：群体智慧
[28:25] 可能最适合「无人驾驶」的道路
[33:08] 如何减少交通事故中的「人过」
[37:32] 深度学习不保证可靠性时，只得走人力的捷径
[40:49] 耗子都能「开车」了，AI 技术怎么回事
[44:30] 无人驾驶的电车难题无解？不仅是哲学问题
[52:10] 人与无人车共生于道路；流动空间重构公共生活
[55:20] 规避道德问题之难，譬如路权
[58:20] 科幻式反思：隐私 / 人脸识别 / 推荐算法 / 加密软件
# 科幻节选

# 延伸
/神无量子提到/
会开车的老鼠（果壳）/ 开车老鼠（科普中国）
环境丰容（Environmental Richment）不仅对大鼠这类啮齿动物有效果，对灵长类动物也有效果，中国有科学家对动物园里的猩猩做过环境丰容实验，发现环境丰容可以引导其形成一些特定的行为，增加行为的多样性。
为什么蚂蚁永远不会“堵车”？
集体智能 Collective Intelligence
小明不背锅_b站
ESP 车身电子稳定程序
ACC 自适应巡航技术
EPS 传感器
LKA 车道保持系统
燃油喷射系统：机械控制、电动控制、机电混合控制
电控汽油喷射系统：隶属于燃油喷射系统的一个子类，现代汽车大部分使用的就是这款技术。可以看出来，无人驾驶其实不仅仅是关乎于算法与识别，系统工程的各方面应用与信息交互也是非常重要的

/汉那提到/
2018 年报道 Cruise 无人驾驶汽车缺陷的文章（路透社）指出该车不善判断物体静止与移动。
心智理论（Theory of Mind）：人类先天能够以类推方式，假定其他人拥有与自己类似的心智，并根据这个假设来观察周围，做出合乎社会期待的反应与行动。原先被认为是人类特有，而后发现灵长类动物也具备简单的心智理论。（譬如倭猩猩能推断低级肢体语言，而非更复杂的心智活动）
无人驾驶汽车无法解决拥堵问题（好奇心日报），此外卡尔索普提出自动化快速交通（Autonomous Rapid Transit，简称“ART”），在国王大道等主干道的预留车道上开辟一条无人驾驶货车专用道。行驶在这些车道上的无人驾驶货车车速更快，对无人驾驶技术程度的要求也较低。这些货车可以单独行驶，也可首尾相连一起行驶。
MUJI 在芬兰首款无人驾驶巴士（好奇心日报）：日本 MUJI 与芬兰自动驾驶公司 Sensible 4 合作设计了一款名为“GACHA”的自动驾驶公共汽车，预计 2019 年 4 月开始在埃斯波市（Espoo）对公众开放。“这是世界上第一辆适合各种天气的自动公交车”。
非场所（non-place），马克欧杰（Marc Augé）用它定义一类人类学意义上的中转站。人人路过和匿名的公共场所，其空间不被或很少被人类活动改变或建构。
非场所：超现代人类学入门
特德姜（Ted Chiang）作品《赏心悦目：审美干扰镜提案风波纪实》
陈楸帆作品《这一刻我们是快乐的》，参考书评
【延伸阅读】无人驾驶车辆无法作人一般的直觉反应涉及一个具身认知的问题，即重新表征和建立一个外部世界的模型还是用多个简单的反馈系统以涌现一个复杂有机体。
【延伸阅读】莫拉维克悖论（Moravec‘s paradox）：人工智能能轻易做到人类看来属于「相当聪明」的工作，例如逻辑难题，而难以完成人类小孩能轻易完成的事，如对话和直觉区分物体。
【延伸阅读】无人车与劳力不足问题在日本（好奇心日报）

