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    Podcasting

    捕蛇者说

    《捕蛇者说》是一档以编程为主题的聊天节目。我们会聊聊编程、程序员和 Python。

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    Copyright: © Copyright 2019 捕蛇者说

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    Latest Episodes:
    Ep 32. 和李辉聊聊自由职业（上） Sep 11, 2021
    Show notes
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    如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter

    嘉宾

    • 李辉

    主播

    • Adam Wen
    • 小白
    • laixintao
    • laike9m

    时间线

    • 00:01:21 自由职业经历
    • 00:04:54 找工作的失败经历
    • 00:08:01 编程视频课程
    • 00:10:13 看视频学编程
    • 00:11:31 做外包的奇葩遭遇
    • 00:17:26 小白的职业规划
    • 00:19:45 今天星期几 & 晚上几点睡 & 闹钟哪家强？
    • 00:25:47 毕业后先不要立刻开始工作？
    • 00:28:10 推荐环节
    • 00:28:32 李辉的推荐
    • 00:30:56 xintao 没有什么要推荐
    • 00:31:32 Adam 的推荐
    • 00:34:03 「阿里五型人格」（阿里巴巴的小白兔、野狗、大牛、老牛、老白兔，分别指代什么？？）
    • 00:34:50 小白的推荐
    • 00:36:35 laike9m 的推荐
    • 00:37:21 嘉宾自带环节：你未来 3～5 年的阶段目标
    • 00:38:01 李辉的阶段目标
    • 00:40:15 laike9m 的阶段目标
    • 00:42:16 小白的阶段目标
    • 00:45:19 xintao 的阶段目标
    • 00:46:17 知识管理工具
    • 00:49:19 Adam 的阶段目标
    • 00:52:27 结语

    链接

    • 00:28:32 娱乐至死
    • 00:31:32 奈飞文化手册
    • 00:31:58 No Rules Rules
    • 00:34:50 Python 神经网络编程
    • 00:36:35 Async Python is Not Faster
    • 00:36:56 Ignore All Web Performance Benchmarks, Including This One

    爱发电上赞助

    Ep 31. 架构设计与 12fallacy（下） Jul 23, 2021
    Show notes
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    嘉宾

    • 陶文 duxiaoran#chengfayun.com
    • 姚钢强 acmerfight#gmail.com

    Hey，各位听众，本期我们邀请到的两位嘉宾的团队也在寻找优秀的工程师一起工作，如果你感兴趣，欢迎通过邮件与他们联系

    主播

    • Adam Wen
    • 小白

    时间线

    • 00:00:11 开始
    • 00:00:34 姚钢强介绍
    • 00:00:49 陶文介绍
    • 00:01:35 嘉宾在 ThoughtWorks 的经历
    • 00:09:41 ThoughtWorks 的结对编程面试
    • 00:11:00 当前大家遇到的面试的经历与情况
    • 00:14:30 如何招人，一般看重候选人的特质
    • 00:24:21 聊聊架构设计与 12fallacy

    相关链接

    • 00:05:57 the hint of computer system design
    • 00:15:16 ArchUnit
    • 00:21:10 业务逻辑拆分模式
    • 00:28:50 12Fallacy
    • 01:02:35 Principles of Neural Design
    • 01:02:45 超智能体
    • 01:04:45 the hint of computer system design
    • 01:06:07 PythonTutor

    爱发电上赞助

    Ep 30. 和李辉聊聊 Flask 2.0 Jul 16, 2021
    Show notes
    赞助logo

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    嘉宾

    • 李辉

    主播

    • Adam Wen
    • 小白
    • laixintao
    • laike9m

    Timeline

    • 00:00:22 开始
    • 00:00:37 嘉宾介绍
    • 00:02:03 学习 Flask 和 Python 的经历
    • 00:04:24 参与开源的经历——写作带来的「副作用」
    • 00:12:28 Pallets 和 Flask 的 logo 到底是什么？
    • 00:16:31 在火星上的 Flask 项目
    • 00:18:52 失去维护的开源项目
    • 00:25:12 Flask Community Workgroup
    • 00:26:18 Flask 扩展选择困难综合症
    • 00:29:17 大而全 VS 小而精+一堆扩展
    • 00:31:20 HelloFlask 社区，兼谈如何正确提问
    • 00:38:31 小白举手：如果我想参与一个已经成熟迭代的开源项目可以从哪些方面入手？
    • 00:41:07 Flask 2.0 发布
    • 00:41:44 New feature：嵌套蓝本
    • 00:45:04 New feature：async 支持
    • 00:48:19 温老师谈 ASGI
    • 00:51:46 New feature：快捷路由装饰器
    • 00:57:59 Flask 和 FastAPI 的对比争议
    • 01:00:46 FastAPI 的营销和相关讨论
    • 01:10:59 Flask 改进意见收集