/杨闰哲提到/
计算机视觉（Computer Vision）：用计算机代替人对图像中的目标进行感知、识别、分割和理解的人工智能技术。随着深度学习的在计算机视觉各任务上的成功，广泛应用于无人驾驶。有一些无人驾驶公司声称使用“纯视觉”技术，无需使用依赖昂贵的激光传感器。
监督学习（Supervised Learning）：一种机器学习范式，使用有标注的数据训练机器学习模型，以预测新数据的标签。大部分无人驾驶涉及的计算机视觉任务，如图像识别，语义分割，都在监督学习的范式下进行。
强化学习（Reinforcement Learning）：一种机器学习范式，让智能体在环境中试错，以期学会最大化的预期利益策略。相比监督学习，强化学习的监督信号更稀疏，具有回馈延时的特点。一般可应用于序列决策问题，比如无人车的控制。多智能体强化学习也是一个新兴的热门研究领域。
分布式系统（Distributed Systems）：分布式系统是一组计算机，透过网络相互传通信后并协调它们的行为而形成的系统。在未来，如果无人车普及，很可能出现相互协同无人车分布式系统。
拜占庭将军问题与一致性（Byzantine Generals Problem and Consensus）：不同的无人车通过通讯交换信息达成共识而按照同一套协作策略行动。如果不存在一个中心化的权威，无人车可能发送错误的信息，或者信息损坏，导致不同的成员关于全体协作的策略得出不同结论，从而破坏系统一致性。历史上Shostak把这个问题比作“拜占庭将军问题”：有一群将军必须共同进攻或者撤退。他们可以把自己的决策预先告诉他人，然后根据各自听到信息达成一致决定。如果7个将军中3个想进攻，3个想撤退，1个是叛徒，那么叛徒可以通过向两个群体发送不一致的消息让将军们产生无法产生一致行动。
Leslie Lamport, Robert Shostak, Marshall Pease. “The Byzantine Generals Problem,” ACM Transactions on Programming Languages and Systems. （1982） https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/byzantine-generals-problem/
第五代通信技术（5G）：目标传输速度高达2Gbit/s，延迟仅为1-4毫秒，可实现宽通道带宽和大容量多输入多输出系统（MIMO）。无人驾驶可以5G技术实现车联网，把摄像头和雷达传感器采集到的大量信息实时传到云端进行计算。
本地计算与云计算（Local Computing v.s. Cloud Computing）：云计算是一种基于互联网的计算方式，终端可以请求共享服务器的软硬件资源和数据，减少用户终端的处理负担。现在因为传输实时信息的时间成本，无人驾驶的计算是在大部分是在本地进行的，对无人车的算力有一定的要求，但在未来随着5G技术的普及，可以把计算转移到云端，从而减少单台无人车的芯片成本。
信息聚合（Data aggregation / Data fusion）：将多种不同源的数据进行整合，从而形成更加统一，精确的信息。信息聚合方法其实广泛引用于今天的地理信息系统，未来也可能应用到无人车系统中。
局部规则与涌现论（Local Rules and Emergentism）：简单的局部规则可能产生出非常复杂的整体。一个支持无人驾驶的交通系统可能是复杂的，但这样的复杂系统也许只需要简单的、局部定义的规则去维护。
Wolfram最爱的元细自动机（Cellular Automata）是一个从简单的、局部的规则中涌现复杂的例子。其中第110号规则已经被证明是图灵完备的。
Stephen Wolfram. “Statistical Mechanics of Cellular Automata,” Reviews of Modern Physics. （1983）, https://www.stephenwolfram.com/publications/cellular-automata-complexity2.