    Flask 用户调查问卷

    请访问

    链接

    • 00:02:03 Flask
    • 00:02:34 知乎问题：Web 开发还有前途吗？
    • 00:06:24 李辉的书：《Flask Web 开发实战》
    • 00:08:01 Pallets Projects
    • 00:14:46 Flask logo
    • 00:16:44 GitHub Mars 2020 Helicopter Contributor 徽章
    • 00:17:36 NASA 火星直升机中使用了 Flask 的项目：F´ - A flight software and embedded systems framework（使用 Flask 开发的 GDS 后续被拆分到 F´ GDS）
    • 00:22:16 PyPI 关于申请获取一个被抛弃的项目名称的规定
    • 00:25:12 Flask Community Work Group
    • 00:28:58 Dash: the most downloaded, trusted Python framework for building ML & data science web apps.
    • 00:31:20 HelloFlask 论坛
    • 00:35:02 Don't Just Say "Hello" in Chat.
    • 00:41:07 Flask 2.0 changelog
    • 00:45:24 asgiref: ASGI specification and utilities.
    • 00:47:24 Quart: Quart is a Python ASGI web microframework with the same API as Flask.
    • 00:57:18 Flask 2.0 在 Reddit 上的帖子
    • 00:57:30 FastAPI: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
    • 00:57:59 李辉的文章：请不要把 Flask 和 FastAPI 放到一起比较
    • 01:01:37 用户对 FastAPI 高性能宣传的质疑以及其作者对「on compare with」的解释
    • 01:08:06 APIFlask: A lightweight Python web API framework.（中文介绍文章）
    • 01:09:26 Async Python is not faster
    • 01:09:32 12 requests per second.（勘误：这里 laike9m 说错了。在文章里 12 requests/sec 是使用同步 Web 框架 + 同步 ORM 的结果，而非异步）
    • 01:12:37 Flask 用户调查问卷

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    Ep 29. 架构设计与 12fallacy（上） Jun 12, 2021
    Show notes
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    嘉宾

    • 陶文
    • 姚钢强

    主播

    • Adam Wen
    • 小白

    时间线

    • 00:00:11 开始
    • 00:00:34 姚钢强介绍
    • 00:00:49 陶文介绍
    • 00:01:35 嘉宾在 ThoughtWorks 的经历
    • 00:09:41 ThoughtWorks 的结对编程面试
    • 00:11:00 当前大家遇到的面试的经历与情况
    • 00:14:30 如何招人，一般看重候选人的特质
    • 00:24:21 聊聊架构设计与 12fallacy

    相关链接

    • 00:06:20 Martin Fowler
    • 00:07:51 ThoughtWorks 技术雷达
    • 00:14:30 创业公司如何招人
    • 00:24:21 12fallacy
    • 00:30:50 Correlation & Correlation
    • 00:26:33 “优秀架构设计”
    • 00:33:00 八叉说
    • 00:42:40 Dreyfus model
    • 01:16:00 Hints for Computer System Design

    爱发电上赞助

    Ep 28. gRPC and Python Apr 12, 2021
    Show notes
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    嘉宾

    • Lidi Zheng

    主播

    • Laike9m
    • 小白

    时间线

    • 00:00:28 开始
    • 00:00:40 嘉宾介绍
    • 00:01:29 嘉宾经历
    • 00:05:26 嘉宾在 CMU（卡内基·梅隆大学） 研究生的经历回顾
    • 00:07:08 嘉宾在出入 Google 时的情况
    • 00:09:04 什么是 RPC
    • 00:09:55 gPRC 与 RPC 的关系是什么
    • 00:10:19 gRPC 中 g 的含义
    • 00:11:23 gRPC 支持的语言
    • 00:12:26 为什么 gRPC 要使用 HTTP2
    • 00:13:43 gRPC 使用了 HTTP2 的哪些特性 r
    • 00:14:10 什么是流控制
    • 00:14:49 流控制的一些选项是否可以在 gRPC 中修改
    • 00:16:02 gRPC 的 streaming 是如何实现的
    • 00:16:31 HTTP3 的出现是否会影响
    • 00:18:55 关于 TCP 和 UDP 服务保障的相关讨论
    • 00:20:08 gRPC Protocol Buffers
    • 00:23:36 关于 gRPC Python
    • 00:24:08 XX 语言的使用经验
    • 00:26:34 如何让 gRPC 支持 asyncio
    • 00:32:34 Python asyncio 特性讨论
    • 00:33:00 gRPC 与服务发现
    • 00:40:40 gRPC 与商业开源
    • 00:51:17 如何防止恶意代码从 Github 流入企业内部
    • 00:57:52 从 gRPC 角度出发聊一聊 Python 的性能
    • 01:06:44 有考虑用 Cython 重写 gRPC 嘛

    相关链接

    • 00:10:14 Thrift | 这边有一个口误 Thrift 是由 Facebook 开发的
    • 00:17:12 HTTP Headers Trailer 属性
    • 00:19:02 ISP | Core Provider
    • 00:20:13 gRPC Protocol Buffers
    • 00:22:17 SOAP | EBS
    • 00:23:58 Cython
    • 00:30:28 Youtube-Lidi Zheng, Pau Freixes - gRPC Python, C Extensions, and AsyncIO
    • 00:34:55 Envoy Proxy
    • 00:38:16 Google Cloud Traffic Director | 可能需要科学上网才能打开
    • 00:46:04 Monolithic 单体架构
    • 00:58:14 Cyberbrain
    • 01:00:07 Message Pack
    • 01:00:57 Why Is GIL Worse Than We Thought?
    • 01:09:22 yep
    • 01:11:09 十三机兵防卫圈 | 百度百科
    • 01:11:52 点击补番 -> 永生之酒 <- 点击补番
    • 01:13:17 贫穷的本质
    • 01:14:09 [十三邀][23]

    [23]: https://www.douban.com/search?q=%E5%8D%81%E4%B8%89%E9%82%80

    爱发电上赞助

    Ep 27. 聊聊焦虑 Apr 03, 2021
    Show notes
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    如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter

    时间轴：

    • 01:17 三地疫情
    • 08:00 Google work from home 政策
    • 16:00 Manjusaka的吐槽
    • 19:00 Laike9m 的吐槽
    • 27:00 我们与抑郁症
    • 30:00 Manjusaka性侵经历
    • 33:00 对于抑郁症的建议
    • 41:00 Laike9m 推荐的会议
    • 56:00 总结时间

    资料：

    • 信涛的组招聘信息
    • Shopee Careers - Come Make History With Us | Shopee Singapore
    • 奇客Solidot | 四分之一被调查的中国科技工作者忧郁

    爱发电上赞助

    Ep 26. 和 xintao 聊聊新加坡的工作与生活 Mar 07, 2021
    Show notes
    赞助logo

    如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter

    主播

    • Manjusaka
    • laike9m
    • laixintao

    时间轴

    • 00:02:00 为什么 xintao 会离开阿里？
    • 00:22:43 办理新加坡签证
    • 00:28:30 新加坡的生活成本和税收
    • 00:29:57 在新加坡租房
    • 00:43:20 新加坡的日常生活
    • 00:58:17 应对诈骗
    • 01:03:13 xintao 在 Shopee 的工作，Shopee 的公司文化
    • 01:06:06 如何进入 Shopee 工作？
    • 01:11:05 Manjusaka 的招人广告

    链接

    • What is Site Reliability Engineering (SRE)?
    • Google December 2020 services outage
    • 智能运维系列（一）| AIOps 的崛起与实践
    • 关于《Fluent Python》中文版中“期物”这个翻译的讨论
    • 组屋
    • 我在新加坡一个月的生活费明细 - by laixintao
    • Join Shopee & Work with Me! - xintao 的内推链接
    • PyCon US 2021

    爱发电上赞助

    [特别篇 04] - 四位主播的无主题闲聊 Mar 03, 2021
    Show notes

    本期嘉宾：

    • laike9m
    • laixintao
    • Manjusaka
    • 小白

    本期是去年七月份录制的一期。四位主播聚在一起，聊聊他们最近的生活，以及对未来的打算。失踪主播小白康复归来，让我们撒花🎉🎉🎉！

    本期资料链接：

    1. iredis
    2. GitHub 北极计划
    3. Cyberbrain
    4. Beancount
    5. ProcMon-for-Linux
    6. youtube-dl
    7. you-get