Matthew Cook. "Universality in elementary cellular automata,” Complex Systems （2004）,https://pdfs.semanticscholar.org/12d6/f0bb183050dd78b7671929455b7fdfdf73ce.pdf
无人车与失业问题：美国超过350万卡车司机，同时卡车司机也是美国增速最快的职业。如果真的让无人卡车上路，如何应对失业率的陡升与妥善安置失业司机将成为一个不可忽视的经济和社会问题。当然，在无人车取代他们之前，先要通过工会这一关。
Scott Santens, Self-Driving Trucks Are Going to Hit Us Like a Human-Driven Truck. https://medium.com/basic-income/self-driving-trucks-are-going-to-hit-us-like-a-human-driven-truck-b8507d9c5961
决策边界（Decision Boundary）：在机器学习的分类问题中，把输入空间分成两半的超平面。神经网络通过分类边界学习来极小化经验误差。对于无人车识别路况等任务，输入空间是像素和其他传感器采样组成的高维空间，决策边界非常复杂。
对抗攻击（Adversarial Attack）：一种通过构造对抗样本使得机器学习模型失效的攻击方法。在图像识别领域，研究发现我们通过对图片进行一些肉眼难以分辨的像素改变，或者添加特殊的标记，就能让深度学习模型识别出现严重错误。这对基于计算机视觉的无人驾驶技术来说，是一个重大的安全隐患。
电车难题（Trolley Problem）：一个著名的伦理学的思想实验。人们经常用这个思想实验来讨论以边沁（Jeremy Bentham）为代表的功利主义（utilitarianism）和以康德（Immanuel Kant）为代表的义务伦理学（deontological ethics）在道德选择上的冲突。如果十字路口的无人车必须要做出道德选择，它会如何应对这种道德两难？
MIT Media Lab进行过一个“道德机器实验”：他们设计了一系列场景，研究在不可避免的事故情况下，公众认为无人驾驶汽车如何应对道德两难。他们最终收集到的来自233个国家和地区的数百万人用10种语言做出的4000万项决定，三种强烈的偏好：优先保护人类、优先保护更多生命、优先保护年轻的生命。这或许能成为通用机器伦理的基石。
Iyad Rahwan. “The Moral Machine experiment,” Nature. （2018）, https://www.nature.com/articles/s41586-018-0637-6
差分隐私（Differential Privacy）：是一种基于密码学的数据共享方法，它可以可证明地最大化所需数据的准确性，同时最大程度减少身份信息泄漏的可能性。机器学习所依赖的大量数据，可以通过差分隐私的方法进行加密，从而保护数据的隐私安全。
# 人物
**神无量子：**我叫神无量子，是一个热衷于写科幻小说的家伙，当然不是因为我小说写的特别好特别多，而是因为我为了写小说去做了很多乱七八糟的事情，学了很多奇奇怪怪的知识，了解的广度远大于深度。成为了新时代的斜杠青年的次生代谢产物—歪杠青年。
**杨闰哲：**普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士，本科毕业于交大ACM班，研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页：https://runzhe-yang.science
**汉那：**UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学 / 语言认知 / 科技人文 / 后人类。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。
剪辑 / 北方
后期 / 小葵花