    节目中关于 Cyberbrain 的一些描述已经过时，故补充在这里：

    • Python 和 VS Code 的通信现在是用的 msgpack + HTTP。protobuf + gRPC 因为 serialization 性能问题已经被抛弃。详见
      • Lowering the overhead of Cyberbrain
      • Why Is GIL Worse Than We Thought?
    • 可视化最后选择的是 vis-network 这个库。

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    Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇 Jan 16, 2021
    Show notes
    赞助logo

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    本期是个人知识管理体系系列的最后一期。我们讨论了关于“输出”的方方面面，包括输出的目的、方式、工具、意义，以及一些实用的关于写作的建议。欢迎收听。

    本系列导航

    • Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇
    • Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇
    • Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇（本期）

    嘉宾

    • 张佳圆

    主播

    • 小白
    • laike9m
    • laixintao

    时间轴

    • 02:10 为什么要输出？
    • 03:00 通过何种方式进行输出？
    • 14:35 为什么 GitHub 是最值得信赖的内容托管平台？
    • 21:20 用什么工具进行写作？
    • 30:20 如何基于内化进行输出？
    • 43:45 如果想开始写作，要怎么做？
    • 48:40 写作的意义
    • 50:00 推荐环节

    相关链接

    • 学习金字塔
    • 怎么在 Linux 中装 Python 3
    • People Die, but Long Live GitHub
    • Ulysses
    • Typora
    • Markdown 编辑器做成 WYSIWYG（所见即所得）形式会不会有什么弊端？ - Belleve的回答
    • ZeroVer: 0-based Versioning
    • WordPress
    • 迈尔斯 - 布里格斯性格分类法（MBTI）)
    • 《软技能-代码之外的生存指南》
    • 《当我谈跑步时我谈些什么》
    • 《what If 那些古怪又让人忧心的问题》
    • 《how to 如何不切实际地解决实际问题》
    • 《活出生命的意义》
    • 《鞋狗：耐克创始人菲尔・奈特亲笔自传》
    • 《松本行弘的程序世界》
    • Anki
    • 《CPython Internals: Your Guided Tour Through the Python 3 Interpreter》
    • 秘塔写作猫
    • 《非暴力沟通》

    爱发电上赞助

    Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇 Jan 10, 2021
    Show notes
    赞助logo

    如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter

    上一期的节目中我们和佳圆讨论了如何获取知识，如何预处理知识。在本期的节目中我们主要讨论如何将这些知识转化成自己理解的东西，介绍了一些内化的工具和方法，如何更有效率地复习自己的知识等。

    如果您喜欢本期节目，欢迎关注捕蛇者说，我们本系列下一期节目将介绍如何将知识输出。

    本系列导航

    • Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇
    • Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇（本期）
    • Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇

    嘉宾

    • 张佳圆

    主播

    • 小白
    • laike9m
    • laixintao

    时间轴

    • 00:30 开场
    • 01:36 什么是内化？
    • 03:04 工具介绍
    • 05:20 笔记和内化的区别是什么？
    • 10:00 平时做“内化”部分的流程
    • 20:22 Filter 的功能
    • 24:00 如何将知识转化成自己的东西？
    • 27:40 给完全不懂的人讲解自己的知识
    • 33:40 Ted Nelson 有关“链接”的理解
    • 36:00 这些知识的标签如何设定？
    • 40:38 使用anki来复习
    • 42:00 Evernote 的迁移问题
    • 43:00 如果没有 Roam Research 怎么做知识内化？
    • 46:40 对于复述的看法？

    相关链接

    • 03:04 Devonthink 作为主要的 reference 工具
    • 10:00 做笔记的流程，主要参考 How to Take Smart Notes 这本书，具体的流程如下：
    1. Draft Notes：草稿笔记，例如上面阅读过程中在 Apple Notes 中记录的笔记、Highlights 等都是草稿笔记，需要进行进一步处理
    2. Literature Notes：可以理解为阅读过程中记录的笔记，由草稿笔记整理而来，在 Roam Research 中的一个例子：
    3. Permanent Notes，翻译成永久笔记？基于 literature notes 得来的笔记，这种类型的笔记有几个特点：
      • atomic
      • self contained
      • linked
      • 例子：
    • 10:00 中提到过得图片：
    • 26:25 提到的论文：Improving Students’ Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology
    • 34:10 obsidian
    • 33:40 Ted Nelson Project Xanadu
    • 40:38 anki

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