自上而下的问题最困难也最有趣 - Ep.1 Oct 28, 2019

神经漫游意在漫游神经与认知科学之领域，揭示认知表象与内里之趣味，由此连接业余与大众的智慧。

我们强烈推荐你使用泛用型播客客户端 （如iOS系统中，苹果自带播客、Pocket Casts、Overcast、Castro或安卓系统中的AntennaPod）收听我们的节目。这是第一时间听到我们的节目并得到每期完整背景资料的 唯一方法。搜索「神经漫游」，你也可以在网易云音乐，喜马拉雅，荔枝 FM，哔哩哔哩和声破天找到我们。

# 本期内容

当上海的深夜，普林斯顿的正午与圣地亚哥的早晨通过数字信号相拼接，我们讨论了：深度学习还需要我们知道什么？为什么抑郁症这么难着手治疗？人的认知与大脑究竟是怎么运作的？认知科学如此多层面的研究颗粒度带来麻烦了吗？

# 纲要

00:20 一个博士在国内，一个博士在美国，一个本科生在美国
03:00 「连接组计划」：用计算机方法纳米级重构大脑？
7:15 深度学习的隐喻：像飞机和炼金术的存在
13:35 一个理论：表示复杂事物，认知比我们想的更”偷懒“
认知里的低秩假设与互联网推荐算法
22:35 玛丽莲梦露与祖母细胞
人工智能模仿人，人的认知研究借鉴计算
27:07 像拆主机读电路板那样，“打开”脑壳
33:30 在美国读博士是什么体验
39:30 隔“行”如隔山：我们能多大程度跨层级地研究认知？
47:35 我们到今天依然无法确定抑郁症产生的机制
有意思的肠脑：为什么抑郁症患者大多是老胃病
57:25 认知科学的尴尬现状
01:04:50 研究认知的「3 levels」：计算，表征与算法，与应用
01:10:07 困难的问题解决既需要自上而下，也需要自下而上

（末尾有彩蛋 Aftershow。）

# 延伸

杨提到的概念和人

赫布法则 Hebbian rule：一个神经科学理论，解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化。赫布理论描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的，可以导致突触传递效能的增加。

祖母细胞 Grandmother Cell: 一种假设，指在人脑中存在一个或一组神经细胞，当某些特定的概念如你的祖母头像出现时，该组细胞就会激活。

Dd Marr 与 3 levels 理论：英国心理学家和神经科学家，被认为是计算神经科学的创始人。

参见 Marr, D. （1982）. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information. Henry Holt. ISBN 978-0716715672.

Simple v.s. Complex Cells：在视觉皮层中存在的两类细胞：简单细胞（simple cells）和复杂细胞（complex cells）；后者在视觉信号中区分“什么”、“哪里”，参与边界和边缘识别。

Nelson Goodman：美国哲学家。

参见 Goodman （1995）第三章 “New Riddle of Induction": Nelson Goodman （1983）. Fact, fiction, and forecast. Harvard University Press. p. 74. ISBN 978-0-674-29071-6.

谢林点（Schelling Point）：博弈论中人们在没有沟通的情况下的选择倾向，做出这一选择可能因为它看起来自然、特别、或者与选择者有关。

后向传播算法（Back-propagation）

参见 Learning representations by back-propagating errors, Nature 1986, https://www.nature.com/articles/323533a0

低秩假设（low-rank hypothesis）：来自矩阵近似理论

参见 The Manifold Ways of Perception, Science 2000, https://science.sciencemag.org/content/290/5500/2268.full

参见 Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization, Nature 1999, https://www.nature.com/articles/44565

杨的个人研究与导师

Sebastian Seung（杨的“老板”，博士导师之一）：研究神经科学，物理，生物信息学，机器学习，深度学习以及人工智能等领域。连接组学的先锋。

Seung 在 TED 介绍连接组计划 Human Connectome Project

汉那提到的概念和其他名词

认知科学六边形

失语症 aphasia：失语症患者伴随著语言习得脑区的损伤出现一个或多个语言机制的损伤。这四个沟通的语言机制分别为听觉理解、言语表达、阅读和写作，以及功能性的沟通。

布若卡氏区 broca's area

功能性磁共振成像 fMRI

沃尔夫假说 / 语言相对论：认为不同的语言的使用者会因语言差异而产生思考方式，行为方式的不同。

一位被称为「艾滋病药史」的病人

affordance （设计界的「可供性」）//节目中介绍有误，不是 Don Norman 而是心理学家 James Gibson 最先从环境心理学里巧妙挪用了这个概念；前者后来在人机交互领域将这个概念发扬光大。

汉那提到的虚构与非虚构作品

巴别塔之犬

你一生的故事 The Story of Your Life

哥德尔、艾舍尔、巴赫 / 集异璧 / G.E.B.

Veina 提到的医学药品与语汇

抗抑郁药的基本类型与特征

靶向治疗

肠脑

/本期提到的神经现实文章/

拥有自我觉知的，会让我们更理解意识？

认知科学死了吗？

发布于「神经现实」

# 人物

杨闰哲：Always exploring, ever curious.

个人网站 runzhe-yang.science。
Veina：一个试图从生物学角度研究精神世界的研究僧
汉那：UCSD 认知科学本科在读。写字，摄影，嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。

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